小制作:葡萄酒品质鉴定的试纸和比色卡

应用高中生已有的生物学知识,针对葡萄酒制作的造假手段,设计一种快速鉴定葡萄酒真伪的方法。通过测定待测样品中花青素的相对含量来分析葡萄酒的品质。     

葡萄酒的质量预测模型

运用SPSS软件对葡萄酒的理化指标进行主成分分析,把葡萄酒的各项理化指标降维成了9个主成分,以9个主成分为自变量,葡萄酒的实际评分为因变量,建立多元线性回归模型,得到回归方程.通过葡萄酒质量的预测得分与实际评分的误差分析,得出预测准确率达到了81.5％.     

基于近红外的葡萄酒品质快速识别方法研究

为建立葡萄酒综合品质的快速识别方法,研究采用近红外对不同产地、葡萄品种及品牌的葡萄酒样本进行检测分析,结合极限学习机(Extreme learning machine,ELM)构建葡萄酒品质的快速识别模型.结果显示,所建ELM模型测试集对不同产地、葡萄品种及品牌葡萄酒样本的正确识别率分别为83.33%,91.67%和83.33%,效果良好.研究表明,近红外结合ELM可用于葡萄酒综合品质的快速识别.     

葡萄酒质量评价的模型分析与优化

针对葡萄酒评价的问题做出了合理分析,通过偏最小二乘回归方法建立起葡萄酒与葡萄理化指标之间的关系,对葡萄理化指标的数据进行相关性分析和正太检验(非参数检验),通过偏最小二乘回归方程呈现出葡萄与葡萄酒有关的因素对其质量的影响,基于此方程论证了：在实际生活中,不能简单根据酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量。并给出了其它影响葡萄酒质量的因素。     

支持向量机在意大利葡萄酒种类识别中的应用

葡萄酒的化学成分是辨别葡萄酒品种的主要依据。考虑到常规检测方法复杂、繁琐,准确率低,选择机器学习方法识别葡萄酒种类。针对目前常用的K均值算法在葡萄酒识别中存在的问题,尝试使用支持向量机进行分类,并与K均值算法进行对比分析。结果表明,基于支持向量机的模型分类性能更好,准确率达到98.15%。     

葡萄多糖的研究进展

在葡萄生长发育过程中,多糖对葡萄果实的特性有重要的作用,还具有一定的生理活性,并在葡萄酒的品质中也有重要的作用.本文就葡萄多糖的结构组成、分布、变化以及它们的提取、纯化和定性定量分析方法进行了阐述,为葡萄多糖的进一步研究提供参考.     

葡萄多糖的研究进展

在葡萄生长发育过程中,多糖对葡萄果实的特性有重要的作用,还具有一定的生理活性,并在葡萄酒的品质中也有重要的作用.本文就葡萄多糖的结构组成、分布、变化以及它们的提取、纯化和定性定量分析方法进行了阐述,为葡萄多糖的进一步研究提供参考.     

葡萄园耕作制度的研究进展

综合分析了国内外较通行的葡萄园生草、清耕、覆盖、免耕等土壤管理系统,比较了不同土壤耕作制度对葡萄树体生长、产量、品质及葡萄酒风格的影响,评价了我国葡萄园土壤管理现状及存在的问题.     

葡萄酒的评价

根据给出的数据,分析和研究对葡萄酒的评价问题。采用T检验法、逐对比较法和区间估计法判断两组评酒员的差异性和可信度;运用SPSS对酿酒葡萄理化指标进行主成分分析,再结合葡萄酒的评分结果,根据K-均值聚类方法对酿酒葡萄进行分级;利用多元线性逐步回归模型,给出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系;通过典型相关分析,得到酿酒葡萄、葡萄酒理化指标对葡萄酒质量的定性影响,同时运行BP神经网络模型,论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。     

基于工程模拟器的民机飞行品质评估研究

分析飞行员在环试验对工模软硬件仿真度的技术要求,提出将适航条款中有关飞行品质的定性要求转化为可量化计算指标的思路,研究采用定性分析和定量分析对基于工程模拟器的民机飞行品质进行综合评估的方法,以便在民机设计过程中即可进行飞行品质的预测和评估,保证满足适航要求。以纵向操纵-速度恢复试验科目为例,详细介绍飞行品质评估试验的过程及采用定性分析和定量分析对飞行品质进行综合评估的方法,对飞行品质评估时需要注意的关键点进行总结分析,供相关工程设计人员参考。     

基于主成分分析法的葡萄酒质量评价

针对葡萄酒的质量,通过有关数据分析,运用Matlab中主成分分析方法提取主要影响指标,在此基础上,运用模糊C均值聚类方法得到酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标,并在一定程度上反映了它们的质量。运用相关系数分析和典型相关分析方法,得到酿酒葡萄和葡萄酒的各项理化、感官指标及质量问题间的关系。     

葡萄酒质量综合定量评价方法研究

给出了一种基于指标相关性和因子分析的特征选择方法,剔除与样本弱相关指标、减少冗余指标,从而简化了评价指标体系.基于酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标体系分别建立多元线性回归模型,并在此基础上同时考虑两者对葡萄酒质量的影响,得到了综合评价模型,并将该方法应用于2012年高教杯全国大学生数学建模竞赛葡萄酒质量评价中,得到了葡萄酒质量与酿酒葡萄和葡萄酒理化指标的定量关系.结果表明:回归方程准确率为98.49%.     

基于理化指标的BP神经网络葡萄酒质量评价

针对我国葡萄酒业内缺乏利用理化指标对葡萄酒进行评级的现状,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量．通过运用双因子方差分析、主成分分析、逐步回归分析等方法分析了葡萄酒的分级以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系等问题,建立了基于Matlab平台的BP神经网络模型,得到了在一定条件下,能用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量的结论．但仅考虑理化指标时会使结果存在一定的误差,故建议使用理化指标和简单的感官分析相结合来评价葡萄酒的质量,以提高评价葡萄酒质量的准确性．     

葡萄与葡萄酒质量的综合评价

从体现酒品质量的感官评价和酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标两方面入手,运用t检验、主成分分析法、模糊c均值聚类分析、多元线性回归分别建立显著性差异检验、主成分、聚类分析、质量影响和论证等模型,并运用SPSS、Matlab7软件,得出两组评酒员的评价结果差异性和可信度,酿酒葡萄的分级,酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,最后分析并论证了葡萄、葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量的关系.     

黄酒高产优质技术初探

以正交试验法为主，对影响黄酒产量及质量的诸多因素进行了综合定量研究.研究结果表明影响黄酒产量的主要因素是用曲，其次是原料，而工艺的影响最小.生产黄酒的最佳条件为以糯米和小米为原料，选用大曲，淀粉酶和小曲为糖化发酵剂，发酵时开耙2～3次，在上述条件下出酒率达82.76%，黄酒品质的感官鉴定结果为优良，理化检验各项指标均达国家标准.     

混浊型米酒发酵工艺参数的优化设计

以大米为原料酿造混浊型米酒,通过单因素实验确定最佳加曲量、加水量和糖化时间。进行正交试验,控制米酒中酒精的体积分数大约在0.07,同时结合口感和香气等感官指标确定了米酒发酵的最佳工艺参数。结果表明,米酒发酵的最佳工艺条件为：加水量,m（大米）∶m（水）=1∶2;糖化时间为48 h;加曲量为1.5 g。经此研制的米酒营养丰富,质地均一,口感柔和,醇香适度,有特殊的米香味。     

基于理化指标统计分析的葡萄酒质量评价模型

基于2012“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛A题数据。采用主成分分析和Q聚类分析对酿酒葡萄进行了分级,分析了酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,并建立了如何用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒质量的多元线性回归模型,为葡萄酒质量评价提供了理论依据．     

中国冻酒考

我国古代冻类酒饮有三类：一是指冰镇酒，体现的是酒的一种冷饮方式；二是指天寒时节酿造而成的酒；三是指在天寒时节酿造并经过冷冻处理的酒，体现的是一种酿酒工艺。“冻酒”得名之由属于第三类。冻酒是古代吐鲁番地区“冻葡萄酒”这种优质葡萄酒的简称和特称。同时，本文对冰镇酒和冻酒的产生时间、传播途径和发展以及“冻酒”一名的消亡原因也作了探讨。     

一种特制灵芝酒的试制报告

本文报告了一种特制低度营养保健型灵芝酒的试制方法、质量特色及其所含氨基酸成分情况．本试制产品被湖南省科委、省经委登记为科研新产品．