基于DTM模型的国内外话语权研究主题挖掘及比较分析

[目的/意义]分析国内外话语权研究现状,掌握其热点主题及演化趋势,对于破解中国话语困境,推动国内话语权研究的创新发展具有重要参考意义。[方法/过程]选取1990—2022年间国内外话语权相关研究文献,采用DTM动态主题模型对其进行主题挖掘,并从热点主题识别与分析、主题强度演化趋势及主题关键词演化路径三方面对比分析国内外话语权研究的现状及差异。[结果/结论]国内外话语权研究在热点主题、研究方法、主题强度及主题演化趋势等方面均存在较大差异：(1)在热点主题的研究方法上,国内研究更注重开展思辨研究,而国外研究更倾向于采用定量研究方法开展实证研究;(2)在主题强度演化趋势上,国内研究的主题强度变化波动较大,而国外研究的研究主题则具有较强的传承性和递进性;(3)在热点主题的识别和主题关键词演化路径上,国内研究的热点主题多于国外,且国内外同一研究主题处于不同发展阶段时的研究重心存在显著差异,与时代背景密切相关。     

近十年来国内外现代经济理论研究进展与趋势

[目的/意义]现代经济理论领域快速发展，如何通过国内外对比系统全面地掌握该领域的发展已经成为重要的研究课题。[方法/过程]基于信息计量学相关理论与方法，选取中国知网和Web of Science中现代经济理论领域2008-2017年的文献数据，运用可视化软件CiteSpace进行统计分析，其中主要从年代分布、高被引论文、核心作者、研究前沿等方面展开。[结果/结论]研究表明，从研究范式上看，国内主要注重理论指导实践模型的构建，国外则是通过先构建模型再得出有价值的结论。从研究内容上看，国内侧重自然生态经济方面的拓展，而国外主要集中于现代经济理论领域的模式和市场研究。通过这种差异化分析，能更加清晰识别国内外现代经济理论领域发展的新趋势。     

总体国家安全观视角下我国情报学教育研究的演化分析

[目的/意义]国家安全战略的制定与实施对情报学人才提出了更高的要求,从总体国家安全观的视角出发,探索情报学教育研究的演化趋势对于培养满足国家战略需求的情报人才具有十分重要的指导意义。[方法/过程]首先,以五年规划为时间节点,回顾了不同时期我国总体国家安全观的变迁;接着,从研究内容与热点探索不同时期由于总体国家安全观变迁导致的我国情报学教育研究的演进路径;最后,以三角结构模型为理论指引探索了情报学教育研究的主题演化态势,并研究了总体国家安全观下我国情报学教育研究的主题演进变化。[结果/结论]总体国家安全观视角下我国情报学教育研究的演化特点为：国家安全体系指引研究内容与热点以需求为导向,国家安全观演进推动研究重心不断调整变化,总体国家安全观促使情报学教育研究主题日益丰富。     

国内外LIS领域阅读研究分析

[目的/意义]旨在为阅读推广后续研究提供参考。[方法/过程]分别以CNKI和WOS数据库作为数据来源,利用Bicomb2.0和SPSS软件进行共词分析和聚类分析,绘制战略坐标图,并梳理国内外阅读主题领域研究热点的成熟度。[结果/结论]国内外的阅读推广研究均发展到了较为成熟的阶段,但在国内图情领域还未发展成为领域核心,国外的相关研究中计量学等传统情报学分析技术方法利用更为广泛深入。数字阅读和移动阅读成为国内图情领域阅读主题研究的核心。社会化阅读、社交媒体与用户生成信息研究在国内外都还处于发展阶段,相关研究理论还未形成成熟的体系。     

我国图书情报学视角下Web2.0研究热点演进趋势分析

十年积淀,大浪淘沙.从图书情报视角来看,Web2.0十年间经过怎样的发展和演进?为我国图书情报领域留下了什么?对图书情报学科的发展产生了哪些影响?文章采用因子分析、聚类分析及多维尺度分析等多元统计分析方法^[1-2],挖掘了国内图书情报学视角下Web2.0研究现状,并以高频关键词的共词矩阵为基础,初步绘制了十年来Web2.0研究热点演进趋势的知识图谱,得出其主要研究领域是图书馆领域、信息服务领域、信息交流与社会网络、知识管理和用户行为等.     

国际核心期刊情报学论文前沿研究领域分析(2016-2018年)——基于一种改进的样本遴选方法

[目的/意义]全新的社会情境、信息场景与技术环境成为再次推动情报学学科变革的力量。从困惑中发展，在创新中前行，是情报学学科演进的现实需要与时代使命，也亟待对情报学学科前沿的探索并以此指引情报理论与实践的方向。[方法/过程]通过一种改进的样本期刊选择方法，遴选10种国际优秀综合性情报学核心期刊，共获得2 196篇2016-2018年期间样本期刊所发表的研究文献，以标准化年均被引频次为指标选取得到201篇高被引文献，进而通过以文献计量学与质化分析为基础的方法探寻情报学研究的前沿领域。[结果/结论]从研究话题、研究情境、研究方法3个方面对情报学前沿研究领域进行总结与讨论，为新时期我国情报学研究提供一定的指引性参考。     

2009年中国情报学研究热点的知识图谱分析

利用自编软件与前沿信息计量软件对CSSCI中2009年情报学文献进行分析,以可视化知识图谱的方式展示2009年国内情报学研究热点和知识来源谱系,发现2009年中国情报学研究热点主要有"计量"、信息可视化、竞争情报、信息生态、知识管理、专利分析等,知识来源主要来自于基础性理论研究、文献(信息)计量等领域的论著.     

情报学若干问题辨析

情报学是一门发展中的新学科,国内外不同时期从不同侧面对它的定义和内涵有各种表述。综合其共同点,情报学是研究有效地运用信息、知识和情报的规律性的一门科学。从情报学研究范式、情报学与相关学科、情报学核心研究内容及研究方法、情报学前沿领域等方面对情报学领域的重要问题作了辨析。     

近十年国内外计量经济学研究进展与趋势——基于Citespace的可视化对比研究

[目的/意义]通过对国内外计量经济学研究的对比分析，了解国内外相关研究的差距所在，并且根据研究热点的变化，在一定程度上推测国内外今后的研究方向。[方法/过程]本文选取CNKI和Web of Science作为数据来源，对国内外计量经济学学科2008-2017年的文献通过可视化软件CiteSpeace从年代分布、关键词、期刊、研究热点、研究前沿等方面进行统计分析。[结果/结论]研究表明，国内外的研究热度一直处于较高的水准，在研究涉及的领域广度和深度方面，国内略落后于国外，运用计量经济学分析和解决各类社会现象和实际问题可能会是今后研究的新热点。     

新媒体环境下微学习研究热点领域与前沿探析

目的/意义]随着互联网新媒体技术的发展，国内外微学习研究逐年递增，探讨微学习研究热点与前沿，有助于明确相关研究拓展与深化的方向。[方法/过程]运用文献分析法，基于对中国知网CNKI和Web of Science数据库的检索，勾勒了2008年以来国内外相关研究的趋势；运用共词分析方法，通过SPSS软件，建立了国内外新媒体相关研究的关键词共词矩阵及其相关矩阵、相异矩阵；通过聚类分析和多维尺度分析，并结合战略坐标分析归纳了微学习热点领域；运用Citespace，绘制了微学习研究的知识网络图谱，探讨了微学习的研究前沿。[结果/结论]国内微学习热点领域分为移动学习资源、网络教育及学习行为，而国外热点领域则主要包括在线学习和教育、在线学习策略；国内微学习研究趋向专业化，微学习研究与大数据下的在线教育紧密结合，而国外微学习研究则与实际应用紧密结合，这些热点和前沿可成为进一步研究拓展和深化的方向。     

新媒体环境下用户信息搜索行为研究热点和趋势分析

[目的/意义]旨在梳理我国用户搜索行为研究状况,把握信息搜索行为研究进展,以期为用户信息搜索行为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]以中国知网数据库中用户信息搜索行为相关文献为数据样本,以知识图谱绘制软件CiteSpace为研究手段,对我国用户信息搜索行为的演进过程、作者、关键词等进行聚类分析,揭示信息搜索行为研究热点、研究前沿及演化规律。[结果/结论]研究对象已经呈现多元化趋势;研究内容上,学者们在已有图书情报理论与模型基础上,不断拓展研究的视角和手段,来丰富和完善信息搜索行为的研究内容;理论方法由单一研究方法逐渐向多种方法的结合应用。     

近三年国外图书馆学与信息科学领域研究热点与前沿分析

[目的/意义]本文对近三年来（2015-2017）SCI和SSCI收录的图书情报学的影响因子排名前50%的外文期刊刊载论文及其题录数据进行计量研究,进而揭示国际LIS领域热点研究主题,再利用著名的科学分析管理工具ESI追踪LIS领域的研究发展趋势。[方法/过程]使用自主研发的程序工具基于Louvain算法对领域知识网络进行知识群落划分,进而识别领域知识主题与研究热点,再利用科学分析管理工具ESI根据共被引分析和聚类算法选出学科最新研究前沿。[结果/结论]通过研究发现,近三年国际图书情报学的研究热点主题分别是文献计量、高校图书馆、网络社交媒体研究、管理、卫生健康、技术、信息检索、电子政府、企业管理和电子商务等特定领域的信息应用,研究前沿主要集中在学术平台替代计量学研究、在线用户评论研究、政治文本内容挖掘研究、智慧城市研究、读者阅读研究、社交媒体相关研究等。     

寻求信息偶遇研究的突破——基于近20年来国内外信息偶遇学术论文的知识图谱分析

[目的/意义] 信息偶遇日渐成为图书情报学、计算机科学等多学科研究的热点。国内外关于信息偶遇理论已建立若干标志性的模型和框架,但由于数据来源和研究方法的瓶颈,造成实证研究的困难与理论检验的不足。本研究试图以信息偶遇领域知识图谱构建与分析结果为依据,探索该领域未来突破的可能与发展的方向。[方法/过程] 本研究以1995年至今国内外期刊论文和学位论文及相关引文数据为来源,采用文献计量学相关方法,以SATI、UCINET、NetDraw和CiteSpace等为数据分析和可视化工具构建信息偶遇领域的知识图谱。[结果/结论] 研究结果揭示了20多年来国内外信息偶遇研究从理论探索到面向新环境和新技术的适应性研究与应用的发展轨迹,既呈现出由图书情报学、计算机相关学科和工商管理等学科形成的相对独立的研究领域,也呈现出图书情报学研究向相关学科扩散的趋势。计算机相关学科基于社会网络分析和行为数据分析的方法可为突破数据获取与分析的瓶颈提供方法参考;特异性的技术环境和信息使用情景的探索可能带来理论突破。     

基于知识流的研究前沿主题演化分析方法研究——以“基因组编辑技术及其在农作物中的应用”研究前沿为例

[目的/意义]从知识流视角揭示研究前沿核心主题与发展主题知识吸收与扩散过程,分析其演变规律及关键节点,以期为研究人员深入开展前沿研究提供新视角和新思路。[方法/过程]首先,基于共被引理论获取研究前沿核心文献和施引文献集合,通过主题聚类识别前沿核心主题和发展主题两类知识节点;其次,对知识节点进行向量化表示,通过计算知识节点间相似度构建知识节点之间的关联关系,依据知识节点类型和节点关联关系识别研究前沿知识流动的6种类型;再次,利用EChart平台对主题演化状态进行可视化;最后,以“基因组编辑技术及其在农作物中的应用”研究前沿为例开展实证研究,并结合近年基因编辑技术研究内容、相关前沿发布情况验证方法的可行性和有效性。[结果/结论]实证结果表明,基于核心主题和发展主题,从知识流的视角对主题演化状态进行分析,能够识别前沿主题演化路径及发展的关键节点,有助于探索研究前沿可能的创新切入点,开展前瞻布局,把握前沿机遇。     

基于知识图谱的国内外颠覆式创新研究对比分析

以WOS、CSSCI数据库的颠覆式创新文献为研究对象,通过CiteSpace软件绘制知识图谱,对比国内外颠覆式创新研究的演进过程、热点主题和发展趋势。研究发现,国内外聚类的演变具有相似性和差异性,重要文献在研究内容和研究方法上存在异同;国内外均重视研究颠覆性技术等主题,国外更关注颠覆式创新与绩效的关系等主题,国内更关注不同性质企业的颠覆式创新路径等主题;发展趋势上,国外聚焦可持续发展、物联网和共享经济等,国内聚焦后发企业和颠覆性技术等。     

信息可视化--情报学研究的新领域

信息可视化是在国外最近才形成的情报学研究的新领域。本文考察了信息可视化的起源，说明了信息可视化的概念。给出了信息可视化的经典与现代案例，考察了信息可视化流程。     

情报产品可视化展示模式和方法研究

[目的/意义]大数据和社交网络环境下,开展情报产品可视化展示模式和方法的研究,有利于为情报产品可视化的便利性、易读性、生动性和可传播性设计提供思路和方法参考。[方法/过程]通过对国内外情报产品的可视化问题类型分析以及可视化工具调研,采用了描述性研究方法。[结果/结论]对情报产品可视化的信息表达思路、信息传递模式进行了梳理和提炼;对不同分析场景的可视化展示模式、可视化工具选择提出建议,为情报领域信息分析人员提供思路、方法和工具参考。     

基于文献计量的中外人工智能政策研究现状及启示

[目的/意义]人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要技术力量,世界各国加紧出台了相关政策。通过对当前研究进行及时梳理,可为今后国内人工智能政策的理论推进及政策出台和完善等提供指导。[方法/过程]以国外SSCI和国内CSSCI期刊数据库收录的395篇研究论文为样本,采用文献计量分析和比较研究法对中外人工智能政策研究的高共被引文献、热点主题及演进趋势等进行深入探索。[结果/结论]与国外相比,国内研究起步较晚但势头迅猛;高共被引文献反映了人工智能领域存在的问题和风险、应用前景、技术革新及对社会的影响;国外研究热点涵盖了知识管理等十二类主题,而国内研究热点则包括国家治理背景下人工智能政策发展路径等三类主题;国外研究的演进特征体现在三个方面,而国内研究则体现在两个方面。最后,从加快形成和构建人工智能政策研究的理论框架体系等三个方面提出对国内研究的启示。     

2010年国外图书馆学情报学研究热点分析

为了对国外图书馆学情报学前沿进行跟踪,选取22种国外SSCI收录期刊论文,借助UCINET、ENDNOTE等工具对关键词进行统计分析,并根据分析结果将国外图书馆学情报学热点划分为三个领域:信息组织检索与管理、数字图书馆、图书馆用户及相关研究。对这三个领域进行了分析和总结,为我国图书馆学情报学研究和实践的发展提供参考借鉴。     

基于LDA模型的国内用户画像研究主题及演化分析

[目的/意义]旨在发现国内用户画像研究领域的研究主题以及这些主题的发展脉络,为图书馆用户画像的构建提供参考。[方法/过程]运用LDA主题模型对国内用户画像研究论文的题目、摘要和关键词等内容进行文本挖掘,按年度对热点主题进行分析并发现各主题的演化趋势。[结果/结论]国内用户画像研究领域大体可划分为8个研究主题：新媒体营销、电商系统与精准营销、推荐算法与推荐系统、健康信息服务、教育教学、金融服务、社交网络与内容分析、高校图书馆与信息服务。研究主题按年度演化趋势可分为上升主题、平稳主题和衰减主题3类。高校图书馆与信息服务是上升幅度最大的主题,这表明研究人员越来越关注用户画像在图书馆及相关领域的应用研究。