基于多级模糊综合评价法的黄浦江各弯曲航道航行危险度评价

为对黄浦江各弯曲航道的航行危险度进行评价,依据各弯曲航道航行环境的特点,运用结合专家调查法的层次分析法建立黄浦江各弯曲航道航行危险度评价指标体系,并获取各指标权重.通过各指标评价标准设定隶属度函数,运用多级模糊综合评价法对黄浦江各弯曲航道进行航行危险度评价.专家验证表明该危险度评价结果正确.该方法在船舶驾引人员制定内河弯曲航道船舶操纵预案或航道管理部门预报弯曲航道危险度等级等方面具有实用性.     

远洋货船积载的纵强度校核方法

本文根据我国及法国船舶建造规范的规定,以静水弯矩作为决定船体纵强度是否满足要求的主要衡准,介绍及探讨船舶积载计算中简便、实用的纵强度校核方法。作者推荐使用一种以公式计算方法为基础所绘制的,船舶驾驶人员希望采用的强度曲线图,作为校核船舶纵强度的更加方便、快速的方法。在远洋船舶上,使用一种带程序计算的小型电子计算器,可以作为上述二种方法的补充。有关船舶设计制造部门应提供有关纵强度校核的计算资料及图表给船舶驾驶人员使用,以便在船舶积载中推广实用的纵强度校核方法。     

一种高精度的短期潮汐预报模型

为提高潮汐预报的精度，提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的模块化潮汐实时预报模型. 将潮汐分为受天体引潮力影响的天文潮和受环境因素和其他因素影响的非天文潮，分别使用调和分析法和改进的SVM对天文潮和非天文潮进行预报, 结合两种方法的输出构造最终的潮汐预报结果. 在对非天文潮的预测中,将SVM与灰色模型相结合,并利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对SVM的参数进行优化以提高预报精度. 利用火奴鲁鲁港口的实测潮汐数据进行实时潮汐预报仿真.仿真结果表明该方法具有较高的短期预报精度.     

船舶安全富余水深的确定

在分析各国关于富余水深(UKC)确定原则的基础上,指出确定UKC应考虑的各种因素,即港口实际情况,当地港口、航道水文气象条件,进出港船舶的种类和大小以及船舶进出港航速等。     

澜沧江—湄公河船舶动态实时监控系统开发

针对澜沧江—湄公河航行船舶通信不畅、监控手段落后的问题,研究开发澜沧江—湄公河船舶动态实时监控系统.提出可变偏移量分段映射方法校正电子江图的显示误差.系统以全球定位系统(GPS)、卫星通信、计算机网络、地理信息系统(GIS)和数据库等技术手段为支撑,实现岸船双向文字通信和船位数据实时传输及监控中心对船舶的可视化动态监控功能,保障船舶航行安全.     

海上助航信息共享系统

为解决海上助航信息共享, 采用基于Java Applet法的GeoBeans 6.0专用WebGIS工具软件,构建以电子海图为基础的海上助航信息共享体系.以符合IHO-S 57标准电子海图规范为基础数据,叠加实时船舶AIS信息和航标助航信息,运行于互联网上的海上助航信息共享系统,可实现海上助航信息的及时通告服务,为船舶及涉海部门及时、准确、方便地获取海上助航信息提供重要的技术平台.     

Excel在学生成绩统计上的运用

Excel是一个功能强大的电子表格软件,使用该软件我们可以很方便地完成诸如计算、统计分析、表格处理、图表处理等功能,同时,电子表格还可以进行排序、筛选、分类汇总、建立数据透视表等数据库管理功能。在教学工作中我们经常用它来对学生成绩进行统计与分析。     

中国沿海主要港口推荐航线算法及其实现

为弥补现有船舶电子海图导航系统不能进行航线自动规划的不足,通过整理《中国航路指南》中的转向点,建立转向点关系库,进而形成中国沿海主要港口间的航线网络.利用静态路网中求解最短路径的A*算法,引入恒向线航法计算公式作为A*算法的启发式函数,设计并实现中国沿海主要港口推荐航线算法.实验结果表明,A*算法能够有效、便捷地规划出船舶航行的安全航线.该算法可应用于电子海图显示与信息系统(Electronic Chart DisplayInformation System,ECDIS)等,可为我国沿海航行的船舶自动推荐《中国航路指南》中的航线,给船舶航行提供参考,对科学航海、船舶安全航行和船员减压等具有实践意义.     

基于调和分析和ARIMA-SVR的组合潮汐预测模型

为提高潮汐预测精度,解决单一调和分析预测精度不高的问题,提出一种基于调和分析和自回归综合移动平均-支持向量回归机(autoregressive integrated moving average support vector machine for regression,ARIMA-SVR)的组合潮汐预测模型。潮汐分析中,潮汐可认为是由受引潮力影响的天文潮位和受环境因素影响的非线性水位的叠加。采用小波分析对潮汐样本数据进行去噪处理,使用调和分析法计算天文潮位,以调和分析法计算产生的残差作为非线性水位样本数据,并使用ARIMA-SVR模型进行潮高计算,最后将两部分的计算结果进行线性求和得到最终的潮汐预测值。利用美国旧金山港口实测潮汐数据进行预测仿真,结果表明,该组合模型解决了调和分析忽略非线性影响的问题,提高了潮汐预测准确率,可行且高效。     

基于AIS数据的预抵船舶联系信息查询系统

为获取指定时间内到达指定区域或港口的船舶联系信息,开发基于自动识别系统（Automatic Identification System, AIS)数据的预抵船舶联系信息查询系统.该系统运用直接匹配、别名匹配和模板匹配等,结合预先建立的地理层次树,筛选出指定时间段内到达指定区域或港口的船舶;根据AIS数据与船舶资料数据库的关联,建立预抵船舶联系信息查询系统.实验表明,该系统可为船舶服务公司提供方便的查询途径,提高工作效率.