WPGM（1，1，α）模型在股票价格预测中的应用

股票的价格的预测直接影响到投资者的决策,所以对股票价格的预测一直是经济工作者关注的一个问题。2002年刘文财等通过实证说明了ARFIMA模型在中国股票市场预测的失效性之后,很多人尝试将各种预测方法运用到股票价格预测中来,其中GM（1,1）是使用最多且比较有效的方法,尝试将无偏GM（1,1）模型的优点与GM（1,1,α）模型结合得到WPGM（1,1,α）模型,并选取G浦发的周收盘价作为原始序列进行预测,结果表明,所提的方法是有效的。     

高校图书馆图书丢失率的无偏灰色GM（1,1）预测模型研究——以九江学院图书馆为例

提出无偏灰色GM（1,1）模型,并用此模型对九江学院图书馆2001～2009年的新旧图书丢失率进行了预测。结果表明,预测结果的精度较高,可为图书馆图书丢失管理提供依据。     

城市水资源利用建模分析研究

本文以北京市为例,分别应用无偏灰色GM(1,1)预测模型和非线性预测模型对北京市的用水量进行了预测,由于单个的预测方法缺乏普遍性,所以本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型及非线性预测模型的加权组合模型,对北京市的用水量进行了预测,预测结果显示,与北京实际用水量相比,无偏灰色GM(1,1)预测模型的预测结果的误差平方和较小,而平均绝对误差较大;非线性预测模型的预测结果的误差平方和较大,但平均绝对误差较小。加权组合模型可以平衡以上两种预测模型的优缺点,其预测结果的平均绝对误差和误差平方和均介于两种模型之间,使得结果更加精确可靠,此方法可以用于城市用水量的短期和长期预测中。     

基于GM(1,1)模型的恐怖活动发展趋势预测 ——以东南亚和撒哈拉以南非洲地区为例

[目的/意义]旨在为地区反恐工作提供参考.[方法/过程]以全球恐怖主义数据库(GTD)为基础,对2015—2019年全球恐怖主义发展趋势进行分析,并运用GM(1,1)模型对东南亚和撒哈拉以南非洲地区未来几年的恐怖活动态势进行预测分析.[结果/结论]反恐工作效果显著,预测未来几年东南亚和撒哈拉以南非洲地区的恐怖活动次数将...     

基于GM（1，1）模型群的福建铁路货运量预测

铁路货运量是确定铁路交通基础设施建设规模的主要依据,货运量预测结果的合理性、可靠性直接影响铁路工程项目的投资和效益。本文根据福建省铁路货运的发展状况,收集T2001-2010年的货运量数据,采用多个灰色GM（1,1）模型群对福建省铁路货运量进行模拟、预测。经过模型精度检验,最后选择新陈代谢GM（1,1）模型对未来三年内的福建铁路货运量进行预测。     

基于GM(1,1)模型的铁路客流量预测

客流量预测是铁路运输组织工作的重要基础,是铁路部门制定运输方案和列车开行计划的重要依据。本文建立了铁路客流GM(1,1)模型,利用1999年至2010年全国铁路客运量数据,通过Matlab实现了GM(1,1)模型和一元线性模型,并比较两个模型的预测效果。结果表明,GM(1,1)模型预测效果优于一元线性回归模型,其平均相对误差减小约0.2511%。最后,对全国未来五年的铁路客流量进行预测,为管理人员做出合理决策提供了支持。     

基于GM(1,1)-Markov模型的商品销售额预测

文章研究安踏公司的商品销售额的预测问题,依据商品销售额的灰色特征及随机性特点,将GM(1,1)模型与Markov链模型相结合,建立GM(1,1)-Markov耦合模型,应用该模型对安踏以半年为期的商品销售额进行实例预测。对GM(1,1)模型进行了精度检验,检验结果表明GM(1,1)有较高的预测精度。在此基础上引入Markov链进行预测值修正,其中,GM(1,1)模型预测的平均相对误差为7.67%,而通过Markov链模型进行优化后,GM(1,1)模型平均相对误差为3.71%。说明,经Markov链优化的GM(1,1)模型的预测精度优于GM(1,1)模型,更具实用性。     

新陈代谢GM(1,1)模型在地铁基坑变形预测中的应用

在使用常规GM(1,1)模型进行预测时,对于落后的旧数据的模拟精度较高,而对于未来的新数据的预测精度较低,这给地铁基坑施工监测和预测带来了不便,进而影响施工安全。针对常规GM(1,1)模型的不足,文章利用初始条件优化的新陈代谢GM(1,1)模型,结合长沙地铁某车站深基坑开挖过程中的实测数据,进行常规GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型的计算比较。结果表明,初始条件优化的新陈代谢GM(1,1)模型精度较高,预测误差较小,有很好的使用价值,对地铁基坑的安全施工起到了一定的作用。     

基于GM(1,1)模型的学科创新力预测

首先以情报学为例,通过关键词综合评价,得出情报学近18年的6组学科创新力值,并分别用GM(1,1)全模型、GM(1,1)部分模型、GM(1,1)新信息模型和GM(1,1)新陈代谢模型对学科创新力的6组值进行模拟,通过分析比较,得出GM(1,1)新陈代谢模型具有较高精度,然后选取该模型对情报学学科创新力进行预测。接着计算图书馆学近12年的4组学科创新力数据,建立图书馆学学科创新力GM(1,1)新陈代谢模型,用该模型对图书馆学创新力进行预测。最后将图书馆学与情报学学科创新力进行比较和分析,得出情报学和图书馆学不同的学科特点和发展趋势。     

基于GM(1,1)模型的北京市GDP预测

GM(1,1)模型是目前应用比较广泛的灰色预测模型。本文根据北京市经济发展现状,建立了基于GM(1,1)模型的北京市GDP预测模型,通过对模型预测数据的检验得知,该模型具有较高精度,可以较好的预测北京市GDP情况。因此利用该模型对北京市未来三年的GDP进行预测,进而为北京市相关部门制定政策提供参考。     

太湖流域分省市水环境政策量化分析与比较

太湖流域是长江经济带建设的重点区域,而良好的水环境是太湖流域在全国率先实现一体化和高质量发展的重要前提。当前太湖流域水环境形势严峻,流域内两省一市水环境保护政策协同性不足是重要原因。为分析太湖流域水环境政策存在的问题,对政策体系进行系统性调整,建立了流域水环境政策三维比较框架,将理论框架与数理统计方法相结合,对沪苏浙水环境政策文本进行差异性和关联性量化比较分析并刻画政策网络,进而提出对策建议。研究表明：①近年来,沪苏浙水环境政策供给质量逐渐提高,政策类型丰富,政策重点较为突出,各地区政策侧重点有所差异。②由于不同阶段的水环境问题及其产生原因的不同,各阶段的三维政策框架具有不同的特征,但总体上呈现出逐步多元稳固的趋势;在各个阶段内政策目标、政策工具和政策执行者联系紧密且相互影响并发生变化。③目前太湖流域水环境政策体系存在的问题包括政策目标设置机制尚不完善、政策工具的运用缺乏灵活性和创新性、缺乏调动市场和社会积极性的长效机制、水环境治理相关政策间缺乏联动性等。最后,从完善目标体系、综合运用各类政策工具、强化第三方参与流域水环境管理、提高政策层级与增加政策合力等方面提出了对策建议。     

公众参与城市水环境治理行为的影响因素——基于北上广三地的调查数据

明确公众参与城市水环境治理行为的影响因素对提高水环境治理绩效具有重要意义。本文基于北京、上海、广州三地2051份公众问卷,运用双栏模型和解释结构模型考察了公众城市水环境治理参与意愿和参与程度的影响因素,探究了公众参与意愿的内在发生机制。结果表明：①北上广三地74.3%的公众有城市水环境治理参与愿意,平均意愿支付水平为12.29元/年;②公众参与城市水环境治理的意愿和程度的影响因素不尽相同,其中公众月均可支配收入、前往城市水环境的频率与在城市水环境内停留时间、城市水环境景观和娱乐价值认知以及城市水环境整体生态状况感知对公众参与程度有显著影响;③公众参与意愿的内在发生机制是深层根源因素（公众受教育程度、年龄和居住地距最近的城市水环境距离）,通过影响中层间接因素（城市水环境整体生态状况感知以及城市水环境生态价值认知）,进而影响直接驱动因素公众环境责任意识,最终影响公众城市水环境治理参与意愿。提出了加大水环境治理宣传力度,制定公众参与治理奖励政策以及完善公众与政府信息交流机制等建议。     

立足流域浅谈城市水环境规划建设

从流域水环境污染概况及特点入手,分析了流域水污染与城市水环境的相互关系,指出了城市水环境是流域水污染产生的决定因素,从而探讨了如何从城市水环境的规划建设方面缓解城市周边流域水环境污染。     

基于无线传感器网络的水环境监测信息融合研究

将无线传感器网络技术引入水环境监测系统中,并通过研究和解决相关理论方法与技术有效提高水环境监测系统的整体效能。本文主要研究基于无线网络的水环境监测信息融合处理系统结构模型,并提出有效的多源信息融合方法、多传感器管理及协调控制策略。     

黄河流域生态补偿的水环境治理效应——基于双重差分方法的检验

黄河流域生态补偿是保障黄河长治久安,促进全流域高质量发展的重要制度设计。本文使用2007—2018年全国流域重点断面水质监测数据和中国城市统计年鉴数据,采用多期双重差分方法,对黄河流域生态补偿政策的水环境治理效应及其机制进行了实证检验。研究发现：①生态补偿政策的实施显著改善了黄河流域水环境治理效果,且黄河流域生态补偿呈现出显著的长期治污效应,该结论在进行一系列稳健性检验后依然成立。②机制分析表明,生态补偿政策的实施发挥了显著的制度激励效应,通过提高地方政府环境治理投资,降低工业废水排放,改善了黄河流域水污染状况。③从空间角度而言,与黄河流域中上游城市相比,生态补偿政策对下游城市水环境治理产生了更为显著的影响。据此,从健全流域横向生态补偿、重视中上游地区生态转移支付、建立多元主体联防联治水污染治理体系等角度提出改善黄河流域水环境治理的相关政策建议。     

淮河流域水环境承载能力计算系统的构建

本文介绍了淮河流域水环境承载能力计算系统的总体设计、承载力数学模型的建立、软件系统的结构及应用。研究中通过计算在维系“良好水环境状况”目标下流域所能承载的社会经济规模上限来得到流域水环境承载能力。在耦合了社会经济系统模型、水资源转化关系模型、水环境系统模拟模型的基础上利用数据库、地理信息系统、可视化编程技术将“社会经济—水资源—水环境”系统模型、生态需水量计算模型、以及水环境承载能力计量模型中众多的边界条件、控制条件、可变参数及成果分析进行系统集成。所建立的淮河流域水环境承载能力计算系统可有效地实现流域现状水环境承载能力的计算以及对未来不同时刻、不同频率来水条件下的承载力进行情景分析计算,为流域水环境承载能力管理提供决策支持。     

基于WPI-ESDA模型的中国水贫困评价及空间关联格局分析

水贫困评价是当今水科学的新领域。本文介绍了水贫困的研究概况,界定了水贫困概念,将水贫困分为自然水贫困和经济社会水贫困两个层面。依据牛津大学水贫困指标框架,适当添加反映社会适应性能力的指标,建立了由资源、设施、能力、使用和环境5个子系统综合而成的水贫困评价体系,利用综合赋权法对各子系统内部进行加权,并用动态层次分析法赋予各子系统不同时期的权值,体现了利用社会资源对水资源稀缺的适应性逐渐提高的现实。对1997年-2008年中国31个省(市)的水贫困水平进行计算和评价,并运用空间自相关分析方法进行分析。研究结果表明:北方地区自然水资源贫乏但是使用效率较高,东部地区的使用能力和设施水平普遍较高,经济发展较好的地区能更多关注环境保护,西部地区在各个子系统得分普遍较低;无论是自然水贫困还是经济社会水贫困都存在高度的全局空间自相关现象,水贫困分布没有从根本上摆脱自然资源稀缺的束缚,依然呈现南北分划的态势。     

南方河网地区河湖水系连通的实践与思考

南方河网地区是我国人口、资源、产业密集区。随着工业化和城市化进程的加快,南方河网地区面f临着河湖萎缩,洪涝灾害频繁,区域抗旱应急能力不足,水污染严重,水质性缺水问题突出等一系列水资源和水环境问题,对区域防洪安全、供水安全和生态安全造成严重影响。在对典型河湖水系连通工程进行归类总结的基础上。探讨了南方河网地区实施河湖水系连通的关键问题,包括连通需求分析,基础条件论证,连通方式选择及连通保障体系的建立。     

基于情景分析的河北省虚拟水战略环境影响评价

结合河北省虚拟水贸易情况和虚拟水战略核心内容,提出开展虚拟水战略环境影响评价的必要性、基本步骤和互动评价模式,通过设定粮食进口情景和产业结构调整情景,定量测算和初步探讨了不同情景下实施虚拟水战略对河北省生态环境、水资源消费和经济社会环境的影响,实现自然环境影响评价与社会环境影响评价的有机结合,最后提出不利影响减缓措施,旨在通过事前行动的环境评价寻求最佳战略方案,为河北省虚拟水战略的实施提供理论依据和决策支持。     

发光细菌应用于监测水环境污染的研究

研究了发光细菌的发光特点,发现其发光强度随着细菌密度的增加而增加,两者表现为明显的线性关系,水环境中的汞、苯酚都抑制发光细菌的发光,且发光抑制程度与汞、苯酚的浓度之间存在着显著的相关关系．在此基础上,将建立的发光细菌发光检测技术初步应用于监测京杭运河的水污染．