影片分析数值精度及多重计算求均值法初探

高速摄影——影片分析存在有数值误差,为了能初步测定误差对数值精度的影响程度,并探讨提高数值精度的方法,作了下述实验。实验方法用日本NAC 16HD 高速摄影机,选定时标闪烁频率为每秒100HZ,定点拍摄: (一)拍摄某一画面,用以测量画面中     

跟踪摄影及其影像解析数值修正的初步研究

高速摄影与影像分析,是现今体育运动技术研究或诊断的重要手段,在各项体育运动中得到广泛应用。对单机平面测量摄影而言,世界各国大多采用定点,定焦距拍摄。为了避免由于用大视角拍摄造成画面边缘成像畸变过大,一般在拍摄时选用视场的开角不大于5度。因而这种摄影只限于用来研究运动全过程中某一局部的运动情况,应用范围受到限制。     

棒球投手投球技术生物力学分析

以2004年全国棒球联赛上场一线投手为研究对象,选取两名外援及三名优秀国手为优秀组,上海队投手的五名队员为一级组.用JVC L9800高速摄像机选取100格/s的拍摄速度对投手前三局投球动作进行平面定机拍摄.用SBCAS2图像解析系统对投手投快球动作进行动作技术分析.旨在探讨我国棒球投手投球技术特点,为提高投手的投球技能提供参考.     

水下三维物空间坐标的重构精度分析

目的:水下运动学数据的精度对于游泳项目的技术动作分析十分重要,利用防水摄像装置对标定框架上的有效点在水下和空气中进行三维重构,旨在验证不同测试环境和不同大小的标定空间对水下三维重构精度的影响,为水下游泳的器材研发提供一定的参考和依据。方法:2台水下摄像机同步拍摄放置在泳池里的标定框架(2 m×2 m×1 m),标定框架采取2种不同大小的标定空间,分别对同样数目的控制点(12个)和有效点(4个)分别在水下和空气中进行三维重构,重构精度通过4个有效点的均方根(RMS)重构误差来表示,利用DLT算法和ARIEL软件进行标定重构和数字化。结果发现,在整体标定空间控制点的RMS重构误差在X、Y、Z轴上为:(ⅰ)5.60 mm、10.44 mm和3.74 mm(水下),(ⅱ)4.89 mm、4.89 mm和3.96 mm(空气);局部标定空间为(ⅰ)5.29 mm、9.18 mm和3.02 mm(水下)(ⅱ)1.44 mm、1.11 mm和3.25 mm(空气)。结论:由于光线折射不论标定空间的大小,水下三维重构所得到的RMS重构误差都高于空气中的测量,Y轴最为明显;随着标定空间的增大,两种测试环境下的RMS重构误差均随之增大。     

异型建筑定位测量施工技术

随着我国国民经济的持续、快速增长,我国建筑业也呈现出日新月异、快速增长的态势,建筑的平面、立面造型也呈现出多样化,圆形、椭圆形、扇形、鸟巢等,这些建筑在美化城市景观,改善城市形象的同时,也给建筑工作者提出了巨大的挑战,如何快速实现各种异型建筑的准确定位测量,尽可能不影响施工进度是各建筑工作者面临的问题.本技术是依据工程实践经验,用系统的观点把先进的仪器、软件与科学的管理手段结合起来的施工测量新技术.可将各种比较复杂的建筑物平面图形精确、迅速的定位下来,使测量的放样精度及工作效率得到很大的提高.此方法操作简单明了,测量结果精度高,误差小,充分体现了全站仪与CAD结合应用的优点.     

“乘系数法”人体重心计算公式

人体重心的测定方法,在运动技术分析中经常采用的有两种:①“分析法”:精度数高,但计算和测量较复杂;②“合成法”:测定方法简便迅速,但精度较差,较适合于照片测量。当前体育科研已发展到了定量分析阶段,摄影测量也逐渐采用底片直接测量和干板摄影测量。“乘系数法”人体重心计算公式适用于底片测量和定量分析,是在身体各关节中心座标值的基础上,乘上相应的系数,其乘积总和就是人体总重心的     

乒乓球近远台正手攻球技术的力学特征研究

本文采用平面定点定机摄像法对4名国际级乒乓球运动员的正手近远台攻球技术进行录像拍摄,采用美国APAS录像分析系统进行录像解析,获取近远台攻球技术动作各个阶段的定量运动学数据。结果表明:受试者远台击球时刻肘关节角度明显大于近台击球时肘关节角度;肘关节角速度的变化遵循慢——快——慢的节奏;在挥拍击球阶段远台攻球时肩关节角度明显大于近台;正手攻球过程中重心位移变化近台大于远台但重心移动速度远台大于近台。     

运动技术扫描摄影测量方法的研究

摄影测量在体育科研中己被广泛地采用,但国外大都采用固定摄影测量方法,即摄影机镜头固定不动的摄影方法。这种方法的优点是:摄影技术简便,在摄影背景上只需放置一个参考座标系;摄影之后,拍摄一根放置在运动平面上与主光轴垂直的定距标杆作为比例尺;内业的影片量测和数据计算也都比较简便。适合于对运动范围较小的技术动作进行摄影测量。但要对运动范围较大的运动过程进行摄影测量则需用多台摄影机同步摄影,每台摄影机     

运动影像测量方法与误差分析

对此前有关影像测量误差的研究成果和结论进行总结,认为影像测量误差的主要来源为人因误差、环境误差和装置误差等几个方面,并可分为系统误差和随机误差两类。另外,对确定影像测量精度的方法进行归纳总结,主要可分为理论分析法和实验测试法。还对减小影像测量误差的方法进行归纳,消除系统误差的主要方法有:粘贴皮肤标志点法、设置参照点法、周期运动对侧关节点计算法、局部拍摄法以及同步多框架分析标定技术等;消除随机误差的主要方法是对原始数据的平滑。     

基于GPS/DR组合的移动测量系统定位

根据GPS/DR的组合导航原理,采用扩展卡尔曼滤波的方法,在“当前”统计模型下推导了利用GPS观测数据和DR航位推算信息进行组合定位的卡尔曼滤波模型,并利用该模型对GPS、DR的实测数据进行解算.实验结果表明,GPS/DR组合数据通过卡尔曼滤波处理,解决了GPS单独观测失锁以及DR单独观测误差累积的问题,有效的提高了移动测量系统的观测精度.