云环境下大规模多媒体数据特征重构挖掘方法

提出一种基于自相关模板匹配的云环境下大规模多媒体数据特征重构挖掘方法,进行大规模多媒体数据的信息流模型构建和特征提取,在云环境下进行大规模多媒体数据的主特征量矢量分析和状态空间重构,对重构的多媒体数据状态矢量特征进行自相关模板匹配,以实现数据准确挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行数据挖掘的精度与准确性较高,性能较好,优于传统算法。     

基于时间序列的体育产业数据精准挖掘模型构建

为了提高体育产业数据精准挖掘和量化分析能力,本文提出基于时间序列的体育产业数据精准挖掘模型构建方法。采用全局稳态特征融合方法实现对体育产业数据分布式时间序列模型构建,采用统计量化融合分析方法实现体育产业数据特征量化空间转换,通过模糊解析控制方法,挖掘体育产业数据的关联分布熵。采用输出增益稳态分析方法,构建体育产业数据挖掘的线性解析参数分析模型,采用二乘规划和线性融合方法,实现对体育产业数据挖掘的内源融合和参数控制,结合模糊聚类实现对体育产业数据的统计特征线性聚类处理。结合稀疏性的特征匹配调度模型,构建体育产业数据挖掘的时间融合序列,通过时间序列重构,实现对体育产业数据的精准挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行体育产业数据挖掘的精准度较高,特征匹配度较高,降低了体育产业数据挖掘的扰动误差。     

云计算环境下移动网络安全防御节点的路径选择仿真研究

本文基于云计算环境,对移动网络安全防御节点的路径选择进行了仿真研究.结果表明,通过构建网络连接矩阵,在单条攻击准则的基础上,赋予网络漏洞的不同属性,并准确检测出入侵者获得权限概率、入侵意图实现概率以及入侵者利用网络漏洞的概率等,同时能够产生较大覆盖范围的节点,保证数据和节点之间能够更好地进行通信,避免出现大量的节点消耗情况,增加网络生命周期.     

基于网格的并行数据挖掘算法的实现

随着信息技术的发展,大量的数据不断被收集和存储,对数据的挖掘规模越来越大,传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展,使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质,把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中,并建立了一个并行数据挖掘模型,验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。     

云计算环境下频繁出现异常数据挖掘方法研究

近年来,随着时代的发展以及科学技术的进步,使得人类逐渐步入到网络信息时代.在这样的背景之下,计算机日益发展并在社会生产、生活过程中获得了广泛的运用.事实上,在云计算的环境之下,各类的商业数据资料往往以分布式的形式进行储存,而常规的数据挖掘模式无法对各类数据进行分布式挖掘.在这种情况下,如何促进这一问题的解决成为了相关部门亟待解决的问题.本文基于此,分析探讨云计算环境下频繁出现异常数据挖掘方法.     

两种SSAS测试方法在销售信息数据挖掘建模中的应用

为了使模型在实际的数据挖掘中有更高的准确性和更好的挖掘性能,在将挖掘模型部署到生产环境之前,需要对挖掘模型进行测试,确定模型的预测是否准确,以帮助决策部门选择性能最好的挖掘模型来对实际数据进行挖掘预测。本文主要讨论了基Microsoft SQL SERVER Analysis Services（SSAS）数据挖掘模型的主要测试方法,并用一个实例解读了其中的两种方法：提升图和分类矩阵。     

基于属性相关性分析的高校学生成绩分析应用研究

在高校教育领域,有很多宝贵的数据.通过对这些数据进行有效的挖掘,将结果反馈到课程,将会极大地提高课程质量.使用属性相关性分析技术,创新地提出VA-C5.0挖掘方法,通过对学生课程中所涉及的主客观数据进行数据挖掘、模型构建、模型验证,得到生成树和相应规则集,再与传统挖掘方法相对比,验证其在精确度和时间效率上的优越性.     

云计算环境下多媒体资源的权衡调度方法

在云计算环境下对多媒体资源进行优化权衡调度,以提高对多媒体资源的分布式访问和计算能力。传统方法采用网格调度法,随着资源分布网格的增多,导致多媒体资源的分配效果不好。提出一种基于自适应层阶调度的云计算环境下多媒体资源的权衡调度算法。首先构建了云计算环境下的多媒体资源分布结构模型,采用多路复用的网格计算方法实现对云计算数据的融合和特征提取,通过自适应层阶调度实现云计算环境下多媒体资源的权衡调度。仿真结果表明,利用该算法进行云计算环境下多媒体资源的权衡调度,可降低数据丢包率、提高调度准确性、改善云计算性能。     

云计算环境下的数据采纳行为仿真研究

云计算技术为互联网应用提供了强大的计算能力,云计算相关服务正被用户广泛的接受与应用.用户数据采纳程度影响云计算技术的推动.文章对云计算环境下的数据采纳行为过程进行研究,通过建立仿真模型,对影响数据采纳行为因素进行分析,进一步增强影响用户数据采纳云计算的各个影响因素,为云计算的发展提供更加可靠的依据.     

基于云计算的网络安全态势感知技术研究

为提高混合结构化网络的安全性,提出基于云计算的网络安全态势感知方法.首先构建混合结构化网络安全信息检测结构模型,通过信息挖掘进行安全态势信息辨识,结合边缘点的距离和自变量分析过程构建网络安全信息采样模型.然后通过空间节点分布进行贝叶斯网络学习,实现混合结构化网络安全态势信息融合.基于此,通过构建网络安全感知的空间特征分类集提取态势感知信息特征,再采用云计算技术及协同滤波技术进行混合结构化网络安全态势信息的优化解析处理,从而实现混合结构化网络安全态势信息感知.仿真结果表明:该方法对网络安全态势感知的准确性较高,提高了混合结构化网络的安全性和稳定性.     

多媒体数据结构的关键技术

分析了多媒体数据结构的关键性技术,包括多媒体数据模型、多媒体数据压缩技术、多媒体数据存储技术、多媒体数据存取技术,指出了这些技术的研究动态、优点以及不足,提出了各种技术的适用领域。最后,对各种技术的研究和应用进行了总结和和展望,指出它们在多媒体数据库技术领域的未来研究前景。     

销售和餐饮服务数据建模的重要性及建模步骤

在现今的信息时代,各行各业使用着大量的数据,由此对数据的管理是各个应用领域需要解决的问题.数据管理趋向计算机化,建立数据库、完善已有的管理信息系统、开发新的管理信息系统已成为当今研究的一个热点,然而这些都是以数据建模作为必不可少的第一步来实现的.讨论销售和餐饮服务数据建模的重要性,并给出其建模步骤.     

简析德国个人数据保护制度——以《联邦德国数据保护法》为参照

通过以私人机构的数据处理为观察对象和切入点,从个人数据保护的基本概念、数据处理的法律基础、数据主体的权利和关于个人数据保护的特殊规定等方面出发,简析德国关于个人数据保护的基本制度,可对我国个人信息保护制度的建立和完善有所裨益。     

数据挖掘技术应用研究

从概念入手,分析了数据挖掘的主要任务和应用中存在的关键问题．重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法,详细阐述了数据采集、转换、模型构建和模型评估等关键内容,同时给出了一个数据挖掘软件的构建原则．对企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统具有一定的借鉴价值．     

个人计算机数据安全防护研究

数据安全问题越来越受到重视,笔记本电脑、随身U盘以及使用越来越广泛的智能手机所带的存储卡,都存储了大量的个人隐私信息。一旦这些物品丢失,或者这些信息被窃取、篡改、破坏,后果将不堪设想。针对个人计算机数据安全的隐患,提出了一系列的防护措施,能够有效地保证个人重要数据的不丢失,个人敏感数据的不外泄。     

利用缓存实现异构数据单向同步方案的研究

在不影响各个既有信息系统正常运行的情况下,实现各系统之间的数据同步,这已成为现实中解决多个业务系统之间的数据共享和协作的关键问题之一。文章在分析了国内外主要的数据同步方法之后,提出了利用数据缓存实现异构数据单向同步的设计方案,并在两个正在运行的业务系统中的ORACLE和SQL Server数据上实施了一个异构数据毫秒级的实时同步系统。     

敦煌石窟海量数据无差错传输系统的设计与开发

本文针对敦煌石窟数字化海量数据在实际工作数据传输过程中出现的问题,认为海量数据无差错传输技术,在敦煌石窟数字化过程中是非常重要的一项技术。敦煌石窟海量数据无差错传输系统的设计与开发,为了开发出实用性强的软件,首先针对敦煌石窟壁画数字化工作流程、分析摄影采集、图像处理和数据存储各阶段的特点,提出了敦煌石窟海量数据无差错传输系统的需求;其次,设计了敦煌石窟海量数据传输校验方案,针对敦煌石窟壁画数字化工作流程提出了层级式校验,依据该校验思想,设计了数据校验的整体框架并做了优化,最后设计出数据传输校验的详细模型,确保了数据传输的完整性;最后,基于上述方案,设计并实现了敦煌石窟海量数据无差错传输系统,利用 VisualStudio2010开发平台、C++程序开发语言完成系统的开发。此系统已在敦煌壁画数字化工作中实际应用,效果良好。     

数据仓库技术应用初探

本文通过数据库管理系统实例 ,对数据仓库理论进行了初步探索和实践 ,介绍了数据仓库的定义、内容、目标 ,对数据仓库理论中的事实数据和维度数据及数据仓库结构进行了详细分析 ,总结出设计数据仓库的一般步骤。     

一种基于T-ETL架构的多源异构数据集成方案

在分析主流数据集成方法的基础上,结合我校数字化校园建设过程中的具体实践,提出了一种基于T-ETL的复合式数据集成方案,从而解决了各部门业务系统之间的数据互通问题。研究表明,该方案能保证数据的实时性,降低数据传输开销,消除数据交换中的性能瓶颈和安全隐患,提高了系统的整体性能。     

基于数据仓库的ETL技术研究

支持数据抽取、转换、清晰、装载的工具集ETL对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。结合应用重点探讨了ETL技术中的数据转换技术及数据质量问题。