运用数据挖掘方法分析学习者学习特征

随着Internet在各个领域的广泛应用,基于Intemet的现代远程教育已经成为教育领域备受关注的研究课题．但目前的远程教育系统普遍忽视了一个问题——个性化教学。分析学习者学习特征是实现个性化教学的重要前提．运用数据挖掘方法可以发现学习者学习过程中潜在的学习特征,通过分析学习者学习特征为其学习提供决策支持,从而真正实现个性化教学。     

基于网格的个性化学习系统模型

如何根据学习者特点有效实现个性化学习一直是远程教育领域中面临的挑战。网格的发展使远程教育在技术、模式和理念等方面产生一场深刻的革命,提出了基于网格的个性化学习系统模型,给出其体系结构和实现技术方案。实例分析表明,该模型能较好地提取学习者的个性化特征,以组织特定的学习内容,采取特定的教学方式,加入特定的学习环境,并能动态反馈调整,是远程教育个性化的一个可行方案。     

基于远程学习者模型的差异化教学目标设计

我国远程开放教育生源复杂,对远程学习者进行分类培养是远程教育的现实需求。然而,当前远程教育教学大都对所有学习者提供完全相同的目标和条件支持,忽略了学习者特征和需求的差异,不利于因材施教及提升远程教育效果。如何为充满差异的远程学习者提供符合学习者特征的、促进学生个性化发展的差异化教学是当前远程开放教育领域的重要研究课题。教学目标对教学过程起着导向作用,其分析与设计是教学工作的起点,差异化的教学目标设计是远程开放教育实施差异化教学的首要工作。教学目标的差异化维度包括目标起点、目标终点、目标容量以及目标程度四个维度;远程学习者的初始水平、学习投入、学习能力是影响教学目标差异化的关键特征。在进行差异化教学目标设计过程中,首先要对教学目标进行精细化分析,然后基于学习者关键特征收集学习者信息,最后在完成二者的基础上,通过设定最低目标以及建立学习者特征与差异化教学目标对应关系的方法来生成差异化的教学目标。     

基于数据挖掘技术的个性化远程教育系统的研究

基于Internet的现代远程教育为学习者提供了极大的方便。而目前的远程学习系统缺乏智能化、个性化服务,为改善这一不足,本文提出了一个基于数据挖掘技术的个性化学习系统模型,并详细描述了应用决策树及BP神经网络算法对系统进行设计的方法。基于本模型实现的个性化学习系统真正体现了因才施教的教育理念。     

数据挖掘在网络学习者学习特征分析系统中应用

目前我国的网络远程教育只突出了它的信息传播功能，即网络资源的共享和学习者远程学习的时空灵活性，而忽视了另外一个重要的特点——个性化教学。建立学习者学习特征分析系统是实现个性化教学的重要保障。本文讨论了如何应用数据挖掘技术进行学习者学习特征分析的过程，并结合实际工作，绘出了学习者学习特征分析系统的结构图。     

基于个性化的网络远程教学设计策略探讨

当今时代,网络远程教育在蓬勃发展的同时也出现了“课本搬家,教室搬家”等许多问题。提高网络远程教育的质量要求网络远程教学设计密切关注学习者的心理因素,对学习者的个性因素与网络远程教育效果相关性进行研究。文章就如何根据学习者的个性因素进行远程教学设计进行了一些探讨,提出了基于学习者的个性因素建构个性化教学环境,个性化资源库、个性化学习系统和个性化学习支持服务系统的远程教学设计策略。     

远程教育中Moodle平台的学习支持服务研究

以学习者为中心的远程教育,强调个性化、跟踪式的学习支持服务。Moodle平台是目前应用最广泛的网络教学平台之一,通过充分挖掘分析学习者学习需求、资源浏览点击、学习者静态和动态行为数据,教师及时调整学习支持服务策略,为学习者提供个性化、全程跟踪式的学习支持服务,从而有效促进学习者的学习与发展。     

远程网络教学中学习者行为间隔的量化分析与反思

现代教学设计的核心是学习者学习行为的设计,学习行为的分析是设计的前提。远程教育是远程教育的一个重要的教育特征,远程教育中学习者的学习行为分析对于远程教学设计无疑有着重要的参考价值。但是现有的教学设计理论中尚不能提供成熟的针对学习行为的分析和研究方法,学习者学习行为的量化研究基本上是一片空白。作为一种尝试,本文使用数理统计的研究方法,提出了一种针对远程教育中学习者的一些学习行为特征进行了量化分析的研究思路,并尝试给出了一个研究实例。     

基于个性化的网络远程教学设计策略探讨

当今时代，网络远程教育在蓬勃发展的同时也出现了“课本搬家，教室搬家”等许多问题。提高网络远程教育的质量要求网络远程教学设计密切关注学习者的心理因素，对学习者的个性因素与网络远程教育效果相关性进行研究。文章就如何根据学习者的个性因素进行远程教学设计进行了一些探讨，提出了基于学习者的个性因素建构个性化教学环境，个性化资源库、个性化学习系统和个性化学习支持服务系统的远程教学设计策略。     

基于Web的个性化学习环境构建关键技术研究

网络环境下基于Web的个性化学习是现代远程教育与智慧教育领域研究的热点,也是数字化学习E-learning未来发展的趋势。Web个性化学习环境构建主旨是针对学习者特征差异性"分析"与"判断"其个性化需求,并以此精准推荐适当的学习资源,其实现的关键在于用户特征模型构建与分析、结构化领域知识构建以及知识个性化推荐与呈现。其中,用户静态特征与动态行为特征是个性化学习需求的逻辑起点,结构化领域知识模型是个性化推荐的数据源基础,知识个性化推荐与呈现是E-learning的宗旨。     

远程教育学习者自主学习的特点研究

远程教育学习者是学习者中特殊的群体,本研究重点探讨远程教育学习者的自主学习及其特点,远程教育学习者的自主学习具有自发、自由和自律的特点。研究远程教育学习者的自主学习的特征及其学习方法、学习习惯可以为远程教育教学工作提供依据。     

基于Internet的远程教育教学设计模型

通信技术的发展和 Internet的日益普及 ,产生了新一代远程教育。Internet上具有丰富的信息资源 ,它高度的开放性和交互性为学习者提供了一个建构主义学习环境 ,同时 ,也给现代远程教育的教学设计提出了新的课题。本文以建构主义学习理论为指导思想 ,探讨了基于 Internet的远程教育的教学设计开发模型     

远程网络教学中学习者行为间隔的量化分析与反思

现代教学设计的核心是学习者学习行为的设计,学习行为的分析是设计的前提.远程教育是远程教育的一个重要的教育特征,远程教育中学习者的学习行为分析对于远程教学设计无疑有着重要的参考价值.但是现有的教学设计理论中尚不能提供成熟的针对学习行为的分析和研究方法,学习者学习行为的量化研究基本上是一片空白.作为一种尝试,本文使用数理统计的研究方法,提出了一种针对远程教育中学习者的一些学习行为特征进行了量化分析的研究思路,并尝试给出了一个研究实例.     

开放教育学生学习动机的调查与研究

远程开放教育是一种新型的教育形式,其显著特点是学习者学习的多元化和个性化。远程教育机构在教学及管理过程中应更加强化“以人为本”的服务意识,为学习者提供更具个性化的学习支持服务。本文力图通过对开放教育学习者学习动机的调查和分析,为开放教育的教学和管理提供有益的建议。     

微观视角下远程教学目标的差异化设计流程

我国远程教育生源复杂,若不考虑学习者的个性化特征与需求,势必会降低远程教育的质量,因此如何为远程学习者提供差异化教学,是当前远程教育领域的重要研究课题。教学目标对教学过程起着导向作用,与学习活动及学习支持的设计息息相关,差异化教学目标设计是远程教育差异化教学的基础工作。在微观视角下,远程教学目标的差异化设计应以学习过程三阶段（即信息接收、信息组织与分化、问题解决）假设为基点,使用言语信息和智慧技能来解释行为目标,用问题解决来解释生成性目标。由于行为目标与生成性目标有其各自的差异化设计要素,以及远程学习者在学习过程的不同阶段体现出不同的学习偏好,因此将教学目标的差异化设计要素与学习者的学习偏好相匹配,即可形成微观视角下远程教学目标的差异化设计流程。这一设计流程为如何设计差异化教学目标以及开发测量学习者特征差异的实践工具提供了理论框架。     

智能导学系统在远程教育中的应用研究

将智能导学系统应用于现代远程教育中,系统运用数据挖掘技术对学习者访问网络记录进性分析,提取出学习者的学习过程以及对知识点的掌握情况,从而针对学习者个体评价学习效果、优化学习方案、以及督促和鞭策学习者学习,真正实现个性化智能导学。     

远程教育个性化虚拟学习社区构建与研究

本文研究了远程教育个性化虚拟学习社区的设计与实现技术。该远程教育个性化虚拟学习社区核心功能模块主要有数字虚拟学习平台、综合门户和网络爬虫三个模块。学习者通过综合门户进入数字虚拟学习平台,通过可定制的网络爬虫掘取网上资源进行个性化学习。     

远程教育基层教学点学习者个别化自主学习研究

远程教育的重要特征之一是学习者个别化自主学习,加强远程教育学习者个别化自主学习及其策略研究,对激发远程教育学习者自主学习兴趣,提高学习的成功率具有重要意义。本研究以基层教学点(县级电大教学点)远程教育学习者为研究对象,通过对远程学习的认知度、学习媒体、学习策略及各种网上学习活动的评价和要求进行实证分析,提出重视入学教育,强化个别化自主学习能力培养;建立完善的导学教师制度,提高学习支持服务的能力与水平;加强个性化学习资源建设,提高学习资源的适用性;重视网络交互,构建自主学习环境等较有针对性的具体建议,对进一步完善远程教育基层教学点"导学"过程管理,加强并构建具有地方特色的远程教育学习支持服务体系提供对策与建议。     

基于Web的数据挖掘在远程教育个性化学习授导中的应用

远程教育本质上是一种个性化的服务, 它要为学习者提供量身定做的学习资源,而且对学习者使用资源的过程(即学习过程)进行教导、指导、引导、辅导、督导。而基于Web的数据挖掘技术为远程教育个性化服务提供技术支持, 旨在讨论其在远程教育个性化学习授导的可能应用空间。     

基于Web的数据挖掘在远程教育个性化学习中的应用

远程教育本质上是一种个性化的服务,它要为学习者提供量身定做的学习资源,而且对学习者使用资源的过程（即学习过程）进行教导、指导、引导、辅导和督导,而基于Web的数据挖掘技术为远程教育个性化服务提供了技术支持,本文讨论其在远程教育个性化学习授导方面可能的应用空间。