大数据时代高校图书馆开放科学数据信息管理与服务

文章针对大数据时代高校图书馆开放科学数据的信息管理与服务展开探讨,分析了高校图书馆获取科学数据信息资源的开放途径、数据信息资源申请及服务方法.     

高校图书馆开放数据服务平台研究

随着高校图书馆资源的飞速增加,各大高校的数据信息储备量越来越庞大,涵盖了所有学科的研究成果和数据文献。开放数据是实现高校图书馆资源最大化利用的主要方式。。开放数据平台对于高校图书馆来说也是提高自身发展至关重要的因素,资源的充分利用和共享模式的形成不仅能够提升高校图书馆的服务质量,也能弥补信息储备不足、信息资源陈旧等问题。     

基于VR技术的高校红色文献资源推荐服务建模与实践研究

高校图书馆开展红色文献资源推荐服务对于增强读者用户的文化自信,增进国家认同感,促进当代社会稳定协调具有非常重要的教育意义。作为针对用户服务设计的有力工具,虚拟现实技术（VR）为大数据环境下高校红色文献资源推荐服务提供了全新的发展思路与技术保障,论文借鉴VR技术相关应用实践成果,在高校文献资源推荐服务基础上建立由红色文献资源推荐服务用户信息获取模块、资源VR处理模块、资源匹配模块及资源信息展示模块组成的四层混合式红色文献资源推荐服务流程模型,并从特征数据关联、情景模式模拟、用户兴趣爱好三个具体方面进行了场景应用探讨,最后总结了西北工业大学图书馆基于VR技术红色文献资源推荐服务实践活动开展情况,为信息时代背景下高校红色文献资源推荐服务提供借鉴。     

高校图书馆建立读者互动平台的构想

当前我国高校图书馆面临信息社会诸多挑战,为迎合时代需要及自身发展需求,高校应该明确新时期知识服务目标,通过完善信息与参考、技术与手段和评价与保障三大模块,来构建读者互动平台,以提高高校图书馆服务质量。     

高校图书馆个性化专题推荐研究

为应对高校图书馆用户普遍面临的"信息过载"和"信息迷航"问题,提高图书馆专题信息服务质量和优化资源的有效利用,文章采用数据挖掘和数据推荐技术,构建了一个高校图书馆个性化专题推送服务模型,并应用该模型对广西某高校图书馆MELINETS II系统中大量的查询借阅日志记录进行了挖掘和分析,以便为高校图书馆用户指引及时、准确、适宜的资源,并提供更具人性化和针对性的个性化信息服务。     

高校读者学术信息搜索行为的特征与差异研究

采用问卷调查法研究高校读者学术信息搜索的特征和差异。首先,建立了研究模型框架;然后,通过问卷调查了高校读者学术信息搜索的方式与习惯,分析了读者学术信息搜索行为发生的决定因素以及这些行为之间的相关性。结果表明:高校读者学术信息搜索行为与读者身份、自我评价显著相关;读者文献搜索与阅读行为间也存在显著相关性;导师是影响学生使用电子资源种类的主要因素;高校图书馆的资源和服务还没有被读者充分利用。针对以上研究结果提出改进图书馆服务的建议,以提高图书馆的服务质量。     

信息资源云服务的质量评价指标研究

质量评价是信息资源云服务实际应用效果的客观表示,也是信息资源云服务研究的重要组成部分。文章在参考图书馆信息服务质量评价的基础上,以信息资源云服务的目标为导向,结合云计算的特点,利用层次分析法构建了信息资源云服务质量评价的指标体系。     

图书馆服务质量标准研究——基于安徽省高校图书馆服务质量评价因子分析

高校图书馆作为大学生服务的一个重要平台,其服务质量和管理水平越趋向理性化,对服务质量的关注使图书馆服务质量评价成为图书馆理论与应用研究的热点话题,作者结合安徽省8所高校图书馆开展的服务进行了调研,构建安徽省高校图书馆服务质量因子评价模型,应用SPSS16．0软件对该模型进行分析,对安徽省高校图书馆服务质量进行了合理的评价,并提出一些改进措施。     

数字时代高校图书馆可持续化发展研究

信息资源的数字化发展给高校图书馆的发展带来重大影响：信息服务主体地位、馆藏结构、服务功能和人员信息素质等方面都受到挑战。高校图书馆只有在以下几方面进行积极建设,才能获得可持续发展：一是丰富高校图书馆信息资源,巩固其信息服务主体地位;二是加强数字资源出版和知识产权数据库建设,优化高校图书馆馆藏结构;三是提供多元化及个性化的服务,丰富高校图书馆服务功能;四是注重馆员信息素质培养,提升图书馆服务质量。     

高校图书馆开放存取信息服务的若干问题

开放存取信息服务是一种新型的图书馆服务,以动态性、融合性和个性化为主要特征。当前我国高校图书馆信息服务尽管形成了一定的工作模式,但是还存在诸如信息整合不完整、监管力度不力以及人员培养不到位等问题。将开放存取模式恰当地运用到高校图书馆信息服务中,能够进一步提高我国高校图书馆服务质量。     

高校图书馆数字资源应用的策略研究——以安徽省为例

数字资源是高校图书馆发展的核心竞争力,是读者进行自主学习,提高图书馆服务质量的关键因素。该研究通过问卷调查,包括"读者基本信息、信息素养、读者满意度、应用率、应用评价"五个方面,分析了目前高校图书馆数字资源应用的现状;发现数字资源应用方面存在的问题和不足,进而提出相应的策略,力求最大程度地发挥高校图书馆数字资源的效用。     

高校图书馆建设和利用开放存取资源的策略研究

开放存取资源为高校图书馆创新信息服务提供了资源基础。本文提出了高校图书馆数字资源建设、数字资源整合、信息服务模式和信息服务技术的创新策略,从而促进开放存取资源的建设和利用。     

安徽省高校图书馆服务质量评价因子分析

高校图书馆作为大学生服务的一个重要平台,其服务质量和管理水平越趋向理性化。对服务质量的关注使图书馆服务质量评价成为图书馆理论与应用研究的热点话题。笔者对安徽省8所高校图书馆开展的服务进行了调研,应用SPSS16．0软件对该模型进行分析,对安徽省高校图书馆服务质量进行了合理的评价,并提出一些改进措施。     

高校服务社区评价体系构建研究

高校服务社区是建设学习型社区、实现"全民阅读"的有效措施。而高校图书馆服务社区评价体系则是保障高校图书馆社区服务质量、促进高校图书馆服务水平不断提升的有力工具。本文结合对社会公众开放的实践经验对此进行了探索,初步构建了高校图书馆服务社区评价体系,以促使高校图书馆更好地服务社区。     

高校图书馆知识服务创新的研究与实践

本文从知识服务及高校图书馆知识服务的现状、高校图书馆知识服务创新的优势与途径、高校图书馆知识服务创新的内容,包括开放获取知识信息资源服务、摄像头在线直播资源服务等方面,对高校图书馆知识服务创新进行了研究。     

高校移动图书馆服务质量影响因素探究——基于ANP-模糊综合评判法

[目的/意义]针对当前移动图书馆服务质量评价的不足,提出一种新的移动图书馆服务质量评价体系,引导移动图书馆提供有针对性、高质量的信息服务。[方法/过程]基于文献研究和专家访谈,结合高校移动图书馆服务特征,构建4个准则维度和13个子维度的高校移动图书馆服务质量多维度评价体系。采用网络分析法(ANP)对各级影响因素的相对重要性权重进行估计。通过问卷调查收集数据,对西安某高校移动图书馆服务质量进行分层次的模糊综合评判,多角度评估该校移动图书馆服务质量水平。[结果/结论]结果表明,信息质量是最重要的准则维度,有用性和丰富性是最为关键的子准则维度。运用ANP和模糊综合评判方法构建高校移动图书馆服务质量评价体系和权重估计具有较好的适用性,同时也可为提升移动图书馆服务质量水平提供借鉴。     

新疆维吾尔族大学生社会融合信息服务需求分析

文章构建了多维度多层次新疆高校图书馆社会融合信息服务质量评价指标体系,采用问卷调查、深度访谈相结合的方法实证研究了691名维吾尔族大学生的社会融合信息需求。研究发现:维吾尔族大学生汉语能力低,馆藏资源易用性差,显著影响他们的文化融合信息需求;馆藏资源缺乏交互性,馆藏资源相关度不高,馆藏资源适当性不足显著影响了维族生的社会经济融合信息需求;图书馆社会融合信息服务的主体性和延伸性之争,显著影响了维族生的心理信息融合。据此,提出基于维族生社会融合信息需求构筑馆藏信息资源;积极开展移动服务,搜集、整理、推送社会融合的服务策略,推进高校图书馆更好地满足维吾尔族大学生的信息需求。     

高校图书馆服务地方企业的SWOT分析

利用SWOT方法,对高校图书馆服务地方企业进行深入分析,在分析的基础上,指出高校图书馆服务地方企业的主要策略:定期调研企业信息需求,建立与企业合作的长效服务机制;积极构建或加入区域图书馆联盟,提高资源保障与服务质量;开发利用馆藏特色资源,面向企业开展个性化特色服务;充分利用新技术,为企业用户提供便利的信息服务环境。     

AI环境下高校图书馆智慧服务模式构建

旨在为人工智能环境下高校图书馆智慧服务水平提升及服务模式创新提供参考。通过对目前人工智能技术在高校图书馆智慧服务中的应用现状进行梳理,归纳国内高校图书馆智慧服务特点,在此基础上构建高校图书馆智慧服务模式。从资源、空间、用户三个核心要素服务模块构建人工智能环境下高校图书馆智慧服务模式,通过人工智能技术整合信息资源、感知用户信息需求、拓展深度服务。     

高校图书馆信息共享空间模型构建及策略研究

探讨信息共享空间在推动高校图书馆整合技术与服务、创新教育模式和提高核心竞争力等方面具有的重要意义,将高校图书馆信息共享空间进行模块化模型设计,包括:资源建设模块、功能服务模块、质量测评模块、管理决策模块,最后给出了构建策略.