高等学校科研效率评价研究——以浙江省为例

科学合理评价高校科研效率对于提升高校科研创新能力、实现创新型国家战略建设具有重要的推动作用。本文基于浙江省26个高校2003-2010年的面板数据,运用全局主成分因子分析方法对存在空集的科研产出进行综合评价后,利用BCC—DEA、Malmquist—DEA模型考察高校科研效率水平及变动情况。研究表明,浙江省处于有效水平的高校比例偏低,人员冗余比例高于经费冗余比例;浙江省高校平均全要素生产率波动较明显,科研效率下降的高校占比高达50%。最后,本文结合实际发展情况,对不同类型高校提出改进措施,认为优化既有人才结构、提高整体质量水平以及合理配置经费投入的规模与结构是提高浙江省科研效率的关键。     

贵州省R&D经费投入的效率分析及提升路径研究

<正>本文在分析贵州省RD经费投入现状的基础上,运用DEA模型对2014年9个市(州)RD经费使用效率进行评价,发现达到DEA有效的仅有2个地区,说明大部分市(州)RD投入产出效率均不高,且本应处于规模效益递增阶段的贵州,大部分市(州)反而存在不同程度的RD投入冗余现象,反映出RD投入转化效率较低。因此从政府和企业两个视角探寻增加RD投入总量和提高RD经费使用效率的有效路径。     

全国高校科技经费投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究

以全国高校1992-2006年科技经费投入和1993-2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技经费投入的产出效率.结果发现:1992-2006年,全国高校科技经费投入产出效率整体偏低且波动较大;各类成果的产出效率水平存在差异且具有不同的变化趋势;各类成果的纯技术效率整体小于规模效率,但其离散程度整体大于规模效率;适当减少经费投入有利于提高高校的科技效率.     

高新技术企业投入产出效率评价——基于江苏十三个城市的实证研究

应用数据包络分析(DEA)方法对江苏13个城市高新技术企业效率进行评价。评价结果显示江苏高新技术企业投入产出效率不高,只有近一半城市为DEA有效,但各城市间效率差距不大,且未达到效率最优的城市都处于规模收益递增状态。所以加大高新技术产业投入,优化投入产出结构,是实现高新技术产业快速发展的有效途径。     

基于DEA技术的高校实验室效率综合评价——以广东省高职高专院校实验室为例

在论述多指标综合评价方法的基础上分析高校实验室评价指标体系,利用DEA技术并结合多指标综合评价方法,对广东省50所有代表性高职院校的实验室建设的规模效率和技术效率进行了综合评价。     

高校科研效率研究:以江苏省为例

高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价有利于政府合理配置资源,有利于高校自身的发展建设。运用数据包络分析(DEA)方法对江苏省30所本科院校在2007的科研效率进行了评价分析。研究模型的投入指标选取了科技活动人员数、研究与发展全时人员当量和科技经费这三项,产出指标选取了专著数量、在国外及全国性期刊发表的论文数、鉴定成果数和技术转让当年实际收入。分析结果显示,2007年江苏省高校中12所科研效率是DEA有效的,其余18所高校科研效率非DEA有效,18所高校均存在投入冗余问题,有9所高校存在产出不足问题。     

产业发展视角下高新技术企业效率评价分析 ——基于DEA模型的实证研究

本文选用DEA方法,将高新技术企业就业人员、科技活动人员、科技活动经费作为投入变量,高新技术企业经济效益、社会效益作为产出变量构建高新技术企业投入产出效率评价指标体系。采用2016年广东省、江苏省、山东省、浙江省、湖北省、上海市、北京市、安徽省等八省市不同技术领域的高新技术企业相关数据,对八省市不同技术领域高新技术企业的综合效率、纯技术效率、规模效率进行评价。基于产业发展视角,对各技术领域投入产出效率有效性进行探讨,研究分析影响投入产出效率的主要因素并提出相关政策建议。     

基于DRF和DEA方法的中国主要软件园投入产出效率评价

运用DRF分析方法和DEA模型,对2006年我国8个主要国家级软件园的投入产出效率进行评价。结果表明,除大连等四家软件园同时具有综合效率、纯技术效率和规模效率之外,其余均规模无效率,且大多数是由规模报酬递减所致。进一步研究发现,软件园的投入产出效率与其所在城市的经济发达程度无关,多数软件园的规模无效率是由于投入规模(不包括固定资产投入)过大造成;各效率与投入、产出要素的相关性分析表明,纯技术效率与国内需求经济效益相关性较强、与国外需求经济效益相关性较弱,与投入要素没有相关性;规模效率仅与园区企业数目有微弱相关性。     

研发投入强度及资源配置结构对西部欠发达地区研发效率的影响——以宁夏为例

本文运用DEA-Tobit两阶段法,对宁夏2000—2016年的研发活动效率进行了测算,并实证分析了研发投入强度与配置结构对研发活动效率的影响。研究结果显示:2000—2016年,宁夏研发活动处于非DEA (数据包络分析)有效状态,且这种非有效状态主要是由规模效率无效导致的;宁夏研发活动效率明显受到研发人员配置结构因素的正向影响,而研发经费投入强度对宁夏研发活动效率具有并不显著的负向影响。     

基于TOPSIS和DEA模型比较的国家重点实验室宏观效率评价

国家重点实验室投入产出效率评价备受学术界和实践界关注。采用基于信息熵的理想解排序法（TOPSIS）和数据包络分析（DEA）-CCR综合评价模型评估国家重点实验室1990-2015年宏观效率变化情况。研究结果表明：两种模型分析的结论存在明显差异,前者参照理想解的临近距离得到总体呈上升趋势,反映出随着投入的增加,实验室的产出值也快速增加;后者参照投入冗余效率得到年份排序总体呈下降趋势,说明实验室的科研产出相对于增加的投入而言,仍具有很大的提升空间。比较分析后提出国家重点实验室宏观效率变化的4个阶段,以期为合理评价国立科研机构效率提供新的视角。     

基于SE-DEA的财政科技投入效率测度实证研究

基于超效率DEA,分析2006年全国各省财政科技支出的效率,解决传统DEA不能进一步有效区分决策单元的效率问题,实现对各省财政科技支出效率的有效评价和排序。实证分析结果可以指出不同省份财政科技投入效率非DEA有效的原因,为各省提高财政投入效率提供参考。     

青海省R&D活动投入效率评价及影响机制

在分析青海省R&D活动总量及结构现状和存在问题基础上,采用基于数据包络分析(DEA)的CCR模型和Malmquist生产率指数,对2000-2017年青海省R&D活动的静态投入效率和动态投入效率进行测算评价,且考察青海省R&D活动投入效率的影响机制.研究发现:青海省R&D活动投入效率总体偏低,在西北5省区及国内30个省份处于下游水平;从静态投入效率看,综合效率和规模效率均较低,纯技术效率相对有效,规模效益处于规模递增状态;从动态投入效率看,技术进步缓慢和技术效率改善不明显拖累了全要素生产率增长;研发人员、对外开放和创新环境指标水平提升显著促进青海省R&D活动投入效率提升,但研发经费和政府支持对青海省R&D活动投入效率提升作用不显著.研究结论时青海省科技发展的政策含义包括应充分发挥政府资金引导作用,加强人才引进和培育力度,积极促进科技成果吸收转化,以及营造高质量科技创新环境等.     

中部六省财政支出效率比较研究

运用效率评价方法中的BCC模型对中部六省的财政支出效率进行比较评价,结合2010-2015年的数据,研究结果发现,中部六省之中,山西省的财政支出效率在此时间段间始终处于DEA有效状态,但是江西省却从2013年开始由DEA有效转变为弱DEA有效,规模效率缺失,其余的省份,在技术效率上都是接近DEA有效状态,但是由于规模效率的低下,造成综合效率失效,说明也都存在着不同程度投入上的冗余状况,对各省财政支出及时调整有一定的参考意义。     

基于DEA模型的浙江城市旅游效率评价研究

DEA模型是国内研究效率时使用最多的一种研究方法,借助数据包络分析法对2009—2013年间浙江省11个地市的旅游竞争力进行评价,对分析结果从综合效率,技术效率和规模效率方面进行静态分析,从Malquist生产效率方面进行动态分析,得出杭州达到DEA模型效率最优。以"投入要素和技术效率"和"产出要素和规模效率"为维度将11个城市分为4类:"瘦狗型","问题型","金牛型"和"明星型"。     

基于DEA的高校图书馆效率评价

采用DEA（数据包络分析）方法和标准化面板数据,对15所高校图书馆的效率进行了评价.分析发现,DEA方法对图书馆效率评价具有科学客观、易于操作的特点,是一种适用于评价高校图书馆相对效率的量化方法.运用DEA方法可以发现高校图书馆的效率是否处于相对有效状态,可以判断其规模收益处于递增或递减的状态,利用松弛变量值可以计算出投入冗余量和产出不足量.     

西安市科技资源配置效率浅析

为了优化西安市科技资源配置,运用了DEA数据包络分析法,测算出2005—2016年西安市的科技资源配置效率,选取了2个投入变量RD经费内部支出、RD人员和2个产出变量技术市场合同成交额和专利申请量,并进行了相关的数据处理,再将数据导入DEAP 2. 0软件进行计算。结果显示:在2014年以前,西安市的科技资源配置效率相对低下,没有做到资源的合理利用,而且我们从结果还发现了2005—2014年西安地区的综合效率低下的原因主要是规模效率较低,应该不断加大对科技资源的投入,提升规模效益。在具体措施方面,西安市应该从规模效率方面入手,加大科技经费的投入,并提高科技人员的数量,为实现科技创新打好基础。在2015—2016年期间西安地区的科技资源配置效率为1,说明此时各项指标都在生产前沿面上,没有浪费投入,也没有出现产出不足的现象。说明在西安市政府的调控下西安市的科技资源配置效率有了一定的提升。文中最后提出了西安市的各级政府应该继续加大对科技资源要素的投入力度,实现科技资源的合理配置,提升区域经济发展水平,为西安市建设成为国际化大都市增添强大的创新动力。     

基于DEA模型的城镇产业结构效率评价——以新疆鄯善县为例

以鄯善县产业结构作为研究对象,结合鄯善县经济所处发展阶段及产业发展现状特点构建评价指标体系.以DEA方法为手段,用Matlab软件进行数学计算,对鄯善县2002~2006年产业结构效率进行定量分析和评价.结果表明,鄯善县产业结构经济效益整体上相对有效,其中2002年和2003年均为DEA有效,2004年、2005年和2006年则是弱DEA有效.最后排序表明,2002年的产业结构效率是所选5年中最优的,可以作为鄯善县产业结构优化的一个参考.     

基于改进DEA模型的省际高校科研效率评价

高校的科研效率对地区科技研究和经济社会全面发展具有较强的支撑作用。在对省际高校科研效率的研究中,采用传统DEA方法的研究较多,而该方法不能解决高校科研投入、产出时间上滞后性以及影响非单一性的问题。针对以上问题,通过采用改进DEA方法建立产出相对滞后的评价模型,对全国31省市2003—2009年期间高校科研效率进行评价,并依据评价结果提出相关建议,为各省市改善高校科研效率提供有效参考依据。     

基于DEA的海南省物流运输业生产效率研究

本文通过数据包络分析法(DEA)对2006—2014年间海南省物流运输业生产率进行了分析。研究发现,综合技术效率在2009—2010年期间达到最低,之后出现了回升;规模效率在2013年开始出现规模收益递减,单独依靠增加投入并不能持续获得较高的生产效率。这意味着海南省物流运输在发展中需要更加注重先进技术和管理的投入,更应依靠纯技术水平效率来提高生产效率。     

基于DEA方法的江西省科技支撑计划中期绩效评估实证研究

利用DEA模型中的CCR模型和超效率模型,对2013年江西省科技支撑计划进行中期绩效评价,提出根据科技计划效率值情况实施资助经费后补助方案;同时从投入过剩和产出不足两个角度对科技计划的非DEA有效指标进行改进和原因分析,提出提高计划绩效并优化科技计划管理过程的相关对策。