中外图书情报领域知识经济研究态势可视化分析与对比研究

【目的/意义】本文通过对比分析国内外图书情报领域知识经济的研究与发展态势，为探索我国图书情报领 域知识经济研究的发展提供参考。【方法/过程】以国内外图书情报领域文献为样本，对文献数量、研究地域、高产作 者、研究热点以及研究前沿趋势等进行了多视角统计和可视化分析。【结果/结论】得到了国内外图书情报领域知识 研究影响力较大的研究国家、研究作者和研究机构，并对国内外图书情报领域知识经济研究热点和研究前沿进行 了对比分析，揭示国内外图书情报领域知识经济研究热点和研究前沿的异同。     

基于引文分析视角的知识管理主题研究 — —以图书情报领域为例

【目的/意义】随着社会、经济和科学技术的发展,知识管理已成为一个动态的、与人或组织相交互的系统, 被认为是一种战略管理。掌握知识管理研究主题的变化对知识发展具有重要意义,有利于知识的发现和创新。【方 法/过程】本文主要采用文献计量学的引文分析方法从时间维度对知识管理主题发展演变进行分析,掌握知识的一 般特性与产生规律,以便更好地组织、开发、利用知识。【结果/结论】通过对图书情报领域知识管理主题的分析,发 现以知识管理为主题的文献及出版物的数量增长迅速,知识管理的研究受到越来越多的关注,知识管理更加倾向 于知识的细粒度化管理。     

基于核心关键词的聚类分析 — —兼论共词聚类分析的不足

【目的/意义】反思共词分析中存在的问题,提出核心关键词人工聚类分析的研究方法。【方法/过程】梳理 了共词分析的一般方法和存在的问题,并以图书情报界阅读研究文献为例证实了共词聚类效果确实不是很理想。 提出了在计算机统计关键词频次之后,选择具备一定频次的表意性较强的核心关键词进行人工聚类分析的研究方 法。【结果/结论】实践证明这种研究方法能避免共词分析的弱点,有效揭示研究领域的主题结构。     

图书馆、情报与文献学研究进展及趋势分析 — —基于近20年科研基金项目统计分析

【目的/意义】分析图书馆、情报与文献学研究进展和研究趋势,为该领域科研合作提供借鉴与参考。【方法/ 过程】统计图书馆、情报与文献学1994-2016年国家社科、1997-2016年国家自科、2012-2016年教育部人文社科,共 2062项立项数据,分析立项数量、项目类别、依托单位、核心研究人员、研究主题。【结果/结论】当前图书馆、情报与 文献学研究紧随国家政策,在信息技术的推动下,研究呈现网络化、政策化、服务化、人性化趋势。     

我国高校图书馆社会化研究热点探析 — —基于网络知识图谱和共词分析

【目的/意义】本文以中国知网（CNKI）中高校图书馆社会化的研究文献为研究对象,分析了我国高校图书 馆社会化研究的热点。【方法/过程】采用共词分析方法构建矩阵,利用网络知识图谱分析、SPSS因子分析、聚类分析 和多维尺度分析,研究各关键词之间的关系。【结果/结论】综合分析发现当前的研究热点主要包括五个方面：高校 图书馆社会化需求、社会化模式、社会化实施中的问题与对策、社会化需求下的情报信息服务以及社会化的趋势。     

基于改进的TF*IDF方法分析学科研究热点 — —以情报学为例

【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法,用于全文分词后的语词权重计算,提取高权重语词,分析学科研 究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例,对每篇文章全文分词,用改进的TF*IDF方法 计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行,且运用该方法分析得到,用户研究、大数据、情报学、社交网 络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等,是2015年情报学的研究热点。     

我国网络舆论引导热点主题发现研究 — —基于共词分析与科学知识图谱

【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋 势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】 将中国学术文献网络出版总库（CNKI）中以“网络舆论引导”为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI 进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】 最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于：网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5 方面。     

中文核心期刊网络资源引文分析研究(2014-2018)——以10种图情核心期刊为例

【目的/意义】通过分析近五年图书情报领域中文核心期刊中发表论文对网络资源的使用情况及被使用的网络资源的类别,揭示图情领域研究人员对网络资源的认同规律并提出未来规范使用的展望。【方法/过程】采用数据统计分析法和关键词分析法,分析期刊论文参考文献中网络资源时间分布情况及分类情况,并分析引用网络资源的论文关键词分布情况。【结果/结论】网络资源在图情领域学术论文的参考文献中占据一定比例;图书情报领域研究人员同时使用学术型网络资源网站及部分多媒体资源共享型平台的资源;文献主题与是否引用网络资源存在相关性。网络资源的权威性和真实性逐步获得图情领域研究人员的认同。     

我国图书情报领域科学数据引用行为调查与分析

【目的/意义】通过对图书情报领域的科学引用行为进行调查与分析,以期明晰我国图书情报领域科学数据 引用行为的现状。【方法/过程】以图书情报领域5 种期刊为调查样本,通过内容分析法,对其在2013-2018 年间引用 对象、引用元素、引用格式等内容进行分析研究。【结果/结论】研究发现,我国图书情报领域科学数据引用行为存在 如下问题：数据的引用元素缺失;数据的引用格式不一致;无引用行为占比较大等。     

基于时空维度的国内外情感分析研究演化分析

【目的/意义】情感分析目的是对用户评论等网络文本信息进行抽取和情感判断,为企业、政府等机构提供 决策支持。本文旨在分析情感分析提出至今相关研究的主题演化规律,及图书情报学科进行情感分析的研究特 点。【方法/过程】本文基于文献计量学和可视化的方法,系统梳理国内外情感分析研究发文量、学科、主题及研究热 点规律,并利用 Web of science学科类别分析情感分析在图书情报领域的特点。【结果/结论】本文总结出情感分析研 究不仅与社交媒体联系密切,更融合了计算机科学、语言学、文献学等多学科知识。图书情报领域开展情感分析研 究有广泛的应用空间和实际需求,目前正处于快速发展时期,研究者应把握这一研究热点。     

基于改进K-Means算法的企业竞争情报研究 — —以社会网络分析为方法

【目的/意义】为了提高企业在市场的竞争力,企业应尽量获取更多的企业竞争情报。【方法/过程】以当前笔 记本电脑市场为例,基于改进的、可高效准确划分类簇的K-means聚类分析算法,对企业的市场竞争情况做社会网 络分析。论文通过建立各企业间的竞争力相关矩阵构建竞争网络,并进行中间中心度分析和凝聚子群分析。【结 果/结论】可以得到企业在竞争市场中的战略地位,以及其它企业产品在竞争市场中的情况,使企业具有更高的竞 争情报获取和分析能力。     

基于文献计量共引分析的图书情报数据整合方法

【目的/意义】为了提高图书情报的实时检索能力,需要进行图书情报共引数据整合模型设计。【方法/过程】 提出一种基于文献计量共引分析的图书情报数据的整合方法,构建图书情报文献计量共引数据整合的射频标签识 别模型,采用RFID标签技术进行图书情报文献计量共引数据的自动采样,对采样的大数据采用语义相似度特征提 取方法进行信息融合;结合文献计量共引分析方法进行图书情报数据的自适应聚类分析和整合分类,构建反映图 书情报归类的语义本体模型。通过自相关特征匹配方法实现对图书情报文献计量共引数据的优化分类检索和整 合。【结果/结论】测试结果表明,采用该模型进行图书情报文献计量共引数据整合的分类性能较好,数据检索的查 全率和查准率较高,提高了图书情报的检索效率。     

基于知识元的文献挖掘研究 — —以粤海关文献资料为例

【目的/意义】文献挖掘是文本挖掘领域中的重要研究方向,文献挖掘技术在信息化时代发挥着越来越重要 的作用。【方法/过程】首先在文献挖掘过程中引入知识元概念,提出了一套基于知识元的文献挖掘处理模式。其次 针对海关贸易档案文献资料,提出了一种五元组结构的知识元表示方法,并用领域知识元本体进行领域知识元间 的组合链接。同时针对期刊文献资料,提出了五类知识元共同表示一篇期刊文献的知识元表示方法。最后以“粤 海关”相关贸易档案文献资料和中文期刊文献资料为例,运用所提方法进行知识元的抽取和表示,在知识元的基础 上进行知识元间的组合链接进而实现快速精确的领域知识挖掘。【结果/结论】基于知识元的文献挖掘模型,能够增 强文献挖掘过程的可重复操作性并提高挖掘成果的可重复利用性。     

我国图书情报学领域大数据研究演进特征分析

【目的/意义】大数据时代,数据是重要的战略性资源。发现我国图书情报学领域的大数据演进特征,对于 我国图书情报学领域大数据的研究、应用及发展具有重要的意义。【方法/过程】论文以中国知识和维普数据库作为 数据来源,以图书情报学领域大数据及相关议题的研究文献为研究对象,从文献增长趋势、研究空间格局以及研究 主题三个层面来分析我国图书情报学领域大数据研究演进特征。【结果/结论】研究发现：图书情报学领域大数据及 相关议题的研究正处于中前期的加速发展期,具有良好的研究前景。大数据及相关议题的研究力量较为分散,且 持续性较差。此外,图书情报学领域大数据及相关议题的研究主题逐年拓展并深化。     

国外中小企业竞争情报研究评述及对我国的启示

【目的/意义】分析提炼国外中小企业竞争情报领域的研究方法及研究热点,为国内中小企业竞争情报研 究提供借鉴与参考。【方法/过程】围绕中小企业竞争情报流程、竞争情报系统、竞争情报网络、信息收集和情报分 析、竞争情报管理等方面,对国外相关领域的研究文献进行梳理与评述。【结果/结论】明确我国中小企业竞争情报 研究存在的薄弱环节及不足之处,对我国该领域未来的研究方向进行阐述。     

基于2013—2017年国家基金项目的“图书馆、情报与档案管理” 学科研究现状分析

【目的/意义】阐释近五年“图书馆、情报与档案管理”学科科研立项的基本情况,探析近年来我国在该学科 领域的研究主题和发展趋势,旨在帮助相关学科背景的科研人员直观了解当前学科课题立项的实际情况,以期对 科研人员申报项目有所启示。【方法/过程】以 “图书馆、情报与档案管理”学科领域2013—2017年五年间的国家社会 科学基金和国家自然科学基金立项课题为研究对象,从项目的外部特征和内容特征两个维度出发,进行关键词分 析和主题分析,对比该学科在国家社会科学基金和国家自然科学基金立项在研究主题上的共性和差异,归纳研 究热点,探讨该学科研究现状和发展态势。【结论/结果】发现近五年来该学科在整体研究上呈现以下几个特点： 以图书馆为核心的研究始终是学者关注的重点,国际化发展和创新服务是学者研究的热点问题;以“大数据”环 境为背景的相关研究在这五年持续发酵,成为该学科研究的重要领域;古籍整理与文献研究在研究层面上更为 深刻和细化。     

1957-2018年图书情报学论文的可视化分析

【目的/意义】将人工智能技术与可视化技术相结合,解析文章题名与摘要中包含的隐藏信息,为探索我国 图书情报领域的研究历史与现状提供全新研究视角。【方法/过程】从CNKI数据库中下载CSSCI来源期刊中图书情 报学领域的全部文章元数据148 956条,利用自然语言处理技术抽取题名与摘要中的标签、分类以及情感倾向,通 过统计、聚类、神经网络预测以及知识图谱等方法,绘制期刊下载与被引关系图、构建影响文献被引因素模型、研究 热点与情感倾向迁移图以及高质量文章的知识图谱等。【结果/结论】揭示了1957-2018年图书情报领域文献被引与 下载的关系,挖掘文献被引的影响因素,找出研究热点的变迁演化以及高被引文献的特征。     

热点分析类文章的文献计量分析 — —以词频分析方法为例

【目的/意义】运用词频分析方法探究某领域研究热点的文章数量的增多,在促进了领域研究发展的同时, 其写作方式也呈现比较严重的方法滥用及模板化现象,而这种现象并未得到学术界的足够重视。【方法/过程】通过 对国内运用词频方法开展特定领域热点分析的文章进行梳理和分析,总结了词频分析方法应用于热点分析类文章 的基本状况。【结果/结论】发现存在如下问题：方法模板化现象严重、多种方法简单堆砌、方法使用不规范以及“话 题性”研究主题过多等问题。     

题名与关键词在文献内容揭示中的对比研究 — —基于农产品品牌评价领域

【目的/意义】随着数字文本数量的增加,题名与关键词作为文本表示方式之一,对文本的揭示作用日益突 显。【方法/过程】基于我国农产品品牌评价领域的相关文献,对文章的题名与关键词分别进行了聚类分析,并对两 者的聚类结果进行了对比,发现基于题名与基于关键词的聚类结果不完全一致,但存在交集,进而将题名与关键词 叠加后进行聚类,经过分析认为聚类结果得到了改善。【结果/结论】发现题名与关键词对文献内容的揭示程度不 同,且均不能良好地概括农产品品牌评价领域的文献内容,二者融合后结果得到改善;同时对今后研究中论文题名 与关键词的选取提出了一些建议。     

国内外认知计算研究现状及其在图情领域应用研究

【目的/意义】梳理国内外认知计算的研究现状,分析其在图书情报领域应用状况,为后续认知计算在图情 领域应用提供借鉴。【方法/过程】首先利用CiteSpace可视化软件,基于文献计量和比较分析的视角综合梳理了国内 外认知计算的学科分布与研究热点,然后分析了认知计算在图书情报领域应用现状,最后提出认知计算在图情领 域未来实践应用的相关建议。【结果/结论】国内外认知计算研究的学科分布呈现跨学科和多学科形态,国内外共同 关注的研究热点有人工智能、机器学习、大数据与粒计算。国内形成了认知计算与图情领域相结合的热门研究方 向,主要应用于情报检索与分析、大数据处理与知识发现、智能人机交互以及学术论文评价等方面。【创新/局限】借 助科学计量工具系统性梳理了认知计算的国内外研究与在图情领域的应用现状,提出了未来的应用场景和用途。