大数据时代的城市运行管理信息协同模式研究

文章从全球视野下的智慧城市规模化发展、国内智慧城市建设的试点与信息壁垒、大数据时代的战略诉求与技术挑战、新一代信息技术助力"三元"世界融合四个方面分析了信息视角下的智慧城市运行管理发展态势;对智慧城市大数据管理的内涵和边界进行了界定;从人、地、事、物、组织、领域、时间七个维度提出了智慧城市运行管理的信息分类标准,并在此基础上,从信息的启动、流转和到达三个阶段构建了智慧城市运行管理的信息协同总体框架;针对已有信息的信息共享和实时感知信息的接入转发两个方面详细阐述了智慧城市运行管理的信息流转模式,重点研究了城市系统下的信息流转自适应优化过程;最后从科学决策的视角提出了面向大数据的多维协同体系。     

智慧城市建设中大数据技术的应用

大数据是近些年新兴的互联网信息技术的一种,在各个领域的应用十分广泛,大数据主要是指对海量数据的分析和处理,对数据决策提供科学的依据和信息,各种数据的整合至关重要。大数据技术一般应用在比较智能化的系统中,应用在智慧城市建设和规划中可以体现出大数据的优势,数据逐渐成为一种资产和财富,为具体的决策提供科学的参数。智慧城市建设中需要大数据技术作为支撑技术,数据、算法、应用和平台相辅相成,发掘出大数据的价值,进而为智慧城市的建设奠定良好的基础。对智慧城市的特点进行了阐述,分析了智慧城市建设中大数据技术面临的挑战,提出了优化大数据技术在智慧城市应用的有效对策。     

智慧城市建设中大数据及其构建探讨

本文首先分析了智慧城市及大数据的概念,对大数据助力智慧城市的作用进行了分析了,同时分析了目前智慧城市建设中存在的困难,并提出了相应的技术应对措施。希望对智慧城市建设提供一定的有益参考和建议。     

基于小波神经网络的智慧武汉信息化发展评价及对策研究

【目的/意义】大数据时代,无处不在的信息、随时随地的数据访问,甚至超出人工处理极限,智慧城市是城 市信息化的高级形态,为数字化城市发展瓶颈提供问题解决与发展框架。【方法/过程】构建基于创新驱动、智慧产 业发展水平、智能基础设施支持、智慧城市信息枢纽、智慧城市信息服务的评价指标体系,运用小波神经网络对智 慧城市信息化发展进行实证评价,通过实证结果比较分析了智慧武汉与国家中心城市北京、上海、天津、广州、重 庆、成都、郑州的信息化发展水平差异。【结果/结论】揭示智慧武汉信息化发展瓶颈与优势,提出智慧武汉信息化发 展对策建议,为智慧城市信息化建设提供决策参考与实践指导。     

大数据点睛智慧城市发展

<正>随着计算速度的不断提升,大数据也被逐渐开采,新的技术使数据产生了新的价值,颠覆了人们过去的传统思维,也融入到社会生活的各个领域。如今,大数据已经成为政府治理的有效依据、商业活动的核心价值和信息社会的生产要素,这也给当前智慧城市建设融入了新的内涵和使命。国家新型城镇化规划(2014—2020年)为智慧城市建设指明了方向,但智慧城市建设仍然面临挑战:一是需要建立完善的信息共享机制和平台。现在很多信息孤岛联不起来,数据单独储存在政府的各个部门,对于     

基于大数据的旅游信息智慧服务云平台构建研究

从系统设计目标、总体构架设计、Hadoop分布式构架和智慧服务设计,以及服务平台构建、线路推荐算法和旅游信息大数据挖掘等关键实现技术等方面,研究和分析基于大数据的旅游信息智慧服务云平台的构建。     

大数据背景下中国与新加坡智慧城市建设比较研究

[目的/意义]对中国和新加坡智慧城市建设进行对比分析,以期推动我国在大数据背景下更加科学合理高效地进行智慧城市建设。[方法/过程]运用实地考察法、文献收集和比较分析研究方法,选取了智慧城市建设的3个方面——智慧政务、智慧交通、智慧医疗,分析中国与新加坡在这3个方面的特点及差异,针对我国适应大数据时代背景下的智慧城市建设提出建议。[结果/结论]通过比较,发现我国智慧城市建设已经取得了一定的阶段性成果,但与新加坡相比,实际的智慧成果还有待提高。在智慧政府方面,我国要力争打破部门间的合作壁垒;在智慧交通方面,我国要提高大数据挖掘与利用技巧;在智慧医疗方面,我国要加快推进数字化平台融合建设。     

基于城市大数据的城市数据画像构建

[目的/意义]解决城市发展中遇到的诸多问题，提升城市治理与运行能力、打破城市发展困境。[方法/过程]从三元世界理论在城市空间的映射，将城市空间认知解构为物理空间、社会空间和信息空间，以城市运行过程中产生的大数据资源为基础，将用户画像的理念映射到城市环境中，提出城市数据画像的构建路径。结合智慧城市和城市竞争力相关研究，构建城市数据画像分面模型，并进行时空透视。以城市交通画像为例，介绍城市数据画像的应用模式。[结果/结论]借助城市数据画像，能够全景化呈现城市运行状况，以智慧数据辅助城市治理、运行、发展，实现智能化城市信息服务。     

大数据背景下的智慧物流发展策略研究

为更好地促进大数据背景下智慧物流的发展,对大数据在物流行业中的应用历程及具体环节进行了分析和研究,分析得出大数据背景下智慧物流发展主要存在着技术应用程度不高、数据采集难度较大、数据分析能力薄弱和智慧物流系统兼容性不强等诸多问题,提出了需要继续大力推广技术应用,不断提升智慧物流数据采集水平和强化智慧物流数据分析能力以及努力促进智慧物流系统整合,以提高智慧物流水平的智慧物流发展的策略。     

基于智慧城市的信息安全研究

智慧城市是指通过物联网、大数据、云计算等新兴技术实现城市数据感知、分析与整合,实现城市管理智能化的新理念。随着通讯技术与计算机技术的不断发展,智慧城市中的信息安全问题成为了研究热点。本文主要分析了智慧城市信息安全的特点以及智慧城市信息安全面临的挑战,并且提出了应对策略,希望能够提升智慧城市信息安全管理水平。     

大数据时代情报服务模型探索研

数据时代,数据即资源,数据即服务。大数据时代,情报分析人员做好情报服务工作尤为重要。本研究首先论述了大数据相关概念、特征及发展趋势;其次,探讨了大数据环境给情报服务所带来的机遇与挑战;最后,结合大数据的数据特征,构建了大数据时代的情报服务模型。该模型充分考虑了大数据的数据特征、情报用户对情报内容与目的等特殊要求以及情报分析人员情报服务工作的流程,实现了情报服务的定制化和个性化。模型在数据处理过程中体现了数据-信息-知识-智慧的转化过程：实现了从实时数据、动态数据转化为信息,随后抽象、凝炼为知识,再深度升华为智慧,最终形成智慧产品并提供给情报用户,从而达到情报分析与情报服务的目的。     

基于智慧城市的节能照明管理系统

在智慧城市的建设浪潮中,"互联网+交通"处于排头兵位置,然而,没有数据之间的互相打通融合,形成了局域网孤岛。基于太阳能路灯控制器的智慧照明系统就是大数据应用和传统的太阳能LED路灯相结合的物联网产物。利用以计算机技术、通信技术和传感技术等新兴技术为主要特点的物联网技术和大数据应用来解决城市道路照明管理问题,具有智慧照明、节能环保、技术创新、大数据控制的优点,为未来智慧城市的建设起积极作用。     

应对大数据的智慧档案

随着大数据时代的来临,档案信息量激增,亟需通过互联形成物联网,运用超级计算机和云计算等技术,对海量的数据和信息进行分析与处理,实施智能化的控制,并在智慧城市建设中提供相应的公共服务,从而使档案管理达到高效、动态、安全的智慧状态。     

数据、信息、知识与智慧

知识管理是目前管理领域研究的热点之一。知识管理的对象是人类对客观事物认识的结果,这些结果可以分为数据、信息、知识和智慧等。认清数据、信息、知识和智慧的概念及它们之间的关系是建立与运行知识管理系统的前提。本文分析、归纳了国内外一些学者对数据、信息、知识和智慧的定义,提出了作者对这些概念的理解和认识,并对它们之间的关系进行了详细分析。本文认为数据、信息、知识和智慧之间具有本质的区别,是非连续的,它们各自处于不同的认识层次。数据、信息、知识和智慧之间的联系在于前者是后面的基础与前提,而后者是前者的发展并对前者的获取具有一定的影响。     

基于大数据分布式技术的档案智慧管理

文章通过深入分析档案智慧服务面临的主要技术挑战，提出了档案智慧管理的大数据分布式技术，并进一步构建了基于大数据Hadoop平台集群模式下的档案智慧管理应用模式，以实现大数据分布式技术赋能档案智慧化管理应用。     

大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略

文章首先阐述了大数据的特征与内涵,指出了大数据在图书馆工作中的重要性及两者之间的关系,分析了大数据所带来的数据管理、数据存储、数据挖掘等方面的挑战。然后研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略。最后探讨了大数据驱动下的图书馆服务新模式,如基于数据整合的一站式资源服务,基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。     

我国智慧云社区公共信息平台构架与应用功能研究

随着我国智慧城市建设的深入推进,社区管理网络化、信息化、智慧化需求日益凸显。基于泛在网、云计算、云服务及大数据技术,深入分析智慧城市与智慧社区典型应用,构建动态感知、自动响应、移动互联、智能决策、自助服务、集成开放的智慧云社区公共信息平台构架体系(ICIP,Intelligent Community Information Platform),并针对智慧云社区服务管理系统八大应用功能进行规划设计,为促进我国智慧云社区健康发展提出对策建议。     

智慧城市视角下完善反恐预警机制研究

根据当前国内外反恐斗争的特殊性、复杂性和艰巨性,结合我国智慧城市建设成果,探索其与反恐预警机制建设有机结合,并利用大数据等技术架构了反恐情报信息汇聚平台和智能分析平台。实践证明,情报工作是反恐斗争的生命线。根据大数据的特点对城市海量信息进行分类处理,设置攻击目标、时间、规模、方式等参数,经智能系统进行信息融合、情报分析、数据挖掘和数据筛选;以“情报、预警、预案”三位一体,构建三个层级的反恐预警机制,完善城市反恐预警机制,提升城市反恐预警能力。     

智慧城市中大数据应用场景分析与探讨

在大数据时代下,依托大数据技术建设智慧城市成为一种时代趋势。利用大数据分析挖掘技术,智能化管理建设城市,优化城市资源调控的优势逐渐凸显出来。本文结合相应的案例对在智慧城市中大数据的应用场景进行分析,探讨大数据技术在应用过程中存在的挑战。     

探究大数据技术在智慧工程中的应用

工业4.0时代下智慧工程成为主要投资方向。传统工程管理的复杂性及其建设过程中变得复杂变动因素,迫切需要工程项目实现与互联网的融合,基于大数据、云计算、RFID等多元化技术愈发成熟,新一代的信息技术已经彻底改变传统工程管理的被动局面。文章在此次分析中,主要通过搭建面向智慧工程的大数据平台,借助大数据技术的数据采集、分析、存储等功能,面向智慧工程结合大数据平台建设的关键技术,分别从多个领域对大数据技术的实际应用进行了探讨。