以立方体结构为例探讨多维数据库在电子文献组织中的使用

针对用户的信息需求,通过对电子文献数据库的多维分析,提出可将多维数据库技术应用到电子文献资源的组织管理中;构建电子文献三维立方体结构数据模型,并对它进行定义;提出数据立方体的递归定义,并对立方体模型进行多维关系表分析,得到立方体数据模型的星型模式图。     

刑事案件的多维关联分析模型研究

为了发现刑事案件中犯罪的特点与规律,本文建立了刑事案件的多维关联分析模型.首先,进行刑事案件的数据清理;然后,建立刑事案件多维数据模型,其中包括概念分层与建立数据立方体;在此基础上,利用改进的频繁谓词集算法寻找频繁谓词集,根据最小支持度与最小置信度要求,产生强关联规则;最后,对结果进行解释与评价.建立模型后,本文利用刑事案件的样本数据,详细地描述了整个模型的建立过程,并且利用大连市公安局提供的真实数据验证了模型的可用性与正确性并对结果进行了详细分析.本文建立的刑事案件多维关联分析模型为今后城市公安数据挖掘应用研究提供了参考.     

基于多维关联的高校机构知识库系统架构设计与实践

高校机构知识库从知识资产的长期保存为目标,逐渐向提供科研和教学等服务应用的多元化方向发展.文章从多维关联的角度,梳理现有需求,尝试构建基于多维关联的高校机构知识库系统架构,并详细阐述了各功能模块的作用与意义.从应用技术的角度,文章阐述了如何实现多维化数据关联,并以上海交通大学机构知识库为案例,分析了多维关联在机构知识库...     

基于知识组织体系的多维语义关联数据构建研究

文章简要分析知识组织体系与关联数据的区别与联系,介绍了可在不同层次进行语义关联描述的本体模型和专业叙词表。面向科研创新信息需求,应用通用本体和农业科学叙词表等知识组织体系,建立了覆盖知识组织体系、科技文献和科学数据等多类资源的多维语义关联描述框架,实现了从资源的外部属性特征到内容层面的规范描述与语义关联。最后,以农业领域的信息资源为例,基于开源工具D2R,完成了关系型数据库中多类资源向多维语义关联数据的语义映射、自动转化与关联构建。     

多维多息特征数据挖掘方法研究——以中药指纹图谱数据为例

利用R开源统计分析软件平台,以中药HPLC指纹图谱数据为例,构建多维多息特征数据挖掘模型并进行可视化处理分析,研究结果显示主成分分析降维后的综合主成分能够反映多维多息特征数据的规律,并且验证主成分聚类模型及神经网络模型用于揭示多维多息数据的信息特征的有效性与实用性。最终根据主成分聚类分析结果,建立未知产地川芎样晶的产地预测鉴别模型,从而为川芎质量控制提供参考     

电子文件管理元数据宏观结构多维分面化研究

本文通过对电子文件管理元数据单一线型化宏观结构和多维分面化宏观架构理论及分面架构本质的研究，从而看出分面化宏观架构具有特有的优势．进而得出分面方法对指导电子文件管理元数据标准化方面具有深刻意义，值得我们研究。     

古籍书目数据库标准化建设的多维思考

根据古籍的特点,对古籍书目数据库建设中古籍的标引、古籍的著录、软件的选择和人员的配备等问题进行了多维思考。     

《中图法》电子版实现了类目的多维检索和多维显示

通过对《中国法》电子版与印刷版的比较分析，论述了《中国法》电子版优于印刷版的多维检索功能和多维显示功能。     

基于医院信息系统的多维数据分析的研究与应用

运用多维数据分析技术对医院信息系统中大量积累的、有用的、可供挖掘的数据进行分析处理,为医院经营管理及各种医疗资源的有效配置和辅助临床诊疗提供科学依据,从中总结出临床医学和医院管理方面的新知识,是实现医院信息化管理的基础工程。本文探讨了多维数据分析技术在医院信息系统研究和应用的设计过程,实现多维数据分析技术设计。     

一种面向层次和时序结构的多维可视化技术

多维数据、层次数据和时序数据在许多领域中都广泛存在.实际中的数据常常同时具有这三种数据类型的结构特征.信息可视化是对数据进行分析的有力工具,然而已有的可视化技术无法较好地分析具有复合结构特征的数据.针对这种问题,本文提出一种新型的可视化技术,该技术能够快速显示复合结构数据集的整体视图,同时还能很方便地查看细节信息,并提供各种交互手段进行可视化分析.基于这种技术开发的WHU-HTMVIS软件能够快速构造层次时序多维数据可视化应用.实例分析验证了该技术和软件的有效性和易用性.     

On the Complexity of the Reduction of Multidimensional Data Models

In this paper, decomposition methods for multidimensional data hypercubes of OLAP systems are investigated. Criteria for reducing the computational complexity of the decomposition methods are presented and comparisons are made with the traditional solutions of multidimensional data analysis problems. Examples illustrating the application of these criteria to investigating the dynamics of computational complexity changes for specific types of reduction problems are considered.     

高校图书馆多维度留学生信息服务探析

本文针对留学生信息服务需求调查结果,分析了高校图书馆获取信息过程中所存在的障碍和问题,探讨以留学生信息需求为导向,以留学生需求特征为基础,在资源建设、技术支持、服务方式、服务内容以及服务质量反馈评估等多个工作维度共同改善,设计符合留学生需求特征的多维度留学生信息服务工作模式,最终提升高校图书馆的国际化服务能力。     

基于知识情境的企业竞争情报多维挖掘研究

企业竞争情报总是蕴涵在多维数据环境中,需要对其采取多维挖掘手段。本文试图利用知识情境辅助企业竞争情报多维挖掘入手,深入剖析了知识情境在企业竞争情报挖掘过程中起到的关联激活、目标约束、结果评估等作用,并提出应用知识情境库,实施多维关联规则过滤和隐性关联架构策略实现企业竞争情报多维挖掘。     

多维度立体式文检课教学模式的构建与实践

借鉴“翻转课堂”的理念,构建多维度立体式的文检课教学模式,将“慕课”融入到教学环节中,作为文检课教学的有益补充。该模式充分考虑学习者的个体差异以及文检课自身的特点,能克服“翻转课堂”、“慕课”所存在的诸多问题。将该模式运用于教学实践,可取得显著的教学效果。     

基于C/S结构的硕士研究生招生管理系统的设计与实现

介绍了C/S系统开发模式及ADO数据访问接口，对硕士研究生招生管理系统进行了分析设计，提出了系统的总体框架、数据流程及EE—R模型，在Windows环境下对系统进行了实现。     

基于用户导向的图书馆多维空间信息服务机制的创新与发展

根据图书馆信息服务发展的现状及面临的挑战,结合信息服务发展趋势,提出图书馆信息服务机制的总体框架：以用户需求为中心,以用户满意度为评价指标,在多维信息服务理念指导下,通过完善图书馆信息内容服务,深化多维信息服务形式,开辟多维信息服务途径,实现图书馆信息服务创新发展的高效运行机制。     

发现系统网站架构中标签名称及分类方式确认：一项采用卡片分类法的实证研究

以中国医学科学院图书馆为例,介绍该馆为优化发现系统网站架构进行的卡片分类试验。详细介绍开放和封闭式卡片分类技术、卡片分类试验结果的定性和定量分析方法,并详细描述中国医学科学院图书馆卡片分类试验的研究过程,对试验得到的数据进行聚类分析、多维尺度分析和标签名称分析。最后,对整个试验的优点和不足进行讨论。试验的结果将有助于发现系统原有网站架构的改进。     

Capturing business intelligence required for targeted marketing,demonstrating value,and driving process improvement

The University of Wollongong (UOW) in New South Wales, Australia, has undertaken an innovative and collaborative research project to demonstrate the value that can be provided by academic libraries through a tool called the “library cube”. The library cube consists of two major components: a backend system containing a multidimensional data warehouse linking student borrowing and use of electronic resources to students' academic marks (grades); and a frontend system that allows users to quickly and easily create cross tabulated data views, such as average student marks by frequency of library resource usage and gender. The project is different from the efforts of other institutions to link usage to student outcomes, in that the library cube is not an isolated research project, but is now an ongoing part of UOW's systems and performance reporting. The library cube represents a fundamental shift in evaluating the student experience through the integration of discrete systems and datasets. It has revealed a very strong relationship between student library usage and academic performance. This information will improve UOW library's ability to demonstrate value to clients and stakeholders. The library cube has also delivered some anticipated and unexpected findings on the relationship between social variables, such as gender, age, and citizenship, and library usage behaviors; and in doing so has also identified potential target audiences for library promotions and engagement strategies.