基于知识中心的城市政府决策支持模型研究

知识中心是知识管理的基础组件,是城市政府有效应对复杂多变政务环境和"信息爆炸、知识贫乏"的一个有效途径.城市政府将知识中心引入决策支持系统,可以扩展决策者在制定决策的过程中处理大量信息的能力,促进政府内部信息的发展与共享,实现知识的良性互动,最终提高城市政府的决策水平.     

城市政府知识中心的管理研究

知识管理是以知识为核心的管理，通过网络与信息技术实现知识发现和知识共享，它在提升政府服务品质、整合政府网络资源、政府决策和政府再造中都已发挥积极作用。基于信息抓取、数据库、数据引擎和用户界面的城市政府知识中心，以政务知识的共享和决策服务为目标，它的建立必将促进城市政府决策智能化的发展，使得政府的业务流程在知识流动中更加有序、高效，在政府内部培育信任的组织文化，让城市政府更好地发挥管理和服务职能。     

从知识运转模式论知识挖掘

从组织中知识管理和知识的转化出发,给出了知识运转模式,并指出了知识挖掘技术在从内隐到外显的知识转化过程中所起的重要作用,阐明了知识挖掘的概念。从Lotus OA系统构架出发对知识挖掘所涉及的主要技术进行了剖析。     

合作新产品开发知识资源动态投入决策研究

现有对合作新产品开发中资源投入决策的研究常常忽视知识资源的重要性和独特性,特别是未认识到企业间双向、多次的知识转移过程,以及此过程对企业知识资源投入的动态影响。本文以供应链上下游两个企业间的合作研发环节为例,基于知识开发和双向、多次的知识转移过程构建了合作开发模型,并在考虑知识水平增长滞后性的基础上,分别探讨了在不同的初始知识水平、滞后效应等情况下最优的知识资源投入决策,最后借助数值实验展现了相应的变化趋势。研究表明：在考虑双向、多次知识转移过程的情况下,最优资源投入决策在研发周期内动态改变,而合作双方的初始知识水平会明显影响整个过程中最优资源投入决策的变化趋势;在最优资源投入决策中,知识开发过程中资源投入量的最大值总是出现在期初时刻,而知识转移过程中资源投入量的最大值在不同情况下会有所变动     

数据挖掘的应用研究

数据挖掘就是这样一种技术,可以从大型数据库中挖掘先前未知的、有效的、实用的信息,并使用这些信息丰富知识或做出决策。从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,并分析数据挖掘的常用算法及其应用,重着阐述了数据挖掘在知识管理中的实际应用。     

数据挖掘的应用研究

数据挖掘就是这样一种技术,可以从大型数据库中挖掘先前未知的、有效的、实用的信息,并使用这些信息丰富知识或做出决策。从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,并分析数据挖掘的常用算法及其应用,重着阐述了数据挖掘在知识管理中的实际应用。     

虚拟环境下政务知识流程的结构探析

随着网络时代的到来.政府的实体组织转换在网上运作时,"流程"则是虚拟环境下政府实体组织向虚拟组织转化的共同基体,也成为持化过程中需要重新设计的结构.本文试图将知识管理思想融入到政府流程中,提出在虚拟环境下政府知识流程概念.阐述了政府知识流程构成要素、支撑该流程循环的条件,以及构建政府的知识流程图.     

论知识管理与服务型政府建设

知识经济时代,经济的繁荣更主要依赖于知识资本的积累与应用。在服务型政府建设过程中,明确服务型政府建设的必要性,剖析服务型政府建设存在的问题,运用知识管理建设服务型政府以优化服务流程、提高决策科学性水平与行政服务水平,整体提升政府服务的效率和品质,进而达到强化政府公共服务职能目的具有重大的现实意义。     

面向政府决策的咨询机构知识管理系统构建

探讨了对决策支持信息服务和知识管理的认识、政府决策咨询服务与知识管理的关系以及政府决策咨询机构开展知识管理的信息需求等。在此基础上，对面向政府决策的咨询机构的知识管理系统进行了规划与设计，并提出了相关建议。     

基于SOM聚类的文本挖掘知识展现可视化研究

本文旨在以可视化的知识地图展现防务快讯文本挖掘下的挖掘结果,为情报工作者获取知识提供方便.当前,文本挖掘的可视化展现在方法和技术上都是一个难点,本文尝试在文本挖掘系统中引入SOM神经网络算法,该方法在知识可视化方面效果比较突出,配合国防词汇本体非常清晰的层次结构,能够很好地将文本挖掘系统采集到的防务信息聚合成有序的知识并以色块图的形式展现给用户.实验结果表明这种方法聚类结果准确,可视化展示界面简单明了,方便用户了解热点问题、获取知识,便于支持决策.