北京数字档案馆项目数据清理情况分析

目前由于数字档案馆的投入运行,各类档案数据的存储数量急速增加.与此同时,档案数据质量随着脏数据的出现受到很大影响,针对数据质量的清理工作势在必行.本文根据北京市档案馆的工作经验整理出档案数据质量存在的典型问题,提出了数据清理的基本方法和步骤,为今后档案工作数据清理提供相关经验和建议.     

试论书目数据的质量问题与控制对策

本文从不同角度指出了书目数据易出现的质量问题,并着重提出了书目数据质量控制的一系列措施.     

内存技术所带来的变革

数据仓库意味着其中存储有海量数据,这些数据分层次,按照不同粒度存储.随着数据的膨胀,若不考虑从数据仓库的模型设计来进行优化和调整,可采用硬件的成本优势从技术体系架构上来优化数据仓库的海量数据查询及分析的性能.这就是近年来很热门的内存技术.本文从内存技术的发展及相关案例上进行了一些研究,探讨了内存技术给数据仓库带来的变革及对相关应用所产生的影响等问题.     

图书馆的计算机数据安全保护问题的若干思考

文章分析了导致图书馆计算机数据出现安全问题的主要原因,就其原因进行了深入思考,并提出了计算机数据安全保护措施,以供参考.     

中文图书套录编目问题探析

中文图书套录编目是现代化编目工作的一种重要手段.文章分析了图书在套录过程中出现的问题和解决的方法,并对如何提高书目数据质量提出了自己的看法.     

可视化叙事在数据新闻中的应用研究

随着大数据的发展,对海量数据进行挖掘运用的数据新闻大幅增加,人们对其接受程度也越来越高.但数据新闻在整体呈现中还存在一些问题,如"重数据、轻叙事",追求宏大、全面的叙事模式与读者"短平快"的阅读习惯存在冲突,以及用户参与感低等现象.本文梳理了可视化叙事在数据新闻中的作用,进而提出通过可视化叙事的方法,从叙事与数据协调发展、多线程与模块化、互动性三个方面解决数据新闻在呈现过程中出现的问题.     

基于数据元素标准化的数据互操作研究

大型组织间、组织内复杂的信息系统在整合、交互时,总是存在数据理解、定义不一致的问题.本文首先提出了数据互操作技术出现的背景以及需解决的问题,然后提出基于标准元数据定义的语法级数据互操作模型以及基于语义的数据互操作模型,讨论了两种互操作技术的设计实现.     

书目数据ＲＤＦ／ＸＭＬ序列化方法研究

书目数据序列化是构建关联开放书目数据集的重要步骤之一.为解决书目数据RDF/XML序列化转换问题,在对源数据集与目标数据集的数据结构进行分析的基础上,提出书目数据的RDF/XML序列化具体方法以及操作步骤.以MARCXML到BIBFRAME的序列化过程为例,对上述方法进行实证分析,对结果的对比证实了该方法的可行性.图11.参考文献22.     

科研数据共享的挑战

新型科研设备和研究方法的出现造成了前所未有的数据洪流。大量数据以及新型数据分布和挖掘方法激起资助机构、决策者和一般大众对于新的发现和创新的憧憬。众多利益相关者期盼数据可开放获取,然而至今数据共享也仅在天文学和基因组学等少数领域出现。在其他领域,一部分研究者会经常共享数据,其他研究者则从不共享数据,而其他大多数研究者则只愿意在某些时间共享某些数据。因此,数据共享仍是一个难题——一个错综复杂而又困难的问题。科研数据有很多形式,数据收集有很多目的,也采用很多方法,一旦离开了数据最初产生的背景则很难解释。本文以自然科学、社会科学和人文科学为例来分析说明数据类型和数据实践。作者考察了数据共享的4个理由:进行研究再现或验证;使公共资助研究的结果为公众所用;使其他人利用现有数据提出新的科学问题;提升研究和创新水平。因为不同的共享原因、不同的受益人、以及卷入其中的利益相关者的动机和激励,人们对这些理由的认识不同。数据共享的挑战就是理解什么数据应该被共享、被谁共享、和谁共享、在什么条件下共享、为什么共享以及要做什么努力等。回答这些问题将贯穿整个数据政策和数据实践。     

数据新闻中数据运用的问题与应对

大数据时代的到来,使人们比以往更需要对数据的理解,而数据的选择和应用都可以直接影响受众的理解,产生不同的效果.我们应该对它持怀疑态度,对于随新闻衍生的数据如何影响和左右新闻故事的发展持清醒态度.文章分析了数据新闻中数据运用的误区,如数据缺失、数据虚假、处理技术欠缺、数据被利用等问题,并提出相应的策略,主要从数据本身、数据外部因素和数据之外的社会条件三个方面来阐述如何应对数据新闻中数据运用的问题.     

电子档案数据的易损性评估

讨论了以破坏模式及影响分析表为基础的一般易损性评估方法应用于电子档案的数据易损性评估时遇到的问题,提出了改进的方法:以数据为中心的易损性评估方法,即改造破坏模式及影响分析表,通过为电子档案数据分配“关键”值属性集,并预先为档案数据易损性打分排序的电子档案数据易损性评估方法.解决了电子档案数据易损性评估的实时性需求等问题.     

在实际联机编目工作中出现的几个问题及相应解决方法

本文探讨了在联机编目工作中遇到的有关于书目数据方面的几个问题，对于合并数据及数据质量的优劣在联机编目工作中的重要作用等方面，阐述了自己的观点，也针对所出现的问题提出了相应的解决方式及方法。     

数据新闻:大数据背景下的新闻业变革

大数据的发展,促使新闻传播领域发生了巨大的变化,催生了数据新闻的概念,数据新闻的出现与发展,引起了新闻生产方式、呈现方式、阅读方式等方面的巨大变革.在这种变革下,新闻与传播领域的研究与实践随之发生变化.此次研究运用个案研究、内容分析、查阅文献等方法,基于数据新闻的生产对传统的新闻生产方式带来的冲击,目的在于理清数据新闻所带来的变革.     

突发事件数据新闻报道的视觉修辞分析

数据新闻的出现为媒体报道提供了一种新的修辞方法.数据新闻报道中对数据的处理和呈现成为了媒体报道的一种隐蔽的修辞手段,即视觉修辞.本文将通过对国内媒体在突发事件数据报道中的视觉修辞分析,指出国内媒体该类报道中视觉修辞的普遍特征:通过对数据不同的处理和呈现迎合人的思维惯性和思维惰性来实现其修辞目的.     

试论政府数据治理的内涵、生成背景与主要问题

[目的/意义] 政府数据治理问题研究是当前政府信息管理领域的前沿热点问题,对于有效衔接和推进政府信息公开、开放数据以及公共信息再利用等政府信息管理的关键问题具有重要理论指导意义。[方法/过程] 通过文献调研、概念比较、背景分析以及逻辑推导等方法,着重探讨政府数据治理概念的内涵与构成要素,并从数据驱动型行政、经济、社会以及数据风险防范等角度指出政府数据治理概念出现的必然性。[结果/结论] 站在宏观、中观和微观的不同视角详尽分析政府数据治理的主要内容和程序,进而指出其在体系结构的整体性、管理的有序化以及治理结构的耦合性、风险应对的紧迫性等方面的基本特征。最后,着重分析政府数据治理在与IT融合、内外融合以及价值融合过程中所面临的主要问题和挑战。     

社会建构论视阈下数据现实与数据新闻生产的建构

数据新闻生产新实践日新月异,数据新闻领域出现了不断加速的生产实践和生产理念之间的裂痕,由此引发了伦理道德乃至社会法律等层面的诸多问题。本文从社会建构论的视角,首次提出了数据现实的基本概念,并从数据现实层、实践操作层和新闻功能层三个层面建构数据新闻生产的基本现实。     

套录中文图书书目数据出现的问题及解决方法

从CNMARC字段使用和字段著录内容方面分析了中文图书套录数据出现的问题，就如何提高书目数据质量提出了自己的看法。     

联机编目书目数据质量问题探析——以全国图书馆联合编目中心数据为例

质量是联机编目书目数据的基础和关键.文章结合最新实例,列举了联机编目书目数据存在的质量问题,分析了造成的原因,并提出了提高数据质量的方法.     

数据新闻传播策略研究——以抗疫新闻为例

大数据技术的出现加速了数据新闻的发展,虽然我国数据新闻的发展处于起步阶段,但其在新冠疫情期间凭借自身的优势为抗疫报道提供支持,然而其发展过程中也存在着传播内容同质化、隐私泄露等问题。本文结合抗疫数据新闻报道及时准确、内容可视化呈现等传播特点,分析数据新闻传播中存在的一系列问题,针对大数据时代下如何加强抗疫数据新闻传播的影响力,促进我国数据新闻的健康发展进行研究,旨在为数据新闻传播过程中出现问题的解决提供参考性建议。     

工程技术类论文中数据审读问题探析

审读工程技术类论文的数据问题关系到论文研究的结果和结论,值得编校人员研究.文章以正式录用的稿件为研究对象,从论文数据的重要性和存在问题入手,结合实例,按照编辑学方法,对数据问题做出分析,归纳出数据审读的方法和注意要点.论文数据的审读中,要进行对比检查、常识性检查和研究方法检查来甄别数据问题.数据问题需要编校人员重视数据正确率,以提高论文的学术水准与综合编校质量;数据采集、分析、积累和应用将是大数据时代大数据和人工智能研究的主要方向,文章可为工程技术论文数据的检验和编辑提供借鉴.