基于能量簇头选举算法中选举系数的研究

无线传感器网络中基于节点剩余能量簇头选举算法(MLEACH)是在LEACH协议基础上得到的改进算法,能有效地延长网络的生存时间,改善了网络性能.本算法的关键是设置合理可行的选举系数,它决定了簇头选举时间和轮数.本文提出了选举系数的确立方法,并进行了模拟仿真,试验结果表明:选举系数与节点数目、簇成员节点能量消耗成正比,与簇头节点能量消耗成反比.     

物联网中的一种改进的Leach的数据融合路由协议的设计

物联网中的路由协议一直都是无线传感中的数据融合的重要组成部分,针对Leach路由协议中存在簇头节点选择随机性,簇头节点能量消耗过早以及簇头节点与Sink节点距离无法准确确定等缺点,采用了样本方差值优化分簇数量;引入beat信任模型来确定簇内节点能量的选择;采用关系值来考虑节点到Sink节点中的距离的选择等三个步骤。仿真实验表明,本文的路由协议与Leach协议在失效节点数量,节点能量消耗以及Sink节点数据量等方面有了明显的提高。     

异构网络环境中基于能量时间竞争机制的网络分簇算法研究

无线传感器网络的使用寿命主要是由能量来决定的,节点能量消耗可以通过节点分簇算法来进一步降低。针对无线传感器网络分簇中存在的"能量空洞"问题,本文提出一种新的降低节点能量损耗的节点分簇算法——LVUC算法。该算法综合考虑了网络中节点的能量消耗的异构性以及各个节点计算能力的异构性,依据节点的剩余能量和预测的成簇节点的能量损耗,选取剩余能量相对较高的节点为簇头节点。仿真实验结果表明,该算法能有效地均衡节点的能量消耗,从而延长网络的生命周期。     

基于修剪算法的无线传感器网络能量消耗研究

无线传感网络有大量的传感器节点组成,所以在无线传感网络中传感器节点的能量消耗是主要的能量消耗部分。基于分簇协议引起的负载不均衡现象,采用修剪技术对节点的位置、担任簇头节点的次数和剩余能量三者进行加权和分析的这种能量均衡算法,采用动态调整机制选择簇头节点。实验结果表明该算法增加传感器节点的使用时间,有效延长无线传感网络的寿命。     

WSN中一种改进LEACH算法与仿真分析

无线传感器网络降低能耗、提高网络生存周期是研究的重要目标,本文针对LEACH算法缺陷,对簇首选择、簇首和Sink节点的通信进一步优化。簇头节点在接收簇内节点数据时进行数据聚合,减少传输数据的能耗,同时各簇头节点将聚合后的数据用改进的Dijkstra算法以最快的速度找到距离Sink的最短路径,提高网络性能,延长网络生存时间。     

基于能耗最小化的WSN时间同步算法研究

时间同步是无线传感器网络（WSNs）的重要支撑技术。介绍了分簇路由算法与WSN时间同步之间的关系,针对网络节点中能量消耗不均匀问题,提出了一种新的基于分簇的时间同步解决方案,在簇头节点与基站之间以及簇内节点之间分别采用DMTS以及FTSP单向同步模式,以达到在保证足够同步精度的同时降低能耗的目的。     

无线传感器网络中基于时空分集的分布式能量有效成簇算法

为了延长无线传感器网络的生存时间,需要设计适合无线传感器网络特点的能量有效的协议。成簇算法能够减少无线传感器网络的能量消耗,对增强网络的可扩展性和延长网络的生存时间有着重要的作用。但现有算法对多路衰退的链路并不十分能量有效,针对这些算法的不足,提出了基于时空的分布式能量有效成簇算法,每个簇由一个簇首节点和一个协作节点相互合作运用时空编码实现数据传输的时空分集,以减少网络能耗和均衡节点能量。模拟实验结果显示,与现有重要成簇算法相比,该算法能够提供更长的网络生存时间。     

无线传感器网络LEACH协议的分析

在无线传感器网络中降低节点能耗,延迟网络生命周期是其研究的重点。现有分层路由协议中存在着簇首节点能耗分布不均,簇首与节点、基站间距离分布不均等问题;基于LEACH协议的思想提出一种改进的分层路由协议(M-LEACH),它考虑了簇首当前剩余能耗的因素,仿真结果表明能有效的延迟网络生命周期。     

无线传感器网络簇头节点分配固定聚簇算法研究

在分簇无线传感器网络架构之下,提出一种簇头节点分配的固定聚簇优化算法.首先将感测区域划分为面积相同的规则簇集区域,再利用本文所提出的算法确定各簇内最小化能量消耗的最佳簇头节点位置.通过实验证明了其有效性.     

基于PEGASIS的助理簇头改进算法设计

基于对LEACH算法和PEGASIS算法的研究,提出助理簇头改进ASCH算法。该算法能够在无线传感器网络中,根据簇头节点所处的地理位置、剩余能量及簇内成员节点数目,动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,并在需要产生助理簇头的簇内选择合适的节点来减少簇头通信的能耗。在PEGASIS中加入助理簇头后,改进后的助理簇头改进算法的性能指标与已有算法相比均有提高,在均衡及节能、延长网络生命周期方面起到了积极的作用。     

物联网环境中的WSN路由协议研究与分析

文中主要针对WSN(无线传感器网络)中采用的路由协议问题进行研究,在对传统的分层路由协议LEACH进行详细分析的基础上,总结了该协议中的缺陷。针对该缺陷,以簇首节点位置的不同为出发点,设计了在簇首间实现多跳中继转发的改进算法,实验结果表明,这种改进能够有效改善传统LEACH算法的性能,延长网络的生存时间,提高WSN网络的可靠性和适用性。     

基于路由协议入侵检测策略研究

由于Ad Hoc自组织网络拓扑动态变化特性,极易受到恶意入侵节点的攻击。针对Ad Hoc自组织网络安全性方面的不足,提出一种基于簇的入侵检测策略,通过在一跳范围内随机选举簇首节点,利用簇首节点对网络节点的收发状态进行监视,从而防止了入侵攻击在网络中的蔓延。本文提出一种基于簇的AODV由入侵检测策略,针对Ad Hoc网络可能遭受的攻击,特别是假冒攻击,自动选举簇首节点,并利用簇首节点对可疑的入侵节点进行检测。     

三维空间中一种WSN节点定位算法的研究

针对三维空间中的节点定位精度低的问题,本文将RSSI作为节点定位研究的对象,分析了RSSI中的权重选择存在的问题,提出了使用加权最小二乘估计算法和采用信噪比来优化定位效果,首先使用二乘估计算法验证了存在的误差,其次将信噪比作为二乘算法的权值,最后通过加权计算提高未知节点的定位精度,在仿真实验中,从算法定位效果、锚节点数量、未知节点定位数量和节点能量消耗四个方面说明了本文算法的有效性。     

异构分簇无线传感器网络中节点通信半径的研究

研究了在异构分簇无线传感器网络中,如何优化簇内节点的通信半径,从而最小化网络的总能耗.定义节点的能量消耗模型为E=a(dα+c)、网络半径为 R 、层数为 K .对节点通信半径不可调的网络,证明了α=2、c≤4R2时,或α=4、c≤4R2、K≤ 6 R时,最小化网络总能耗的簇内节点通信半径的上界为 α c/(α-1) .对于节点通信半径可调的网络,在α=2时,提出了自内而外依次最小化每层簇内节点的平均能耗来确定节点通信半径的算法.     

簇头节点分配的低能量最小平均距离算法

提出一种簇头节点分配的低能量最小平均距离算法。该算法按照最小平均距离的方法来选择簇头以延长无线传感器网络寿命,从而达到用最低的能量消耗来监控更大区域的目的。此外,将休眠周期引入到该算法,可以通过周期性的睡眠来进一步控制能量消耗。仿真实验证明了其有效性。     

剩余能量相干均衡分簇能耗双阈值分配算法

在计算机多分簇任务执行中,由于初始能量有限,需要对网络分簇能耗进行优化分配,提高任务执行效率。提出基于剩余能量相干均衡的网络分簇能耗双阈值分配算法,算法考虑了节点当前能量、簇成员数量、簇首与节点间距离,设计了能耗指导的分布式网络能量采集和消耗均衡模型,采用收敛性度量值进行路由分配,实现能耗的双阈值分配,在系统的全局任务调度中心将所有任务进行融合,输入系统总调度器,设计剩余能量相干均衡算法,构建能耗分配的双阈值模型,实现网络分簇能耗双阈值分配。实验结果表明,算法能够降低任务调度关键路径延时,提高low-Vt单元使用率,降低相干功耗,形成最优化能耗管理输出,使得系统更加稳定。     

基于粒子群算法的WSN非均匀分簇路由协议

本文针对无线传感器网络簇间能耗不均问题,采用了双簇头的非均匀分簇思想,首先利用LEACH算法来选取次簇头和非均匀分簇,再通过粒子群算法来选取主簇头。主簇头负责收集簇内其他普通节点的数据信息并进行数据融合,次簇头负责与汇聚节点进行通信传递融合数据,形成完整的数据信息传输。仿真实验结果表明,与LEACH算法相比,该算法可以均衡簇内的能耗,有效延长网络生命周期。     

基于LEACH协议的WSN改进分簇算法的理论分析

基于LEACH协议,提出WSN改进分簇路由算法。该算法能根据节点的剩余能量和节点到基站的距离在无线传感器网络中选出簇头,再由接受信号的强度确定成簇规模不超过最大成员数的簇成员节点,并依据所选簇头的自身条件动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,进而在需要的簇内选择合适的节点作为助理簇头。根据理论分析,改进算法能均衡网络负载,降低网络能耗,延长网络生存时间以及提高网络运行周期。     

云计算下的一种数据挖掘算法的研究

针对K-means聚类算法中的k值确定给聚类算法效果带来不确定性的问题,本文通过引入多层变量加权概念,提高聚类效果的收敛性,引入改进的非加权组平均法和最大最小距离算法有效的解决k值确定问题,引入Max-Entropy算法解决分布簇内节点分布不均导致的计算问题。仿真实验中,将本文算法的改进的效果进行研究,并结合云计算环境下通过使用本文算法在挖掘的加速比,花费时间上都取得了比较好的效果。     

电力GIS配网无差拍控制纳什均衡功率增益优化

实现功率增益是电力GIS配网的重要目的,传统的电力GIS配网中基于电网负载传输速率和节点发射功率算法进行调度控制,控制链路之间产生差拍分离,负载均衡效果不好,功率增益不明显,影响电力GIS配网和调度性能。提出一种基于PID神经网络控制的GIS配网调度方案,设计GIS配网PID无差拍控制算法,构建GIS配网节点发射功率博弈的纳什均衡博弈模型,控制方程中基于纳什均衡解求解簇首节点的最佳发射功率,实现GIS配网中所有簇首节点有最佳发射功率。仿真结果表明该算法具有良好的收敛性,簇首节点的发射功率有较高增益,降低了节点能耗,提高GIS配网性能。