影响高等教育发展的六项关键技术

<正>在技术赋能高等教育需求空前发展的时代,高等教育领域面临重大变革,多样化技术支持的教学实践正在重塑教育范式。《2023地平线报告(教与学版)》聚焦于数智融合时代全球技术赋能高等教育的新趋势,分析了基于AI技术实现的预测性、个性化学习应用,生成式人工智能,模糊学习模式边界,混合弹性模式,微证书,培养学生的归属感和联结感这六项影响高等教育未来发展的关键技术与实践。     

生成未来：教育新视界中的人工智能与高等教育变革——《2023地平线报告（教与学版）》的解读

全球教育领域正在经历一场由人工智能,尤其是生成式人工智能所引发的深刻革新。EDUCAUSE《2023地平线报告（教与学版）》聚焦生成式人工智能影响下全球高等教育发展的趋势与挑战,阐述影响未来高等教育领域的社会、技术、经济、环境、政治维度的宏观趋势,分析“支持预测和个人学习的人工智能应用”“生成式人工智能”“模糊学习边界”“灵活学习”“微认证”和“支持学习者归属感和联结感”这六项关键技术与实践。基于对报告内容的分析和思考,未来我国高等教育应充分把握智能时代和生成式人工智能发展的机遇,积极应对教育生态系统重构、师生数字能力发展、灵活化学习模式和情感联结智能技术发展的挑战,通过技术赋能加快推动高等教育的变革和创新。     

2019年高教版《地平线报告》的解读与启示

2019高等教育版《地平线报告》于2019年4月在美国高等教育信息化协会的官网上发布。该报告采用德尔菲法,预测了2019—2023年间影响全球高等教育变革的6大趋势、制约高等教育领域技术应用的6大挑战和推动教育变革的6项技术。6大趋势包括重新思考高等院校运行模式、模块化和分解式学位、推进文化创新、学习测量广受关注、重新设计学习空间和混合学习设计等;6大挑战包括提高数字流畅度、教学设计专家和数字化学习体验需求不断增长、教育与教育技术策略不断发展、成就鸿沟、推进数字化公平和对教学实践的再思考;而6项技术包括移动学习、分析技术、混合现实、人工智能、区块链等。报告内容丰富,对教育技术发展具有很强的参考价值和指导作用。通过解读该报告,分析其预测趋势对我国高等教育的影响,以期为我国高等教育的发展提供参考。     

人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述北大核心CSSCI

“人工智能+高等教育”受政策推动,以智能技术变革高校人才培养模式成为政策关注的重点。“人工智能+高等教育”处于教育信息化2.0阶段,其本质内涵是强调智能技术对高等教育的全面变革;社会认知分析表明,公众关注“人工智能+高等教育”中的人才培养问题,关注“人工智能+人才培养”上的智能技术应用问题。当前对“人工智能+高等教育”的研究中,关注点包括支持学生学习的学习分析技术和自适应学习,未来教师的能力转型和持续提升,教学管理上的流程变革和新型评估,教学资源上的资源建设和开放共享,学习环境上的技术升级和环境设计。未来人工智能赋能高校人才培养需要从学生、教师和学校三方逐步融入,提升学习、教学、管理、资源与环境等关键要素,最终实现对高校人才培养模式的全面变革。     

《2020地平线报告:教与学版》的解读及思考--疫情之下高等教育面临的挑战与变革

为了促进高等教育的变革和可持续发展,2020年3月,美国高等教育信息化专业组织(EDUCAUSE)发布了《2020年地平线报告:教与学版》。报告从社会、技术、经济、高等教育本身以及政治五个方面,阐述了当前及未来影响全球高等教育教学发展的十五个重要趋势;对自适应学习技术、人工智能/机器学习、学生成功分析、教学设计、学习工程和用户体验设计的提升、开放教育资源、扩展现实这六项对高等教育未来会产生重大影响的新兴技术和实践,进行了详细的介绍;预测了高等教育、教学四种可能的未来走向与情景,并描述了九位专家对报告中的主要发现所进行的反思。通过对报告的核心内容进行分析和解读,可以为我国高等教育的改革和发展,尤其是当前疫情防控特殊情况下基于网络的教与学以及技术的有效利用等,提供若干启示与借鉴。     

人工智能视角下高等教育高质量发展分析

高质量教育体系是新时代教育教学改革的方向和高等教育建设的目标,高等教育高质量发展是高质量教育体系蕴含的基本命题。以数据分析、学习分析、图像语音识别等为代表的新兴人工智能技术在教学、管理等方面深刻影响和改变着传统高等教育。高等教育与人工智能进行全方位融合是实现高等教育高质量发展的必由之路,使其发生根本性、整体性和系统性变革。人工智能技术赋能高等教育,亟须高校秉持人文化、个性化、终身化的教育理念,在重构学科专业的基础上,转换人才培养重心,推进科学研究变轨换道;实现教育模式的更新迭代、学习模式的裂变式革命,以及治理模式的科学优化;遵从国家、高校、社会层面的整体制度变革逻辑,构建多元共生的高等教育体制机制。     

智创学习空间 数启教育未来——2023世界人工智能大会教育论坛综述

2023年7月8日,世界人工智能大会教育论坛在上海举行。论坛以“引领学习变革智创教育未来”为主题,与会专家分享了人工智能时代知识获取、加工和应用的新路径,以及在智慧教育中引入知识处理的新兴技术;同时对人才培养提出新见解,指出技术与人才相辅相成,我国目前迫切需要培养科技创新人才,规范实施教育数字化转型。论坛还从应用层面深入探讨生成式人工智能如何引领教育变革,重新思考教与学。可以预见,智能教育将创造无限的学习空间,扩大教学的边界,引领教育变革。     

德国高等教育教学数字化转型：历史演进、实践探索与现实镜鉴

随着人工智能、大数据、区块链等数字技术深度融入高等教育，教与学的方式发生了系统性变革，如何驱动数字技术赋能高等教育教学数字化转型成为各界重点关注的议题。德国高等教育教学在转型过程中，以“硬性”的法律框架确保师生教与学，以“软性”的包容性环境兼顾少数群体学习诉求，提出科研创新、无障碍学习、完善数字学习空间与数字化课程开发等一系列的教学改革措施，逐渐形成立足于德国4.0发展格局的数字化转型路径。在借鉴德国高等教育教学转型实践经验的同时省察警示，从教学保障、教学合作、教学理念与教学场景四个方面提出我国高等教育教学数字化转型的创新路径：完善数字教学法规，奠定教学数字化制度基础；三位一体构建教学合作体系，提高数字化教学质量；秉承高等教育过程公平原则，促进数字教学包容性；构建无边界教学场景，激发深层学习动机。     

国际高等教育数字化转型的主题脉络、知识演进与研究前沿

世界范围内数字技术的快速发展加速了高等教育的系统变革,高等教育数字化转型成为必然趋势。基于Web of Science数据库核心数据合集,运用文献计量方法,对国际高等教育数字化转型研究进行可视化分析并绘制了知识图谱。研究发现：国际高等教育数字化转型研究主要涵盖了整合数字技术的教学实践、数字技术助推的教学模式变革、数字技术赋能的人才培养路径、数字技术保障的数据管理过程和数字技术支持的高等教育院校有效性等五个主题;其总体的知识演进呈现出数字化转换—数字化升级—数字化转型的发展态势;“模式”“教育数字化”“数字能力”等既预示着未来的研究热点,也是高等教育数字化转型的核心内容。     

技术在学习中的应用——2016年美国国家教育技术计划解读

《迎接未来学习——重思教育技术》作为美国教育部于2016年最新发布的国家教育技术计划,从技术赋能的学习、技术赋能的教学、教育技术时代的领导力、教育技术时代的学习测评、教学生态系统建设等五个方面系统阐述了近年来教育技术的发展与应用,以及对美国中小学教育和高等教育的影响与冲击。结合国内教育信息化发展现状和趋势,文章分析了技术赋能的学习内涵、技术赋能的学习内容、技术赋能的学习实践、消除数字鸿沟、技术赋能的学生、技术赋能的学习空间和学习技术的未来,旨在对该计划技术赋能的学习部分进行解读,并简要概括了其对国内教育信息化环境下的学习研究及其实践的启示。     

人工智能赋能课程思政改革研究

人工智能赋能课程思政是一种新的课程建设理念,主张智能技术与课程思政工作深度融合。人工智能赋能课程思政有助于丰富学生学习体验、改善教师教学手段、完善育人机制。然而,当前人工智能与课程思政仍处于简单耦合阶段,在推动课程思政创新变革的同时,也带来了技术缺陷、思想观念、教学能力等层面的问题。新时代人工智能赋能课程思政建设应以变革教学理念为先导、研发教学技术为支撑、提升教学能力为关键,只有这样才能将人工智能与课程思政工作深度融合,推动教学发展。     

ChatGPT时代的高等教育应对：禁止还是变革

ChatGPT以其卓越的创造力重塑了人类对“智能”的理解,促使当今社会发生深刻变革。如果高等教育机构一味采用禁止态度,未来专业人士的职业技能终将不完整。尽管ChatGPT导致当前教师权威身份被质疑、教学场域被部分颠覆、创造力遭遇信任危机,但由于它能够作为通用教学资源打破学科知识专业分化壁垒、触发“课堂革命”赋能知识传播变革、破除信息茧房加速知识生产变革,故而拥有加速教育数字化转型的能力。因此,高等教育需要借助人工智能赋能新一轮“课堂革命”,通过实现教学目标多样化、教学内容两极化、教学过程智能化、教学评价多元化和知识生产协同化以更好地应对ChatGPT时代的到来。     

技术赋能智能教育——新媒体联盟《地平线报告》(2018高等教育版)解读与启示

2018年8月,《地平线报告》(2018高等教育版)(以下简称"2018年高教版报告")在美国高等教育信息化协会的官网上正式发布。该报告采用升级的德尔菲法,预测了未来五年可能影响全球高等教育变革的主要趋势、重大挑战和技术发展。本研究采用文本分析法,通过解读该报告,分析新兴技术对高等教育的教学、学习和实践创新产生的影响,并对如何有效推进中国高等教育信息化发展提出了建议。     

基于人工智能的"新双师课堂"模式构建研究

随着人工智能技术的发展,未来职业教育即将进行新一轮变革.通过分析人工智能时代的职业教育教师形态重构,提出未来课堂将变成"AI+教师"双向赋能的"新双师课堂".通过对"新双师课堂"模式的优势分析,从系统环境、学习环境以及教学设计三个角度提出模式的构建策略,最后形成模式的理论框架,以期为职业教育的发展起到积极的作用.     

ChatGPT赋能教师专业发展：机遇、挑战和路径

智能聊天机器人模型ChatGPT在教育界掀起了轩然大波，人们惊叹于它强大的自然语言生成和情境对话能力，也忧虑于它可能带来的各种风险挑战。教师作为教育中的主体，其专业发展必将受到ChatGPT浪潮的影响。该文立足教育数字化转型背景，从教师的专业理念、专业知识、专业能力和专业情意四个维度通过案例深度剖析ChatGPT对教师专业发展带来的机遇和挑战，进而提出从机制保障、环境营造、课程建设、方式创新和评价改革等五方面进行教师教育变革创新，构建一条“激励—赋能—推进—提质—增效”的ChatGPT等人工智能技术赋能教师专业发展的路径，以期为教师应用人工智能技术赋能教与学提供理论和实践参考，促进教师专业化发展，推动教育数字化转型升级。     

“人工智能+高职教育”融合的内涵与模型研究

随着人工智能赋能行业势头的飞速发展,职业教育领域发生了深刻变革。针对人工智能与高职教学融合出现的一些问题,文章以结构主义教学理论与PST框架理论为基础,对“人工智能+高职教育”融合的内涵与模型进行了研究,设计了影响“人工智能+高职教育”融合的调查问卷,分析了教学法、学习空间、支撑技术三个维度及其11个主要影响因子之间的联系。事实证明,该研究丰富了人工智能赋能高职教育的理论视角,为多维度的创新式信息化教学提供了新思路。     

上海杉达学院:校园数字化升级进行时

<正>从2022年12月上海杉达学院举办教育数字化转型研讨会,到2023年3月协办第三届全国人工智能与机器人关键技术大会,再到同年11月校长陈以一应邀在世界慕课大会上作题为“数字教育资源的有效利用与治理——基于学生发展的视角”的报告。杉达在推动教育数字化转型的道路上,积累的经验越来越多。学校相信,在数字化浪潮下,主动谋求变革,以数字技术赋能教学管理和人才培养,方能与民办高等教育的发展同频、与学生成长成才的增量匹配。     

大型语言模型对高等教育的影响与中国应对

大型语言模型(LLM)在短期内将从创设教学情境、创新教学模式、教学AI开发和应用、拓展高校在线学习、助力虚拟仿真课程开发等方面助力高等教育;长期来看能够助推“四新”建设、赋能基础学科拔尖人才培养,并催生高校结构性变革。同时,LLM也可能引发教育安全风险,造成新的教育智能鸿沟,并被大企业寡头垄断。为促进LLM赋能中国高等教育,需要我国加快开发迭代自己的LLM,促进其均等化可达,提升师生数字素养和能力,夯实数字化教学环境。     

人工智能教育应用的视觉交互"赋能"效应研究

人工智能教育应用的价值归宿是为教育主体赋能、为教育系统赋能.何以可能、如何赋能是其核心问题.人工智能交互是人工智能赋能的关键,如何理解并运用其视觉交互方式,扩展实践赋能空间,增强实践赋能"活性"是需要研究的重要环节.本研究结合研究文献和实践应用考察了人工智能教育应用的形态及特性,在"交互赋能"观念下分析了人工智能教育应用的交互形态及视觉交互方式;立足"可视化"研究和人工智能应用案例分析了视觉交互的"赋能"通则;最后在教育赋能层面上从学与教两个方面探讨了人工智能视觉交互应用为教育主体带来的影响及面临的机遇和挑战.研究认为,可见性、可变性与智慧性是人工智能视觉交互应用的三大赋能通则.人工智能视觉交互的赋能实践,可充分发挥赋能通则的认知"内辅"与互动"外辅"效用,设计并运用视觉交互方式与形态,从认知方式到行动策略全面促进学习,从个体差异到群体共性精准改进教学,并在赋能行动的智能理想与教育现实间辩证地应对人工智能交互赋能的机遇和挑战.     

2016年美国国家教育技术计划解读之教学篇——技术赋能的教师

《迎接未来学习——重思教育技术》作为美国教育部于2016年发布的国家教育技术计划,从技术赋能的学习、技术赋能的教学、教育技术时代的领导力、教育技术时代的学习测评、教学生态系统建设等五个方面系统地阐述了近年来教育技术的发展与应用,以及对美国中小学教育和高等教育的影响与冲击。文章结合国内教育信息化发展现状和趋势,从六个方面分析了技术赋能的学习环境下教师的角色变化和教学特点,并从两个方面叙述了技术赋能时代的教师教育和教师职业发展,最后给出了教育信息化时代教师教育和教师职业发展的目标和方向,即培养并发展技术赋能的教师以回应技术支持的学习环境下的教学要求和挑战。