基于DOM中间件技术在数字图书馆资源发现中的应用

在网络环境中，有效的资源发现机制对于系统的性能有着重要意义。当前网格资源发现方式大都是集中式的、基于句法进行资源——请求的匹配，功能有限。本文提出了一种基于DOM中间件技术的数字图书馆XML文档资源发现模型。即以w3C的文档对象模型DOM（Docunlenl Object Model）为基础，把所要提取的信息在DOM树状层次结构中进行数据关联的资源发现模式。     

基于Java技术的Web信息发布

本文描述了基于Java技术的Web信息发布三层体系结构，讨论JavaApplet、JavaScript、JavaServlet、JSP、JavaBeans、JDBC等Java技术对客户端表示层、应用服务和数据服务层各层的支撑，阐明Java作为Web信息发布主流技术的必然趋势。     

论个性化信息提取中的Web挖掘技术

基于网络用户个性化信息提取的要求，探讨了应用Web信息挖掘技术于特定信息提取中应关注的三个重要问题，即选择特定信息挖掘的数据资源，选择特定信息挖掘技术的类型。选择特定信息网络数据挖掘的方法。     

一种基于XML的Web信息抽取方法

目前Web资源含有大量的有用信息,但由于它们欠结构化,不能为传统的数据库型查询系统所利用。针对这一问题,出现了Web信息抽取技术。在论述了半结构化Web信息抽取技术总体解决方案的基础上,研究了Web信息抽取的实现技术,并从应用的角度提出一种新的半结构化信息获取方法。该方法包括网页分析过程、映射的自动生成和信息抽取过程。在Web信息抽取的实现部分,提出了抽取规则执行算法,为进一步满足Web信息检索提供了一种新的高效的检索方法。     

大数据子集特征遗忘启发价值信息提取方法

传统的大数据中价值信息提取方法采用基于模糊学习理论的数据融合处理方法,将预定学习序列输入神经网络,通过模糊启发,对预定序列进行多模型映射,此方法模型复杂,且启发率低。提出一种大数据子集特征遗忘启发的价值信息提取方法,对大数据进行非线性映射归一化,使每个子集实现并行运算,通过混沌方法提取子集特征,并建立混沌模型下的子集特征遗忘启发链,针对不同子集中的价值信息,依据遗忘启发链实现启发,提取价值信息。采用一组大数据下的伪随机价值信息进行提取测试,仿真实验表明,本文价值信息提取方法的提取率达到了98%,对于大数据下的价值信息提取具有很好的指导意义。     

Java Web应用软件保护方法研究

Java语言在Web应用软件领域得到了广泛的应用。由于跨平台需求和动态连接特性,使Java类文件很容易被反编译。对传统的Java类文件保护方法进行分析,在代码混淆加密技术的基础上,提出了一种纯Java技术的代码授权方法。该方法保持了Java技术的跨平台特性,提升了Java类文件的安全性。实践结果表明,该方法是简单有效的。     

基于Java Servlet的Web信息系统开发技术分析

本文主要研究Java Servlet技术，分析了Java Servlet三种访问模型，对Java Servlet的功能、生命周期进行了介绍，详细介绍了Java Servlet的调用方法，并对Servlet如何利用连接管理器高效地管理数据库连接进行了详述。最后简述了基于Java客户服务器技术的Web信息库开发方案的发展趋势。     

基于重复模式识别的网页信息抽取研究

【目的/意义】随着Web网页的爆炸式增长和网页噪声不断增多,企业竞争情报系统和智能化网站的开发 以及移动终端的阅读都急需一种可以高效精确抽取网页信息的方法。【方法/过程】本文提出了基于重复模式识别 的信息提取新方法,通过页面解析、相似度计算、聚类并形成群组、删除横幅广告和导航链接等步骤,提取到了详情 页面的标题和主要内容。【结果/结论】对于结构稳定的页面,本文实现了较高质量的信息抽取。不足之处是聚类和 相似度的计算量较大,时间较长。     

电子政务中的智能信息服务研究

提出了旨在缩小信息鸿沟的电子政务中的智能Web信息服务模型。信息存取方式、信息理解能力和信息获取愿望的不同导致人们在决策时使用不同类型的信息。基于此，分析了当前我国电子政务网站服务提供现状，设计出一个由Web用户聚类层、Web信息利用分析层和个性化Web服务层三个层面构成的智能信息服务模型，并介绍了模型的主要特点和下一步的工作。     

基于JUNG框架和MongoDB的网络图生成技术

由于在实际应用中海量、异构数据大量出现,以及基于Web架构的广泛采用,传统关系数据库在数据管理及可视化方面已经难以胜任。JUNG是基于Java语言的开源框架,可以方便地实现网络图生成,并与聚类、最短路和最大流等算法相结合。MongoDB是开源数据库,提供了Java开发包。本文综合利用两者的特点研究了一种网络图生成技术。通过测试,该技术运行快捷稳定,可以生成相关领域的网络图,可用于商业、金融、军事等多个领域的信息处理与可视化。