反垃圾邮件技术及系统方案综述

围绕反垃圾邮件展开研究讨论,介绍了垃圾邮件的危害,分析了当前主流的反垃圾邮件技术以及反垃圾邮件的方案设计。     

校园网反垃圾邮件网关部署方案研究

首先介绍了垃圾邮件的概念及发送技术,然后详细阐述了各种反垃圾邮件技术的特点。分析了校园网反垃圾邮件的特点,给出了不同的反垃圾邮件网关部署方案并分析了不同方案的特点与缺陷。     

校园网反垃圾邮件网关部署方案研究

首先介绍了垃圾邮件的概念及发送技术,然后详细阐述了各种反垃圾邮件技术的特点.分析了校园网反垃圾邮件的特点,给出了不同的反垃圾邮件网关部署方案并分析了不同方案的特点与缺陷.     

浅析反垃圾邮件技术发展历程

笔者结合垃圾邮件的发展过程分析了反垃圾邮件技术的发展历程,展望了反垃圾邮件技术在未来的发展趋势。     

北京邮电大学反垃圾邮件系统使用报告

原有的反垃圾邮件系统我校邮件系统使用的是开源的postfix软件,当前升级到2.0.16。以往垃圾防护策略使用的是SpamAssasin及ClamAV,并采用反垃圾邮件联盟的反垃圾邮件列表。     

校园网反垃圾邮件新招

南开大学虽然使用了反垃圾邮件的网关,但防垃圾邮件的效果一般。因此我们专门测试了多款反垃圾邮件网关,每款测试时间为一个月。最终,我们找到了原邮件系统中存在的问题,并对原有设备进行简单的修改和系统部署,使反垃圾邮件网关的过滤效果大大提高。     

实现基于SpamAssassin的中文垃圾邮件过滤网关

各位读者:自本期开始,CCERT反垃圾邮件技术组将在此开辟专栏——“网络安全”专栏。我们接下来将陆续为大家分析当前主流的反垃圾邮件技术,介绍CCERT反垃圾邮件技术方案并提供技术咨询。内容将包括:本期的“实现基于SpamAssasin的中文反垃圾邮件过滤网关”,以及后续几期的“基于SpamAssasin的中文反垃圾邮件客户端的设计与实现”“、垃圾邮件过滤系统的交互式反馈机制的设计与实现”、“中文垃圾邮件规则集的创建与分析”等文章,主要介绍由CCERT反垃圾邮件小组已经运行实现的技术方案。其后,将在来自CCERT安全事件处理系统、CCERT-SpamPot、CCERT举报、过滤系统等大量的垃圾邮件事件基础上,提出“2005年垃圾邮件内容的发展趋势统计与分析报告”,以及“基于内容的垃圾邮件过滤算法应用与分析”“、构建CCERT反垃圾邮件公共服务体系”“、创建CCERT反垃圾邮件攻击测试床”等相关项目的研究进展报告。希望本专栏能够成为广大《中国教育网络》读者与CCERT反垃圾邮件技术组之间沟通与交流的桥梁,同时也欢迎大家对我们的工作提出宝贵的意见和建议。     

还邮箱一个清静地——中山大学测试梭子鱼反垃圾邮件系统报告

中山大学邮件系统现行的反垃圾邮件系统是开源的软件Spam Assasin及ClamAV,并配合反垃圾邮件联盟提供的反垃圾邮件列表进行防御。目前,垃圾邮件的日拦截数一般在50,000～100,000封左右,约占每日接收的外部邮件数（170,000～260,00封）的1／3。     

智能的邮件处理系统Matrix——华南理工大学反垃圾邮件处理系统介绍

为了应对日益突出的垃圾邮件问题,华南理工大学信息网络工程研究中心暨广东省计算机网络重点实验室联合广州数园网络有限公司,基于多年的校园网反垃圾邮件经验,自主研发了Matrix智能邮件处理系统,具有智能化、自动化的反垃圾和防病毒邮件功能。     

论垃圾邮件的法律规制

垃圾邮件是网络世界的一大毒瘤。为了有效地控制垃圾邮件的蔓延,世界上许多国家纷纷制定了反垃圾邮件的法律。本文介绍了美国、欧盟、日本、澳大利亚以及我国规制垃圾邮件的有关法律制度,在此基础上通过比较分析对反垃圾邮件法律制度的设计进行了探讨。     

基于邮件社区的垃圾邮件发现方法

充分考虑了邮件通信网络中社区的性质,并在此基础上提出了一种垃圾邮件发现方法.首先,该方法根据邮件通信行为特征区别垃圾邮件与非垃圾邮件,避免了对邮件正文的操作,在某种程度上保护了用户隐私;其次,该方法可作为现有垃圾邮件处理引擎的补充,组合现有方法提高垃圾邮件处理准确度;最后,为垃圾邮件处理的研究提供了一种新的思路,对于保护邮件机密信息、净化邮件通信环境有十分重要的意义.     

基于关系强度的社交网络垃圾行为检测算法的研究

利用社交网络进行垃圾信息的传播行为已成为日益严重的社会问题。这些垃圾行为不仅威胁到社交用户的个人信息安全,甚至在一定程度上影响着社会稳定。本文分析了社交网络中的垃圾行为,提出了一种计算关系强度的模型及基于关系强度的非信任分数的传播算法。实验结果表明,该算法可以有效地检测社交网络的垃圾行为。     

一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法

Internet的迅速发展,电子邮件的应用变得十分广泛,但是许多无用、有害信息随之而来。通过对"垃圾邮件"的分析、处理,讨论了一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法,并进行了实验,实验结果表明支持向量机对垃圾邮件的识别是有效的。     

论析垃圾邮件产生机理及防范技术

本文系统介绍了垃圾邮件的产生和实现机制,并对其分类。归纳了反垃圾邮件的主流技术,并举例说明如何有效的阻止垃圾邮件和选择合适的反垃圾邮件系统。     

垃圾邮件过滤系统模型的研究与设计

邮件过滤是反垃圾邮件的一种重要方法,其中基于邮件内容的过滤又是一种重要的、有效的过滤手段.基于电子邮件是一种半结构化的数据,并且,电子邮件中主要包括的是文本信息,因此,本文将文本挖掘的分类技术和方法引入到邮件过滤系统模型中,以实现对垃圾邮件的过滤.     

基于P2P网络的反垃圾邮件系统的设计

垃圾邮件已成为当今邮件系统的主要问题,垃圾邮件发送者通过伪装邮件来逃避反垃圾邮件系统的检测.针对目前的垃圾邮件过滤器大多数单机运行,所能获得的数据和信息较少,效率较低的问题,本文提出了一个点对点(P2P)的无服务器的E-mail系统的体系结构,系统测试结果表明,该系统结构有效地实现了相似邮件的聚集,从而达到了过滤垃圾邮件的目的.     

基于特征提取的垃圾邮件检测

垃圾邮件处理作为一种典型的文本分类应用问题,受到高维数据的困扰。为提高垃圾邮件检测的效率和准确率,提出一种基于PLS特征提取和SVM的入侵检测算法,首先对原始垃圾邮件数据利用偏最小二乘算法降低维度,再采用遗传算法寻优转换特征子集,并通过支持向量机SVM进行分类。 Matlab仿真实验表明,本算法能有效降低数据维数,提高检测的准确率。     

反Spam页面技术研究

Spam页面可能极大地恶化诸如PageRank的基于排序的搜索算法。如何识别并抑制Spam页面已经成为一个很重要的问题。本文针对这个问题详细的分析了各种侦测和移除Spam页面的算法或方法,主要包括通用的方法、反面的方法和其它针对具体情形的方法三种类型。最后,文章对识别spam页面的关键技术及其前景进行了分析、展望。     

垃圾短信分类方式的探讨

分析了垃圾短信的特点、形成原因和危害,探讨了过滤垃圾短信的分类方法,指出开发出更加有效的分类方法是目前研究者工作的重点。