图像分割技术研究

对当前的图像分割技术进行了综述,具体介绍了并行边界类、串行边界类、并行区域类和串行区域类4种分割算法,并对分割算法进行了评价。     

基于HSV空间的彩色图像分割

彩色图像分割是彩色图像处理和图像识别的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用。根据HSV颜色空间颜色和亮度无关,将彩色图像从RGB空间变换到HSV空间,然后经过H分割对绿色信息进行提取得到分割结果。试验表明,这是一种计算高效的分割算法。     

图像分割技术在医学图像分割中的应用

图像分割是图像分析和处理的关键步骤,医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域。本文讨论了医学图像分割的目的和意义,对医学图像分割的常用技术进行了研究。     

婚姻关系存续期间夫妻财产分割与收益的探析

《最高人民法院关于适用<中华人民共和国婚姻法>若干问题的解释(三)》对夫妻财产的分割、财产收益的分配、不动产的确权等问题作出了规定,实现了婚姻法在调整婚姻财产关系上与物权法、合同法的链接。这些规定淡化了婚姻财产所独具的夫妻、婚姻、家庭的属性,因此在适用中应注意婚姻关系存续期间分割共同财产的特殊性、财产产生收益的存在与不产生收益的可能及父母出资给子女买房的初衷,慎重运用"视为赠与",以讲求法律效果与社会效果的统一。     

基于OTSU实现图像分割

图像分割是图像处理的一个重要环节。图像分割有很多种算法,本文采用Otsu阈值分割算法对图像进行分割。经过实验发现,Otsu阈值分割法的算法简单、计算速度较快、实时性较高,对于目标和背景灰度差值较大的图像,其分割效果较好,但对于灰度差异不太明显的图像,其分割效果就不是很理想。     

基于HSI色彩的血细胞图像的分割算法实现

图像分割是图像处理和计算机视觉中基本而关键的技术之一，分割质量高低直接影响图像的后续分析处理．利用染色后的血细胞图像的HSI色彩信息对其进行阈值分割，并对分割后的二值图像中的孔洞进行填充优化，基本解决了此类图像目标分割困难的问题，取得了较好的分割效果，有利于细胞识别。     

基于三维网格的人脸分割

三维网格分割技术是处理数字几何的重要手段,在人脸识别领域作用较大。在介绍三维网格定义的基础上,对常见的分割算法进行简要综述。针对其它分割算法存在的不足,采用基于区域生长型的分水岭算法,并且结合人脸实例,对不同人脸进行分割实验。结果表明,该算法能够很好地克服过度分割现象。     

一种基于边缘信息的车牌字符分割算法

提出了一种新型的基于边缘信息的车牌字符分割方法,首先对采集的彩色车牌进行灰度化,在去除噪声后,对车牌区域利用SUSAN算子进行边缘检测.通过垂直投影分割,确定字符区域的不同宽度,利用字符宽度的分类与区域前后文宽度的变化可降低误分割的概率.实验结果表明,采用该算法对车牌字符进行分割时,可显著提高分割的正确性.     

车型图像分割方法的研究

图像分割无论是在图像处理方面, 还是在模式识别方面, 都是一个非常重要而且比较复杂的问题. 本文对一般的汽车车型图像分割方法进行了介绍, 对其中常用的方法进行了较为详细的分析和研究; 指出了目前车型图像分割技术中存在的一些迫切需要解决的问题, 并且提出了一般的解决思路和方案.     

一种玉珠图像的快速分割方法

提出一种针对手机拍摄的玉珠图像的快速分割方法.该方法通过对图像多个采样点的R、G、B分量分析,设计出适合不同颜色玉珠分割的RGB颜色特征组合,并利用其分割出不同的图像元素,最后进行图像合并.较好地解决了由于玉珠颜色不同、表面光滑度不同和拍摄角度等原因,造成的珠体反射点多、形状失真、模糊及遮挡等影响玉珠与背景分离的问题.经实验证明,本方法具有较好的分割效果,较快的实现速度及稳定性.     

浅析离婚财产分割

在众多民事法律关系中,人们最关心的是财产问题,而与我们家庭息息相关的婚姻财产则越来越受到重视。随着经济的发展,观念的更新,在离婚案件处理中,离婚财产的分割就成为了重点。本文首先介绍了离婚的概念;然后对离婚财产分割的原则和方法进行了论述;最后对离婚财产分割制度的缺陷进行了简单分析并提出了自己的建议。     

劳动力市场多重分割与大学生就业制度创新

与西方劳动力市场的功能性分割不同,我国劳动力市场由于发育不成熟,呈现出一种以体制性分割为主、行业性分割和地域性分割为辅的多重分割格局。当前,大学生就业面临的实践困境也是这种劳动力市场多重分割的制度性反映。现在的关键问题是要通过制度和政策创新,打破大学生劳动力市场的分割格局,促进大学生顺利就业。     

数字图像分割方法研究

图像分割即指将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术,它是从图像处理到图像分析关键步骤.在对不同的图像分割方法进行分析基础上,对自适应分水岭图像分割方法进行研究.     

一种改进的视网膜脱落图像分割算法研究

为实现对超声图像病灶的分割并提高目标分割精度,提出一种残差结构的深层尺度融合的分割网络模型RDFA-Net。使用改进的网络模型并使用可变形卷积来增大采样范围,使用通道和空间注意力机制捕获特征,融入深层尺度特征进行融合以捕获深层次图像特征,成功将视网膜脱落病灶的超声图片进行分割,并有了更好的分割结果。使用合作医院提供的眼底超声图像作为数据自制分割数据集来评价RDFA-Net。通过实验结果对比显示,RDFA-Net是有效的,可以对视网膜脱落进行图像分割,并实现了较好的分割精度。     

一种基于边缘流的图像分割算法及其应用

基于边缘流的图像分割算法以方向相反的边缘流相遇的位置确定对象的边缘,解决了传统基于边缘的图像分割算法难以确定合理阙值的问题.论述了基于边缘流图像分割算法的原理,对该算法进行了调整,将其应用于昆虫图像的分割.实验结果表明:基于边缘流的算法不仅能够有效地分割出图像中的昆虫对象,而且对昆虫对象的各个部分还能进行较为有效地分割.与传统的基于闽值分割算法相比是更好的图像分割算法,促进了计算机视觉技术在农林业领域的应用,促进了计算机视觉技术在农林业领域的应用.     

雷管编码图像中的黏连字符分割

以雷管编码识别项目为工程实践案例,提出一种基于最优分割路径的黏连字符分割算法,克服黏连字符对雷管编码识别性能的影响。对输入图像增强并二值化后通过连通域分析提取黏连字符区域,利用垂直投影获得黏连字符的垂直投影直方图,而且同时获得上边界和下边界位置图,分别从中检测局部谷底点并验证其"穿越特性"和"距离特性"得到黏连字符的候选分割点,再按可信度从中选取有效分割点,分别以黏连字符左、右两端为起点向另一端进行字符切分形成两条分割路径,选取方差较小的分割路径作为最优分割路径对黏连字符切分。实验研究表明,该算法能有效克服工业场景中由磨损、划痕、锈迹等造成的金属雷管图像中编码字符黏连问题,比传统算法取得了更好的分割效果和更高的分割准确率。     

论对他人不动产进行物之增添的法律效果

我国实证法中并没有添附制度的规定,对他人不动产进行增添的法律调整主要存在于民法通则司法解释第86条.通过对该条的分析,发现它在一定程度上也能够达到和添附制度相似的结果,只不过需要对其中的部分内容进行修正,并添加合理的裁判标准.     

数字图像处理中分割方法的研究与实现

本文针对图像处理应用领域问题中的图像分割方法,做了详细的介绍,同时列举了一些具有代表性的图像分割算法,分析了各个方法的特点,并对分割系统的实现列出了大体的框架,在结尾对将来的研究做出了展望。     

合成孔径雷达图像分割算法研究

对合成口径雷达图像的分割算法进行了归纳综述,概述了主动轮廓的分割算法、马尔科夫随机场的分割算法和模糊均值的分割算法,简要阐述了各种算法的原理,提出了基于局部隶属度和局部信息的模糊均值分割方法,以期为SAR图像分割算法的研究提供参考.     

基于平面超像素的图像分割算法

针对以像素为节点建立图模型进行图像分割颇为耗时的弊端,提出了一种基于平面超像素图割的图像分割方法,并应用于图像分割。首先用改进的分水岭算法将图像分割成区域一致性小区域（超像素）,用分割得到的超像素作为图的节点构建图模型;以每个超像素的灰度值代表所在分块的全部像素点参数;最后用图割算法达到最优分割。该算法以极少数超像素代替海量像素,在得到较好分割结果的同时,极大地缩短了运行时间。