转型企业知识转移绩效的评价指标实证研究

在相关文献综述的基础上,本文首先对转型企业知识转移绩效的构成要素进行了分析,初步确定了转型企业知识转移绩效评价指标体系,然后对初选的转型企业知识转移绩效指标进行专家问卷调查,并对反馈数据进行描述性统计分析,信度和效度分析,最后根据数据的分析和小组讨论对初选指标体系进行修正和完善,从而得到精选的转型企业知识转移绩效的综合评价指标体系.从而为进行转型的企业知识转移的绩效评价提供参考和借鉴.     

我国专利技术转移评价指标设计及应用研究

首先基于专利技术转移过程构建专利技术转移评价指标体系,列举了科技中介服务、专利技术产出、专利技术转让、转移效果4个层面共计21个指标;再采用AHP法和客观赋权法相结合的方式确定指标权重,通过综合指数评价法计算获得最终的综合评价值;最后,使用近年相关统计数据进行实证分析,测度我国专利技术转移发展水平,在此基础上形成结论并提出建议。     

技术直接转移对自主创新溢出的作用机制研究

本文通过技术直接转移对自主创新溢出的机理分析,指出技术直接转移的创新效果取决于技术转出方的意愿和能力、转移渠道、移入地政策以及技术承接方的人力资本投入、消化吸收能力和学习研发能力。利用重庆的数据对技术直接转移的创新作用影响进行检验分析,并按外观设计专利、发明专利和实用新型专利进行分组检验,结果显示,技术直接转移对自主创新存在显著促进作用。     

我国部属高校科技活动综合评价——基于PLS路径模型的实证研究

本文运用PLS路径模型这一多指标综合评价方法综合评价高校科技活动.以我国60所部属高校科技活动为例,设计了相应的综合评价指标体系,采用PLS模型方法构建了我国部属高校科技活动综合评价模型.运用2007年的数据对我国部属高校的科技活动进行综合评价,并对所测算的综合评价指数进行了聚类分析.研究结果表明,科研活动和社会效益等指标因素对我国部属高校科技活动综合能力影响最大.各高校应根据评价综合得分和排名,辨识自身的相对优势和不足,采取措施提高科技活动综合能力.     

我国高校校企专利技术转移网络特征与演化研究——以川渝双一流建设高校为例

[目的 /意义]为了提升川渝高校一流学科建设水平,促进高校科技成果转化,助力川渝双城经济圈建设。[方法 /过程]运用Python、社会网络分析方法和工具、专利计量方法等对川渝双一流建设高校近十年专利技术转移数据进行分析,从校企专利技术转移度数演化、IPC技术领域、专利转化的企业所在地等维度进行分析。[结果 /结论 ]川渝双一流建设高校中,重庆大学专利技术转移到不同企业的数量上占据优势;成果转化激励政策一定程度促进了高校专利技术转移;专利技术转移高校IPC技术领域与高校一流学科关系密切。川渝双一流建设高校专利成果主要服务西部川渝经济区域;其次服务于长三角、珠三角、环渤海经济区域。经济区域分布首先是受到地域的影响;其次,高校与企业、地方政府等签订了产学研协议或建立了不同模式的成果转化平台影响了专利技术转移的区域分布;最后,校企合作研发也会影响专利技术转移的区域分布。本文从高校和企业视角提出专利技术转移建议。     

中国高校绩效评价指标体系比较与启示

本文对我国政府部门和非政府组织提出的多个高校绩效评价指标体系进行了研究,发现高校绩效评估理论基础比较薄弱,绩效评估持续进行取决于政府部门的愿意,没有建立评估法律制度,绩效指标重视投入和科研评价忽视了高校多样性。应该根据我国高校发展实际,针对不同类型的高校所分类评估,在保持共性指标的同时,设计彰显个性特征的评估指标体系,同一指标在权重、不同学科性质的观测点须有所不同。引导高校办出特色,提升办学质量和绩效水平。     

制造业共性技术研发的知识管理评价体系构建

制造业共性技术研发水平是决定制造业核心竞争力的关键因素。本文构建了制造业共性技术研发知识管理流程绩效评价的指标体系,包括共性技术研发的外部性知识管理、共性技术研发的设计性知识管理、共性技术研发的协同性知识管理、共性技术研发知识管理的组织定位、共性技术研发知识管理的技术支持以及共性技术研发知识管理流程的整合等6个一级指标及相关的18个二级指标和59个三级指标。建立了AHP和FCE模型相结合的多层次模糊综合评价模型。经实例验证,利用此定量和定性相结合的多层次模糊综合评价模型可以较好地对制造业共性技术协同研发的知识管理流程绩效进行综合评价。     

供应链知识协同管理绩效评价研究

知识协同管理是提高知识创新与运用的效率进而保持供应链核心竞争力的必然选择。如何对整个供应链的知识协同管理绩效水平进行客观、准确地评价,对于找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施,充分发挥供应链知识资源效能,实现供应链的高效、敏捷运作具有非常重要的意义。在理论研究和实证调研的基础上构建了供应链知识协同管理绩效的评价指标体系,并运用层次分析法确定了各个指标的权重,进而利用多级模糊综合评价模型对供应链知识协同管理绩效进行了综合评价,最后运用一个算例验证了指标体系和模型的有效性和实用性。     

基于客观组合赋权模型的企业专利质量评价研究——以苏州市吴中区知识密集型企业为例

为客观、精确地评价企业专利质量,从专利技术、法律和经济质量三个方面构建企业专利质量评价指标体系。基于客观组合赋权法,进一步运用评价对象间差异最大思想,构建企业专利质量组合赋权评价模型,实证分析2014—2016年苏州市吴中区知识密集型企业专利质量。研究结果表明此方法具有一定的有效性和可操作性,且显示企业有效专利占全部专利授权量的比例,发明专利平均权利要求数量和发明专利申请授权率是企业专利质量评价中权重系数最大的3个指标。     

高校专利技术转移模式分析

本文从高校和企业两个视角对我国高校专利技术转移模式进行了分析.文章首先对高校专利技术转移模式进行了分类;其次提出了高校专利技术转移模式的三阶段划分及其发展趋势,并指出美日等国家已经达到了第三阶段;最后通过对全国14个省市的高校和高新技术企业进行问卷调查,对我国高校专利技术转移模式进行了实证研究,并从调查结果中得出了多个有意义的启示.     

专利收益分配与高校专利运营——基于美国高校样本的系统动力学分析

    高校专利运营是一个包括发明创造、价值增值和价值实现三个主要环节的复杂动态过程。以美国高校为样本,基于动态系统视角分析发明人专利收益分配比例对高校专利运营不同环节的影响,并针对发明人专利收入与科研经费支出对高校专利运营的影响差异进行比较分析。研究发现：近70%的样本高校中发明人专利收入与发明披露量之间不存在显著的相关性;而在发明人专利收入与发明披露量显著相关的高校中,发明人专利收益比例对高校专利运营的发明创造环节作用明显,对价值增值环节作用因样本而异,但对价值实现环节的影响微乎其微;同时,当专利收益分配基数与科研经费支出之间相差悬殊时,与通过提高发明人收益比例增加发明人专利收入相比,同比增加科研经费支出对专利运营各环节的影响更大。一刀切式地提高发明人收益比例对高校专利运营的促进作用十分有限。据此提出,高校应细化发明人收益分配方案,并综合运用多种激励方式,发挥政策协同作用。     

面向高校成果管理需求的潜在可转化专利发掘方法研究 ——基于清华大学等四所高校专利数据的实证研究

[目的/意义]高校科技成果转化工作愈发受到重视,当前大部分高校成果管理工作面临着待管理专利数量巨大、涉及技术领域复杂多样、对人员综合能力素质要求高的问题,导致大量存量专利不能得到很好地挖掘与培育,需要一种简便有效的筛选潜在可转让专利的方法,以提升现有高校专利管理工作的效率.[方法/过程]本研究以2020年高校成果转让排...     

基于专利相似度的突破性技术发明识别研究——以纳米技术为例

随着我国发明专利申请数量的迅猛增加,如何通过事前和事后指标测度并识别技术和经济价值高的突破性技术发明就成为学术界面临的焦点问题。针对我国专利普遍缺乏引文信息的现状,本文利用专利的国际专利分类（IPC）信息构建两两专利相似度指标,并引入时间维度对过去、当前以及未来三个时间段的专利相似度比较,测度专利的新颖性、独特性和影响力,从而构建突破性技术发明的综合识别方案。然后,以纳米技术为例,利用美国专利商标局（USPTO）在1975-2015年的授权发明专利数据进行实证检验。结果表明：（1）基于专利IPC四位和六位分类的相似度指标分别可以识别出6.23%和5.06%的纳米技术专利为突破性技术发明;（2）基于专利相似度识别的突破性技术发明与基于专利被引数识别的突破性技术发明具有显著的正相关关系,但是,两类识别方法得到的结果中仅有不足总样本的0.5%是相同的,表明以往单纯依赖专利被引数据识别突破性技术发明可能存在一定偏差;（3）对突破性技术发明来源特征的实证检验表明,基于专利相似度和基于专利被引数的突破性技术发明的发明人和组织来源特征基本一致,而发明层面的知识来源特征呈现不一致的结果,进一步反映出两类识别方案的差异性。本文基于专利相似度构建的突破性技术发明识别方案既为企业在实践中挖掘和利用高价值的发明专利提供参考,也对未来突破性技术发明相关研究达成一致结论具有重要意义。     

中国通信技术产学研专利合作网络结构及演化路径研究

企业与高校、科研院所之间的产学研专利合作是中国通信技术创新与发展的重要抓手。本文采用社会网络分析法,以3年为间隔构建2002—2017年中国通信技术产学研专利合作网络,并对专利合作总体状况、网络节点中心势、网络结构特征以及网络演化进行分析,发现产学研合作专利总数不断增长,但与境外单位的专利合作数量呈不断减少态势;高校已经成为通信技术领域技术研发及专利合作的“领头羊”;专利合作网络趋于复杂,网络中“小团体”数量逐渐增多,但不同团体之间的合作交流壁垒逐渐加剧,小世界网络特性逐渐削弱。最后,从政府、企业、高校和科研院所三个方面提出产学研专利合作相关建议,希望能够促进通信技术进一步发展。     

专利质量表征及其有效性：中国机械工具类专利案例研究

在全球专利膨胀的大背景下,有效的早期专利评价指标是把握技术发展态势服务战略和技术管理的有力工具。本文以中国专利局1986-2005年间授权的机械工具领域发明专利为研究对象,以专利文献中早期可获得的经济或技术信息为基础构建出专利质量早期表征指标,选择专利维持时间作为专利质量的代理变量,建立生存分析模型,利用SPSS统计软件研究了这些早期指标表征专利质量的有效性。研究表明,该技术领域中权利要求项数的增加能够降低国内专利生存危险,专利说明书页数和发明人数的增加能够降低国外专利生存风险,对应专利组的平均专利质量也相对高。结果说明,权利要求项数、说明书页数、发明人数等早期文献指标能够不同程度地表征专利质量。本研究结果、思路及方法对探索和确定早期专利评价指标特别是适合中国专利数据的指标具有启发性,也为从广义虚拟经济的角度研究专利资产价值提供参考。     

基于结构方程-组套索的复杂专利组合测度研究

   恰当的专利组合价值测度是国家衡量企业创新能力、制定合理产业技术政策的必要保障;是企业技术合作、交易等得以顺利进行的前置条件。本文以复杂专利组合价值测度为研究对象,从结构分析视角出发,在选取测度指标的基础上,首先利用综合比较与统计相关的方法判断同类专利内部指标组合方式;接着研究不同专利组之间的价值组合,运用结构方程竞争性比较来确定专利组合最佳分组;利用组指数套索回归找出关键变量组和关键变量,构造双层复杂专利组合价值评价模型。在以药品为例进行分析后,发现药品同类专利内部指标组合方式以几何平均为佳、组间则按照专利性质分组为优,并得到药品专利组合价值公式。进而将不同方法加以对比,分析本文方法合理性。本文创新之处在于以复杂双层专利组合为研究对象、使用结构方程竞争性分析获得专利组合最优分组形式、选择组指数套索回归以确定专利组合定价模型。模型符合专利组合价值评价的现实数据特点,同时将组合结构分析与组合价值评价相结合,能够有效捕捉专利组合的内在价值。本文丰富了专利组合价值评价的理论和方法,拓展了专利组合价值与评价维度的测度关系研究。     

“三权下放”改革能否促进高校专利技术转移？——基于PSM-DID的实证研究

高校科技成果使用权、处置权和收益权下放改革是促进高校专利技术转移的重要举措。采用65所高校2009～2017年的科技统计数据,基于倾向得分匹配-双重差分方法(PSM-DID)评估“三权下放”改革试点政策促进高校专利技术转移的效果。研究发现：(1)“三权下放”改革试点政策对高校专利转让数量和转让收入都具有显著正向影响；(2)试点政策对专利转让数量存在时间滞后效应,对专利转让收入存在动态效应；(3)试点政策效果存在异质性,主要促进了双一流高校、东部高校和理工类高校的专利技术转移；(4)专利申请对于试点政策促进专利技术转移具有中介作用,试点政策通过减少专利申请提高了专利技术转移绩效。     

基于发明专利转让数据的校-企技术转移特征研究

使用来自中国国家知识产权局(CNIPA)公布的2011—015年发明专利转让公告为样本数据,通过社会网络分析方法、可视化方法,构建中国内地高等院校与企业间的以专利为媒介的技术转让网络。从所绘制专利转让图谱中直观发现:校-企之间专利权转让以同省主体间转让为主,个别高校如北京工业大学、上海大学等出现跨省向企业转让的现象。同时,大部分校-企之间专利转让为一对一转让模式,主要包括高校转让给某领域的企业、高校转让给本校的资产公司或成果转移公司两种。下一步,应当打破校-企专利转让的封闭格局,充分挖掘高校专利转让以及转化的有效方法,使其不但支撑本地区域经济发展,同时能够辐射更多地区和企业。     

我国高校许可专利与专利权转让专利的对比分析

通过对许可专利与转让专利的总体情况、专利的地域特征、专利技术年龄以及专利技术领域等进行对比分析,结果显示:(1)我国高校许可专利数量远大于转让专利数量,主要是发明专利,集中分布在作业运输类以及化学冶金部类;(2)许可与转让专利输出和输入地区主要分布在经济较发达和高校资源较丰富的地区;(3)转让专利的技术年龄大于许可专利的技术年龄;(4)许可专利比转让专利的技术领域分布更加广泛,不同技术领域的专利适合不同的技术转移模式。     

核心专利识别方法研究综述

首先,梳理并总结国内外核心专利识别方法的研究进展。国外学者主要通过专利引文、同族专利大小、权利要求数及专利诉讼4个指标来识别核心专利,国内学者主要通过专利引文、同族专利大小、布拉德福德定律和综合指标来识别核心专利;国外学者未给出核心专利的定义,国内学者给出了核心专利的定义。然后,在现有研究的基础上重新定义核心专利的概念,将一定时期某技术领域内具备一定竞争力和/或市场价值的专利称为核心专利;并假设这些专利与其他专利相比具有某种特殊属性,可以从专利文献信息中分离出来,称这种分离方法为核心专利识别。最后,提出采用综合指标识别核心专利,采用客观方法确定核心专利指标权重,并基于时域和技术领域开展核心专利指标效力研究是今后的研究方向。