一种数字化校园异构数据库集成方案

针对高校多业务系统异构数据库的特征,提出基于Web Services的校园异构数据库数据集成的框架体系结构,并对数据集成的关键技术进行研究和设计,为校园数据共享和互联互通提供一种技术方案。     

基于Ontology的异构信息集成研究

语义异构问题是当前信息集成领域的研究热点。本文讨论了信息集成的方法及其存在的一些问题,介绍了本体的概念、本体在信息集成中的角色,提出了一种基于本体的信息集成架构,旨在实现对语义异构信息源的集成。     

基于语义集成的客户知识挖掘模型研究

本文从对多结构化客户数据集成和预处理的成效不足、挖掘过程缺乏语义情景和上下文的支撑,从而所获取的客户知识模式质量不高等问题出发,提出了一种基于语义集成的客户知识挖掘模型.该模型充分利用了本体、语义集成等方法和技术,提高对数据语义分析和处理的能力,实现智能化客户知识挖掘过程,从而获取高质量的客户知识模式.     

基于语义Web的企业知识集成研究

在分析企业知识集成中存在的问题和语义Web的层次模型的基础上,以语义Web为技术支撑,探索基于语义Web的知识集成思路,提出一种基于语义Web的企业知识集成框架模型,并对其实现的关键技术作了进一步的阐述,该模型可以有效解决企业内各异构知识源的语义集成问题.     

利用C#和XML实现公安异构数据库平台的分析

对于目前公安系统数据集成问题的现状,分析异构数据源的结构,利用处理XML文档的DOM和数据库连接的OLEDB两种关键技术,提出一种以XML文件为中介的数据集成方法。     

基于语义Web的高校实验室信息资源整合研究

目前,高校各个实验室信息资源采用不同的实现平台、不同的数据结构和实现方式,数据库在地理上是分布的、更是异构的,给师生选择利用高校实验室信息资源带来很大的不便,因此,如何消除各实验室之间的信息资源"孤岛"现象已成为当前高校实验室信息管理进程中急需解决的问题,为此提出一种基于语义Web的异构数据库集成方法,能有效地解决这一问题.     

基于xml对象树模型的异构数据集成技术研究

本文主要介绍异构数据库中数据集成的基本原理,并建立了一种数据模型(对象树模型)时各种异构数据进行统一建模,还定义了在该模型下各种异构数据与ML模式的映射关系.给出了异构数据管理平台在数据查询方面的应用,并用实例进行实验验证.     

同系统中异构数据库集成技术研究

现代化企业通过信息共享、协同合作来实现跨越式发展,而计算机支持的协同工作（CSCW）无疑是提高企业运行效率的重要途径。提出了一种基于CSCW的异构数据库集成管理系统,从研究WebServices技术入手设计系统结构和功能,研究异构数据源中数据获取的最佳方案,通过解决转换文档格式、抽象资源服务、查询分解等问题来完成集成管理异构数据库任务,为网络环境下的用户提供安全、有效的查询结果。     

数据库信息系统中数据字典的一种通用实现方法

面向对象数据库支持复杂的数据类型,语义贴近现实,因而有广泛的应用前景。数据字典是数据库的骨架,因此数据字典的建立至关重要。通过对面向对象数据库和关系数据库中数据字典结构的研究,建立和实现了面向对象数据字典;用十字链表数据结构存储数据字典,并给出了算法。用十字链表的方法存储数据字典结构清晰,插入和查询方便。     

基于模式映射的异构数据整合方法研究

由于数据结构的差异,地理数据的集成、应用极为不便。本文分析了异构数据的特性,提出以模式匹配方法对异构数据的属性匹配,构建适合数据整合模式;通过数据模式匹配的方法去解决不同数据源的异构性,使空间信息的共享与互操作有统一的语义基础。