小波分析在列车自动控制系统中的应用

在中国列车运行自动控制系统(CTCS)中传输存在的问题中,利用基于小波分析技术的信号奇异性检测方法对车载设备接收的信号进行奇异性检测,克服了传统傅立叶检测方法的局限性,具有简单、快速、准确和高效的特点,能够满足铁路现场开行200km/h动车组的需求。     

小波基在信号奇异检测中的应用

小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。可将小波检测信号的奇异性理论应用于突变点的检测中,在分析信号奇异性的性质及小波基特征的基础上,分析了在应用中小波基的选择原则。针对信号的不同特征选择合适的小波基。并且应用MATLAB仿真,结果表明所选的小波基具有很强的检测能力。     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法的限制,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,这更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。本文简要地介绍了小波应用在信号奇异性检测方面变换的基本原理,并通过仿真实验进行了验证。     

小波分解在测井解释中的应用

本文介绍了小波分解与重构的基本理论,对某油田的测井信号进行小波分解,并对该测井信号进行了奇异性检测,用于提高测井解释符合率。利用小波变换理论全面分析测井曲线的细微变化,并结合判别分析的方法进行地层压力的预测和储层识别。     

基于最小二乘法的行波启动元件新算法

文章提出了利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的新方法,分析了目前的基于Lipschitz系数的行波启动元件算法,指出其最主要的缺点是只利用相邻尺度的WTMM或WTMS比值来确定Lipschitz系数。而通过拟合各尺度的数据,采用基于最小二乘法的Lipschitz系数进行估算。ATP-EMTP仿真结果表明,改进算法能够更精确的分析故障信号的奇异性。     

重载铁路货车轴承突发性损伤类故障检测

重载的铁路货车滚动轴承极易出现损伤类故障,因故障的突发性使得振动信号具有非线性、非平稳的特性,且振动信号极易受非检测部位振动的干扰,而使得有效信号不易被提取,传统的基于傅里叶变换的检测方法无法有效将非平稳的振动信号中的干扰去除,造成最终的检测准确率不高的问题。为了提高检测准确率,提出基于小波包的检测方法,首先针对振动信号的非平稳特性采用小波滤波有效去除其中的干扰,然后通过最小二乘支持向量机提取出非平稳振动信号中的故障特征信号并完成故障检测。实验表明,这种方法能够有效去除振动信号中的干扰,并准确检测重载铁路货车上的滚动轴承损伤故障。     

基于小波分析的电缆行波故障定位仿真研究

本文首先对电缆的故障波形进行了仿真分析,得到电缆故障点击穿和未击穿时的特征波形。利用小波分析法在信号消噪、奇异性检测等方面的优异性能,提出了基于小波奇异性检测原理的电缆故障定位技术。该技术利用小波分析所具有的时频局部特性,来分析电力电缆行波故障测距中反射脉冲的奇变点。在对此技术进行理论分析的基础上,利用计算机仿真证实这一技术的正确性、有效性。     

一种铁路机车信号时域检测方法的验证与思考

铁路机车移频信号的载波频率及调制频率承载了重要信息,因此对机车信号检测的准确性至关重要。文中对自相关解调方法进行了实际应用验证,通过验证与分析知道,该自相关解调方法在铁路机车信号检测上有一定的应用价值,特别是对调制频率的检测。针对该算法的不足,在保证时效的情况下,本文对载波频率的检测方法进行了研究,提出了一种载频频率检测的方法,为铁路机车信号检测提供参考依据。     

基于线性反馈匹配滤波的铁路调度信号通信控制

通过对铁路调度信号的自动控制和通信系统设计,实现对列车运行系统通信性能的改善。传统的铁路调度信号通信控制方法采用单频包络瞬时值统计的通信信号最佳冲击脉冲响应匹配方法进行通信控制算法设计,当列车运行区间为随机分布式,通信性能不好。提出一种基于线性反馈匹配滤波的铁路调度信号通信控制算法。进行铁路调度通信信号和铁路无线通信信道模型构建,信号分离的同时采用线性反馈匹配滤波技术实现支路信号同相相加,设计线性反馈滤波器,进行通信干扰抑制,实现基于线性反馈匹配滤波的铁路调度信号通信控制算法改进。研究表明,该算法能克服常规控制模型在铁路机车到达阶段不具有鲁棒性的弱点,非稳定阶段前比传统方法更平滑,在铁路调度信号通信中,具有较小的误码率,展示了较好的通信性能和控制性能。     

两维阵列分离技术下的铁路机车信号提取仿真

铁路机车移频信号承载了重要行车信息,为了实现对机车信号进行可靠检测,分析了机车信号特征,提出了一种基于Fast ICA的铁路机车信号盲分离算法,该算法在测得载频大小的情况下,取对应上或下边频与移频信号构成两维阵列信号,利用Fast ICA实现了对机车移频信号进行分离,分离后的信号经低通滤波与整形,即可得出低频信号大小。利用MATLAB软件进行了算法仿真,结果表明,该方法有效地对移频信号进行了分离,具有一定的应用价值。     

低压配电网单相接地故障选线方法的研究

根据低压配电网发生单相接地故障时的暂态特征，利用小波变换检测信号奇异性的功能，本文提出了用小波变换系数进行故障选线的原理。通过在MATLAB中仿真分析验证，该算法是现实可行的，结果是令人满意的。     

铁路通信网络中抗乘性干扰技术的研究

在城市周围由于高强度多径效应影响,铁路网络信号会受到乘性噪声干扰而造成衰减,传统抗干扰方法容易引起通信信号波动而无法保证铁路通信网络的通信精度。提出了一种基于修正补偿思维的铁路通信网络抗乘性干扰技术,通过引入铁路通信网络信号的波普宽度、后验密度等数据对其进行粒子滤波处理,获取铁路通信信号在传递过程中的衰减程度,并以此作为补偿依据,然后根据乘性噪声与信号接收装置间的距离对载波相位和祖玛波普频率误差进行修正,从而实现了铁路通信网络的增强通信。实验结果表明,提出的方法能够极大提高铁路通信网络通信探测精度,有效地提高乘性噪声信号干扰下铁路网络通信的准确性。     

浅谈刀具磨损的小波检测

通过建立刀具磨损时的切削力信号奇异性指数与刀具磨损状态的对应关系,利用小波变换对切削力信号进行分析,实现了对刀具磨损的间接测量。     

基于LabVIEW平台的铁路键控移频信号的解调实现

铁路轨道电路信号是相位连续的键控移频信号,传递自动闭塞区间列车轨道占用信息,实现机车和地面设备间的通信。研究轨道电路信号参数的测试,实现信号的高精度解调势在必行。利用LabVIEW编程语言,结合EMD算法完成信号解调的软件设计。经过Matlab数据仿真表明,软件满足了键控移频信号的高精度解调和信号检测的需要。     

奇异性核物理的现状与展望

奇异性核物理主要研究带奇异性(包含s夸克)的原子核系统.这个领域近年来有了长足的发展,大大深化了人们对物质结构和强相互作用的认识.指出奇异性核物理研究的重要意义,并从实验和理论两个方面简要介绍奇异性核物理的研究现状和研究方法,以及当前有待解决的若干问题     

铁路通信信号一体化技术探索

铁路通信信号一体化是当前我国铁路通信领域迫切需要解决的一个大课题,包括方案设计、故障排除、研发/维护团队一体化等多方面的内容。文章重点分析了我国铁路通信信号设备技术现状和不足,阐述了我国铁路通信信号一体化技术的优势,对该领域的一些关键技术进行了探索。     

引入权重分析优化的铁路动车轴承故障检测

针对快速铁路动车轴承故障检测的不确定性,提出了引入权重分析优化的快速铁路动车轴承故障检测方法,以人工神经网络和专家系统相结合,引入权重分析优化的概念对动车轴承参数权重进行优化,并通过遗传算法对神经网络初始权重进行优化,完成快速铁路动车轴承故障进行检测,避免了神经网络搜索容易陷入局部最优的问题,提高了动车轴承故障检测的准确率。仿真实验结果表明,与传统方法相比,该方法下的快速铁路动车轴承故障检测方法检测准确率提高了25%,具有极强的实际应用价值。     

浅谈铁路路基压实度标准和检测方法的运用

随着中国铁路建设的快速发展,铁路运输对铁路路基的质量要求也越来越高,而检测路基压实度的标准和检测方法也随之更加严格化、更加多样化。文章重点从铁路路基压实度标准和检测方法两方面对此做了阐述。     

一种基于子波变换的语音增强方法

在分析了随机噪声的子波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与子波模极大值的关系后,提出了用一尺度间变化的门限阈值来抑制带噪训音信号在不同尺度上噪声子波系数,从而实现了在重构信号中消除噪声的目的。文中还给出了不同信噪比语音信号的子波去噪的计算机仿真结果,从结果上看出,本文的方法有较好的语音去噪、增强效果。     

铁路10KV自闭/贯通线路单相接地故障定位方案研究

铁路配电网采用自动闭塞和电力贯通线路(简称自闭/贯通线)为铁路系统调度集中、大站电气集中连锁、自动闭塞、驼峰信号等Ⅰ级负荷供电.由于线路自身特点,自闭/贯通线路故障率高,且查找困难.针对故障点的定位问题,采用"S注入法"进行了单相接地故障仿真.建立了基于母线佣电压互感器二次侧注入信号电流,在故障点前后检测特定频率信号电流及零序特点来实现故障定位的模型,通过实验仿真,验证了定位方案的可行性.