基于震动和声传感器的战场侦察系统构想

研究了基于震动和声传感器的战场侦查系统构想。利用震动-声传感器检测人员、车辆等军事目标运动引起的震动和声信号,并对信号进行处理、提取有效特征进行目标分类识别。通过研究,可以提高部队战场防御和技术侦察能力,对于争取局部战争的主动权,提高军用装备现代化程度具有一定帮助。     

集成化应变称重系统研究与应用

根据震动的瞬时非线性特点,提出采用振动信号的本征模函数对实测信号进行特征频带识别。根据压力弹性传感器分布,确定应变片的的分布区和具体位置,组成差动全桥电路,提高了偏载精度。对提取后的信号进行计算后能得到准确的轴重值。     

基于分布式多层无线传感器信息融合中的关联算法探索

基于多层无线传感器具有可快速部署、可自组织、隐蔽性强和容错性高的特点,利用多层无线传感器网络能够实现对敌军兵力和装备的监控,战场实时监视,目标定位,战场评估等功能,实现分布式多层无线传感器信息融合中的关联算法研究.     

多传感器信息融合技术的发展与未来

多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、自动飞行器导航与控制、机器人、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合的定义的发展,融合的功能模型、结构模型及其融合层次,并简要介绍了融合的实现方法和现阶段研究存在的问题,最后对多传感器融合技术进行了展望。     

基于高阶振动模型的建筑抗震性能检测

建筑物的抗震能力一直是建筑学领域研究的热点问题之一。传统的建筑震动检测方法都是已建立的建筑物的抗震信号模型,但是外界振动信号的突变性较大,从而降低建筑振动信号模型检测的精度。提出一种以无线传感振动信号为基础,配合高阶振动模型设计的建筑物抗震性能检测技术,准确的设计传感器对突变信号的检测规律,可以防止控制溢出被有效抑制,运用抗震控制律对抗震性能进行检测。仿真结果表明：该方法对突变信号较强的建筑振动模态进行抗震性检测,对检查中的干扰有着较好的抑制,提高了检测的准确度。     

基于关联特征提取的舰船噪声混迭谱分解

不同舰船目标辐射噪声的噪声平均功率谱具有差异性特征,能在一定程度上反映舰船目标的吨位、航速、类型等。研究舰船辐射噪声信号的特征提取和频谱分解方法,对提高舰船目标的识别能力具有重要意义。传统的舰船辐射噪声关联特征提取采用的是基于定量递归分析的关联维特征提取方法,当在关联特征提取中舰船辐射噪声信号出现奇异吸引子特征时,提取的舰船目标特征产生混迭谱,导致频谱畸变,影响目标识别性能。针对这一问题,提出一种基于预畸变趋化关联特征提取的舰船噪声信号混迭谱分解方法,设计舰船辐射噪声产生与信号源系统模型,进行声传感器布置研究,进行特征提取和混迭谱分解算法改进分析。仿真实验得出,采用该方法进行舰船辐射噪声信号的预畸变趋化关联特征提取,能有效展示舰船辐射噪声信号的内部规律特征,提高对舰船辐射噪声信号的特征提取性能和目标识别精度。     

携带传感节点高速运动下的运动参数精确测试

传统依据卡曼尔滤波器的运动参数测试算法,受到人体高速运动目标信号模糊以及光电传感器畸变的干扰,测试的结果存在较大的误差问题,存在较大的弊端。提出一种应用光电传感器和优化卡曼尔滤波算法的携带传感节点高速运动参数测量方法,分析了光电传感器检测信号的原理,采用高精密光反射型传感器对携带传感节点运动目标信号进行探测,利用光电传感器探测反射光信号,将携带传感节点运动信号转换为电信号,通过信号调理将电路放大后,采用微控制器完成运动目标信号的采集,通过优化的卡尔曼算法,获取一套递推预测算法,以信号和噪声的状态空间模型为依据,基于前一时刻的预测值和当前时刻的预测值,调整携带传感节点高速运动下人体运动参数变量的预测值,动态调整检测噪声的协方差,对携带传感节点高速运动参数进行准确预测。实验检测结果表明,所提方法可对含传感节点的运动参数进行高效检测,该种算法精度高,可有效的降低高速运动目标的信号模糊和光电传感器畸变等因素产生的误差问题。     

基于多孔框架及贵金属纳米材料高灵敏生物传感器的设计与应用研究

<正>1研究的背景和意义基于抗体或核酸适配体作为识别元件的生物传感器,可将样品中目标物与识别元件之间发生特异性识别反应产生的生物信号转换成与浓度相关的电信号或光信号,具有特异性强、所需仪器简单、操作方便和分析快速等优良特点,目前已广泛应用于临床诊断、环境分析等多个领域,可对疾病标记物、有毒有害物质以及生物分子进行分析检测。尽管此类与疾病标记物及毒品毒素相关的生物传感器可以实现特异性检测,但目前仍存在信号放大方式单一的问题,灵敏度仍然有待提高。     

战场目标特性与燃烧弹装药结构特性分析

设计新型燃烧弹,应对现代战场的目标特性、包装装置进行深入分析,通过不同的装药结构特性分析,设计适合现代战争需要的装药结构,在现代战场上充分发挥燃烧弹的特性,以利于摧毁战场目标,更有效的实现其功能,提高燃烧弹的利用率。     

复杂光传感器网络通信的非线性失真抑制算法

光传感器网络通信应用环境中,受到发射功率高、电磁干扰强等复杂背景影响,导致通信信号非线性失真,需要进行非线性失真抑制处理,改善传感器网络通信性能。提出一种基于单周信道正负信号特征配准的复杂光传感器网络通信的非线性失真抑制算法。将传感器网络通信系统的通信实信号分解为正信号和负信号,采用分段拟合的方式,构建复杂光传感器信号解析模型,进行特征配准实现非线性失真抑制。仿真实验以峰值平均功率比为评价指标,进行性能验证,结果分析表明,采用该算法进行复杂光传感器网络通信,稳定性和精确度优于传统算法,抗噪性能较好,提高峰值平均功率,能有效实现非线性失真抑制。     

震动波在无限大岩体中传播特性的试验研究

介绍了岩体介质中震动波的研究情况,根据弹性力学相关理论得到震动波在岩体介质中传播的波动方程,分析了影响其在岩体介质中传播的衰减因素,并选取浅层均质、无限大岩体(砂岩、花岗岩)作为试验研究对象,从幅值、频率两方面分析了震动波在无限大岩体中的传播规律。结果表明,震动波在单一岩性岩体中传播,信号幅值与其传播距离呈负指数关系衰减,衰减系数的大小与岩性有关,岩性越致密,衰减程度越低;频率是影响震动波衰减的主要因素,高频信号段衰减快,低频信号段衰减较慢。     

反射式光纤电流传感器信号处理仿真研究

反射式电流传感器比一般的光纤电流传感器的灵敏度提高了4倍,并且集中了光纤电流传感器的优点,逐渐成为人们普遍关注的新型的电流传感器。但是光纤电流传感器的输出信号较小,一般都会被噪声淹没,因此对其的信号的后期处理是反射式光纤电流传感器必须解决的问题。介绍了反射式电流传感器系统组成,针对其输出信号特点进行处理,并在MATLAB中进行了信号处理仿真,取得了很好的效果。     

基于多传感器信息融合的单交叉口信号控制

本文介绍了基于多传感器信息融合技术的单交叉口信号控制方法。首先利用多传感器系统对交通流量进行采集，然后用加权平均的数据融合算法将交通流量数据进行处理，得到更可靠的数据，最后将这些数据作为确定交通信号控制参数的依据，运用公式算出控制参数。进而实现了对单交叉口信号的控制。相对于传统的基于单一传感器信号控制而言，谈方法具有信息的完整性、统一性、多样性和容错性等优点。     

引入外加黏附信号的无线中继传感器远程通信

引入外加黏附信号,利用传统无线中继传感器通信系统中设备,借助外加黏附信号的补充信号能量和维持信道特性的功能,实现无线中继传感器远程通信。提出的引入外加黏附信号的无线中继传感器远程通信方法,通过中继器的黏附纯化和黏附交换形成高黏附度信号对,进而建立远程无线中继传感器信道,通过对无线中继传感器通信链路进行黏附交换实现了复杂网络的无线中继传感器远程通信。仿真实验表明,构建的远程无线中继传感器通信系统的传输效率随着系统通信用户的增多而增加,该系统能有效提高无线中继传感器通信的传输效率和通信距离。     

异步电机无速度传感器直接转矩控制研究

直接转矩控制(DTC)是一种高性能的电机调速控制方法,它通过对转矩和磁链两个信号直接进行观测和控制,省去了复杂的坐标变换,简化了控制器的结构。针对速度反馈信号易受传感器安装规范,检测精度,环境变化等多种复杂因素干扰的问题,本文对无速度传感器DTC控制系统进行研究,阐述了一种基于模型参考自适应控制的无速度传感器DTC控制方法,提高了异步电机调速系统的调速性能。     

无线传感器网络在信息战中的运用探讨

本文从信息战的本质及战场信息的多样性出发,介绍无线传感器的基本特点及其在军事上的应用,得到结论:无线传感器网络必将在战场信息收集方面引发一场革命。     

ZPMC双箱可移动式吊具中锁记忆功能的改造

桥吊使用的双箱可移动式吊具,它的中锁带有位置记忆功能。ZPMC双箱可移动式吊具原用的接近式位移传感器,不适合在吊具高撞击高震动等恶劣工作环境下使用,容易损坏。为了提高桥吊双箱作业效率,对ZPMC双箱可移动式吊具位移传感器进行了改造,改造后效果良好,减少了维修工作量,提高了现场作业效率。     

基于竞拍机制的复杂环境目标分配法

正本文针对现代战场环境的变化多端所带来的决策难、分配慢等问题,提出了一种基于竞拍机制的战场目标分配方法。以竞拍算法为理论基础,进行战场动态的目标分配和火力最优化决策分配的设计。该方法兼顾了目标分配的代价和作战效果,能够在短时间内得出更为合理的分配方案,可在陆地战场环境的动态目标分配中解决资源分配、冲突消解等协同作战问题。最后,通过实例验证了该方法的合理性和有效性。     

多维函数优化中遗传和声算法的应用

在研究遗传算法解决多维函数优化问题的基础上,结合一种新近出现的智能优化算法——和声搜索算法,提出遗传和声混合优化算法。新算法运用遗传的交叉和变异操作对初始种群进行进化,产生次优种群,再利用和声的取值概率HMCR和微调概率PAR对该种群进行搜索获得较高质量的新种群。仿真实验表明,新算法提高了求解质量、跳出局部极小的能力得到了进一步提升。     

基于近端残余能量激活的无线网络通讯算法研究

无线传感器网络中的传感器节点安装在一定的感知环境下,每个传感器有自己的感知范围,节点的死亡造成了网络的信号重复通信、网络发生冗余与资源浪费.为此,本文提出一种基于近端残余能量激活的无线网络通讯优化算法,将节点表示为近端寻优粒子,采用交叉遗传的方式对节点的性能多样性进行保持,将节点的残存能量作为目标函数进行优化,找到残存能量较大的最优节点进行通信.实验仿真结果证明,经过交叉遗传的PSO网络通信控制的优化后,无线传感器网络的通信性能比传统的方法有了明显提高,证明本算法具有很强的可行性与实用价值.