Web智能检索中动态相关反馈技术研究

随着网络技术的发展 ,网络逐步成为巨大的、分布广泛的综合了复杂文本、图像、声音等的信息资源中心。由于网络提供的信息大多缺乏结构上的统一性、组织上的有序性 ,所以非常有必要帮助用户有效收集信息并选择感兴趣的信息推荐给用户 ,做到用户信息检索的智能化 ,从而降低网络查询时间 ,提高网络检索精度。本文介绍的动态相关反馈技术可在用户进行Ｗｅｂ浏览及查询时动态跟踪用户兴趣。在用户进行Ｗｅｂ检索时通过用户即时反馈 ,确定用户兴趣模式 ,从而实现智能Ｗｅｂ检索 ,使得检索结果最大程度地满足用户需要。1　Ｗｅｂ智能检索中的动态…     

Web结构挖掘研究

Ｗｅｂ上的信息以及用户都在以接近于指数的速度增长 ,到 2 0 0 1年 9月Ｗｅｂ服务器已接近 30 0 0万台 ,网络用户数量接近 4亿[1] 。计算机和网络技术的发展 ,为信息传播提供了技术支持 ,使得信息的发布与访问不再受到时间和空间的限制 ,为用户提供了极大的方便。搜索是解决网络信息无序和混乱的一个基本方法 ,同时也使得在因特网下搜索变得十分关键[2 ] 。尽管搜索引擎的出现在一定程度上解决了人们的信息需求 ,但远没有达到令用户满意的程度。如何利用数据挖掘知识 ,进一步提高Ｗｅｂ信息搜索的性能是众多学者研究的热点问题。Ｏ Ｅｔｚ…     

网络环境下图书馆服务的便利性探讨

网络信息技术的持续快速发展导致了泛在网络的建立,且从根本上改变了人们对于知识信息需求的变化,用户需求的多样化和纵深化发展使得各种信息服务机构应运而生、竞争日益激烈,直接影响着图书馆的生存与发展。为此,图书馆应在现有服务基础上进一步创新,进一步提高其便利性。提供＂一站式＂的检索服务,降低用户的搜索难度以及减少用户获取信息的时间。同时注重在泛在网络环境下为用户提供更加优质更加便利的泛在图书馆服务。     

浅谈图书馆员的素质能力及提高途径

随着计算机技术的发展和网络的日益普及，图书馆已由原来的收集、整理、存储、传递利用文献资源，发展为结合特定用户的需求，以信息开发为手段，对信息进行分析、综合、浓缩、转换与创新，将用户所需求的信息提供给用户，为用户提供多元化、全方位的服务，图书馆这种信息的提供，不仅需要计算机及计算机网络技术，同时还要求图书馆员应具有一定的综合素质。     

基于农村用户网络信息行为的个性化服务研究

运用建构主义信息理论、信息行为理论、信息传播理论等相关学科的研究成果,分析农村用户网络信息行为特征和规律,探讨农村用户的个性化服务方式,为深入细致地进行农村用户网络信息行为研究和开展农村用户个性化服务提供参考.     

科技情报提升企业创新能力的研究

我国科技情报事业在不同发展时期具有不同变化,科技情报服务领域逐步渗入到社会经济的多个领域,情报服务发展开始从信息服务逐步转向至情报服务,能为企业发展创新提供有效支持。近些年全球化竞争日益激烈,科学技术的应用价值日益显现,技术创新的基础要做好科技情报,科技情报研究需要与用户现实需求以及潜在需求进行分析,通过科技情报提升企业创新能力。     

高校图书馆网络信息资源建设新论

网络信息资源是图书馆为用户提供网络信息服务的重要基础。网络信息资源建设的好坏直接影响到用户对图书馆信息资源利用的程度和图书馆为用户提供信息服务的质量。文章着重从网络信息资源数据库建设的五个方面：馆藏纸质文献信息资源、电子文献数字资源、网上虚拟馆藏信息资源、馆内网上专题特色信息资源、多渠道开发网络信息资源，并结合我馆的具体情况，论述了如何加强网络信息资源建设．更好地提高信息服务的质量方法与措施。     

网络环境下用户信息查找行为规律的实证分析

针对网络用户信息查找行为规律进行实证分析研究,归纳总结出用户在信息查找时的行为特点,以便读者能全面了解用户信息查找行为,也有助于信息服务机构有效开展“以用户为中心”的网络信息服务。     

试论信息集成服务的需求及其发展

本文从分析高校图书馆信息用户的需求特点出发，评价了当前图书馆的信息服务模式，提出了图书馆面对信息技术的飞速发展，如何能为其用户提供更多更满意服务的问题。并对未来图书馆发展信息集成服务的必要性和方向进行了探讨。     

省级科技文献共享服务平台信息服务分析

通过网络对省级科技文献共享服务平台的信息服务现状进行了调研,发现平台开展了科技文献检索、参考咨询、定题跟踪、科技查新、竞争情报等信息服务,在调研分析的基础上,提出省级科技文献共享服务平台信息服务的发展策略：加强科技文献共享服务平台信息资源的整合力度,多举措提升平台的信息服务质量,面向不同用户,提供个性化信息服务,加强用户信息素质教育。     

基于Web挖掘的个性化服务研究

论述了基于Web挖掘的个性化服务研究，提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。     

Computational approaches for mining user’s opinions on the Web 2.0

The emerging research area of opinion mining deals with computational methods in order to find, extract and systematically analyze people’s opinions, attitudes and emotions towards certain topics. While providing interesting market research information, the user generated content existing on the Web 2.0 presents numerous challenges regarding systematic analysis, the differences and unique characteristics of the various social media channels being one of them. This article reports on the determination of such particularities, and deduces their impact on text preprocessing and opinion mining algorithms. The effectiveness of different algorithms is evaluated in order to determine their applicability to the various social media channels. Our research shows that text preprocessing algorithms are mandatory for mining opinions on the Web 2.0 and that part of these algorithms are sensitive to errors and mistakes contained in the user generated content.     

Web挖掘应用研究

随着互联网的广泛应用,利用数据挖掘技术对Web中的信息进行深度分析成为研究的热点。本文在对国内外Web挖掘应用最新成果研究的基础上,从个人和企业的实际应用出发介绍数据挖掘技术在Web中的各种应用,并以电子商务网站的Web挖掘为实例,详细介绍了如何在Web中利用数据挖掘技术获取企业或个人所需的信息。     

Mining a Web Citation Database for author co-citation analysis

Author co-citation analysis (ACA) has been widely used in bibliometrics as an analytical method in analyzing the intellectual structure of science studies. It can be used to identify authors from the same or similar research fields. However, such analysis method relies heavily on statistical tools to perform the analysis and requires human interpretation. Web Citation Database is a data warehouse used for storing citation indices of Web publications. In this paper, we propose a mining process to automate the ACA based on the Web Citation Database. The mining process uses agglomerative hierarchical clustering (AHC) as the mining technique for author clustering and multidimensional scaling (MDS) for displaying author cluster maps. The clustering results and author cluster map have been incorporated into a citation-based retrieval system known as PubSearch to support author retrieval of Web publications.     

基于Web挖掘的网络舆情智能分析研究

本文在分析、比较和综合国内外网络舆情信息分析处理技术的基础上,将Web挖掘技术引入舆情智能分析处理中,构建了基于Web挖掘的舆情信息智能分析模型,并通过系统实例介绍了Web挖掘在网络舆情智能分析中的具体应用。     

网络文本数据搜索引擎与搜索技术

This paper describes the functions, characteristics and operating principles of search engines based on Web text, and the searching and data mining technologies for Web-based text information. Methods of computer-aided text clustering and abstacting are also given. Finally, it gives some guidelines for the assessment of searching quality.     

网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合研究

网络信息安全问题,已经成为制约网络经济进一步发展的重要瓶颈.Web数据挖掘技术是提升网络信息安全防范绩效的关键技术.本文在构建基于Web数据挖掘的网络信息安全防范模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的网络信息安全防范模型运行的基本原理、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、防范模型的主要应用、模型运行的注意事项等进行了深入分析.     

基于本体的竞争情报采集模型研究

针对使用搜索引擎采集竞争情报的准确性和相关性不高的缺点，提出利用语义Web挖掘技术挖掘网络信息资源中的深层知识和情报，并构建基于本体的竞争情报采集模型，最后探讨模型的体系结构、关键技术等问题。     

基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析研究(上)——问题分析与模型构建

面对网络中日益丰富的用户评论信息,利用评论挖掘技术对其进行智能化的自动分析,获取非传统意义上的动态竞争情报,对于企业竞争战略的制定和竞争优势的保持具有重要意义。文章在详细分析Web评价挖掘技术研究现状和当前竞争情报分析存在问题的基础上,将Web评论挖掘融入企业竞争情报分析之中,构建了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析模型,阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略。     

基于词汇同现的多用户兴趣本体构建研究

用户兴趣本体弥补了基于关键词的用户兴趣模型不能从语义上表达用户兴趣的缺陷,但大多是利用领域本体来构建,很难反映用户多方面和潜在兴趣,并且构建领域本体也是一个难点。本文据此提出一种基于词汇同现的用户兴趣本体构建方法。根据网页浏览记录找到用户兴趣网页集,经过数据处理将其转换成用户兴趣文本集。以TFIDF为指标抽取概念,词汇同现统计提取概念间关系,运用无尺度K-中心点聚类算法对其调整,将有关联用户的本体合并得到多用户本体,该本体能在语义上更全面反映用户兴趣并发现潜在兴趣。