基于企业进入与退出的产业网络演化研究

产业网络的演化与企业的进入与退出密切相关.基于企业进入与退出的研究现状,分析了产业网络中企业的进入与退出机制,进而构建了基于进入概率和退出概率的产业网络演化模型,并解析了产业网络节点度的分布.从演化模型的分析得知,企业进入与退出的速度决定了产业所处生命周期的四个阶段,同时产业网络的拓扑结构不断被调整,但在产业的萌芽期、成长期和成熟期仍然保持着无标度的特性.     

新熊彼特式信息产业演化模型研究

首先利用探索图分析了信息企业各个影响因素,然后,基于演化经济学理论,建立了信息产业演化的动态模型,分析由不同企业组成并有新企业随机进入或退出的产业竞争动态,分析了信息产业内企业的投资策略、R＆D策略、信息技术创新、企业的进入和退出等的相互作用。该模型很好地再现了信息产业演化过程中呈现出来的典型事实,为信息产业的发展提供理论依据。     

进入退出、技术创新与产业演化路径的模拟分析

以温特等人2003年的产业演化模型为基础,以纳尔逊和温特1982年的研究为辅助,调整和修正温特2003年的模型,然后借助计算机模拟软件对产业演化过程进行模拟运算,并得出产业演化的一些基本特征.修正后的模型同时分析企业进入退出过程和技术创新与模仿行为,弥补了纳尔逊和温特1982年研究缺乏企业进入退出过程以及温特等人2003年研究缺乏企业技术创新与模仿上的缺陷.     

信息产业系统演化机理研究

基于演化经济学和复杂适应系统理论建立了信息产业演化模型,分析了由不同企业组成并有新企业随机进入的信息产业竞争动态.分析了信息产业内各企业投资、技术、创新、市场需求等相互作用.     

基于复杂网络的企业关系网演变研究

随着市场经济的逐步成熟,企业间的相互关系发生了很大变化。在理论界已有的强/弱关系研究基础上,提出了企业强/弱势关系网的概念,并探讨了企业由强势关系网到弱势关系网的变迁问题。基于复杂网络方法,分别建立强/弱关系网的演化模型,并进行了仿真分析,结果表明,企业强势关系网既有小世界网络中平均距离较小,又有其节点的度分布接近幂律分布的特征,与实际网络特征相吻合;企业弱势关系网模型在现有加权网络演化模型的基础上加入了节点退出机制,具有较小的聚类系数,度分布表现出明显的无标度特征,且节点的度和点强度呈正相关性,反应了实际网络的特征。     

企业惯例网络演化模型

惯例网络能够全面反映企业的现实构造.本文在惯例网络演化机制分析的基础上,建立了兼顾全局/局域演化、增长、适应度以及节点退出等4方面因素的演化模型.该模型包含了节点适应度突变率、衰退率、全局择优连接率三个主要参数,采用了小世界性、网络适应度两个评价指标.通过仿真发现,在突变率大于零的条件下,节点强度分布服从幂律指数为2～3的幂律分布;小世界性随着网络规模增长逐渐下降,在网络规模稳定后也进入稳定状态,突变率、择优连接方式是主要影响因素;网络适应度受突变率、衰退率影响演化方向存在分化现象;企业通过调整主导逻辑可在一定程度上改善网络特性.     

战略业务单元退出模型研究

本文基于产业组织理论和资源基础观对战略业务单元退出进行了分析，认为在确定战略业务单元退出模型时主要应同时考虑到以下几个因素，否则难以促进企业的可持续发展，一是企业业务间资源的衔接度，二是进退业务的市场竞争度、三是企业待退出业务的生命周期。基于企业战略业务单元退出模型的定性分析，本文根据业务退出方式的不同提出了相应的战略业务单元退出模型，即业务出售模型、业务关闭模型和转产模型。     

供应链网络下集群企业合作行为的演化分析

产业集群是合作企业在长期的利益博弈中演化形成的动态供应链网络系统。基于集群企业强关系和弱关系两种合作行为,建立了横向对称和纵向不对称的群体演化博弈模型,分析了合作行为的演化路径和影响因素。研究结果表明:集群企业合作行为的演化结果取决于双方合作的初始状态、资产收益率、收益调整以及网络收益。最后分析了研究结果的政策含义。     

虚拟网络型产业的技术学习过程:一个新的理论分析框架

技术学习理论是解释发展中国家经济赶超的有力工具。传统的技术学习理论分析框架忽略了技术标准与知识产权因素,难以解释虚拟网络型产业的技术学习过程。本文分析了由技术标准和知识产权决定的虚拟网络型产业的三个特征:网络外部性、技术标准专利化和基于标准的竞争,提出了一个虚拟网络型产业技术学习的三维理论分析框架:国际贸易规则、全球技术演化和企业层面的技术学习模型,分别描述了国际贸易规则的变化,全球技术演化轨迹和企业的技术学习过程。     

虚拟网络型产业技术学习理论框架初探

技术学习理论是解释发展中国家经济赶超的有力工具。传统的技术学习理论分析框架忽略了技术标准与知识产权因素,难以解释虚拟网络型产业的技术学习过程。本文分析了由技术标准和知识产权决定的虚拟网络型产业的三个特征:网络外部性、技术标准专利化和基于标准的竞争,提出了一个虚拟网络型产业技术学习的三维理论分析框架:国际贸易规则、全球技术演化和企业层面的技术学习模型,分别描述了国际贸易规则的变化,全球技术演化轨迹和企业的技术学习过程。     

核心企业合作能力、创新网络与产业协同演化机理研究

基于协同演化的视角,本文采用归纳和演绎的方法,在分析合作能力和创新网络构成和演化的基础上,研究核心企业合作能力如何激发创新网络的主动性行为,实现创新网络的不断升级,进而带动相应产业可持续发展的过程和机理。研究结果表明:核心企业合作能力、创新网络和产业发展相互之间存在正向作用关系;核心企业不同的战略取向决定了三者之间不同的协同演化路径。具体而言,核心企业追求适应战略的三者之间的协同演化路径呈现倒U形,核心企业追求稳定战略的三者之间的协同演化路径呈现倒W形,核心企业追求改变战略的三者之间的协同演化路径呈现向上的S形。本文的研究有助于揭开核心企业创新网络更新升级及其基础上产业发展的黑箱。     

基于知识流动的创新生态系统价值演化仿真研究

本文从知识流动角度探讨创新生态系统价值演化问题,为促进创新生态系统可持续发展提供参考。在探讨基于知识流动的创新生态系统价值演化机理的基础上,对知识流动效率、网络联系紧密程度随价值网络演化的动态变化情况进行了仿真。研究结果表明:①随着价值网络演化,知识流动效率呈现U型变化规律,网络联系紧密程度与知识流动效率变化基本同步且同时上升或下降;②价值网络演化前期,知识流动效率不会随着价值网络规模的变化而变化,网络进入成熟期后,增加获取新的合作伙伴的概率可有效提升知识流动效率。最后指出了对创新企业的启示与政府的政策建议。     

集群企业竞争演化的Lotka-Volterra模型及其对策研究

学者对产业集群与竞争是否共存问题进行了深入研究,企业竞争演化存在许多风险,恶性竞争严重影响产业集群的协同演化。基于Lotka—Volterra模型分析,对产业集群内企业之间的捕食与竞争关系进行研究,集群企业竞争演化策略选择应以正确的集群企业兼并战略为导向、注重集群企业的竞合博弈均衡、强化政府与中介机构的引导作用等。     

基于投入产出关联的中国产业结构演化特征分析

基于图论最大权重生成树原理的投入产出定性分析和网络关系动态演化模型可以分别从比较静态和动态两个角度刻画产业结构演化的特点。本文基于1995年和2010年中国产业结构基础树,比较静态分析中国产业结构变化特点;并采用主体调整网络演化模型,估计这15年间中国产业结构网络的动态演化特征。研究结果表明,中国关键生产部门没有发生变化,农林牧渔和采矿业、化学工业在产业体系中仍居于关键地位;中国产业结构得以改善,产业链条延长,部门关联度加深,产业波及源对相关产业的波及效果明显增强。     

基于知识更新的企业合作演化博弈分析

运用演化博弈论的方法,建立企业间合作演化博弈模型,研究知识更新对企业合作策略选择的影响。模型分析表明,企业均选择合作策略的概率与知识更新的收益系数及相互间的信任水平正相关,与知识更新的合作成本系数和风险系数负相关。在此基础上,提出了激励企业通过知识网络开展合作的策略建议。     

The Network Evolution Model and Abstract： trial cluster Simulation of High-Tech Virtual Industrial Cluster Based on Complex Network

从复杂网络视角,分析了高技术虚拟产业集群网络及网络演化的内涵,建立了揭示网络演化机理的HTVIC网络演化框架模型。在此基础上,分析了包含增长、择优连接、自增长、反择优衰退的HTVIC网络演化规则,同时以BA无标度网络演化模型为基础,构建了HTVIC双向择优网络演化模型,并运用平均场理论对该网络演化模型度分布与幂指数进行了详细求解。最后运用Matlab对HTVIC网络演化过程进行了模拟仿真,得出HTVIC双向择优网络演化模型是一种无标度网络演化模型、具有无标度特征的结论。     

基于复杂网络的高技术虚拟产业集群网络演化模型与仿真研究

从复杂网络视角,分析了高技术虚拟产业集群网络及网络演化的内涵,建立了揭示网络演化机理的HTVIC网络演化框架模型。在此基础上,分析了包含增长、择优连接、自增长、反择优衰退的HTVIC网络演化规则,同时以BA无标度网络演化模型为基础,构建了HTVIC双向择优网络演化模型,并运用平均场理论对该网络演化模型度分布与幂指数进行了详细求解。最后运用Matlab对HTVIC网络演化过程进行了模拟仿真,得出HTVIC双向择优网络演化模型是一种无标度网络演化模型、具有无标度特征的结论。     

产业集群内企业展示或隐藏创新行为的演化博弈分析

通过建立演化博弈模型分析集群内企业展示或隐藏创新行为演化的过程特征和均衡状态。当产业集群内的知识溢出效应增大时,系统收敛于(展示创新,展示创新)状态的概率增大,即产业集群的企业均坚持展示创新行为,产业集群朝着良性的状态发展。当产业集群内的模仿行为给创新企业带来的损失增大时,系统收敛于(隐藏创新,隐藏创新)状态的概率增大,不利于产业集群内的知识溢出,最终使产业集群走向衰退。针对促进产业集群内企业选择展示创新行为的路径,提出相应的建议。     

基于情境的突发事件演化网络约简研究

突发事件的发生、演化与事件所处的情境密切相关,情境决定了事件的演化行为和演化过程。以突发事件演化网络为研究对象,充分考虑事件演化对情境的依赖,分析了演化网络的组成要素,构建了基于情境的突发事件演化网络模型,该模型包括突发事件集、承灾载体集、关联关系集和情境四个变量。以该模型为基础,提出了突发事件演化网络的约简流程和方法,将事件之间的潜在关联转化为基于情境的实际关联,并以地震事件为例,对本文提出的演化网络模型和约简方法的可行性、有效性进行验证。研究结果表明基于情境的突发事件演化网络模型和约简方法能够根据事件发生时的情境,将事件演化网络中与情境不相关的事件约去,简化事件演化网络,科学预测事件的演化方向。     

二次孵化情景下新兴产业知识网络涌现

从二次孵化情景下创新链与产业链融合度,以及企业知识吸收能力两个维度定义新兴产业企业结网策略,基于复杂网络理论构建新兴产业知识网络涌现的动态仿真模型,揭示二次孵化时企业不同结网策略下,新兴产业创新网络和知识水平的演化规律。研究结果表明：企业结网策略会影响创新网络演化和知识涌现。企业采取知识深度、知识宽度和融合导向等三种结网策略时,新兴产业最终都会实现知识网络涌现,但不同策略下创新网络和知识水平演化规律存在差异。在促进产业聚集的同时,吸引和培育异质知识企业,增高创新链与产业链融合度,对提升二次孵化功能具有重要意义。