地域刻板印象研究述评

内隐刻板印象是内隐认知研究热点之一,但内隐地域刻板印象的实验研究并不多见。本文通过大量文献对内隐地域刻板印象研究现状、研究方法进行了总结。     

重庆市中小学生科学家形象调查研究

本研究采用问卷调查和DAST测试调查了重庆市883名中小学生的科学家形象,以调查中小学生心目中科学家的内在和外在形象、学生科学家形象的来源、"我们周围的科学家"和学生最崇拜的科学家.结果发现,不少学生具有一定的科学家刻板印象.多数学生认为科学家是男性,年龄在50岁左右.小学生的科学家刻板印象高于中学生.教师、教材、大众媒体等应进一步削弱科学家的刻板印象,还原科学家的人性形象.     

大学生职业年龄刻板印象

本研究采用自编问卷的形式对苏州大学120名被试的职业年龄刻板印象进行研究。结果表明：（1）大学生存在外显职业年龄刻板印象,倾向于认为年轻人更适合从事导游等年轻职业,而年长者更适合从事法官等年长职业;（2）大学生外显职业年龄刻板印象存在显著的性别差异。与男性相比,女性被试的职业年龄刻板印象更高。     

刻板印象与人际交往影响

刻板印象即印象定势,是对一类有共同特征的人的概括性认知概念。而在生活中,因缺乏交流与理解所产生的负性刻板印象影响着人际交往的方方面面。本文通过对刻板印象的解读,具体化通过性别刻板印象与国民刻板印象来分析其对社会生活、社会交际的影响。同时对两个社会中的常见现象——歧视与偏见进行解读。     

更多接触能改变对科学家的刻板印象吗?——对DAST改进的一点尝试

如何改变科学家的刻板印象,是维系科学人才队伍的合理构成,风险沟通乃至公民科学素养提升等诸多问题的关键。自钱伯斯(Chambers,1983)的开创性工作以来的一个共识是,科学家的刻板印象是在世界范围内普遍存在的。本研究以心理学为基础批判了已有"画一个科学家的小测验"(DAST,draw-a-scientist test)方法论和社会心理学基础缺失等问题,提出了对照画图、比较编码、分类收敛、交叉印证的改进思路,并选取了(A)美院科普专硕班,(B)本科生全校任选课班,(M)研究生全校任选课班三组被试进行新的DAST测度(n=71)。编码发现科学家的刻板印象的确普遍存在,但定量模型的分析亦表明笼统地认为更多地接触科学能改变对科学家的刻板印象是不准确的。相比之下,A组更少地接触到了科学或选取了更刻板的艺术家作为参照,或是M组由于刻板印象威胁所产生的自我规避都可能成为竞争性解释。总体上讲,刻板印象的存在已经在大学生群体的职业选择中产生了一定的负面印象。对此反刻板印象的强化应该成为改善的一个重要突破口。     

服务接触中顾客的职业刻板印象对其服务感知的影响研究

以心理学中的职业刻板印象理论为基础,三个实验分别探讨了服务接触中顾客的性别、容貌及年龄职业刻板印象对其感知服务质量的影响。结果发现性别职业刻板印象在服务失败的时候会影响顾客对性别与职业特征不一致的服务人员做出较低评价;而容貌职业刻板印象正好相反,会在服务成功的情况下影响顾客对容貌吸引力高的服务人员给予更高评价;年龄职业刻板印象无论是成功还是失败的服务下,都会影响顾客对年轻服务人员做出较高的评价。     

从性别刻板印象浅析幼儿性别教育问题及对策

性别刻板印象在个体的成长过程中潜移默化地影响着其性别概念、性别认同与性别角色行为。幼儿期是儿童性别角色发展的关键期,幼儿能否正确掌握性别概念并形成良好的性别偏好关系到他一生的性别角色发展,因此对幼儿性别刻板印象的研究意义重大。本文旨在剖析幼儿性别刻板印象的表现,分析当前幼儿园性别教育存在的问题,并从多角度提出建议,以期促进幼儿性别角色健康发展。     

高校图书馆刻板印象初探

刻板印象是一种常见的社会心理现象，本文运用大样本问卷调查的方法，对高校图书馆刻板印象进行了初步探讨，并由此提出几点建议。     

迷失的西方人:东方主义在《中式英语》中的解构

与先前的研究不同,本文旨在分析黄哲伦《中式英语》一剧对东方主义的解构.通过女性角色的颠覆性塑造,传统东西方关系的转变以及对黄氏解构不彻底性的阐述,认为黄哲伦在消解二元对立、打破刻板印象的同时,无意识建构了新的刻板印象.     

心理学中的内隐研究方法在组织管理研究中的应用

在介绍内隐认知及内隐测量技术原理的基础上,对内隐研究的主要方法和技术进行介绍并指出其优越性;并就内隐测量方法在我国组织研究中的应用和发展给出建议.     

大学生内隐姓氏偏见和性别偏见的研究

目的：本研究采用内隐联想测验法考察大学生对姓氏偏见和性别偏见的态度。研究选取某大学34名本科生作为被试,其中男生12人,女生21人。实验通过被试对只带姓氏和性别的称呼的人物（如李先生）的性格的评价,来测量被试内隐的姓氏偏见和性别偏见。结果表明大学生对常用的单姓复姓和不常用的单姓复姓的偏见无显著性差异,对男性的积极评价显著高于对女性的积极评价     

大学生安全知识技能内隐学习的实验研究与教育启示

内隐学习已经在学生语言、运动技能、书法等的学习方面起到了重要的作用,也为教师在这些方面的教学带来了很大的启示,但在学生安全知识技能的学习方面还没有做过深入的研究。文章通过实验的方法,探究大学生安全知识技能的内隐学习情况,发现大学生安全知识技能的学习中确实存在着内隐学习,为大学生安全知识技能的教育和教学提出了启示和建议。     

Quality-oriented technical change in Japanese wheat breeding

The article presents a productivity analysis of Japanese wheat breeding research. We first estimate a hedonic function to determine the marginal implicit values of Japanese wheat characteristics and find that protein contributes substantially to millers’ price offers to farmers. Induced innovation theory implies breeders thus should be responding to new protein-oriented price policies by developing high-protein wheat varieties. We test this hypothesis by estimating a distance function relating breeding resources – including what we call gene-recharge rates – to the yield and protein characteristics of discovered varieties. New varieties indeed have been protein-favoring and yield-disfavoring, suggesting government research programs have been market-oriented.     

加强隐性教育 促进高校学生干部队伍建设

本文在对隐性教育及高校学生干部队伍建设中面临的主要问题的研究基础上,探讨高校学生干部队伍建设的隐性教育问题,提出通过加强隐性教育,促进高校学生干部队伍建设的途径。     

地方高校科研创新团队建设的困境、误区及其出路

地方高校科研创新团队的建设成效不容乐观,主要是地方高校普遍存在智力资本、物质条件、成长载体和发展环境等方面的多重制约.然而,地方高校由于没有正视这些困境,在科研创新团队建设中容易陷入建设目标、人员构成、运行机制等方面的误区,其出路在于目标追求上的显性与隐性结合、人员构成上的校内与校外结合、运行机制上的教学与科研结合.     

加强隐性教育 促进高校学生干部队伍建设

本文在对隐性教育及高校学生干部队伍建设中面临的主要问题的研究基础上,探讨高校学生干部队伍建设的隐性教育问题,提出通过加强隐性教育,促进高校学生干部队伍建设的途径。     

An empirical testing of user stereotypes of information retrieval systems

Stereotyping is a technique used in many information systems to represent user groups and/or to generate initial individual user models. However, there has been a lack of evidence on the accuracy of their use in representing users. We propose a formal evaluation method to test the accuracy or homogeneity of the stereotypes that are based on users' explicit characteristics. Using the method, the results of an empirical testing on 11 common user stereotypes of information retrieval (IR) systems are reported. The participants' memberships in the stereotypes were predicted using discriminant analysis, based on their IR knowledge. The actual membership and the predicted membership of each stereotype were compared. The data show that “librarians/IR professionals” is an accurate stereotype in representing its members, while some others, such as “undergraduate students” and “social sciences/humanities” users, are not accurate stereotypes. The data also demonstrate that based on the user's IR knowledge a stereotype can be made more accurate or homogeneous. The results show the promise that our method can help better detect the differences among stereotype members, and help with better stereotype design and user modeling. We assume that accurate stereotypes have better performance in user modeling and thus the system performance.Limitations and future directions of the study are discussed.     

Implicit aspect extraction in sentiment analysis: Review,taxonomy, oppportunities,and open challenges

Sentiment analysis is a text classification branch, which is defined as the process of extracting sentiment terms (i.e. feature/aspect, or opinion) and determining their opinion semantic orientation. At aspect level, aspect extraction is the core task for sentiment analysis which can either be implicit or explicit aspects. The growth of sentiment analysis has resulted in the emergence of various techniques for both explicit and implicit aspect extraction. However, majority of the research attempts targeted explicit aspect extraction, which indicates that there is a lack of research on implicit aspect extraction. This research provides a review of implicit aspect/features extraction techniques from different perspectives. The first perspective is making a comparison analysis for the techniques available for implicit term extraction with a brief summary of each technique. The second perspective is classifying and comparing the performance, datasets, language used, and shortcomings of the available techniques. In this study, over 50 articles have been reviewed, however, only 45 articles on implicit aspect extraction that span from 2005 to 2016 were analyzed and discussed. Majority of the researchers on implicit aspects extraction rely heavily on unsupervised methods in their research, which makes about 64% of the 45 articles, followed by supervised methods of about 27%, and lastly semi-supervised of 9%. In addition, 25 articles conducted the research work solely on product reviews, and 5 articles conducted their research work using product reviews jointly with other types of data, which makes product review datasets the most frequently used data type compared to other types. Furthermore, research on implicit aspect features extraction has focused on English and Chinese languages compared to other languages. Finally, this review also provides recommendations for future research directions and open problems.     

研究型大学跨学科科研生产力提升机制实证研究

基于跨学科研究是科研生产力发展的重要情境,探讨了国家层面的支持、跨学科研究管理体制、运行机制、评价机制、跨学科组织及其与产业界的联系对提升研究型大学跨学科科研生产力的影响及作用机制,通过203份问卷样本的回归分析,对研究假设进行检验。结果表明,国家层面的支持未显著影响研究型大学跨学科科研生产力的提升,健全的跨学科研究管理体制、运行机制、评价机制、合理的跨学科组织及其与产业界的联系对研究型大学跨学科科研生产力提升有着显著、非常显著或极显著的正向影响;跨学科研究评价机制对研究型大学跨学科科研生产力提升的影响作用最大,次之是跨学科研究管理体制、运行机制、跨学科组织与产业界的联系,而跨学科组织对研究型大学跨学科科研生产力提升的影响作用最小。