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目的:了解大学生睡眠状况及其影响因素。方法:采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)对大学生睡眠质量进行评估,以PSQI总分≥8分作为评估睡眠质量的标准。结果:调查对象中66.3%的大学生存在不同程度的睡眠质量问题。身体状况、睡眠环境、作息时间的规律性、学习和就业压力、经济状况、情绪问题等因素影响着大学生的睡眠质量。结论:大部分学生存在不同程度的睡眠质量问题,我们应该重视大学生的睡眠问题,并开展相应的心理、睡眠咨询,以引导大学生养成良好地睡眠习惯,提高大学生的睡眠质量。 相似文献
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目的:比较重本与普本院校大学生的睡眠质量,为有针对性的采取相应干预措施提供依据。方法:采用整体分层抽样的方法,以匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表来评定大学生的睡眠质量。结果:重本院校PSQI平均得分为4.87±2.47,有45.39%的学生睡眠质量好,41.30%的学生睡眠质量一般,13.31%的学生睡眠质量差;普本院校PSQI平均得分为5.16±2.49,有43.14%的学生睡眠质量好,40.85%的学生睡眠质量一般,16.01%的学生睡眠质量差。结论:普本院校大学生的睡眠质量差于重本院校,在睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠障碍四个因子上均出现显著性差异。 相似文献
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本文根据美国睡眠医学研究院(American Academy of Sleep Medicine)提供的人体睡眠质量指数与志愿者相应的性别、年龄、可信度、精神质、神经质、性格六种可能影响人体睡眠质量指标的数据对睡眠质量进行分析。多项研究表明,性别对人体睡眠质量指数影响不大[1],但是对其他可能影响人体睡眠质量指标的影响较大。基于这一个前提,首先,本文利用Pearson相关系数分析法和Spearman相关系数分析法,通过SPSS对六种可能影响人体睡眠质量指标与人体睡眠质量指标进行相关性分析,然后结果表明:可信度、神经质对人体睡眠质量影响较为显著,年龄、性别对睡眠质量影响不大,但是精神质和性格因素在不同性别人群中表现出截然不同的显著性。精神质对男性的睡眠质量有显著影响,而性格因素对女性的睡眠质量有显著影响。 相似文献
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分析了睡眠卡的成因以及危害,研究了神经网络识别并预测银行睡眠卡的算法,建立了神经网络模型,通过大批量的用户数据进行网络训练,获得了可观的识别率。依据此模型可以识别睡眠卡并在用户办卡时预测成为睡眠卡的几率。通过神经网络对睡眠卡的预测和营销的配合,有助于解决当今社会关注的睡眠卡泛滥问题。 相似文献
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《高中生睡眠质量调查问卷》共有六个纬度。分别是睡眠评价、睡眠状态、睡眠质量、入睡情况、精神状态、睡眠问题。调查显示不同性别、不同班级、不同年级睡眠情况并不是十分显著。睡眠质量最主要的影响因素是想事情。注意力难以集中、上课易打瞌睡是睡眠质量下降所产生的最主要的不良后果。 相似文献
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目的探讨西藏拉萨地区婴儿睡眠问题的影响因素,为降低婴儿睡眠问题的发生率提供科学依据。方法采用随机抽样的方法选取2016年9月至2017年3月在西藏自治区妇幼保健医院进行健康体检的200名婴儿,进行婴儿睡眠状况相关问卷调查及分析。结果拉萨地区婴儿睡眠问题发生率较高,为53.5%,高于国内外文献标准。经Logistic回归多因素分析结果显示,喂养方式、夜间周围环境、居住地、父母打鼾、父母情绪是婴儿伴睡眠问题的独立影响因素。结论拉萨地区婴儿睡眠问题发生率较高,可能与环境、婴儿睡眠方式,家长喂养方式等因素有关,儿童保健工作者及家长应予以重视,医务人员应及时对家长进行科学指导,建立婴儿健康的睡眠方式,减少睡眠问题的发生。多种因素与婴儿睡眠问题的产生有关,重视影响因素,采取相应预防处理措施,可有效减少或改善婴儿睡眠问题。 相似文献
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目的了解西藏拉萨地区0-12个月婴儿睡眠状况,为防治婴儿睡眠问题提供科学依据。方法采用偶遇随机抽样的方法选择2016年9月-2017年3月在西藏自治区妇幼保健医院进行健康体检的200名婴儿为研究对象,采用问卷的形式,进行婴儿睡眠状况调查及分析。结果拉萨地区婴儿睡眠问题发生率较高,为53.5%,高于国内外文献标准,表现为入睡困难、睡眠不安、多汗、肢体抽动、打鼾和张口呼吸,所占比例分别为15.0%,12.5%,8.5%,8%,16.0%,3.5%.男、女婴的睡眠问题发生率比较差异有统计学意义(P0.05),而在各类睡眠问题检出率比较差异无统计学意义(P0.05),藏汉族婴儿睡眠问题发生率比较差异有统计学意义(P0.05)。结论拉萨地区婴儿睡眠问题发生率较高,可能与环境、婴儿睡眠方式,家长喂养方式等因素有关,儿童保健工作者及家长应予以重视,医务人员应及时对家长进行科学指导,建立婴儿健康的睡眠方式,减少睡眠问题的发生。 相似文献
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