Gabor传递函数相似性测度图像质量评价算法

数字图像在压缩和融合等处理中会产生退化效应,当前对图像退化中质量评价指标如均方误差(MSE),峰值信噪比(PSNR)等不能有效反映图像在退化过程中传递性能,而只是单纯计算图像之间灰度值差异,对图像质量评价不准。提出一种利用Gabor传递函数相似性测度为评价指标的图像质量评价算法,采用图像的亮度、对比度和结构相似度为场景结构基准特征,设计Gabor传递函数。通过双正交滤波器得到Gabor传递函数相似性测度,该指标能有效反映图像退化演变过程中的传递性能,合理评价参考图像和失真图像质量。仿真实验表明,利用Gabor传递函数相似性测度指标评价图像质量,能准确反映图像失真等级,在几乎所有失真类型上都能有较满意的结果,评价结果比较稳定。     

图像质量评价方法研究

正由于视觉是人类接收外界信息的主要途径之一,而图像信息又是视觉感知获取的主要信息,因此,对图像质量好坏的评价方法显得格外重要。在数字图像的获取、处理、编码、存储、传输和重构的每一个步骤中,都会或多或少产生图像的失真,如何评价图像质量的好坏已经成为数字图像处理~([1])领域、计算机视觉~([2])领域的热点研究课题之一。目前的图像质量评价方法主要分为两大类:主观的图像质量评价方法与客观的图像质量评价方法。主观的图像质量评价方法是依据人对图像整体视觉质量的主观印象进行打分评价的一种方法,客观的图像质量评价方法是根据某种评价函数对图     

基于应用效果的图像质量评价方法建模研究

迄今的图像质量评价大多从图像本身的参数进行评价,或是从成像系统的调制传递函数来评价。然而从应用的角度来看,对图像质量的一般性评价还不能完全解决图像质量与图像应用效果的关系问题。如何针对有限的应用类型或应用目标来考虑图像质量参数,对于图像质量评价方法的研究是很有意义的。对此进行了论述。     

太阳短曝光图像的选帧算法仿真研究

<正>太阳短曝光图像对太阳研究具有重要的科研意义。目前太阳望远镜通常采用斑点成像技术达到减轻大气湍流引起的图像变形、扭曲而获得高分辨率太阳图像的目的。斑点成像技术中经常使用帧选择算法遴选出太阳短曝光图像进行重建。为了获得更高质量的重建帧,始终需要找到更好的方法来评价观测太阳短曝光图像的质量,因此质量评价方法是否得当直接影响后续图像重建帧的选择。从多种质量评价方法的仿真实验结果得出,基于梯度相似性的无参考图像质量评价方法能够对太阳短曝光图像质量评价有着较好的结果,从而提高太阳短曝光图像的选帧效率。     

空时频下高度扭曲不可分图像深增研究

采用空域处理、时域处理加频域处理的联合处理方法,对图像在多个域进行图像扭曲的校正和图像质量的增强,从而达到高度扭曲下的图像质量改善;最后采用实际的高度扭曲图像进行测试实验,结果显示,采用基于空时频联合深增的高度扭曲不可分图像处理方法,高度扭曲的不可分图像质量被大大增强,可以很好的应用在图像处理方面。     

HEVC中滤波算法研究与优化

在视频编码过程中,为了消除图像的块效应,视频编码标准H．264中采用了去块效应滤波算法．但是没有考虑到原始图像和重建图像之间的相关性,在HEVC中提出了基于块与四叉树的环路滤波算法。该算法用于去块效应滤波。文章提出一种最优对称性的快速自适应环路滤波算法,保证重建图像质量的同时,减少编码时间。     

清晰度评价算法应用于渐进镜片检测

图像的清晰度是衡量数字图像质量优劣的重要指标。由于评价方法不同,均存在一些局限性,为此,针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法,目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度。提出了采用逐个像元领域梯度的计算方法,即对某个像元附近选取8个点,计算最大和最小灰度值,然后进行平方差求得图像每点周围的灰度扩散统计,其值越大,表明图像越清晰。实现处理一帧的时间大概在2 ms,判断图像清晰大概在10帧左右完成,判断正确性在92%以上。     

数字图像平滑算法的探究

一幅原始图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰,使图像质量下降,对分析图像不利。为了抑制噪声、改善图像质量,要对图像进行平滑处理。图像平滑处理的方法多种多样,有邻域平均、空间低通滤波、多图像平均、中值滤波、改进的梯度倒数加权法等几种现有的空域,以及频域图像平滑算法等。     

Matlab在遥感影像处理中的应用研究

由于多种因素的造成的影响,在遥感图像处理过程中,会导致诸如图像质量方面的退化,为使得图像质量显著提高,并增强其视觉效果,需要对遥感图像的各个方面进行细节化处理,如形态学图像处理等。论文通过在MATLAB环境下编写相关代码,来实现图像中的边缘检测和特征提取,这些效果可以使得图像中的亮度变换对比明显,也可增强环境周围背景与感兴趣目标之间的反差。从而使得人或者电脑分析信息得到突出,同时去除一些无用信息,用图像边缘加强的方法来提高图像识别的方便性。     

基于直方图相交匹配函数的图像压缩评测准则

常用的基于均方根误差（RMSE）图像保真度准则不能准确地放映一些灰度图像主要敏感细节。本文提出了利用灰度直方图的相似度作为评价重建图像质量的准则。利用JPEG方法对图像进行压缩，并采用直方图相交匹配函数求得图像灰度级的匹配程度。实验结果表明，直方图相交匹配函数是一种有效的图像压缩评测准则。     

基于传送带背景的同色重叠目标的边缘检测

本文针对现有的生产线上产品质量检验对机器视觉识别技术的需要,为了能够从传送带上采集的图像中提取几何特征。笔者以传送带上葡萄等级检测项目为例,首先用轮廓波变换对含噪声的采集图像消噪,然后再进行图像边缘检测,边缘检测的效果直接影响了是否能从采集的葡萄个体图像中提取出几何特征参数。实验结果表明此方法能够在同色重叠物体图像中获得较准确完整的边缘检测效果,从而使几何特征提取成为可能。     

图像重建迭代算法的研究

对于图像重建中的代数迭代算法而言，松弛因子的选择会影响图像重建的质量。经典算法一般采用常数形式的松弛因子进行重建，给出一种动态选择松弛因子的方法。实验结果表明，使用该方法进行图像重建时，有较好的边界效果。     

引力模型、边界效应与中国跨区域技术转移——基于2009～2013年省际面板数据分析

基于扩展的引力模型,利用2009~2013年我国30个省区面板数据,对我国跨区域技术转移边界效应进行测度并分析其影响因素。实证结果表明:我国省际技术转移边界效应较大,技术转移本地偏好性强;提高区域"技术创新质量"和加强知识产权保护对省际技术转移有显著促进作用;地理距离、产业"距离"和文化"距离"对边界效应具有较强的解释力,同时经济规模、产业和文化上存在的差异能够调节由于地理距离造成的跨区域技术转移边界效应。     

基于改进的空间域变换的图像增强算法研究

为了提高图像增强后的图像质量,提出了一种改进型的图像增强算法,首先对图像进行傅里叶变换,然后对图像进行直方图修正,采用高斯平滑滤波处理技术,最多得到清晰图像。实验结果表明,提出的改进算法有效地提高了图像的清晰度,图像增效效果更为平滑。     

Properties of value function and existence of viscosity solution of HJB equation for stochastic boundary control problems

In the present paper, we study stochastic boundary control problems where the system dynamics is a controlled stochastic parabolic equation with Neumann boundary control and boundary noise. Under some assumptions, the continuity and differentiability of the value function are proved. We also define a new type of Hamilton–Jacobi–Bellman (HJB) equation and prove that the value function is a viscosity solution of this HJB equation.     

浅谈彩色报纸的印前图像处理

报纸是人们获取信息的重要途径,随着技术的进步报纸也向精美化方向发展。印前图像处理作为提高报纸质量的重要环节受到越来越多的重视。从图片来源到印刷过程整个环节流程出发,从印前图像处理角度谈谈影响报纸图像质量的因素以及如何提高图片质量。     

品牌形象对品牌延伸评价的影响:消费者产品涉入的调节

从功能性、象征性及经验性这三种不同的品牌形象类型入手,引入产品涉入变量,通过试验设计来探讨品牌形象对品牌延伸评价的作用是否受到产品涉入的调节。发现当品牌延伸到高涉入产品,品牌的功能性形象对延伸评价起到显著的作用,功能性形象对延伸产品感知质量的作用要受到消费者个人涉入程度的调节;而当品牌延伸到低涉入产品时,品牌的象征性形象和经验性形象对延伸评价起到显著作用,经验性形象对延伸产品购买意愿的影响会受到消费者涉入的调节。     

自动提取植物染色体特征的研究

植物染色体特征参量的提取是实现植物染色体计算机自动识别和分析的关键,本文首先对原始植物染色体图像进行图像分割、边界搜索、背景噪声滤除等处理,将各条染色体从图像中提取出来。然后,提出采用边界的高阶方向链码来判定染色体边界上明显凹凸点的分布,又根据染色体的细化中轴,自动判定出染色体着丝点的位置。进而,测量得到描述染色体特征的主要参量。经对植物染色体图像进行实验,其结果表明这一系列处理方法对植物染色体特征的自动提取是有效的。     

实时视频拼接系统

一直以来,视频拼接的实时性和较好的图像质量都是相互牵制的。由于在多摄像头的公共区域中有视差角度以及运动物体等此类问题的存在,为了利用尽量快速高效的算法,而得到高质量的图像拼接,先用Harris算子视频图像的特征点,再结合改进的RANSAC方法寻找最适合的图像间单应性矩阵,最后融合成无缝高清的视频图像。该方法通过大量的实验,证明该系统可以自适应的实时对视频图像进行拼接,获得无缝、高清的大视场视频图像,满足实时性的要求,具有良好的图像品质。     

A robust super-resolution method with improved high-frequency components estimation and aliasing correction capabilities

In this paper, we have proposed a robust super-resolution high-frequency component estimation (RS-HFCE) method, which can efficiently estimate lost high-frequency components and correct aliasing effects of low-frequency components of an image. The fundamental principle of operation of the proposed method is based on the idea that, when a baseband band-limited image signal of known bandwidth in a high-resolution lattice is iteratively low-pass filtered in the frequency domain, the unknown values in the lattice can be interpolated, thus correcting the aliasing for the low-frequency components. If this process is done along with adjusting the amplitudes of the known pixel values, some high-frequency components of an image are automatically extrapolated. In order to provide simultaneous edge preservation and noise removal capabilities of the super-resolved images, an improved version of an adaptive Perona–Malik (PM) model is incorporated into the process. One of the characteristics of the proposed method is its high level of tolerance capabilities to reconstruction errors and noise caused by an increase in the reconstruction scaling factors. High quality images of higher resolution are still appreciably reconstructed when greater magnification factors are used. From a couple of experiments on real images, and using both subjective and objective image quality assessment measures, it is demonstrated that the proposed method outperforms most of other classical methods.