基于小波分析的配电网故障选线方法研究

提出了一种基于小波分析的配电网故障选线方法。通过剔除线路谐振状态的频带,利用小波包良好的分频特性,以适当带宽对故障后线路的暂态零序电流进行分解,从而实现在低频段下对各线路的零序电流进行小波重构,通过比较重构后的信号来实现选线。仿真实验表明,该选线方法受故障点位置、故障时刻、过渡电阻等因素影响较小,具有可靠性高、抗干扰能力强的特点,适用于中性点不接地的配电网。     

基于线路能谱熵的故障选线方法

基于暂态分量的配电网故障选线方法的关键,是有效地提取故障信号中有用的暂态故障特征。广义S变换是一种良好的非平稳信号分析工具,具有很强的时频分辨能力,能很好地适应实际具体信号的分析。对此,在分析故障零序电流暂态特征时,对各出线发生故障后1/4个工频周期的零序暂态电流进行广义S变换,然后根据线路在发生故障时的能谱与正常情况下相差很大,提出了一种基于线路能谱熵的故障选线的新方法,并在MATLAB中进行仿真分析,仿真结果表明此方法能准确有效进行故障选线。     

基于EMD的消弧线圈接地系统故障选线

提出基于EMD和相对能量法相结合的消弧线圈接地系统故障选线方法．通过EMD时空滤波,在故障线路零序电流中提取暂态分量作为特征量,再求得各线路的相对能量,以能量为故障判据,从而检测出故障线路,经Matlab／simdlink仿真验证,结果表明该方法有效,且算法简便．     

非故障相暂态电流在配电网故障选线中的应用

配电网中发生最多的是单相接地故障,如何快速准确地检测出接地故障点是小电流接地系统实现配电自动化的一个重要研究课题。针对我国大量存在的配电网中只装设两相电流互感器的现象,提出基于非故障相暂态电流的单相接地故障选线的思想。该方法利用小波变换分析非故障相暂态电流,通过对暂态电流模极大值数值的比较实现故障线路的选择。ATP仿真分析的结果表明,该方法准确可靠。     

非故障相暂态电流在配电网故障选线中的应用

配电网中发生最多的是单相接地故障，如何快速准确地检测出接地故障点是小电流接地系统实现配电自动化的一个重要研究课题。针对我国大量存在的配电网中只装设两相电流互感器的现象，提出基于非故障相暂态电流的单相接地故障选线的思想。该方法利用小波变换分析非故障相暂态电流，通过对暂态电流模极大值数值的比较实现故障线路的选择。ATP仿真分析的结果表明，该方法准确可靠。     

基于小波包-贝叶斯的小电流接地故障区域定位方法

为了解决配电网中性点经消弧线圈接地系统单相接地故障选线难、定位难的问题,提出一种基于小波包-贝叶斯的小电流接地故障区域定位方法。首先通过小波包变换获取故障暂态电流信号的频带能比因子、阻抗因子和能谱熵等3个属性,利用加权贝叶斯分类器可准确判别出系统的故障模式。根据所得故障模式即可进一步进行故障选线。在此基础上,利用波形辨识的方法对比各相邻波形间的邻点差异系数,定位出系统的故障位置。通过ATP和MATLAB联合仿真,验证了该方法在此类系统单相接地故障选线与定位中的快速性与有效性。     

单相接地故障综合选线的研究

为了解决谐振接地系统,发生单相接地故障时基于单一暂态或稳态的选线策略的故障选线装置的选线误判率过高的问题,本文提出了一种基于综合选线的策略即零序电流增量法和暂态零序电流方向互异法。实现了对稳态和暂态两方面进行零序故障电流的综合选线,从而进一步提高选线的准确性。基于这种综合选线策略的谐振接地选线装置被研制出来,并在模拟电网进行实验。实验结果表明：该装置具有实时记录并显示谐振接地系统发生单相接地故障时故障线路和非故障线路零序电流的稳态增量的变化和故障线路零序电流暂态方向的不同,并通过DSP对故障线路做出准确、可靠的判断。     

配电网低阻弧光接地故障检测方法研究

单相低阻弧光接地故障是配电网中容易出现的一种故障形式且故障选线较为困难。在对弧光接地故障特征深入研究的基础上构建基于“黑箱模型”思想的弧光接地模型,提出基于首次燃弧过程中行波模极大值大小与极性的间歇性弧光接地故障检测方法。该方法通过判断特征频带内各线路首次燃弧时奇异性的程度实现故障线路的选择。仿真结果证明该方法具有快速、准确、抗干扰能力强的特点。     

基于小波变换和动态时间规整算法相结合的故障识别算法

提出了一种基于小波变换和动态时间规整算法相结合的故障识别算法。该算法首先利用小波变换对实验样本与参考样本进行处理以去掉样本信号的非平稳性和噪声,然后利用动态时间规整算法对未知的实验样本与参考样本之间的相似性进行评价,并基于最短距离进行分类,以达到故障识别的目的,最后将此算法应用到Tennessee Eastman过程的故障识别中,仿真结果表明基于小波变换和DTW算法能够准确地识别出发生何种故障,而常规的DTW算法则存在一定的失误。     

基于小波变换的超高压非对称T型线路故障保护方案

描述了一种利用小波变换对T型线路进行快速保护的方案,保护单元使用各支路经同步化后的三相电压电流,使用小波变换提取故障电压电流频带中的暂态高频分量,进行故障检测与类型判别。建立了非对称T型线路仿真模型,针对不同故障位置、故障类型、故障初始角和故障过渡电阻进行仿真验证。结果表明,该方案快速,准确。     

基于小波理论的大型发电机内部故障保护方案研究

本文介绍了小波理论在大型发电机内部故障保护中的应用 ,重点分析正交小波在检测各种内部故障中的效果 .仿真结果表明 ,由于故障波形通常表现为不规则和暂态的行为 ,新方案将能取得很好的保护灵敏度 ,并能可靠地应用于保护装置     

基于MRA的三相不对称系统谐波监测的研究

首先论述了基于小波变换的谐波检测的原理,根据目前小波变换在三相不对称系统谐波检测中存在的无法分离基波信号之不足,介绍了一种用于三相不对称系统的基于周期交错的测量方法。针对MRA算法既不能直接可靠地估算三相交流信号的基波成分(50 Hz),也不能精确地提取信号的谐波分量的缺点,探讨了将快速傅立叶变换和小波变换相结合的方法,利用小波变换的奇异信号检测能力和较好的时域分辨率,结合傅立叶变换准确的频域分辨能力对电网谐波信号模型进行了分析。文中归纳出基于小波变换的谐波监测方法。该方法的技术优势是可以实时跟踪谐波信号的变化。仿真实验结果表明了该方案能够满足电力系统中谐波检测的实时性要求。     

基于小波特征的油浸式变压器电弧光故障诊断

基于小波分解频带能量特征和BP神经网络的方法识别油浸式变压器短路故障。利用电弧光信号进行油浸式变压器短路故障诊断,对不同工况下的光信号进行多分辨率分析的四层小波分解,选择合适的重构小波系数,提取特征频带。对提取出的特征频带的小波系数作平方和归一化处理,求出每个特征频带的能量,作为特征参数输入到BP神经网络模型中进行训练和故障识别。     

基于图像增强的水泥路面裂缝检测方法及应用

针对水泥路面裂缝识别的干扰和噪声问题,提出一种基于图像增强的裂缝检测方法。首先利用小波变换增强裂缝对比度;再采用空域滤波和基于傅里叶变换（FFT）的频域滤波相结合的方法滤除图像中的噪声和干扰;在此基础上,使用边缘检测方法实现裂缝提取。实验结果表明,该方法可有效去除图像中的干扰和噪声,较好地识别水泥路面的裂缝。     

多逆变器并网条件下新型孤岛检测方法研究

多逆变器并网孤岛检测方法包括被动式孤岛检测和主动式孤岛检测两大类。文章首先分析了一种主动式多逆变器并网孤岛检测方法,即注入负序扰动电流的孤岛检测法。针对该方法的缺点,提出了一种新型被动式多逆变器并网孤岛检测方法,即小波技术与神经网络相结合的孤岛检测法。该方法先利用小波变换技术获取相应的信号特征,再利用神经网络根据其获取的信号特征对分布式发电系统的孤岛或非孤岛工作状态进行辨识。仿真结果表明,该方法有很好的孤岛检测性能,且检测时间短,同时不会影响系统的稳定性和供电质量。     

一种改进的基于小波变换的语音基频检测

传统的小波变换基频检测通过比较相邻尺度上的小波系数极值点来进行检测．该方法往往存在着伪极值点的误判,降低了检测的精确度,而且增加了运算量．针对小波系数的伪极值点误判情况做了分析,进行了最佳尺度的判定,以及极值点搜索方法的改进,提出了一种基于最佳尺度的小波变换基频检测算法,提高了算法的实时性和准确性,并通过实验证明了该算法的有效性．     

一种基于BKF模型的双树复小波图像去噪算法

文章介绍了双树复小波变换,根据BKF模型,采用贝叶斯最大后验估计,给出了一种基于双树复小波变换的图像去噪算法。在仿真实验中,该算法与经典ProbShrink算法相比能提高峰值信噪比,改善视觉效果与去噪效果。     

基于小波方法的超分辨率图像重建

提出了一种基于小波变换理论的超分辨率重建算法,即利用小波变换得到图像的高频和低频子带,结合非线性外推技术对高频子带进行处理,在增加高频子带信息量的同时进行迭代改进,并采用小波阈值方法进行去噪处理.实验结果表明：该算法能够克服以往插值算法的不足,如高频损失、细节模糊等,能很好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法.     

谐波干扰下的异步电机故障诊断研究

推导出在高次谐波干扰下,PARK矢量模平方函数的数学表达式,消除直接进行定子电流分析时基波频率对特征频率的影响。但是新增的频率成分很容易被直流分量、2f分量和4f分量淹没,对PARK矢量模平方函数进行傅立叶变换效果很差。采用多分辨率小波分析,对其各层系数进行分解与重构,其中第7层高频系数和第8层高频系数重构后的波形在发生故障时幅值明显大于无故障时的波形,对电机故障有很高的辨识度,是一种有效的方法。