基于智能Agent的网络教学系统分析

本从智能Agent定义和网络教学系统现状出发，通过对国内现有基于智能Agent教学系统的分析，总结并归纳了网络教学中智能Agent的五大功能。同时，针对在网络教学系统智能Agent设计中出现的智能Agent与XML、智能Agent与专职网络教师之间的两个关系问题进行了初步探讨。     

基于多Agent理论的网络教学系统模型研究

本文首先分析了当前网络教学的发展现状及存在的弊端,然后将Agent理论引入网络教学系统设计中,分析了用多Agent理论研究网络教育的可行性,进而从理论角度建立了一个基于多Agent理论的网络教学系统模型,分析各个组件的功能及其特点,设计了各组件之间的协同机制,最后对教学资源库的构建进行了阐述。     

Agent技术及其在网络教学系统中的应用

Agent是人工智能及计算机软件领域内的一个新兴技术．本文探讨了Agent技术以及如何把Agent技术应用于网络教学中，以提高网络教学系统的智能性．并给出了智能Agent在网络教学系统中的应用模式与实现方法．简要分析了Agent技术给网络教育带来的优点。     

基于多Agent的智能网络教学系统模型研究

随着网络技术的日臻成熟、Internet的迅速延伸及校园网络的普遍建立,网络教育得到了越来越广泛的应用。但目前的网络教学系统普遍存在智能性差、交互手段匮乏、知识结构松散、资源共享度不高等一系列弊端。本文以多Agent技术为基础,提出了一个新的基于多Agent的智能网络教学系统模型,并讨论了系统中各部分的主要功能及实现本系统的部分关键技术。     

基于本体的多 Agent 智能教学系统的设计

提出了一种基于本体的多 Agent 智能教学系统框架,模拟人们在现实教学活动中的教学过程,借助本体建模技术构建课程知识库,并建立多个彼此协调运作的 Agent,使教学系统能够根据学生的个性特点和认知能力,灵活地进行教学工作,进而实现个性化教学.系统设计将教学与管理分开,有效克服了网络教学系统在通用性和一致性方面的问题.     

基于多Agent的E-learning教学模型设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路.结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程.通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,实现个别化的教学.     

基于多Agent的个性化网络教学模型研究

通过对现有网络教学系统进行分析,根据Agent的原理,构建了一个基于多Agent的个性化网络教学模型。利用Agent的智能推理能力,设计了一种教学模式选择的适应性选择策略,探讨了根据学习特征、学习难度进行个性化学习推荐的方案等,实现了学生的按需学习和教师的因材施教。     

基于Multi-agent的智能教学系统模型的研究

随着因特网的迅速普及,网络教学作为一种新的教学方式得到广泛的应用。由于学习者的文化基础不尽相同．这就对网络教学系统的智能化、个性化提出了较高层次的要求。本文分析了现有网络教学系统的不足,并在此基础上结合Agent技术提出了基于Multi—agent的智能教学系统设计的一个新思路。     

人工智能与计算机辅助教学

本文通过对CAI发展史及现状的分析,指出未来CAI的发展的方向在于广泛运用Agent技术的基于网络环境的智能计算机辅助教学系统。     

智能化CSCL软件设计与研究

随着计算机和网络技术的日新月异,计算机辅助教学系统的功能有了很大扩展,在拓展教育面、推进教育手段现代化方面起了重要作用．但现有的计算机辅助教学系统在因材施教方面仍有欠缺。文中介绍了一种以智能Agent为中心的具有个性化、开放式特点的网络交互教学系统结构和设计,将使计算机辅助教学系统的功能得到进一步完善。     

人工智能与计算机辅助教学

本文通过对CAI发展史及现状的分析，指出未来CAI的发展的方向在于广泛运用Agent技术的基于网络环境的智能计算机辅助教学系统。     

基于J2EE与Ajax构建多Agent远程智能教学系统

充分利用了Agent的特点,构造了一种基于多Agent的远程智能教学系统模型,着重研究了Agent通讯语言FIPA-ACL的实现、EJB的使用、Ajax即时通讯等关键技术,对系统的优势进行了分析。     

基于Agent的电子白板模型在网上教学中的应用

将CSCW技术与Agent的思想和方法结合起来,提出了一个基于Agent的电子白板模型,并将其应用到网上教学系统中,能有效地解决学生之间、学生和老师之间的知识共享和信息交流问题。     

基于移动Agent的网络入侵检测系统的研究与设计

为了解决传统入侵检测系统存在的问题,研究并设计一个基于移动Agent的网络入侵检测系统.划分了入侵检测系统内部移动Agent的功能,并给出了移动Agent的通信方式和交互流程.结果表明:该系统能够有效地减轻了网络负载,缩短网络等待时间,实现入侵检测的动态自适应,从而降低了系统的误报率和漏报率.     

流媒体教学系统的网络体系构建方式研究

本文分析了采用服务器集群、内容分发网络、对等网络三种主流的核心技术实现流媒体教学系统的基本思想、典型应用、主要特点和不足,并对其目前在网络教育中的应用进行了探讨和研究,旨在为构建科学合理的流媒体教学系统提供理论依据.     

基于多Agent的远程智能教学系统的设计

本文针对目前远程教学系统的现状,引用Agent技术,构建了一个基于多Agent的远程智能教学系统,并对系统的体系结构、系统所依据的相关学习理论、系统中知识的表示以及知识点的关联体系等关键问题进行了分析和探讨,力求使构建的系统更具智能性、适应性、主动性和个性化。     

基于MAF的目标识别应用研究(英文)

本文介绍一种基于多Agent框架的目标识别技术应用。根据Agent的自治、协作和分布特性,以及Agent的思维状态BDI模型,在Internet/Intranet环境下,设计和构造了多Agent框架MAF,包括MAF中的各Agent组成结构、各Agent间的协作和通信、Agent的知识表达和Agent计算等,提出了绘画式图像分割的策略。     

基于Agent的信息处理方法浅析

本文提出了一个基于Agent技术的网络信息处理的解决方案———UAS(User Agent System)系统,UAS基于多A-gent体系结构,其体系结构内各个Agent可以分布在网络的多个计算机节点上运行。     

多Agent协作模型

Agent系统是人工智能中的一个重要部分,而多Agent系统便是侧重于各个Agent之间的协作机制。对于已经存在的多Agent系统,多数都是人类以语言的形式进行描述.本文首先提出多Agent协作模型,并对该模型进行形式上的描述。     

智能教学系统中的学习推理模型研究

将Agent技术引入智能教学系统(ITS)是当前ITS研究的重要方向之一,本文提出了一种改进的基于Agents的学习推理模型,在模型中引入了学生Agent,教学Agent,资源Agent,资源管理Agent,并对各Agent的基本功能进行描述,进一步明确了教学Agent的各项功能,该模型能更好的反映学生的学习状态和学习需求,更能满足个性化学习的需要。