灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

基于广义加性模型的图书馆借阅预测研究

本文意图通过建立读者特征、不同类别图书流通量、读者借阅时间3者的关系模型,探索读者特征与借阅趋势之间的隐含规律,为图书馆的智慧管理提供可靠且快速的预测与分析。本文创新性地提出了基于广义加性模型(GAM)的3阶段快速拟合模型,采用Onehot编码、线性和非线性3种函数进行数据拟合,建立读者特征与图书流通的回归模型。考虑到图书馆数据的庞大性,本文利用Nesterov方法和Power Iteration方法对回归模型进行加速,在保证回归准确率的前提下,大幅度提高了算法速度。在真实图书馆数据上的实验表明,本文方法相较于纯线性模型准确性可以提高约70%,速度仅下降约30%;相较于纯非线性模型速度可以提高约6倍,而准确率仅下降约15%,较好地满足图书馆大规模数据的分析。     

基于反馈灰色Markov理论的期货价格预测模型及其软件实现

本文在Markov预测模型和灰色系统理论的GM（1．1）预测模型的基础上，提出了一种新的期货价格预测方法－反馈灰色Markov期货预测模型，并介绍了其软件实现。     

裕溪船闸通过量预测分析

船闸通过量是衡量内河航运发展的一项重要指标。文章依据灰色灾变预测原理,结合线性回归适用短期预测的特点,提出了一种新的组合预测方法,并应用于裕溪船闸通过量预测的建模中。对裕溪船闸今后几年的通过量,用GM（1,1）模型预测可能的跳变日期点,得出其跳变值,对其他非跳变日期点使用分段线性回归函数进行预测,为裕溪船闸的建设规模提供决策依据。     

灰色模糊层次分析法在煤矿经济效益评价中的应用

将灰色关联分析法和模糊层次分析法集成,构建灰色模糊层次评价模型。立足于煤矿企业经济效益模糊性和随机性的特点,将该模型应用于煤矿经济效益综合评价中,先根据相关数据求得关联系数,在应用模糊层次分析法求得各因素之间的相时权重,最终得出各企业关联度。实证结果表明,此模型合理易行,便于推广,对其它领域内的经济效益评价也具有一定的参考价值。     

图书期刊出版种数的灰色预测模型

利用灰色系统理论建立预测模型,预测未来5年我国图书、期刊的出版情况,并对预测结果进行分析和评价,结果表明:该方法有一定的实用性和科学性;预测应注意模型的应用范围和精度。     

决策支持系统中的非线性组合预测模型

在决策支持系统的预测过程中引入非线性预测模型,并针对BP神经网络的变异特性,通过组合运用回归分析法,BP神经网络和遗传算法原理,建立了BPN络组合预测时间序列输出模型,结合某企业的寿命周期费用数据进行预测系统仿真,得到的结果与实际数据相比误差较小。结论说明,此方法具有更高的预测精度,在决策支持系统中有较好的可用性。     

基于投影寻踪回归的备件供应网络预测

应用投影寻踪回归理论于备件供应网络的分析中,建立了投影寻踪回归模型,该模型对训练样本的拟合效果好,利用该模型对备件供应网络需求量进行了预测,预测精度高,为备件供应网络预测提供了科学依据。     

期刊计量指标的灰色预测研究

详细介绍灰色预测法的原理、特点、适用范围和步骤，并以中国科技期刊2001-2004年影响因子平均值的预测过程为例，说明灰色预测法在期刊计量指标预测中的应用。     

基于灰色预测模型的铁路旅客发送量预测研究

对铁路旅客发送量准确的预测与分析是铁路部门进行相关决策和判断的依据,为此本文运用灰色模型预测方法,对哈尔滨站2012—2016年的旅客友送量进行预测．预测结果可为铁路组织在决策判断时提供一些借鉴作用。     

抓住国际NII竞争的契机加速我国信息产业的发展

本文针对当前国际竞争焦点，在国内外对此研究的基础上，着重阐述了我国信息产业的走向，分析了其现状和问题，运用灰色系统模型对２１世纪我国信息产业的发展进行了预测，并结合国情提出了我国信息产业的发展战略和对策。     

基于偏最小二乘回归的油田产量预测

为了预测油田的动态产量,综合考虑影响油田产量的各种因素,建立了油田产量的偏最小二乘回归模型,通过精度分析,回归模型能概括原始数据所携带大部分的信息,通过对比,证明该模型预测效果好,预测结果更准确。     

我国全民阅读调查分析与趋势预测

[目的/意义] 针对中国新闻出版研究院开展的全民阅读调查存在数据滞后的缺点,通过数据预测分析结果,为文化、教育、新闻、出版等部门进行文化供给侧改革与规划设计提供依据和重要参考。[方法/过程] 运用灰色预测模型,对2008-2014年全民阅读调查相关数据进行预测分析;经验证预测精度后,采用"新陈代谢灰色系统"改进模型再预测出2016-2023年相关数据。[结果/结论] 将2015年预测值与2015年实际调查值相比较,证明预测精度为优,表明通过系列模型预测的相关数据具有可靠性、实用性和创新性,可达到为相关部门提供依据和参考的要求。     

现代情报检索模型理论比较与发展研究

关于相关性的计量一直是情报检索的核心问题，为此，人们提出了一系列检索模型。本文从比较与发展的角度，按时间顺序介绍了布尔模型、向量空间模型、概率模型、模糊模型、逻辑模型、概念模型、网络模型等，并在分析、比较与评价的基础上，对情报检索模型研究发展的未来趋势做了一些预测。     

我国信息法的法律预测研究

我国信息法的法律预测主要包括:信息法律环境的预测、信息法法律地位的法律预测、信息法建设的法律预测和信息法学研究的分析预测。主要方法有:比拟分析预测法、趋势分析预测法、因素分析法、信息法律模型预测法等。图2。参考文献9。     

基于改进粒子群算法的数据预测挖掘应用研究

针对粒子群优化算法早熟、易陷入局部收敛的问题,提出一种克服早熟的粒子群算法.该算法在标准粒子群算法基础上加入极值扰动和自适应调整系数,使其易于跳出局部最优.又分析了灰色GM(1,1)预测模型的局限性,提出了一种带极值扰动的自适应调整惯性权重的改进PSO优化灰色模型AdPSO-GM,并将此模型用于数据预测挖掘研究中.最后,通过一个实例对所提方法进行验证,结果表明,本文所给模型具有较高的预测挖掘精度.     

洛阳市中小学校车需求量预测

本文通过调查洛阳市中小学生上下学各种交通方式所占比率,计算出洛阳市市区校车市场的潜在客流量。根据近几年的潜在客流量,首先采用加权平滑预测模型、灰色系统模型和灰色——马尔柯夫预测模型进行初步预测,然后采用组合预测模型来对未来客流量进行最终预测。根据最终预测结果,计算出洛阳市市区普及校车工程所需要的校车数量。     

基于动态模糊认知图的隐性知识定量化表示

隐性知识转换为显性知识是知识管理的重要研究内容之一.本文在研究了国内外隐性知识显性化研究现状后,试图从模糊认知图这一方法论着手,在Kun Chang Lee等提出的用模糊认知图表示隐性知识的基础上对模糊认知图模型加以改进,提出一个动态模糊认知图模型,从而实现对因果类型的隐性知识进行定量化表示.最后通过实验验证了该定量化模型在隐性知识显性化上的优越性.     

应用数据对数化灰色系统GM（1,1）模型的探讨：图书馆书刊经费的预测

应用数据对数化灰色系统ＧＭ（１，１）模型的探讨──图书馆书刊经费的预测侯晓莉（暨南大学图书馆）随着社会的日益信息化和图书馆改革的深入发展，预测作为图书馆制定计划的基础，进行科学决策的依据，实现科学管理的工具，应受到图书馆界的重视和广泛应用。特别是近年...