对决策单元进行排序的一种方法

传统DEA模型只能评价决策单元的相对有效性,将决策单元分为有效和非有效的两类,而不能对决策单元进行排序。本文提出一种新的对策策单元进行排序的DEA方法,该方法通过在DEA模型中引入理想DMU来得到一组公共权重,并以此为基准排序。     

基于超效率DEA模型的我国通信服务业上市公司效率评价

本文运用数据包络分析（DEA）方法中的超效率模型和BCC模型,对于我国通信服务业其中的17家上市公司的相对有效性进行了较为全面而客观的评价。首先利用DEA超效率模型对于DEA有效的决策单元进行了排序,其次利用BCC模型对于非DEA有效的决策单元进行了投影分析,并最后提出了进行有效性调整的对策建议。     

广东省各市科技创新有效性评价——基于DEA超效率模型的分析

本文从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计方法选择评价指标、运用数据包络分析(DEA)方法中的超效率模型和Bc2模型,对广东省21个城市科技创新相对有效性进行较为全面而客观地评价.并通过对DMu单元在DEA相对有效面上的投影分析,提出了非DEA有效单元如何进行有效性调整的有关建议.     

基于区间效率的决策单元排序方法研究

摘要：针对DEA评价与排序时单独采用相对最优效率模型与相对最差效率模型,存在丢失重要信息的不足,引入DEA模型区间效率的概念,把两种评价模型有机结合,可实现对决策单元更合理的评价与排序。进一步改进了DEA区间效率模型,并对其计算效果进行分析,找出了计算决策单元区间效率的合理模型。在此基础上引入决策者的偏好系数β来计算区间效率的评价指标,分析得出当0≤β≤05时采用相对最差效率模型,05≤β≤1时采用相对最优效率模型来计算区间效率这一结论。通过具体的数值算例,对决策者偏好不同的情况下决策单元区间效率的评价指标进行计算和敏感性分析,计算结果表明,改进的DEA区间效率模型对决策单元排序更为合理。     

改进偏好DEA的有效决策单元优化分析

针对传统DEA方法无法依据有效生产前沿面区分有效决策单元的相对优劣性以及提供有效决策单元优化信息的弱点,引入优化前沿面(OF)概念构建改进BC2模型的偏好OF-DEA分析模型,给出模型应用的具体分析流程,并对模型约束参数和求解方法进行分析。最后,通过实证应用验证该模型在有效决策单元的评价排序、优化改进应用中的可行性和鲁棒性。     

基于偏好约束锥DEA模型的供应商综合评价方法

供应商选择是供应链管理的经典问题。提出了基于偏好约束锥DEA模型的供应商选择方法。首先运用群决策GMJ法实现多个决策者偏好信息的转化和集结，构造偏好约束锥DEA评价模型，并引入虚拟理想供应商概念，构造基于相对效率评价指数的DEA排序模型，完成对多个候选供应商的综合评价与筛选。该方法能够将多个决策者各种形式各异的偏好信息有效集结，实现了DAE评价客观分析与主观分析的有机结合；同时弥补了其他文献只是将供应商粗略分成DEA有效、弱DEA有效和非DEA有效三个层次，无法进一步区分DEA有效供应商相对效率的不足之处，使企业的决策更科学、更方便。     

用于度量决策单元效率的DEA中连续的C2R模型

本文在DEA中的C2R模型的基础上,针对决策单元输入与输出为区间上的连续函数,建立了在一个时间区间[0,1]内评价决策单元间的相对有效性的连续模型以及与之等价的模型,同时给出了决策单元的效率定义和弱DEA有效、DEA有效的定义。为经济管理中相关问题的研究与解决提供了一种新的方法。     

基于SE-DEA的财政科技投入效率测度实证研究

基于超效率DEA,分析2006年全国各省财政科技支出的效率,解决传统DEA不能进一步有效区分决策单元的效率问题,实现对各省财政科技支出效率的有效评价和排序。实证分析结果可以指出不同省份财政科技投入效率非DEA有效的原因,为各省提高财政投入效率提供参考。     

数据包络分析原理及应用情况综述

DEA模型的本质是一种数学规划模型，它可以用来表示各决策单元中产出对于决策单元投入的比率，也可以用于对多个决策单元相对有效性的评价。所以受到大多数学者的欢迎，传统DEA模型存在权重多解、过度柔性、不可比、低共识的问题。为了解决这些问题，又出现了基于公共权重的DEA模型。因此，文章主要介绍了DEA原理、基于公共权重的DEA模型以及应用情况。     

统一组织管理下的单元效率排序研究:一种基于DEA的方法

统一管理下,一个组织对其下属各个决策单元进行科学的效率评价和排序是其重要的运营管理活动之一。为了使得组织在统一的标准下对所有单元进行绩效排序,本文提出了一种新的基于公共权重的决策单元排序方法,该方法通过增加一个总和虚拟单元到评价系统,应用DEA方法求出使该虚拟单元效率最大的一组公共权重;同时提出第二个决策目标来解决权重不唯一问题,即基于公共权重所得效率与经典DEA方法所求的效率变化之和最小;然后基于所得公共权重对决策单元的绩效进行排序。最后,实例表明新的效率排序方法科学有效。     

基于投入与产出的质量管理有效性研究

质量管理有效性的评价涉及多个输入输出指标的综合评价。在构建质量管理有效性评价指标体系的基础上,利用数据包络分析法对质量管理有效性进行了评价,并进一步用典型相关分析法对有效企业和无效企业的主要影响因子做了提取和分析,为企业正确决策提供信息支持。     

利用DEA对科研机构规模效益的分析

利润最大化是生产经营性企业的追求目标。对于社会公共服务部门、科研单位等非赢利性机构而言,虽然利润最大化不是其追求目标,但由于规模效益问题涉及资源配置,资源使用效率等问题,所以至关重要。数据包络分析方法(DEA)是基于经济学概念上发展起来的非参数定量分析方法,可以提供决策单元规模效益变化的信息,因此可以用来对非赢利性公共部门或科研机构的分析。我们改进了标准DEA模型以克服其某些局限性,在实际应用中又与评估者的评估策略和价值导向相结合。作为应用实例,我们对某科研机构的34个研究组的规模效益进行了分析和探讨。     

基于DEA模型的企业投资效率评价

摘要：企业价值的增加从根本上取决于企业的投资决策和投资效率,对投资效率进行综合评价将有利于管理者做出正确的投资决策。本文将DEA方法运用到企业的投资效率评价中,在此基础上引入两个虚拟决策单元,提出了一种基于TOPSIS方法的DEA投资效率评价模型,并以中国房地产上市公司为研究对象进行了实证研究。结果证明了C2R模型和改进后的DEA模型评价企业投资效率的可行性和有效性,同时反映我国房地产企业非效率投资行为较严重,发展参差不齐。     

偏好DEA在科研机构相对效率评价中的应用

科研机构的科学评价对资源的合理配置及科研产出的提高作用很大.但机构的不同领域、不同学科的特点使得机构之间难以比较,DEA正好是解决这一问题的有效方法.针对科研机构评价中应用标准CCR模型及其变形、偏好CCR模型等问题进行了分析,给出了解决方案,特别针对偏好CCR模型评价信息不够丰富的弱点,提出了偏好BCC模型,结合这两种偏好模型,可进行技术效率、纯技术效率、规模效率、规模收益状况的分析.最后将此模型应用于中科院高技术类研究所的科研相对效率评价,得出对决策者有启示的结论.     

区间DEA模型研究

现实世界中存在许多不确定因素，本文应用灰色线性规划，对传统C^2R模型进行变换，得出IC^2R(Interval C^2R)模型。同时，应用区间线性规划的最新成果，得出另一种区间DEA模型。此两种模型拓展了DEA的应用范围，使DEA模型可处理要素含区间数的决策单元。     

基于有序信息集结的高校图书馆效率评价方法

图书馆评价对提高图书馆管理和运行效率至关重要。由于图书馆评价涉及的指标较多，有必要研究定量化的综合评价方法。有序加权平均算子是近年来发展起来的一种有效的信息集结方法，通常的加权平均是它的特例。本文探讨其在高校图书馆多指标效率评价方面的应用研究，获得满意的结果。     

江苏省主要发电厂生产经营效率的评价研究

本文建立评价江苏省１９个主要发电厂生产经营效率的数据包络分析模型,测算了各电厂的总体效率、技术效率、规模效率及其规模效率状况。根据电厂生产经营效率之间的差异,用聚类分析方法将其分为４类,分析了各类电厂在投入、产出及资源配置效率等方面的特点,进而提出若干促进江苏省电力工业高效发展的政策性建议,可供决策部门参考。     

电力企业移动办公系统方案的探索与实践

“移动办公”也可称为“3A办公”,即办公人员可在任何时间（Anytime）、任何地点（Anywhere）处理与工作相关的任何事情（Anything）。这种全新的办公模式,可以让办公人员摆脱时间和空间的束缚。企业信息可以随时随地通畅地进行交互流动,工作将更加轻松有效,整体运作更加协调。利用手机的移动信息化软件,建立手机与电脑互联互通的企业软件应用系统,摆脱时间和场所局限,随时进行随身化的企业管理和沟通,有效提高管理效率。