特殊行业中人员高危行为视觉监控系统仿真

在一些高危的特殊行业中,操作人员的行为是否规范,一直是行业监督的重点。传统的监控方法以人工监控为主,无法做到高效与及时,为此提出一种特殊行业中操作人员高危行为视觉监控系统方案。利用员工操作区域固定场景采集操作人员行为图像,通过图像预处理、人体姿态定位与标准模式阀值识别等相关技术手段设计实现了一套特殊行业中操作人员高危行为视觉监控模型。在识别过程中通过利用手部姿态、相关货物飞行的位置关系与手臂连线的灰度直方图构建特征向量,完成判断。以物流行业为例,仿真实验表明,该方法取得了较好的识别效果,可以对物流分拣过程的标准化过程进行有效的监控。     

基于用户交互行为分析的数据故事建模方法研究

[目的/意义]文章旨在根据数据故事化的研究现状,结合其他相关的方法研究,提出一种基于用户交互行为分析的数据故事建模方法,这对数据到数据故事模型的生成,再到后续的故事制作和故事展示具有重要的实践意义。[方法/过程]首先利用文献研究法和定性研究法归纳了基于用户交互行为分析的数据故事化的应用场景、故事建模的内涵和方法的应用价值,明确了数据故事模型包括三个基本要素,分别是数据内容、逻辑关系和讲述概率,接着提出了针对性的方法框架,最后利用Python编程语言模拟数据并生成故事模型的可视化结构图来说明方法的应用。[结果/结论]基于用户交互行为分析的数据故事模型的构建方法可生成能够反映用户关注倾向的故事,在未来还有广阔的研究空间。     

高校教师科研胜任力模型的构建研究

基于行为事件访谈方法展开研究,首先通过文献分析、教师核检表和专家小组等方法收集条目,编制胜任力词典和行为描述量表;再运用BEI技术对17名高校教师开展深度访谈,对获取的96个关键事件进行主题分析、行为编码、差异比较和信效度检验等,最后构建高校教师科研胜任力模型。模型包括22项因子,分为鉴别性和基准性两大类,其中鉴别性胜任特征包括了10项因子,基准性胜任特征包括了12项因子。本模型在实践中还可以进一步通过聚类分析细分。     

基于团队过程的知识共享行为结构研究——前因及有效性

本研究将知识共享分为知识贡献和知识搜集两个维度,利用均值和差异两种不同的构建方法,采用知识贡献强度、知识贡献差异、知识搜集强度、知识搜集差异4个维度的组合描述团队知识共享行为结构,并分析了几种典型共享行为结构的特点。以IPO模型为基础,研究了团队激励和团队共享氛围对共享行为结构的影响,以及不同共享行为结构对共享满意、团队绩效和团队创新的作用,提出了研究命题,构建了研究模型,为未来进一步研究奠定了基础,也为团队知识共享研究提供了新的视角。     

基于有向带权图的Web用户浏览行为模型

建立反映用户浏览特征的Web用户浏览行为模型是Web挖掘的关键。本文通过有向带权图来描述用户浏览行为,首先通过数据集构造出了Web站点的拓扑结构,再引入Markov链模型来描述团体成员的网页访问活动,对用户浏览行为进行分析,并对链接的权值进行了计算,最后综合利用构造出的Web站点的拓扑结构和Markov链转移概率矩阵描述的用户浏览特征得到了描述用户浏览行为的有向带权图模型。     

基于EZproxy日志的电子资源异常访问行为研究

校外访问图书馆电子资源在方便读者的同时也出现一些异常访问行为,利用EZproxy代理服务器日志信息分析异常访问行为特征,设计并开发EZproxy日志分析系统,完成对电子资源访问日志的预处理、上传、统计和分析,从访问特征发掘读者的异常访问行为,对异常行为情况分类处理,基本避免了异常访问行为导致图书馆电子资源被数据库商临时封掉IP的现象出现,维护图书馆读者的合法权利,提高资源访问效率。     

基于π演算的异构Web服务组合的互操作

采用针对Web服务组合协议的扩充π-演算,形式化地描述了Wab服务流程的行为,在抽象的形式化层次上描述了由不同Web服务组合协议构成的流程之间互操作的中间适配规范,适配器生成规范和由规范制导的适配器生成方法.通过适配器生成过程的形式化描述可以自动生成该适配器.通过实例具体实现了BPEL4WS和WSCI互操作的适配器形式化描述,以此说明可以在抽象层次上实现不同Web服务组合协议描述的服务流程之间的互操作.     

基于立体视觉的CAD模型重建

本文利用SUSAN检测算子提取出模块的特征角点,利用立体视觉原理计算出这些特征角点的三维坐标,并利用OpenGL.技术重建模块的三维模型,生成d×f文件.实验结果表明,该方法能较好的恢复模块的三维模型.     

水资源经济学的几点讨论

水资源经济学是研究水资源利用中人类选择行为的经验科学,其目的是实现水资源在时间和空间上的合理配置与利用。但是,目前该领域的研究还仅仅停留在将水价、水市场、水供需以及水管理等内容简单罗列的层次上,尚未形成贯穿始终的分析方法和框架,这势必会影响到学科的长足发展。要改变这一现状,本文认为要做到如下3点:①水资源经济学的研究必须以水资源生产力特征为主线,按水资源自然属性研究、人与水关系研究、水资源利用中人与人关系研究3个层次展开,并据此构建水资源经济学研究框架;②水资源经济学的研究需要融合不同的经济理论,运用GIS分析工具,并借助水文-经济耦合模型来描述水资源利用中的经济规律;③水资源经济学的研究核心应是人的用水行为,其可以分为人对水资源的影响行为和水资源利用中的利益分配行为。     

基于图注意力网络的社交媒体异常用户预测研究

[目的/意义]当前社交媒体中的虚假、劣质信息层出不穷,极大地干扰了正常的网络公共秩序。对发布异常信息、呈现异常行为的异常用户进行预测治理,能够有效实现网络公共空间的正本清源。[方法/过程]在既有研究的基础上,文章融合用户个体特征、行为、关系、文本主题和情感特征,构建社交媒体异常用户特征体系,并利用图注意力网络构建异常用户分类预测模型。[结果/结论]文章所构建的社交媒体异常用户特征体系具备完整性和普适性,且异常用户预测模型的分类准确率达到92.8%。相比其他分类模型,所构建的图注意力预测模型能够有效识别社交媒体中的异常用户。此外,关系特征、主题特征以及用户注册时间对预测异常用户的贡献度较高,在体征体系中具有较高的重要性。