区块链在图情档学科的研究热点及发展趋势研究

【目的/意义】区块链作为下一代信任互联网的底层技术基础，其重要性和延展性不可忽视。作为一种新兴 技术和工具，将对图情档学科领域的发展也产生重要影响。【方法/过程】本文选择Web of Science 数据库和中国知 网（CNKI）作为数据源，聚焦图情档学科区块链相关文献，运用可视化工具对国内外区块链在图情档领域的发展演 进、研究热点和研究趋势进行分析。【结果/结论】研究结果表明，国外研究热点主要聚焦在区块链在智能合约中的 应用、区块链在政府领域流程的优化和区块链在信息安全管理，国内研究热点主要聚焦在区块链技术在智慧图书 馆、区块链技术在信息资源管理、区块链技术在档案长期保存管理三个方面。未来的研究趋势主要集中在区块链 在可靠大数据和可靠人工智能的应用、区块链在机构数据库中的数据监护管理应用、区块链技术在社会治理方面 的应用三个方面。     

中文核心期刊网络资源引文分析研究(2014-2018)——以10种图情核心期刊为例

【目的/意义】通过分析近五年图书情报领域中文核心期刊中发表论文对网络资源的使用情况及被使用的网络资源的类别,揭示图情领域研究人员对网络资源的认同规律并提出未来规范使用的展望。【方法/过程】采用数据统计分析法和关键词分析法,分析期刊论文参考文献中网络资源时间分布情况及分类情况,并分析引用网络资源的论文关键词分布情况。【结果/结论】网络资源在图情领域学术论文的参考文献中占据一定比例;图书情报领域研究人员同时使用学术型网络资源网站及部分多媒体资源共享型平台的资源;文献主题与是否引用网络资源存在相关性。网络资源的权威性和真实性逐步获得图情领域研究人员的认同。     

基于词频突变的我国阅读推广研究前沿挖掘

【目的/意义】为发掘阅读推广研究的潜在领域和新方向奠定基础。【方法/过程】基于CNKI数据库中收录的 关于阅读推广的文献数据,借助可视化软件CiteSpace中的突变检测功能,对文献中词频突变的关键词进行检测,从 突变词、聚类和突变词时间频率变化趋势三个维度挖掘分析我国阅读推广研究的前沿领域及主题。【结果/结论】目 前国内阅读推广研究呈现四个前沿领域,每个领域中又有若干前沿主题,有些还保持着研究热度,有些已过时。     

数字阅读领域热点识别与主题演化路径研究

【目的/意义】数字阅读给人们的知识与信息获取带来了巨大的变化，识别数字阅读领域的研究热点及其主题演化路径，有助于对数字阅读领域建立起动态的全景化视野。【方法/过程】文章以数字阅读领域的高水平论文为基础数据源，基于关键词共现关系构建领域知识网络，通过高频次与高度值关键词识别领域研究热点，采用SLM社团发现算法和主题密度图跟踪分析领域的主题演化路径。【结果/结论】研究结果表明，数字阅读领域已具有相对稳定的知识体系架构；从数字出版到阅读推广再到问题消解，领域研究逐渐走向成熟；从关注阅读形式到关注阅读效果，领域研究进入内涵式发展道路。【创新/局限】研究工作主要聚焦于国内学术界具有代表性的高水平研究层次，未来的研究工作将纳入更广泛的数据来源，进行更加全面细致地研究。     

Web of science中关键词的利用方式对情报分析结果 的影响及选择建议 — —基于超临界二氧化碳技术领域的实证分析

【目的/意义】更好地利用web of science中提供的作者关键词及增补关键词以便得到更为准确的情报分析 结果。【方法/过程】利用情报工作中的常用分析工具对比了作者关键词、增补关键词及两者结合的关键词所产生的 分析结果的异同及其与实证领域发展特点的吻合程度。【结果/结论】给出了不同情报分析目的下选择合适关键词 类别的相关建议。     

国内外图情领域信息抽取研究文献计量分析

【目的/意义】图情领域在数字资源发现、组织与应用中越来越多使用到信息抽取技术,本文将对该领域在 信息抽取技术方面的研究进展及应用情况等进行分析,为本领域相关人员提供参考。【方法/过程】以国内图书馆 学、情报学领域中国核心期刊和国外33种图情期刊为信息源对其中刊载的信息抽取相关研究成果进行计量分析, 检索过程不设置时间限制,并利用CNKI、EndNote、Excel、Python分析工具对主题相关的165篇中文文献和35篇外 文文献进行年度趋势分析、期刊发文量分析、机构分析、作者分析以及论文主题分布研究。【结果/结论】得出图情领 域信息抽取研究的发展趋势、重要的信息源、重要作者、主题研究以及信息抽取技术在图情领域的具体应用。     

中外图情领域大数据近十年（2007-2016） 研究现状与发展趋势分析

【目的/意义】为揭示中外图书情报领域对大数据研究的现状和发展趋势,挖掘研究热点主题及其演化过 程。【方法/过程】文章统计分析了近十年图情领域大数据研究的论文发文数量、核心机构和核心作者等指标,采用 文本数据挖掘的方法识别出不同领域时期的研究热点主题,并分析了随时间的推移研究主题的演变情况。此外, 论文还对比分析了中外图情领域研究主题的相关性和差异性,展现出中外图情领域对大数据研究的联系和区别。 【结果/结论】随着时间的发展,中外大数据研究主题趋于相似。大数据研究主题的趋势向着研究主题多元化,结构 层次鲜明化的方向发展,在未来几年将会有更多新颖的研究主题产生。     

我国图书馆空间研究演进的可视化分析

【目的/意义】本文从文献发文量、关键词频次、关键词聚类等方面,研究我国图书馆空间的研究热点、主题 演进情况,为今后该方向的科学研究与实际工作提供借鉴。【方法/过程】以中国知网期刊数据库为数据来源,以图 书馆空间期刊论文为研究对象,利用文献计量学方法与可视化方法对论文进行分析。【结果/结论】我国图书馆空间 的研究热点层次较为分明,宏观主题与微观主题并存,主题演进阶段性特征明显。图书馆空间研究热点主题偏向 于具体空间类型的实践类借鉴与总结,应进一步加强基础性理论的研究和思考。     

一种基于组块分析的共现词提取方法

【目的/意义】文献计量学方法是研究学科发展趋势、捕捉学科前沿热点的一种定量化的方法。共词分析是 一种重要的文献计量学方法,一般将作者选定的关键词作为最常用的词源。但科技论文中作者给出的关键词个数 有限,会存在缺失或者不能充分表达主题等情况,从而导致丢失一些重要的共现关系。【方法/过程】本文采用组块 分析的方法从文章标题中提取短语或词作为作者给定关键词的有益补充。【结果/结论】以中文句法分析领域的文 献作为研究对象进行实验,结果证明增补后的关键词列表增加了共现关系,优化了聚类结果。最后对中文句法分 析领域发展趋势及研究热点进行了分析。     

国家基金项目中知识管理领域研究主题分析 ——基于战略坐标图

【目的/意义】通过对国家基金项目中知识管理领域类项目做关键词分析,以期梳理出知识管理领域研究的 核心主题,对知识管理领域研究乃至知识管理学科的发展具有深远的意义。【方法/过程】本文主要利用BICOMB书 目共现软件生成共词矩阵,先转换成相似矩阵,再转换成相异矩阵,再利用SPSS 对相异矩阵进行多元统计分析,并 进行关键词类团的向心度以及密度的计算。【结果/结论】确定了我国知识管理领域研究的主题类团,并绘制战略坐 标图,通过对战略坐标图主题类团梳理与研究,确定目前我国知识管理领域研究的核心主题,对以后该领域的研究 具有借鉴作用。     

基于核心关键词的聚类分析 — —兼论共词聚类分析的不足

【目的/意义】反思共词分析中存在的问题,提出核心关键词人工聚类分析的研究方法。【方法/过程】梳理 了共词分析的一般方法和存在的问题,并以图书情报界阅读研究文献为例证实了共词聚类效果确实不是很理想。 提出了在计算机统计关键词频次之后,选择具备一定频次的表意性较强的核心关键词进行人工聚类分析的研究方 法。【结果/结论】实践证明这种研究方法能避免共词分析的弱点,有效揭示研究领域的主题结构。     

基于关联挖掘的图情类主要期刊参考文献分析

【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性，提出基于关联规则的期刊论文参考文献分析 研究，探究图书情报学领域学科结构现状及参考文献选择路径中的潜在知识信息。【方法/过程】以图情学领域八种 主要期刊为研究对象，获取其2012-2016年刊发的全部论文作为样本，结构化处理数据后运用关联规则挖掘方法， 从参考文献作者相关性分析、主题分析和来源期刊相关性分析三个方面展开研究，探究其参考文献引用过程中隐 藏的关联规则并加以横向对比分析。【结果/结论】通过研究发现：参考文献作者同被引现象很大程度上受到合著关 系的影响，但同被引相关性与合作强度不成正比，合作关系普遍存在小团体现象，且不具对称性；参考文献标题中 提取的特征关键词与目标期刊论文关键词之间存在一定的相关关系，同时通过对图情类期刊的热点关键词分析可 得，国内图书馆学和情报学虽然融合趋势明显，但研究领域并没有很好地结合，研究对象和主题也不尽相同；来源 期刊之间存在较强的相关关系，会随着时间阶段产生一定的变化。     

题名与关键词在文献内容揭示中的对比研究 — —基于农产品品牌评价领域

【目的/意义】随着数字文本数量的增加,题名与关键词作为文本表示方式之一,对文本的揭示作用日益突 显。【方法/过程】基于我国农产品品牌评价领域的相关文献,对文章的题名与关键词分别进行了聚类分析,并对两 者的聚类结果进行了对比,发现基于题名与基于关键词的聚类结果不完全一致,但存在交集,进而将题名与关键词 叠加后进行聚类,经过分析认为聚类结果得到了改善。【结果/结论】发现题名与关键词对文献内容的揭示程度不 同,且均不能良好地概括农产品品牌评价领域的文献内容,二者融合后结果得到改善;同时对今后研究中论文题名 与关键词的选取提出了一些建议。     

区块链社交网络信息传播特征及规律研究

【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网 络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区 块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化 并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户 度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服 从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创 新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规 律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。     

国际区块链研究进展——基于SCI/SSCI期刊论文的内容分析

【目的/意义】区块链技术已成为当前工业界和学术界的研究热点,通过对国际区块链研究进展的分析,为 区块链技术的进一步研究提供有益的参考指引。【方法/过程】从研究力量、研究学科、研究主题三个层面构建国际 区块链研究进展分析框架,以 Web of Science 为数据来源,通过构建国家合作网络、计算国家研究贡献度、绘制知识 吸收路径图谱、计算知识扩散强度、获取研究主题分布,揭示当前国际区块链研究进展态势。【结果/结论】结果表 明,在研究力量方面,美国、英国、中国、澳大利亚是国际合作网络中的核心研究团体,而中国在国际区块链研究中 的研究贡献度位居第一;在研究学科方面,计算机科学是国际区块链研究的主要知识吸收学科,也是其知识扩散的 主要学科之一;在研究主题方面,国际区块链研究主要涵盖六大主题。【创新/局限】本文全面探讨了国际区块链研 究中的核心研究力量、知识吸收和知识扩散情况、研究主题分布,为区块链的综述研究提供了有益补充,但研究内 容的覆盖度有待进一步拓展。     

基于区块链技术的疫情防控情报系统模型研究

【目的/意义】疫情防控与人民群众的切身利益息息相关,研究新型疫情防控情报系统,利用区块链技术联 合全社会力量共同抗疫,对提高疫情防控效率有重要意义。【方法/过程】首先分析了新型冠状病毒疫情防控工作中 的不足之处,介绍了区块链技术分布式存储、不可篡改性、可追溯性等特点,研究了区块链技术应用于疫情防控情 报系统的可行性,然后基于区块链技术构建了一个疫情防控情报系统模型,阐述了该模型的体系结构、总体架构、 运作机制及保障机制。【结果/结论】该模型具有共享能力强、可拓展性强、安全性高等优势,有助于提高疫情防控效 率。【创新/局限】本文创新之处在于引入区块链技术,采用管理链和多区块链相结合的父子区块链模式构建疫情防 控情报系统模型。     

基于内容的作者研究相似度与潜在合作网络分析——以图书馆学期刊为例

【目的/意义】学术合作有利于促进科研工作的顺利开展,加速科研成果产出,促进学术交流与知识融合。 【方法/过程】以2017-2019年图书馆学领域7本CSSCI来源期刊论文为研究对象,定义、提取作者关键词现实关系、 作者关键词潜在关系;运用共现分析识别、排除合作者数据,基于耦合分析界定作者间潜在关系并建立矩阵,构建 基于研究内容的作者潜在合作网络;运用聚类分析、结合聚类效果归纳潜在合作团体,并通过文献内容研究析出潜 在合作主题。【结果/结论】研究结果表明：图书馆学领域有72位潜在合作者、8个潜在合作团队,1个整体合作中心和 多个区域合作中心;潜在合作主题按集群分为7大类、按个体分为若干小类。该发现为科研人员的合作提供可借鉴 的参考。【创新/局限】该发现为科研人员的合作提供可借鉴的参考。     

图情档一级学科点的优势研究方向识别研究

【目的/意义】在双一流学科建设背景下,本文基于学科研究主题分类模型、z指数评价模型,以国内图书情 报与档案管理领域 25 所一级学科点为例,建立了高校学科点的优势研究方向识别方法。【方法/过程】利用 Word2vec 模型结合 k-means 进行关键词聚类,将图情档学科划分为 12 个研究主题;其次,基于匹配的主题-学科 点-被引频次三维关系,建立25所学科点在12个研究主题下的300个评价数据集;最后,计算学科点在不同研究主 题中的zsi指数,并识别学科点的优势研究方向。【结果/结论】实验发现：z指数评价模型较好地实现了各机构发表论 文数量、质量、被引分布之间的平衡。其次,基于细粒度研究主题的学科点评价方法具有分类评价、多元化评价的 相对优势。【创新/局限】本文提出的评价模型可为不同科研群体提供一定的信息参考与决策支持,同时也为国内 高校学科评价提供了一个相对公平、个性化、多元化的评价视角;但该评价模型易受主题分类质量的影响。     

近十年国外舆情研究知识图谱分析

【目的/意义】本文通过对国外舆情研究文献进行可视化分析,了解国外相关领域研究进展,以期为我国舆 情研究提供参考。【方法/过程】本文以Web of Science数据库近十年舆情研究文献为对象,利用CiteSpace可视化 分析软件,通过作者、机构、国家合作网络来分析国外舆情研究的时空分布,通过关键词聚类视图来阐释近十年 舆情研究热点,通过突变词分析来判断当前研究趋势。【结果/结论】通过文献计量和可视化,发现近十年国外舆 情研究以特殊专题、理论与传播、新方法应用为研究热点,呈现出聚焦国际时政、注重网络媒介、强调大数据分 析三大趋势。     

文献类型视角下的图情领域ESI高被引论文的比较研究

【目的/意义】揭示不同文献类型的学科ESI高被引论文科研特征,更好地促进不同文献类型的高水平科学 研究,共同推动一流学科与高校建设。【方法/过程】利用Sci2 tool 、Pajek、Spss等对不同文献类型的图情领域ESI高被 引论文从年代产出、科学影响力、合作多样性、研究主题等展开比较。【结果/结论】该领域ESI高被引论文形成AR? TICLE与REVIEW不均衡二分天下的局面。ARTICLE拥有较低的入选频次,更多高影响力科研创新与分布式创 新,科研合作更加趋于多元化与分散化,研究主题共现网络扩张较为明显,主题内容主要分布在研究对象、计量指 标与理论基础等,研究更加聚焦于某些关键性问题。