基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法研究

针对传统视频图像解码算法进行解码运算时,存在解码后视频图像失真率高、解码效率低的问题,提出基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法.该算法采用边缘提取方法预处理会议视频图像,以获得会议视频图像的边缘掩膜,根据边缘掩膜对会议视频图像进行平滑处理.通过自适应抽帧方法增大视频图像中的序列场景,抽取未发生跳变的图像帧数.采用双向运动补偿插帧方法填充运动矢量,完成会议视频图像的快速解码.实验结果表明,所提出的基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法,边缘提取误差低、解码失真率低、解码效率高,具有较高的实际应用价值.     

H.264帧内预测算法改进

帧内预测是H.264视频编解码标准中重要的组成部分,它能够显著提高压缩比率,但是大大提高了计算复杂度,很难运用到实时传输中,因此,如何提高运算速率是改进算法的核心问题。提出了一种快速模式选择算法,在保证图像质量的情况下较大地提高了帧内编码速度。     

基于覆盖技术的滚动指纹采集算法

本文主要研究指纹自动识别技术中的活体滚动指纹采集算法相关问题。在现有的活体滚动指纹采集算法基础上,我们借鉴其某些算法思想,对其中的一些关键问题进行了深入的研究,提出了一些改进的方法。得到了一个新的完整的活体滚动指纹采集算法——帧图像拼接算法。利用这种算法,我们可以采集到质量很好的滚动指纹图像。     

基于单帧视觉差的运动幅度检测仿真

运动图像幅度准确检测是提高对人体运动目标图像远程识别和跟踪的基础。传统方法中对人体运动图像的幅度检测采用运动帧补偿的运动幅度检测方法,当图像处于快速运动状态出现单帧视觉误差时检测性能不好。提出一种基于单帧视觉差的运动幅度检测算法,并进行仿真实现。进行快速运动图像的视频帧图像采集与预处理,采用基于单帧视觉差分析的方法进行快速运动图像的幅度特征提取,通过电子稳像方法进行防抖动处理,得到运动图像的目标函数运动幅度特征点,构造人体运动的位姿表换微分方程,进行单帧运动图像全局运动估计,提高了对运动幅度的检测。仿真实验分析得出,该算法具有较好的快速运动幅度检测性能,对于运动剧烈的Foreman序列,系统性能提高了1~2 d B,对于运动缓慢的序列Claire,系统性能提高了2.5~5 d B,展示了算法的优越性。     

不规则单帧运动图像中三维姿态矫正技术研究

传统三维姿态矫正方法主要依据不同帧运动图像特征进行分析,由于非显著图像边缘容易同噪声混淆,导致不规则单帧运动图像特征受到噪声因素的干扰,图像特征质量降低,无法对运动图像三维姿态进行有效矫正,提出一种应用模糊核估计和仿射变换的三维姿态矫正方法,采用shock滤波器从不规则单帧运动图像中预测出显著图像边缘,对不规则单帧运动图像进行平滑处理,降低噪声的干扰,将显著图像边缘其当成全局图像三维姿态矫正的指导,针对不规则单帧运动图像的图像特征识别模糊问题,基于透视原理以及仿射变换原理,推导出不规则单帧运动图像三维姿态调整的策略,结合测定的运动图像旋转角度,对运动图像左右倾斜、水平旋转和垂直旋转的三维姿态进行调整,实现不规则单帧运动图像三维姿态的准确矫正。实验结果说明,在不同噪声的条件下,该算法可对运动图像的三维姿态进行准确的矫正,具有较强的抗噪性能。     

不规则单帧运动图像中三维姿态矫正技术研究

不规则单帧运动图像在目标成像与识别过程中会产生畸变和边缘动态失真,成像效果不好。提出一种基于RGB位平面分解的不规则单帧图像三维矫正技术,设计RGB位平面分解模型并对图像像素遍历机制进行改进,对单帧运动图像进行全局运动参数估计。把不规则的单帧运动图像纹理结构信息反映到灰度场空间中,得到图像全局运动空间单元三维姿态嵌入隐秘信息传导函数,实现对三维姿态矫正。实验结果表明,改进算法得到的姿态矫正偏移量比传统方法缩小,矫正精度较高,峰值信噪比提高,展示算法的优越性能,在运动图像融合和识别等领域具有很好的应用价值。     

基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测研究

针对传统混合高斯背景建模（GMM）在一些复杂场景下未能有效地描述背景,目标容易出现错误的检测,本文提出一种改进算法。该算法先对视频帧进行分块处理,然后对单模区域和多模区域采用不同的更新速率进行更新,最后在空域上对检测结果进行数学形态学的处理,从而提取运动目标。实验结果表明,该算法能够提高背景建立和运动目标检测的速率,在多种场景下运动目标的检测都具有良好的鲁棒性。     

一种新的双端通话检测方法研究

为了提升VOIP的通话质量,提高回声抵消系统中双端通话检测的准确性,本文提出一种新的双门限双端通话检测算法。新算法首先利用小波阈值去噪算法对接收的各信号进行去噪处理;然后对去噪处理后的小波子带信号进行动态能量阈值比较,识别出静音帧、活跃帧和发声帧;再对活跃帧与静音帧进行基音周期比较,以判断活跃帧是处在近端发声阶段,还是回声路径的变化。仿真实验证明,新的双门限检测算法表现良好。     

几种块匹配运动估计算法的比较

在视频序列中,帧与帧之间存在着很大的空间冗余度,通常要进行运动估计,以去除帧间的冗余信息,保留相关有效信息。运动估计算法很多,常用的简单有效的运动估计算法是块匹配算法,本文通过使用常用序列,对几种块匹配算法(BMA)进行测试比较,最后给出了一种新的匹配算法。     

一种快速压缩视频数据的镜头转换检测

对于视频索引的建立来说,视频分割是一项基本的工作。一般认为视频的基本单元是镜头,这篇文章提出了一种新的检测镜头转换的算法,它基于MPEG压缩视频数据的处理。这种算法利用了隐含在压缩数据中的信息,即各帧所含信息的参考比例确定帧与帧的相似性,如果一帧和它相邻的帧相似程度低,镜头转换就被检测到了,考虑到两帧之间视频内容的动态变化,设计了一个变化的函数来提高镜头变化检测的准确性,实验结果证明这种算法是完美的。     

小差异运动图像中关键兴趣姿态点的差异特征分离

在一些连续帧的运动图像中,连续图像帧之间运动姿态点差异很小,形成像素粘连。这些细微的粘连差异特征不能形成很好的特征分离,将影响后期的处理精度。提出一种小差异运动图像中关键兴趣姿态点的差异特征分离方法,通过计算连续运动图像帧的轮廓像素空间位置参数,设置轮廓像素方向分量,计算任意像素两端的灰度值,通过运动图像窗口的移动,进行像素灰度累加,完成连续帧图像轮廓区域空间位置参数,结合连续图像间的差异拟合参数,破处粘连,实现小差异运动图像中关键兴趣姿态点的差异特征分离。仿真实验结果表明,该方法可以对高精度连续图像帧之间的运动特征差异进行分离,提高特征提取精度。     

基于帧亮度补偿和融合的校园夜间视频增强算法

本文研究了夜间校园视频的增强算法,采用帧亮度的补偿和融合算法。具体作法如下：(1)利用不同时间段白天帧与当前夜间帧背景亮度的比例,采取亮度参数调整的补偿方式对当前夜间视频背景进行补偿;(2)提出一种基于运动物体移动区域融合和差分的算法,对视频中的运动物体进行增强。本文基于亮度融合补偿的算法,较原始校园夜间视频,亮度、对比度和熵都得到了增强。     

可见光图像中弱星体检测算法研究

在可见光图像中对弱星体探测采用时-空域结合算法,空域中单帧图像门限分割时采用降低门限二次判别算法,时域采用帧间关联算法。实验结果表明,此算法最低可以捕获到信噪比约为3的弱星体,并且适用于相邻两帧最大抖动不超过3个像素的情况。     

新型宽带无线通信系统的同步算法研究

同步技术在下一代宽带无线通信系统中扮演着十分重要的角色。本文提出了一种针对宽带无线通信系统的新型的同步算法,该算法通过使用相关性较好的ZC序列来定位数据帧以及进行频偏估计。同时,所提出的算法可通过周期ZC序列来对可变帧长进行同步,并能够根据系统的需求来灵活地调整相关参数。仿真结果表明,所提出的算法能准确地定位数据帧的起始位置,并能精确地对频偏进行补偿。     

基于概率霍夫变换的车道检测技术研究

针对鲁棒性和实时性的矛盾,提出了一种基于改进的概率霍夫变换(PPHT)的道路检测算法。该算法将待处理道路图像分为初始帧和后续帧,对初始帧道路图像根据投影成像原理分割为道路区域和非道路区域,对道路区域图像进行预处理增强其中的边缘信息,之后采用PPHT直线提取算法提取道路标识线,并对参考路径进行定位,同时确定后续帧的感兴趣区域;对后续帧道路图像中位于前一帧确定的感兴趣区域中的部分同样地进行预处理,之后采用最小二乘曲线拟合方法提取基于直线-抛物线的道路标识线。按照该算法得到的车辆定位信息,可用于车辆自动导航或防偏预警等系统的后续控制。     

基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法

为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.     

基于运动帧补偿的多媒体块匹配稳像仿真实现

在对高速运动目标的多媒体视频采集中,因为风力、高速抖动等原因导致视频和图像采集模糊,稳定性差,需要进行对视频和图像等多媒体素材进行电子稳像处理,提高对图像目标的识别和检测能力。传统方法中采用块匹配方法构建电子稳像算法,因为运动帧补偿效果不好,稳像效果较差。提出一种基于运动帧补偿的多媒体块匹配电子稳像算法,进行GSM随机场建模和进行像素点关联传递迭代优化,将图像的前一帧作为参考帧对当前帧进行参数补偿,求得的全部帧图像对应的运动参数,实现对电子稳像算法改进。仿真实验表明,算法能保留图像中的特征的同时去除图像中含有的抖动,稳像处理性能较传统方法优越。改进方法在电子侦察、远程目标识别等领域具有优越的应用前景。     

一种电网输电线路覆冰的FCM检测方法

针对当前的高压输电线路覆冰检测方法的各种问题,提出了一种基于FCM的输电线路覆冰检测方法,方法首先从视频监控终端或视频录像中提取相邻帧图像,然后对提取图像进行预处理,基于改进FCM算法对图像进行分割,然后根据图像特征,采用连通区域标识来定位输电线路的位置,最后与无覆冰输电线路进行对比,判断输电线路是否覆冰。该方法无论从检测时间还是检测效果上都取得了较好的结果,能满足实际应用需要。     

基于GPU的河流场景自适应多细节层次网格仿真研究

针对大规模场景下仿真效率和图像精度难以平衡的问题,提出一种基于帧速率反馈的自适应细节层次网格模型,该模型可以根据反馈的帧速率自动调整水面网格分辨率,使仿真效率和图像精度达到平衡,以此减少水面网格建模量,解决大规模场景下河流表面仿真下的平衡问题,可为真实感的河流仿真提供新方法,具有一定的学术理论价值和实践意义。     

基于纹理和时空域的快速帧内模式选择算法

针对H．264帧内模式选择的高复杂度,提出了一种快速帧内预测算法：首先快速求出块的纹理方向,然后结合时空域相关性指标共同求出较佳的帧内模式方向。这种帧内快速算法降低了50％以上的时间复杂度,而视频质量没有明显的下降,码率的增长也微乎其微。