人工智能鸿沟:问题现状与治理思路

人工智能技术的快速发展及其在经济与社会生活之中的广泛应用,在为国家、企业与个人的发展带来前所未有机遇的同时,也引发了一些不容忽视的问题。近年来,很多研究人员的关注点以及国家政策着眼点更多强调人工智能技术的快速发展及其对就业的影响。然而,有研究者呼吁,人工智能引发的经济、政治、社会等领域的鸿沟问题需引起更多关注。本文基于从经济、社会等视角较早提出"人工智能鸿沟"概念的相关研究成果,分析当前国际上关于"人工智能鸿沟"问题研究的主要思路与关注重点,并在借鉴上述研究的基础上提出我国对此问题的解决思路。     

互联网平台垄断问题的算法共谋根源及协同治理思路

正随着近年来人工智能安全与伦理问题的逐渐暴露,全球新一轮人工智能政策部署的重点转向重新平衡创新与监管之间的关系,更加注重通过协同治理实现人工智能的健康发展。2019年G20大阪峰会前夕成为各国和地区发布人工智能治理政策原则、参与人工智能风险全球治理的一个窗口期,诸如日本的《以人类为中心的人工智能社会原则》(2018年12月)、欧盟的《人工智能道德准则》(2019年4月)、《OECD     

全球可持续发展视域下的人工智能国际治理

人工智能技术正在形塑未来世界,在助力实现联合国可持续发展目标的同时,其自身的可持续性发展问题日益凸显。当前,世界主要力量密切关注人工智能国际治理议题,在不同程度上提出各自的治理原则、模型和框架,但也存在全球代表性不足、碎片化构建与解读、技术逻辑与权力目的相冲突等问题。本文在可持续发展视域下,关注人工智能自身及衍生的可持续发展问题,在人工智能系统三层架构及可持续发展5P维度中建构可持续的人工智能发展矩阵,并在此基础上梳理治理目标、治理客体、治理主体、治理手段等,探索性地提出人工智能可持续发展全球治理范式。本范式有助于夯实更广泛的人工智能国际合作基础,促进更有效的全球治理,保障更健康的人工智能发展。     

人工智能伦理准则与治理体系:发展现状和战略建议

首先,界定人工智能伦理准则的基本概念,分析人工智能发展现状。然后,探讨导致人工智能伦理问题的主要原因,总结人工智能典型应用场景下的伦理问题,包括自动驾驶、智能媒体、智慧医疗、服务机器人等;此外,围绕应对人工智能伦理问题的基本原则探索治理框架体系,包括技术应对、道德规范、政策引导、法律规则等方面。最后,结合我国人工智能发展规划战略部署,指出在社会治理的落地过程中宜采取分层次、多维度的治理体系,并提出在人工智能伦理准则和治理方面的具体措施建议(2020-2035年),包括社会宣传、标准体系、法律法规等方面。     

计算治理：一个值得重视的新兴交叉领域

数字时代的国家治理现代化呼唤与之相匹配的理论和技术。为满足这一需求,本文提出一个交叉学科的新研究领域——“计算治理”。“计算治理”是针对数字社会中“信息—物理—社会”强耦合的关键特征,融合复杂性科学、控制论、社会科学、信息科学等学科,系统深入地研究国家治理体系和治理能力现代化建设的相关基础理论与逻辑基础,构建数字时代社会治理体系,设计稳健和灵活相兼顾的治理机制;同时利用大数据、人工智能等新一代信息技术方法工具,研发数字时代社会问题感知技术和新一代信息技术驱动的社会治理技术支撑体系。     

人工智能的社会治理:构建公众从 “被负责任”到 “负责任”的 理论通道

正1人工智能:社会治理的新议题及新挑战人工智能技术的发展正在重塑社会现实,带来社会治理领域的新变革。人工智能既是社会治理的工具,又是社会治理的对象。新技术的发展必然带来新的社会议题,人工智能技术及其广泛应用将带来新的社会治理、法律规范及伦理规约问题。就业对国民经济的发展至关重要,然而随着人工智能对人类就     

可解释性框架下人工智能国际合作监管理念与机制

人工智能的迭代发展对国际合作构建相应的监管理念与机制提出了前所未有的挑战。目前,可解释性框架下的人工智能国际合作监管存在着理念层面的创新与规制权衡、社会层面的伴生风险以及监管层面的重叠、浪费等问题,蔓延全球各国,致使单一国家难以独善其身。质言之,以可解释性为中心的人工智能国际合作监管的理念与机制应运而生,包括探索性地提出“协调性”、“包容性”以及“开放性”等以问题为导向的监管理念,并且通过完善相关法律规范以及构建法律与技术相互为用的体制机制,希冀拓展更为广泛的人工智能国际合作,引导人工智能健康、有序发展。     

人工智能风险的契约观及契约化治理机制研究

人工智能技术的发展与应用是一把双刃剑,其在解决诸多经济社会问题的同时也蕴含着巨大风险,因此对人工智能风险及其治理的探讨迫在眉睫。依据现有研究,论文首先分析认为人工智能技术发展和应用中可能涌现出三类主要风险:技术风险、社会风险和管理风险。其次,依据契约理论,类比分析契约的特性所引致的交易问题和人工智能的上述三类风险,提出人工智能风险的契约观,认为:人工智能的风险源自于契约的不完备性、隐性性和不透明性。再次,依据契约治理理论,以契约的设计、实施和监督为重要环节,提出人工智能风险的契约化治理机制。最后,从制度设计的视角出发,提出人工智能风险契约化治理的保障制度。论文在深入分析人工智能风险的基础上,比较全面地构建了人工智能风险的契约观,提出了人工智能风险的契约化治理机制和保障制度,为更深入地理解人工智能风险提供了一个新的理论视角,并将契约理论从探讨经济主体之间的交易关系拓展至"人-机"之间以及机器之间的交易关系,增强了该理论的张力。     

国外人工智能人才培养政策及对我国的启示——以美国、英国、加拿大、日本为例

各国为促进人工智能产业快速、健康、可持续发展,纷纷出台了人工智能发展的战略或政策.而人工智能人才作为支撑人工智能产业发展的战略资源,不少国家都在相关战略或政策框架中对其培养发展作了专门规定.本文基于我国人工智能人才的发展现状,通过分析总结人工智能人才基础较好的国家在人工智能人才培养方面的政策与实践,提出促进我国人工智能人才培养的政策启示.     

数字时代生成式人工智能影响及治理政策导向

大数据时代下，以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展蕴含着技术革命的契机，也可能带来潜在的社会风险。通过对公众评论文本分析总结并超越文本进行理论推演，可以全面认识生成式人工智能，以提出相应的治理策略。本研究基于Reddit平台中以ChatGPT为主题的公众评论文本，结合LDA模型、情感分析、社会网络分析方法和建构的T-TOE分析模型，探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术所带来的影响和冲击。研究发现，公众对生成式人工智能关注广泛，涉及运行机制、运用领域等6个主题。不同主题下公众关注程度不同，最关注技术变革和人机互动两个主题。根据情感分析，公众总体对生成式人工智能保持乐观，特别是对其可能带来的技术变革。随后根据T-TOE分析模型，以ChatGPT为代表的生成式人工智能可以连接不同技术，但具有内生风险；能够提高组织效能，但会产生互动错位，能够实现智能交互，但会导致价值分裂。为此本研究根据研究结论从技术、组织和环境三个维度提出相应的治理策略。     

人工智能社会实验的伦理关切

人工智能技术的颠覆性特征将诱发一系列风险,但这些风险往往难以预知和研判,因而可以在社会场景中部分地引入某些人工智能技术,并通过密切监测其社会影响而试验其可行性。这种将人工智能引入社会的过程可以被视为人工智能社会实验。作为社会实验的人工智能在防控风险方面有一定的优势,但其实施过程也存在着不容忽视的伦理问题。这主要源于人工智能社会实验是以人为研究对象,考察“人—人工智能”的内在关系,因而对其伦理关切不仅重要而且必要。人工智能社会实验的目的之一就是通过社会实验解决人工智能的伦理问题。但同时,这种实验本身就存在着伦理争议,伦理的二阶性就导致了隐私、“脏手”、欺骗等现实伦理问题。基于此,应当建构面向人工智能社会实验的伦理框架,即人工智能社会实验伦理,以研判和防控人工智能社会实验的潜在伦理风险。通过提出人工智能社会实验伦理的治理策略,有助于探索科技伦理治理的中国道路。     

韩国人工智能战略的实施路径及发展前景研究

[目的/意义]作为引领新一轮科技革命、产业变革的战略性技术,发展人工智能是增强综合国力、提升国家竞争力以及保障国家安全的重中之重。考察韩国人工智能战略的背景、路径以及发展前景,为中国人工智能的发展提供借鉴和启示。[方法/过程]采用层次分析法和文献分析法,从国内和国际两个层次分析了韩国人工智能战略的背景、实施路径以及发展前景。[结果/结论]近年来,韩国人工智能发展势头迅猛。中国应充分借鉴其有益的经验做法,加快发展人工智能,让人工智能更好地服务国家、社会以及人民。     

面向2035年推进技术创新风险治理现代化

正1面向2035年技术创新风险治理的重要性贝克曾指出:"风险意识的核心不在于现在,而在于未来。"[1]技术创新可能衍生的问题无所不在,现代技术创新引发的风险对人类社会的影响是广泛而深刻的,甚至会给人类带来毁灭性打击,比如克隆技术、基因编辑技术、人工智能技术等风险,可能造成不可逆转的社会后果。     

我国企业人工智能专利申请战略初探

人工智能是算法与数据相结合的艺术,是科学技术革命尖端产物。可以说,各国抢占人工智能领域的"制高点",俨然成为增强国家综合实力,提高国际竞争力重要举措。企业人工智能专利申请是企业知识产权战略的重要组成部分,人工智能对专利制度和专利战略带来了深刻的变革和挑战,在政治、经济、社会和技术环境下,企业既要积极抓住机遇,也要勇于面对挑战。基于此,我国企业在面对人工智能技术新挑战时,需要做到人工智能专利申请战略先行,强化对国际专利申请的评估与实施,同时,要形成一个较为完整的人工智能专利网,既做到保护自身专利,也不同程度地限制竞争对手。     

人工智能时代个人信息安全治理策略研究

【目的/意义】人工智能时代下,个人信息安全面临着越来越多的风险和挑战,研究个人信息的保护问题具 有重要的理论意义和实践价值。【方法/过程】在分析人工智能时代个人信息安全问题的现实发展与理论内涵的基 础上,对个人信息保护法律规制的缺陷、个人信息知情同意原则的困境、个人信息安全面临的技术性风险、人工智 能企业的内部安全威胁与人工智能技术衍生的伦理风险进行检视,结合国际国内个人信息安全治理的理论与经 验,提出人工智能时代个人信息保护问题的安全治理策略。【结果/结论】通过分析研究,提出完善人工智能时代个 人信息安全的法律规制,推动政府、企业与社会公众的协同治理机制,构筑人工智能系统个人信息安全技术壁垒, 健全人工智能企业的安全管理规范,强化个人信息自我保护能力等策略,从而全面提升人工智能时代个人信息安 全治理能力。【创新/局限】以信息安全为研究视角,提出多维度、系统性、立体化的个人信息安全治理策略。但由于 缺少具体的数据分析,本文亦存在进一步细化的空间。     

数字治理背景下技术预见共识形成机制研究

随着5G、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的加速创新,数字技术日益融入经济社会各领域全过程,数字治理成为国家治理现代化的重要组成部分,对实现社会创新发展具有重要意义。技术预见作为国家科技治理的新型工具,在数字治理背景下应围绕大数据、人工智能和区块链等数字化技术加速数字化转型,不断提升我国科技治理的效能,推动国家治理现代化的进程。首先分析技术预见与共识形成的关系,共识的形成可以有效应对现代化科技风险,有助于推动技术预见结果的执行,从而解决“两难论”。然后从国内外实际的技术预见经验总结提出共识形成的三大影响因素——适当的议题定义,有效的协商结构,多重的参与动机。最后将大数据、人工智能、区块链等数字化技术的特性与共识形成机制全过程深度融合,从信息整合、协同合作和规则程序三大方面来探究数字治理背景下参与式技术预见共识形成的机制框架。     

试论高中生眼中人工智能技术的优势及在网络安全管理中的应用

随着社会的进步,知识经济时代已经来临,对各种科技的应用在社会当中成为主流,尤其是计算机信息技术,使得当前的社会处于信息化、人工智能指代。互联网的快速普及和应用,已经深入到社会的各个领域,为保障网络信息安全,强化网络安全管理已经成为社会所关注的问题之一。因此,当前的时代背景下,网络安全管理十分重要。尤其是在最近几年,为了能够让网络、人工智能技术更好的服务与人类,科学家们针对科学与技术的研究不断加大力度,为国家不的发展带来了极大的推动力,而高中生作为未来社会发展的主要力量,积极学习科学技术,加强对人工智能的了解,重视人工智能在网络安全管理中的应用优势,是广大高中生都必须关注的事情。对此,本文立足高中生的角度,针对人工智能的优势以及在网络安全管理方面的应用进行了深入的分析,以期能够为相关读者提供积极的参考。     

浅谈吸毒的危害及治理措施

毒品的存在,严重地危害着人民的健康、社会的安定,要坚决彻底地根除毒品的祸害,是我国一项紧迫任务。治理吸毒行为是关乎社会的稳定、民族的生存、国家的强盛,是对子孙后代应尽的历史责任,也是对国际社会应尽的义务。     

基于人工智能提高大学生就业保障体系实践研究

阐述了国家对人工智能的战略部署,介绍了人工智能的研究目标,分析了人工智能发展现状及社会响应,提出了人工智能对大学生就业的契机和补救措施。     

人工智能的国际安全挑战及其治理

人工智能技术近年来的快速发展及其在军事领域的应用，引发了公众、政策界和学界的广泛关注。本文对人工智能军事化冲击国际稳定的理论和政策争论、人工智能时代国际安全治理的规范演化进行了总结和分析。在国际社会探索人工智能全球安全治理的进程中，国际社会出现了借鉴国际军控的经验教训、全面禁止致命性自主武器以及规范技术发展路径的多元主张。本文认为，多条路径主导和多元网络化发展的国际规范趋势导致不同的行为体之间形成了复杂的相互影响关系，这决定了没有一种治理主张可以在短期内主导规范演进的过程。