简缩极化干涉合成孔径雷达三分量目标分解方法

提出利用合成孔径雷达简缩极化干涉数据的目标分解方法.将全极化干涉目标分解方法扩展到简缩极化干涉数据处理,由简缩极化互相关矩阵分解出3种散射分量.针对简缩极化数据量减少造成的方程欠定问题,利用极化度估计体散射功率,通过遍历简缩极化相干区域寻找最长轴和判断地表相位获得偶次散射相位估计,最终得到各散射分量的功率和相位中心高度的估计.利用L波段全极化干涉仿真数据合成简缩极化数据集,验证了算法的有效性.     

基于分类的极化干涉SAR数据相干斑滤波方法

提出一种极化干涉SAR数据滤波方法.通过结合最优干涉相干系数和Freeman-Durden分解的非监督分类方法,利用干涉信息对极化信息不敏感的体散射区域进行进一步的划分;再选择与中心像素同类且干涉相位相近的像素参与滤波,达到在滤波的同时更好地保护数据极化信息和干涉信息的目的.利用ESAR数据进行实验,证明2种改进算法在抑制相干斑的同时,能有效保持目标散射特性、数据极化信息和干涉信息.     

一种新型的空域极化SAR数据相干斑滤波方法

提出一种新型的空域极化SAR数据相干斑滤波方法,改进了Sigma滤波并结合基于Freeman-Durden分解的Wishart非监督分类方法,在保留强点目标的同时,有效选择同质区域且具有相同散射类型的像素参与滤波.实验结果表明,在相干斑噪声抑制和边缘纹理细节信息保持方面,该方法均具有优越性,且能保持极化SAR数据的地物散射特性.     

干涉SAR图像数据压缩

研究干涉SAR图像数据压缩问题,提出将干涉SAR的数据压缩转化为一个幅度图像的压缩和一个干涉相位图的压缩.设计机上信号处理流程,给出基于DCT和DWT的2种机上数据压缩方法,并对其数据压缩性能进行分析.针对相干斑对干涉相位影响较大的问题,在对干涉相位图进行压缩前,插入回转中值滤波.不同信噪比下干涉SAR仿真数据和实际数据的处理结果,表明了本文方法的有效性.     

基于高分辨一维距离像的雷达目标三维成像方法研究

针对基于多姿态角下高分辨一维距离像的雷达目标三维成像,本文提出了一种基于互相关方法的散射中心关联和三维成像算法。该方法在穷举所有由一维距离像提取出的散射中心径向距离之间的任意组合的基础上,对散射中心三维坐标进行量化,通过真假散射中心之间的相关,最终获取目标的三维结构信息。与以往方法相比,该方法算法简单,无需大量的目标测量数据。文中给出了应用该方法进行雷达目标三维成像的步骤,仿真结果证明了该方法的有效性。     

时域相关噪声下的载波同步

载波同步对通信系统起到重要作用。实际的通信系统中可能存在时域相关噪声,其影响常规载波同步的性能。对此,利用噪声的时域相关统计特性,并在噪声相关矩阵特征分解的基础上,进行分析推导,得到一种改进的载波同步方法。仿真结果验证了所提改进方法是有效的。     

基于脉冲积累的SAR实时聚焦算法

在实际的SAR场景中,由于载机平台运动的不规律会引入相位误差,这将导致SAR图像出现模糊,甚至不能形成图像,因此需要准确地估计和补偿相位误差.提出一种较好的SAR相位历史估计算法,在方位向应用延时自相关方法进行准确的相位估计,由此实现SAR的准确聚焦成像.该相位估计方法具有较高的计算效率,非常适合于实时SAR系统.利用对实际SAR数据的聚焦处理证明了该方法的有效性.     

一种X波段低相噪频率合成器的设计

文章介绍了一种X波段频率合成器的设计方法,该方法是通过混合式频率合成方法优化M/N参数,以减小数字鉴相器、分频器等部件附加相位噪声对输出相位噪声性能的影响,使该频率合成器有低杂散、低相位噪声、小型化等特点,具有良好的工程应用价值。     

维纳内插线性非均匀阵列的宽带DOA估计

本文研究线性非均匀阵列(NLA)的相干宽带DOA估计。内插阵列用于实现两组映射。第一组,NLA映射到具有相同阵列孔径的均匀线性阵列。第二组,每一频率的相关矩阵都被映射到相应的中心频率来进行相干DOA估计。使用维纳公式实现阵列内插,并使用最大似然方法对信号和噪声的功率进行估计。比较不同的方法并得出宽带处理相对于窄带处理的优点。维纳内插阵列对信噪比估计的精度较高,并且明显改善了窄带处理和宽带处理的DOA估计的性能。     

利用一种传递函数无偏估计的方法识别传递路径

传统的传递函数估计方法有很多,但因为无法去除测量噪声自谱项的影响,都是有偏估计,为能够更进一步提高传递函数的测量精度,引用了一种无偏估计的传递函数测试方法,在不需要测试第三种信号的情况下,新估计方法可以用互功率谱估计得到了无偏的传递函数,从而实现了完全互功率谱估计和同样测试次数下更多的平均次数,从而可以更准确的识别传递路径。     

Huynen类型目标分解方法的比较与分析

详细地分析了Huynen目标分解方法的基本理论.简要介绍Barnes-Holm目标分解与Yang目标分解的基本原理,强调这2种方法对Huynen目标分解的补充与改进.最后将3种目标分解方法应用于实际数据,分析其应用效果,提出方法的优点与不足.     

合成孔径雷达散射波干扰模型

由于缺少SAR散射波干扰真实数据,建立了SAR散射波干扰的物理模型,分析了地面散射点的分布特征,给出了仿真结果.结果表明,对于极度粗糙地表和中等粗糙地表,散射波干扰充斥于SAR的整个波束,不能采用空间滤波的方式进行干扰抑制;对于中等粗糙地表,增加快时间采样点数,可以增加相关散射点的数量,因此可以用空间-快时间自适应滤波的方法提高干扰抑制性能.     

多通道SAR空时二维杂波模拟研究

多通道合成孔径雷达（SAR）空时自适应处理是抑制地面杂波的有效方法,而空时二维滤波器的权值求取离不开杂波协方差矩阵的估计。从多通道SAR回波模型出发,提出了一种基于二维FFT的多通道SAR原始数据频域模拟方法,并根据该方法模拟出的多通道数据对空时二维协方差矩阵进行了估计。仿真结果显示,该方法在有效降低运算量的情况下保持了数据的真实性,良好地反映了多通道SAR的空时二维杂波特性。     

一种基于CLEAN的SAR图像旁瓣抑制方法

把通常用于图像处理的CLEAN算法引入到SAR成像处理中,提出一种基于CLEAN 的SAR图像旁瓣抑制方法.分析算法流程,比较点目标仿真结果和RADARSAT-1海洋稀疏目标场景成像结果,表明该方法在保证成像分辨率的同时,能够有效地抑制合成孔径雷达图像的旁瓣.     

三维电大尺寸介质目标电磁散射特性的特征基函数法分析

特征基函数法是近几年提出的一种求解电磁散射问题的有效方法,该方法基于分块和高层基函数的概念,通过对子域大小的选择来控制生成矩阵的维数,是一种新颖的矩阵降阶方法。应用特征基函数并结合区域分解法对三维电大尺寸介质柱的远区散射场进行了计算,通过扩展子域边界的办法来消除直接划分子域所带来的电流不连续性问题。结果与传统矩量法的计算结果吻合良好,而计算效率得到较大的提高。     

Generalized singular value thresholding operator based nonconvex low-rank and sparse decomposition for moving object detection

Moving object detection is one of the most challenging tasks in computer vision and many other fields, which is the basis for high-level processing. Low-rank and sparse decomposition (LRSD) is widely used in moving object detection. The existing methods primarily address the LRSD problem by exploiting the approximation of rank functions and sparse constraints. Conventional methods usually consider the nuclear norm as the approximation of the low-rank matrix. However, the actual results show that the nuclear norm is not the best approximation of the rank function since it simultaneously minimize all the singular values. In this paper, we exploit a novel nonconvex surrogate function to approximate the low-rank matrix and propose a generalized formulation for nonconvex low-rank and sparse decomposition based on the generalized singular value thresholding (GSVT) operator. And then, we solve the proposed nonconvex problem via the alternating direction method of multipliers (ADMM), and also analyze its convergence. Finally, we give numerical results to validate the proposed algorithm on both synthetic data and real-life image data. The results demonstrate that our model has superior performance. And we use the proposed nonconvex model for moving objects detection, and provide the experimental results. The results show that the proposed method is more effective than representative LRSD based moving objects detection algorithms.     

遗传规划在SAR图像识别中的应用

提出一种基于遗传规划的合成孔径雷达图像识别方法.首先提取SAR图像的5种特征作为原始特征,然后利用遗传规划算法在5种原始特征上合成新的特征,最后采用支持向量机进行分类.实验结果表明了算法的有效性.     

合成孔径雷达土壤水分反演研究进展

土壤水分作为地表水存储的重要组成部分,直接影响着陆地和大气间的物质和能量交换,成为水文、气象、农业和生态环境等领域的研究热点之一。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于其数据的极化特征、后向散射强度及相位特性对土壤水分的敏感性而成为高空间分辨率土壤水分监测中最有效的方法之一。本文首先对可用于土壤水分反演的SAR传感器进行总结;然后,分别对裸露地表和植被覆盖地表的微波散射模型进行介绍;在讨论影响土壤水分监测因素的基础上,分析主要影响因素的校正方法,并探讨当前合成孔径雷达反演土壤水分的主要方法;最后总结土壤水分反演中存在的问题,同时对未来的发展方向进行展望。     

利用稀疏GCP的多航摄条带机载InSAR定标方法

提出一种利用条带间连接点进行多条带干涉定标的方法.该方法利用条带间重叠区的连接点作为控制点,既实现了多条带数据的干涉定标,又有效减少了地面控制点数量.实验结果表明,该方法可以准确获取各条带的干涉定标参数,并能解决实际应用中大量布设地面控制点的问题,降低了外定标工作的困难.