大学园区催生的微区域商业结构分析——以安阳师范学院大学生活园区为例

通过对大学生活园区作用产生的商业区,探索以大学生为消费主体的商业结构、商业布局特征及问题。以租金对商业店面的影响为例,运用观察分析法、地图和区域对比法,从微观层面说明以大学生为消费主体的商业网点的时空特征,找出问题,提出改进措施。     

基于模拟退火算法的QoS约束web服务组合

针对web服务组合中选择服务需感知服务的QoS属性问题,采用向量表示法描述原子服务及组合服务的QoS属性和用户提出的多项全局约束,把寻求满足多项非功能属性约束的最优服务组合问题转化为在有向图中搜索最优多约束路径问题,采用有向图对组合服务建模.设计了多QoS属性约束的服务组合模拟退火算法,进行组合服务QoS属性的归一化处理和二次寻优.实验结果表明该方法可求得满足各项QoS约束的可行解,模拟过程显示该算法以多项式时间复杂度选出近似最优解.     

关于设备布局的最短路径算法模型

生产车间的设备布局设计是一个组合优化的问题。具有NP完全(Nondeterministic Polynomial Complete)、非线性等特性,常规方法较难以求解。本文提出实际路线运算法结合基因算法来求解最优设备布局结果,利用遗传算法探索生产车间设备布局问题时适值函数的确定方法。     

CVAR风险度量模型在带有交易费用的投资组合中的运用

本文运用风险度量指标CVaR,提出了一个交易费用呈分段形式的新的最优投资组合模型,该模型所描述的规划问题的目标函数是分段函数,因而此规划问题为非线性规划问题。我们引入0-1变量,将问题可以转化为一个运用0-1变量的非线性规划问题。利用我国的股票市场进行了实证分析,验证了新模型的有效性,为制定合理的投资组合提供了一种新思路。     

高校涉气类实验室电气安全风险评估

由于涉气类实验室中存在易燃、易爆、易腐蚀等物品,极易对该区域的电气设备产生影响,甚至会导致实验室爆炸等严重后果。已有的实验室安全管理方法不能很好的解决该问题,也无法对具体的危险系数进行定量评价。因此,类比石化工业的相关规定对实验室进行安全区域划分,采取隐形风险进行区域化管理。在此基础上,使用Delphi和CVM组合赋权的方式对不同量纲的指标进行最优权重分析。最后,使用改进型ALARP进行风险分级并建立相应的风险矩阵评估方法,实现了涉气类实验室复杂安全问题的定量分析,对实验室安全具有重要意义。     

基于NicheGA和FPN的独立全局约束Web服务组合优化方法

针对独立全局约束Web服务组合问题,本文提出了利用模糊Petri网(FPN)来建模,将寻找可行的服务组合问题转化为寻找FPN模型中可发生序列问题,从而把求解最佳服务组合问题转化为在FPN模型中寻找信任值最大的合法发生序列问题.然后利用小生境遗传算法(NicheGA)来寻找最优合法序列,以获得最优的组合服务。最后实验仿真结果表明该方法既减少了计算时间又能找出更多的最优解。     

广州花城广场区域交通组织设计要点探讨

广州花城广场位于城市新中轴线的中心,作为广州21世纪中央商务区的内核,规划定位为"城市客厅"和国际都市形象的窗口。由于其土地开发利用强度高,密度大,使该区域商业、办公功能与城市交通相辅相成、协调发展,成为影响和制约该区域发展成败的重要因素。本文针对大城市CBD地区交通的特殊性和重要性,在阐述花城广场区域交通组织设计的构思、原则、组织规划及交通布局的基础上,对该区域交通系统投入使用的效果进行分析,对存在的实际问题进行成因思考。     

SA法在求解非线性约束优化问题中的应用

传统数学规划方法如梯度法等在解决非线性规划问题时,往往会由于问题本身的多峰性而落入局部最优解中,得不到全局最优解,这使得传统方法在解决非线性规划问题中受到很大的限制.80年代初,S.Kirkpatrick提出了模拟退火算法(Simutaneous Annealing),该方法在解决复杂的组合优化问题中可以得出很好的结果.它是一种仿金属退火物理过程的随机算法,在理想状态下可得出全局最优解,并能以一定的概率跳出局部最优解所在的区域.本文我们将探讨SA法在求解非线性约束优化问题中的应用.     

基于正交试验的大学校园室外风环境优化设计——以河北工程大学为例

利用数值模拟技术分析室外风环境状况,以正交试验为研究方法,探讨建筑布局、建筑长度、建筑间距等多因素对室外风环境的影响。通过试验得到的13组试验组合,以平均风速与平均空气龄为风环境的评价指标,利用Design Expert对风环境影响因素进行响应面分析,再根据分析结果确定最优的试验组合。研究表明行列式布局、建筑长度70 m及建筑间距25 m是最优组合,能够有效改善校园风环境现状。     

量子遗传算法在公交车辆调度中的应用

针对公交车辆调度的运行环境以及其现状,考虑到信号灯周期对乘客等车时间的影响,同时为了保证公交公司与乘客的两者利益,建立了公交车辆优化调度模型。针对拒绝策略容易产生效率低的问题,采用惩罚策略设计出一种新的适应度函数。基于基本遗传算法存在早熟收敛和易陷入局部最优解等问题,本文采用量子遗传算法来解决组合问题。研究结果表明,该方法能够有效地解决公交车辆运营优化调度的组合问题。     

流水线节能性机床最优配置研究

实际加工中，特别是流水线加工中，由于零件种类和机床数目很多，机床规格也不同，零件与机床的组合情况及能量消耗情况较为复杂。在分析机床最优配置可能性的基础上，提出研究工件加工中机床布局的最优组合方案，实例介绍了单件和多件加工中实现耗能最低的机床工艺路线配置方法，通过对机床的最优配置以减小机床能量消耗，达到节能的效果。     

求解矩形布局问题的一种混合SAGA算法

矩形布局问题属于NP-Hard问题,是一种复杂的组合优化问题.模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA),经常被用于求解组合优化问题.但是当问题规模较大时,存在一些难以解决的问题,如早熟现象.针对二维矩形布局问题,以动态吸引子为依据,根据各优化算法的特点,提出了一种将模拟退火算法和遗传算法思想融合的SAGA混合算法.最后通过实例证明该算法的合理性和高效性.     

闽侯大学城商业区空间分布现状分析与对策

商业活动是大学城最为活跃的元素之一,是整个大学城城市氛围的组成部分,对大学城消费者有着极大的吸引力,尤其对大学城师生的日常生活和学习、交往等产生了巨大的影响.本研究通过资料收集和数据处理,对闽侯大学城商业分布现状进行分析,并通过问卷调查,对在校大学生的消费行为、消费目的进行调查,总结闽侯大学城商业布局现状存在的问题,并通过以克里斯泰勒中心地理理论为指导,实现商业区的布局优化.     

浅谈遗传算法

遗传算法是近些年来产生的一种新算法,它模拟了自然界生物进化过程,属于仿生类算法。它不仅可以解决组合优化问题,也可以解决连续的最优问题。本文从遗传算法的产生背景、基本原理、应用实例及发展方向介绍了遗传算法。     

对淮南市市场发育现状的思考

作为皖北重要工业城市的淮南，在该区域的商业辐射作用却明显偏弱，市场发育还处在很低的水平。症结在于市场规模小，布局分散，很难形成竞争力，交通又不够发达，不能提供便利的运输服务。改变这一局面，要在市场规划和区域交通建设及服务上做文章。     

"交通运输方式和布局变化的影响"内容详析

一、知识构建 本文解读的是课程标准“结合实例,分析交通运输方式和布局的变化对聚落空间形态和商业网点布局的影响”。这条课标由两部分组成,第一部分是分析交通运输方式和布局的变化对聚落空间形态的影响,第二部分是分析交通运输方式和布局的变化对商业网点分布的影响。每一部分又都包含两个层次的内容,一是案例区域内交通运输方式和布局的变化,二是变化产生的影响。     

临沂市GDP的最优加权组合预测

根据最优加权组合建模理论，利用临沂市1990～2003年GDP资料数据，采取最优加权组合预测方法来预测临沂市GDP的发展变化趋势，以期为区域经济发展提供科学依据。     

Helmholtz方程的区域分解方法

文章构造了一种Helmholtz方程的区域分解方法.在离散过程中使用了非协调有限元,通过定义一些算子证明了预优问题的条件数是最优的.     

基于蚁群算法农村远程教育站点规划探讨

农村远程教育站点的合理布局关系到农村远程教育的顺利开展。文章运用蚁群算法,讨论解决农村远程教育站点的合理规划问题,同时用试验验证该方法的可行性。经过实践检验,证明了用蚁群算法优化农远站点布局,可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最优解。     

教育生产的模型分析

本基于教育主体追求生活效用最优的观点,通过建立教育活动的生产和效用函数,分析了实物资本、人力资本和知识资本3个变量之间的动态优化关系,教育产出最优与主体效用最优不一定能同步达到,教育主体所投入的三种资源的不同组合策略集分别构成效用最优与产出最优的二个资源配置区域,这二个区域的交集便是教育政策与管理所追求的目标。