云模型在港口低碳绿色发展评价中的应用

为客观地评价港口低碳绿色发展水平,利用云模型能够实现定性描述与定量数值相互转换的特点,结合德尔菲法确定港口低碳绿色发展评价指标体系中各指标的云权重和云模型,观察云图分析天津港低碳绿色发展水平,并提出有效的改善途径.研究结果表明,云模型的应用能避免人为因素对评价结果的过度干扰,兼顾评价指标的随机性与模糊性,可为港口的低碳绿色发展提供理论支持与实践指导.     

绿色雇主品牌——低碳经济时代的新聚焦点

在追求低碳经济发展的时代,经济的发展和人才新的价值主张要求企业树立全新的雇主品牌,绿色雇主品牌即应运而生,成为世界各国发展低碳经济的新焦点。文章通过分析低碳经济与绿色雇主品牌的联系,提出绿色雇主品牌的基本策略,推动低碳经济的发展。     

中国省会城市低碳发展水平的综合测度及分析

在综合分析国内外低碳城市内涵、建设经验及评价指标体系的基础上,构建由低碳能源、低碳经济、低碳社会、低碳环境、低碳技术5个准则层和19个具体指标组成的综合评估指标体系,测算中国31个省会城市2010年低碳发展综合水平,分析了存在问题与发展优势,提出了相关对策建议.     

低碳城市发展进程评估模型的研究

以可持续发展思想为指导思想,利用采用层次分析法构建出由经济发展、低碳技术、低碳环境以及低碳社会四大子系统、21个指标的低碳城市评价体系。根据上海市2000-2009年的统计数据对上海市低碳经济发展现状进行综合评价,得到结论是：上海市的低碳经济发展水平正处于不断上升的状态。     

港口群内港口间协调发展评价

为避免邻近港口间的过度竞争,为港口群内港口间的协调发展提供科学的决策依据,在梳理港口集群内涵的基础上,采用聚类分析方法,选择货物总吞吐量、外贸货物吞吐量、集装箱吞吐量、煤炭吞吐量、矿石吞吐量和油品吞吐量等6个指标,对中国沿海规模以上港口的发展规模和货类结构进行综合评价.根据评价结果,提出我国港口群内港口间协调发展的对策和建议.     

基于知识工程的煤炭码头堆场分配策略

为更好地利用散货码头的堆场资源,利用知识工程中的知识获取及规则推理方法建立煤炭码头堆场分配策略.根据煤炭自身的特性及装船需求,结合煤炭码头堆场管理原则和作业设备的特征,提取煤炭码头堆场分配策略的基本规则,设计基于知识工程的煤炭码头堆场分配模型.通过可分配区域划分、设备及堆场匹配、最优区域选择等,为需要堆放的煤炭选取合适的堆场区域,给煤炭码头提供有效的堆场分配策略.案例分析表明,该方法可提高煤炭码头的堆场利用率和生产效率.     

基于工作过程的《油品分析技术》课程改革与实践

根据石油化工行业发展及其对技术技能型人才培养的需求,按照职业岗位和实际工作任务,结合陕西工业职业技术学院实际情况,分析了《油品分析技术》课程改革的背景,提出了以工作过程为导向的课程改革内容,并以"任务驱动"教学模式在《油品分析技术》课程中的应用为典型案例。     

论低碳经济对体育生活方式的新挑战

采用文献资料法、逻辑分析法对体育领域中的低碳经济问题进行探讨。低碳经济是在全球气候变暖成为人类生存和发展面临的最大挑战的背景下提出的,它的提出有着十分重要的现实意义。同时也对有着＂健康与绿色＂之称的体育生活方式提出了新的挑战,体育生活方式只有走＂低碳＂道路才能更好地被称为＂健康绿色＂生活方式。在此主要就低碳经济对体育生活方式的新挑战加以研究,以期为低碳经济在体育领域得到更好的发展提供一定的参考。     

低碳经济时代商业银行绿色信贷业务发展研究

发展低碳经济是实现经济可持续发展的必然趋势。绿色信贷是商业银行承担环境保护的社会责任,助推低碳经济发展的重要手段,也是银行业未来信贷业务发展的重点。该文分析了目前我国商业银行绿色信贷业务发展的现状和存在的问题,提出了完善商业银行绿色信贷业务的建议。     

开启专利审查绿色通道以促进绿色创新——国外绿色技术激励制度对我国的启示

2009年"世界知识产权日"的重点为提倡"绿色创新"。我国尤其需要绿色创新。在世界各国纷纷采取快速审查制度等措施以促进绿色技术创新、为减缓气候变化而努力的背景下,在我国发展低碳经济、循环经济和绿色经济、可持续发展战略以及创新型国家建设的背景下,借鉴和吸收其他国家的良好经验、为节能减排国际义务的履行未雨绸缪,对我国的知识产权政策和法律制度而言,是大有裨益的。     

基于节点重要性的中国集装箱港口地位研究

为研究中国集装箱港口在全球班轮运输网络中的重要性与地位，采用排名前30的班轮公司的航线数据，以全球992个港口为节点、港口间的联系为边，基于港口间联系紧密度对边进行加权，构建全球班轮运输加权网络。基于复杂网络理论，分别从港口节点的网络结构重要性、区位重要性和经济重要性3个方面，更加客观全面地衡量中国集装箱港口在全球班轮运输网络中的重要程度。结果显示，中国集装箱港口体系在全球范围内具有一定的网络拓扑结构地位，上海港、香港港、宁波舟山港、天津港、深圳港、青岛港、大连港和广州港具有较好的地理位置条件，上海港、香港港、宁波舟山港和深圳港具有较大的经济重要性。研究表明，具有较好的网络拓扑结构地位的中国集装箱港口体系也会具有区位优势，且对全球范围内其他海运区域经济发展具有重要作用。     

港口综合能源系统的AHP-模糊综合评价法

为对港口综合能源发展水平进行评价,结合港口的特点,提出针对港口综合能源系统的评价指标,应用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)-模糊综合评价法进行评价。根据青岛港董家口港区的调研数据,应用本文的方法对该港口的综合能源系统进行评价,评价结果与其他同行的评价结果一致,验证了本文方法的有效性。     

基于多目标遗传算法的煤码头泊位与机械联合调度

针对煤码头泊位分配问题，考虑泊位与机械的联合调度.综合考虑煤种类对船舶靠泊位置的影响、航道开放时间和如开设机械双线作业等特殊原则，以最大化岸线利用率和机械利用率以及最小化船舶在港时间为目标，建立泊位与机械的联合调度模型.设计具有自适应性的多目标遗传算法进行求解.利用天津港煤码头实际案例分析验证模型的可行性和算法的有效性.该方法可为大多数散货码头的生产运营管理提供借鉴.     

集装箱码头装卸作业成本分摊与折扣定价

为实现集装箱码头装卸作业收益最大化,采用估时作业成本法将码头装卸作业成本分摊到客户对象(船公司)上,为后续研究收益最大化提供精确成本分摊信息.基于船公司成本分摊情况,构建带有惩罚费率的折扣机制,并利用粒子群算法对折扣价、惩罚费率、折扣点进行精确求解.以上海港某码头为例,通过求解模型得到:2015年10月的最佳折扣点为11 956 TEU,折扣价为413元/TEU,惩罚费率48元/TEU,码头在该项业务上收益增加180 771元.算例表明,该折扣机制有助于集装箱码头装卸作业实现收益最大化.     

Q-Max型LNG船舶靠离江苏洋口港模拟

为解决Q-Max型液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)船舶在靠离江苏洋口港的作业中存在的风险问题,对Q-Max型LNG船舶靠离洋口港LNG码头进行模拟.基于大型船舶操纵模拟器,通过Q-Max型LNG船舶子系统、环境子系统和拖船子系统之间的有机组合,通过大样本模拟试验找出对靠离泊操作影响较大的风、流、浪条件,加强拖船配置后再进行模拟试验.通过对试验数据和结果的分析,确定Q-Max型LNG船舶靠离洋口港LNG码头的限制条件,为拖船配置以及港口运营提供参考依据,保障LNG船舶靠离泊安全.     

散货作业区人形识别的二级分类方法

鉴于目前散货码头运用智能视频监控系统时,由于不同方向人形的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征存在较大的变化,使得用传统方法训练获得的少量特异性特征不足以支撑人形的有效分类,因此提出一种基于Ada Boost的针对不同姿势HOG特征的二级分类方法.首先将样本快速分为正(背)面人形和侧面人形,组成第一级分类;然后通过分别为两类样本训练子分类器组成第二级分类;第二级分类对人形进行识别,并对结果进行融合.以天津港干散货码头无人作业区为背景,完成一组人形识别实验.实验结果表明,相较于传统方法,该方法对正(背)面人形具有更高的识别率.二级分类方法整体上提高了人形识别的识别率.     

基于三角模糊数AHP的厦门港引航风险评价

为对厦门港引航风险进行更有效的识别和评价,建立厦门港引航风险评价指标体系。采用德尔菲法确定各指标相对于评价等级的隶属度,根据三角模糊数的几何特征计算各指标的模糊权重,建立厦门港引航风险综合评价模型。通过实例验证该方法的可行性和有效性,初步解决现有风险评价方法中存在的单值评价导致结果偏差较大的问题,为厦门港引航风险分析与评价提供一种更科学合理的方法。     

基于GAMS的港口节能减排建设方案多目标优化

为促进港口向低碳、高效的目标迈进，并兼顾港口自身发展及其社会责任，从能源消耗、碳排放和成本控制等3个角度出发，建立港口节能减排建设方案多目标优化模型.将模型运用到连云港港口节能减排项目的优化与分析中，利用GAMS软件进行模型求解，得到综合效益最优时项目的建设时序和规模.结果表明：建设期结束后，该方法可使连云港港口每年节省标准煤6 526.64 t，减少CO2 排放39 390.22 t，获得4 922.38万元的节能减排综合效益；运营两年后即可收回建设成本.     

高架轨道式自动化集装箱码头仿真建模与分析

为改进自动化集装箱码头装卸工艺,提出一种新型高架轨道式集装箱码头系统(该系统还处于概念阶段,简称新系统)的仿真模型,并对其性能进行分析。应用Plant Simulation构建新系统仿真模型。与基于地面自动导引小车(automated guided vehicle,AGV)的自动化集装箱码头系统(简称传统系统)进行对比,分析新系统的作业性能和高架小车数量对作业指标的影响。仿真结果表明:与传统系统相比,新系统的船舶装卸时间缩短约6%,节约了码头岸线和岸桥资源;高架小车配置数量与码头主要指标呈近似二次关系,建议在各作业线上配置5～6辆高架小车。结果可为新系统的后续研发和设计提供参考。