基于数据挖掘技术的企业智能竞争情报系统研究

现代意义的企业竞争是经济发展的动力所在，许多大中型企业都非常重视竞争情报策略的制定，纷纷建立企业竞争情报系统，以提高企业竞争力。随着网络技术、数据库技术的不断发展，将数据挖掘技术引入企业竞争情报系统是一个崭新的、有重要意义的课题。本文从数据挖掘的含义和一般过程入手，分析了数据挖掘的相关技术及数据挖掘在企业竞争情报系统中的应用，重点探讨如何构建基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统。     

数据挖掘在企业危机管理中的应用

文章叙述了数据挖掘的基本概念，介绍了数据挖掘带用的技术和方法，讨论了数据挖掘技术在企业危机管理中的一些应用领域。     

数据挖掘在企业信息服务中的应用

本文简要概述数据挖掘的概念和基本方法，介绍如何建立企业信息数据挖掘系统，论述数据挖掘技术在企业中的应用。     

基于数据挖掘的企业竞争情报系统

知识经济时代，数据、信息成为重要的经济资源。在日新月异的海量数据里迅速提取有价值信息并尽快做出反应，成为许多企业的“致胜秘笈”。本文首先介绍了竞争情报、企业竞争情报系统。然后给出了数据挖掘的概念和数据挖掘的一般过程。在此基础上提出了一个基于数据挖掘的企业竞争情报系统模型，并介绍了相应的过程。     

构建基于数据挖掘技术的客户关系管理系统

随着企业对客户关系管理的愈加重视，数据挖掘技术已成为实现客户关系管理的重要手段。本文介绍了客户关系管理系统和数据挖掘相关技术，并结合保险业的特点。分析了数据挖掘技术在保险CRM中的应用案例，指出了其商业价值。     

电子商务中数据挖掘技术的选择

企业通过访问最新、最准确的信息，对产品、客户和合作伙伴做出明智的决策，从而赢得竞争优势。数据挖掘有助于发现业务发展的趋势，帮助企业做出正确的决策。但在实际开发一个数据挖掘系统时，应该选择哪种数据挖掘技术，是件很困难的事情。     

面向CRM的数据挖掘技术的应用

客户关系管理(CRM)既是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。从面向CRM的数据挖掘的体系结构、关键技术、数据挖掘的目的等方面综述了面向CRM的数据挖掘应用。     

浅谈数据挖掘在电子商务领域的应用

本文介绍了数据挖掘技术在电子商务的应用,给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法,详细说明了数据挖掘技术在零售业、金融业和电信业的应用。对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。     

数据挖掘技术在远程教育中的应用

数据挖掘技术在国外的大型商业、金融业、保险业、民航等大型企业得到了广泛应用。国内目前总体上处于理论探讨、应用试验阶段。以人力资源开发为出发点，本文拟从现代远程教育的角度，谈谈数据挖掘技术的应用，最后指出数据挖掘技术成功应用的关键编程语言是XML。     

数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究

讨论数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的具体应用和它能为该领域带来的商业价值。研究了数据挖掘在陶瓷企业CRM中的结构模型,并具体设计和实现了数据挖掘在陶瓷企业CRM中的一个简单应用。     

基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集模型研究

通过比较分析国内外著名竞争情报软件，构建了一个基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集模型。模型融合数据挖掘的各种新技术，整合了情报采集流程，实现了信息收集、信息预处理、情报采集与知识获取的自动化和智能化。     

浅析数据挖掘在企业信息服务中的应用

数据挖掘又被称为数据库中的信息发现,是目前信息技术领域中的一项热门研究。数据挖掘在企业信息服务中发挥着日益重要的作用。本文分析了数据挖掘在企业信息服务中的作用,以及应用领域,深入探讨数据挖掘在企业信息服务中应用存在的问题和应对。     

数据挖掘在企业客户行为分析中的应用

首先提出知识经济时代企业应以客户为核心进行经营 ,接着介绍了数据挖掘技术 ,并讨论了数据挖掘在企业客户行为分析中的主要应用 ,然后给出一般数据挖掘的过程 ,最后对应用前景进行了预测。     

数据挖掘在智能化企业竞争情报系统的应用研究

探讨了数据挖掘技术在电力市场智能化企业竞争情报系统中的应用,应用数据挖掘的关联规则和决策树分析方法,分析了各种因素所构成的市场环境与电量变化之间的规律,将数据仓库技术、数据挖掘技术和电力企业竞争情报系统结合起来,探讨了如何利用数据挖掘技术来完善和加强企业竞争情报系统的应用功能,以增强企业在市场中的竞争力。     

模糊数据挖掘在竞争情报系统中的应用研究

介绍了企业竞争情报系统和模糊数据挖掘,使用模糊数据挖掘解决企业竞争情报系统中竞争对手分析、评价、预测问题。     

数据挖掘技术在房地产客户关系管理系统中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理（CRM），利用数据挖掘技术实施与优化CRM系统正逐渐成为计算机应用领域的一个研究热门。本文对数据挖掘技术在房地产CRM系统中应用的方式和方法进行了详细探讨，并给出了一个成功实施的案例。     

基于数据挖掘的企业危机管理过程研究

文章叙述了企业危机管理概念和数据挖掘的内涵,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,通过设计企业危机管理全过程分析图,将企业危机管理过程分为预防、识别、处理和评估四个环节,在此基础上,分别论述了在危机管理的过程中,在每一个环节,企业如何进行数据挖掘,使危机得到妥善解决和有效管理。     

数据挖掘在客户消费行为分析中的应用

数据挖掘是在大量的数据中发现其隐藏在背后的有用知识的方法。文章介绍了数据挖掘的定义、数据挖掘的方法及数据挖掘的过程,然后结合电信行业的实例分析客户消费行为,提出一些有用的知识帮助企业进行决策。     

试论数据挖掘中的遗传算法

本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。     

数据挖掘对企业信息化建设的推动作用研究

当前计算机在企业中的使用越来越多,企业也逐渐开始运用计算机发展信息化建设工作。数据挖掘帮助企业得到更多具有商业价值的信息,进而推动企业信息化建设。数据挖掘在企业信息化建设过程中有一套固定的应用流程,即将各种不同信息转换为企业需要的商业知识。以数据挖掘的具体流程作为基础,本文从客户关系管理与市场营销两方面内容得到数据挖掘对企业信息化建设的促进作用。希望研究得到的内容可以帮助企业加快信息化建设的脚步,进而为企业带来更多的利益。