基于领域本体的竞争情报聚类分析研究

本文将聚类分析引入竞争情报分析之中,构建了基于领域本体的竞争情报聚类分析模型。该模型利用竞争情报领域本体指导文本语义分析和标注,抽取特征概念和概念间关系,实现语义层面的文本表示;针对传统的聚类分析算法无法进行深层次的聚类分析,设计了一种基于语义核函数的聚类分析算法进行挖掘分析,实现深层次的聚类分析。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率。     

基于语义模板的文档自动分类模型研究

简要介绍语义模板的概念,提出基于语义模板向量空间的文档自动分类模型。利用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)分类算法对文档测试集进行基于语义模板空间、词向量空间的分类实验,实验结果表明,基于语义模板空间的文本分类性能比基于词向量空间的分类性能要高。     

基于潜在语义分析和HS-SVM的文本分类模型研究

为了提高文本分类的准确性和效率,提出了一种基于潜在语义分析和超球支持向量机的文本分类模型.针对SVM对大规模文本分类时收敛速度较慢这一缺点,本文将超球支持向量机应用于文本分类,采用基于增量学习的超球支持向量机分类学习算法进行训练和分类.实验结果表明,超球支持向量机是一种解决SVM问题的有效方法,在文本分类应用中具有与SVM相当的精度,但是明显降低了模型复杂度和训练时间.     

LDA模型在专利文本分类中的应用

对传统专利文本自动分类方法中,使用向量空间模型文本表示方法存在的问题,提出一种基于LDA模型专利文本分类方法。该方法利用LDA主题模型对专利文本语料库建模,提取专利文本的文档-主题和主题-特征词矩阵,达到降维目的和提取文档间的语义联系,引入类的类-主题矩阵,为类进行主题语义拓展,使用主题相似度构造层次分类,小类采用KNN分类方法。实验结果：与基于向量空间文本表示模型的KNN专利文本分类方法对比,此方法能够获得更高的分类评估指数。     

基于语义扩展的数字文献自动分类方法研究

针对图书、期刊论文等数字文献文本特征较少而导致特征向量语义表达不够准确、分类效果差的问题,本文提出一种基于特征语义扩展的数字文献分类方法。该方法首先利用TF-IDF方法获取对数字文献文本表示能力较强、具有较高TF-IDF值的核心特征词;其次分别借助知网(Hownet)语义词典以及开放知识库维基百科(Wikipedia)对核心特征词集进行语义概念的扩展,以构建维度较低、语义丰富的概念向量空间;最后采用MaxEnt、SVM等多种算法构造分类器实现对数字文献的自动分类。实验结果表明:相比传统基于特征选择的短文本分类方法,该方法能有效地实现对短文本特征的语义扩展,提高数字文献分类的分类性能。     

多分类SVM在企业竞争情报自动分类中的应用

介绍了基于多分类SVM的自动分类技术,将该技术应用于企业竞争情报的自动分类中,实验结果表明了该方法能够提高分类准确率,从而满足企业竞争情报分类处理的时效性和实用化要求.     

基于本体的竞争情报语义整合与分析研究

针对现今的信息资源整合技术无法有效地解决不同数据源之间的语义异构问题和传统的竞争情报分析技术无法获取高质量的深层情报知识,构建了基于本体的竞争情报语义整合与分析模型。该模型利用本体理论与方法对网络异构信息进行有机整合,解决信息孤岛和语义异构问题;并在此基础上实现语义层面的竞争情报自动分析和智能分析,有利于提高情报分析的准确率和效率。     

基于SVM的企业竞争情报自动分类系统模型

针对企业竞争情报的自动分类问题,介绍了基于支持向量机(SVM)方法的自动分类技术的原理,探讨了该技术在企业竞争情报分类系统中的应用,并结合多Agent思想构建了基于支持向量机的企业竞争情报分类系统模型,重点研究了竞争情报的自动分类方法。     

基于本体图的文本聚类模型研究

为了提高文本聚类的质量和效率,本文提出了一种基于本体图的文本聚类模型。该模型一方面利用本体图表示文本,获取更多、更深的文本语义信息特征,提高文本表示的准确性;另一方面从语法结构和语义内容两个角度综合衡量文本间的相似程度,增强计算的精确性和全面性。实验结果表明,该模型明显优于现有的文本聚类模型,获得了很好的聚类效果,提高了文本聚类的质量和效率,降低了聚类的时间复杂度和空间复杂度。     

一种基于语义的中文文本分类算法

针对向量空间模型中语义缺失问题,将语义词典（知网）应用到文本分类的过程中以提高文本分类的准确度。对于中文文本中的一词多义现象,提出改进的词汇语义相似度计算方法,通过词义排歧选取义项进行词语的相似度计算,将相似度大于阈值的词语进行聚类,对文本特征向量进行降维,给出基于语义的文本分类算法,并对该算法进行实验分析。结果表明,该算法可有效提高中文文本分类效果。     

基于土拱效应的筒仓土压力研究

对筒仓小主应力拱形状进行了理论分析,发现墙土摩擦角部分发挥时的小主应力拱形状较充分发挥时平缓。根据土拱形状的理论分析计算平均竖向应力,由此得到了对应不同内摩擦角和墙土摩擦角的侧土压力系数,以及筒仓侧土压力的理论公式。     

顾客感知视角下设计驱动力对创新的影响研究

设计作为技术和市场之外的第三种创新驱动力已开始得到越来越多的研究重视,但从顾客感知的视角来探讨产品设计如何对渐进性创新和根本性创新产生影响的经验研究尚不多见。基于"产品设计→顾客感知质量→顾客购买意愿和口碑传播"的理论模型,通过针对渐进性创新和根本性创新分别展开调查研究,实证分析结果显示设计驱动力的美学维度和功能维度对于渐进性创新和根本性创新的顾客感知与行为的影响并不一致,对渐进性创新来说,设计的美学维度和功能维度除了对于顾客购买意愿和口碑传播具有直接的正向影响,还通过顾客感知质量对其产生间接作用;对于根本性创新来说,设计的美学维度和功能维度均要完全通过顾客感知质量来间接作用于顾客购买意愿和口碑传播。此外,设计驱动力的象征意义维度对于渐进性创新和根本性创新的顾客感知与行为的影响具有一致性,即设计的象征意义维度对于两种创新类型的顾客购买意愿和口碑传播均有着直接的正向影响,但对于顾客感知质量的影响都不显著。     

对文献计量学研究的一些看法

1文献计量学目前的状态 文献计量学存在着定义多、模型多、争论多的问题,总的说来,对文献计量学是什么,研究什么,还存在分歧,突出表现在以下3个方面.     

Internet复杂性探讨

复杂科学的研究是当代科学研究的重要领域,尤其是复杂适应系统的研究更为人们所关注。本文首先论述了复杂系统的几个重要特征：开放性、复杂性、层次性及复杂适应系统的七个基本点,然后从其中的几个方面探讨了internet所呈现出的复杂适应系统特征;从而说明了internet是一个复杂适应系统。该系统所呈现的特征将为进一步研究其他复杂适应系统提供理论依据。     

基于PANEL DATA的中国互联网发展影响因素分析

本文利用网民和网站作为互联网发展的衡量指标，通过面板数据分析了影响互联网发展的因素，认为居民文化程度、电脑拥有量、信息化水平是影响互联网发展的主要因素。经济发展水平、居民收入对互联网没有影响，我国互联网正处于高速成长期。     

艺术设计专业课程资源管理平台设计与开发

教学资源共享、信息交流、网上教学和远程教育是21世纪教育所呈现的新特点。网络教育不断发展的今天,在课程教学中如何利用网络这一媒体手段来促进教师教学和学生学习的双赢显得尤为重要。主要从为什么要建设课程资源管理平台,课程资源管理平台的研究内容、系统功能设计与分析,以及研究课程资源管理平台的意义等几个方面对艺术设计专业课程资源管理平台的设计与开发进行了研究。     

基于领域工程的人力资源管理系统研究

针对目前企业人力资源管理系统可重构性差、与企业资源计划软件集成的灵活性差等不足，在领域工程理论指导下，通过分析人力资源管理系统开发过程，建立了基于领域工程的开发模式。结合统一建模语言与领域构件的优点，提出了基于统一建模语言的领域构件的建模方法。     

评析创新联盟记分牌对“新常态”下我国的启示

评析历年来创新联盟记分牌(IUS)及其指标体系的演化,对IUS2015中欧盟与全球主要竞争对手的创新绩效及其差距进行研究,发现我国公共部门的研发投入亟须加强,而专利创造和运用、创新合作及劳动者受教育程度虽然严重薄弱,但其增长潜力很大。最后,探索IUS对"新常态"下我国创新能力指标体系的构建及创新型国家建设方向的启示。     

浅谈"以人为本"的学校管理

要培养面向未来,能参与竞争的各级各类人才,学校工作要体现以人为本的教育理念。注重教师的主体地位,充分发挥全体教师主人翁的作用,在学校创建有序而又自由、紧张而又宽松的工作氛围。践行以人为本的教育理念,这是教育现代化的必然方向。