柴油-CNG电控双燃料发动机的试验研究与开发

针对柴油-天然气双燃料汽车,设计了D6102柴油-CNG电控喷射双燃料发动机系统,并进行了性能试验.结果表明:D6102柴油-CNG电控喷射双燃料发动机具有良好的动力性、经济性和排放性能.标定功率和最大扭矩与原机相当,天然气替代率在70%～85%之间,发动机排放达到欧Ⅱ标准.     

柴油天然气双燃料发动机的研究初探

本文通过对新疆天然气储量等现状的分析,阐述了新疆开展柴油天然气双燃料发动机研究的必要性。对柴油天然气双燃料系统方案进行了选择,设计了燃料供给系统的结构,并对天然气供给系统工作原理进行了阐述。     

双燃料发动机燃烧模型研究综述

发动机燃烧模型的发展经历了零维模型,准维模型,多维模型三个阶段.双燃料发动机是气体燃料使用的主要方式,针对国内外双燃料发动机燃烧模型的研究进展和现状,介绍了气体-柴油双燃料发动机的三维燃烧模型应包含的子模型和计算方法.     

贝叶斯网络在电控发动机故障诊断中的应用

介绍了发动机故障自诊断系统的诊断原理,指出了发动机自诊断系统已经不能满足电控汽油喷射系统故障诊断的要求,在此基础上介绍了贝叶斯网络的故障诊断方法.借助故障模拟试验数据确定了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统贝叶斯网络故障诊断中各节点的先验概率值,然后通过贝叶斯网络找出了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统各部件的故障发生概率.     

双燃料发动机技术研究综述

气体燃料发动机的主要特点是缓解能源危机和降低有害物排放,按使用燃料的特点可分为单一燃料、两用燃料和双燃料发动机。双燃料发动机是气体燃料使用的主要方式,综述了国内外双燃料发动机技术的研究进展和现状。分析表明：研究生物制气-柴油双燃料发动机的燃烧和排放特性有重要的理论意义和实际价值。     

油质问题引起的柴油轿车故障及其排除

柴油质量对柴油电控轿车的使用性能有重大影响.劣质燃油将会对发动机燃油系统、进气系统和排气系统的重要元件造成损害,导致发动机起动困难（或无法起动）、加速无力等故障.本文拟通过轿车故障案例的诊断,探索出油质问题引起的柴油电控轿车常见故障及其诊断和排除方法.     

电控汽车电子信号波形分析在维修中的运用

发动机微机控制系统在整个工作过程中都是以电子信号的形式进行数据传输的,因此只要能够检测出发动机微机控制系统在发动机运转过程中数据传输的波形,通过观察波形便可以得知发动机微机控制系统的工作是否正常,从而判断发动机微机控制系统的故障所在.本文从波形测试设备、传感器波形分析、执行器波形分析、点火波形分析、波形分析在电控汽车故障检测诊断中的应用等五方面论述电控汽车电子信号波形分析在汽车维修中的重要作用.     

桑塔纳3000电控发动机实训教学系统开发

为了提高汽车维修专业实训教学效果和降低教学成本,以桑塔纳3000电控发动机为研究对象,利用工业控制KingView组态软件,研制开发了具有故障设置、实时故障检测和故障排除等功能的电控发动机实训教学系统.实际应用表明,该系统具有人机界面友好,方便电控发动机故障设置、检测与排除思路的讲解,为汽车维修专业的实训教学提供了一种新手段.     

帕萨特领驭实车故障诊断实训教学系统的开发研究

为了提高汽车维修专业实验教学效果和降低教学成本,以PASSAT 1.8T电控发动机为研究对象,利用工业控制KingView组态软件,研制开发了具有故障设置、实时故障检测和故障排除等功能的实训教学系统.实际应用表明,该系统具有人机界面友好,方便发动机电控系统工作原理讲解等优点.     

电控发动机故障诊断实验台的设计与研究

设计和研究了电控汽油发动机故障实验台。实验台能够准确、直观地显示发动机电控系统的数据流和故障码，并能设置故障。试验台为电控发动机的故障诊断提供了方法，汽车维修技术人员可借助该实验台进行数据流分析和故障码分析，来诊断电控发动机的故障，学生也可进行电控发动机理论和故障诊断的学习。     

Study of CNG/diesel dual fuel engine's emissions by means of RBF neural network

Great efforts have been made to resolve the serious environmental pollution and inevitable declining of energy resources. A review of Chinese fuel reserves and engine technology showed that compressed natural gas (CNG)/diesel dual fuel engine (DFE) was one of the best solutions for the above problems at present. In order to study and improve the emission performance of CNG/diesel DFE, an emission model for DFE based on radial basis function (RBF) neural network was developed which was a black-box input-output training data model not require priori knowledge. The RBF centers and the connected weights could be selected automatically according to the distribution of the training data in input-output space and the given approximating error. Studies showed that the predicted results accorded well with the experimental data over a large range of operating conditions from low load to high load. The developed emissions model based on the RBF neural network could be used to successfully predict and optimize the emissions performance of DFE. And the effect of the DFE main performance parameters, such as rotation speed, load, pilot quantity and injection timing, were also predicted by means of this model. In resume, an emission prediction model for CNG/diesel DFE based on RBF neural network was built for analyzing the effect of the main performance parameters on the CO, NOx emissions of DFE. The predicted results agreed quite well with the traditional emissions model, which indicated that the model had certain application value, although it still has some limitations, because of its high dependence on the quantity of the experimental sample data.     

基于电控发动机氧传感器闭环反馈机制的研究

通过对电控汽油机燃油反馈系统中起关键作用的氧传感器的故障实验,在不同工作条件下,研究氧传感器正常工作或模拟失效时对汽油机的各项运行参数及排放物的影响。通过对实验结果的统计与分析,提出基于氧传感器的燃油反馈系统在电控汽油机不同运行阶段的控制方法和控制策略。     

Mixture preparation and combustion of CNG low-pressure compound direct injection spark-ignited engines

A set of compressed natural gas (CNG) multi-point direct injection system of spark-ignited engines and the corresponding measurement and data acquisition systems were developed in this paper. Based on different injection modes, the mixture formation and combustion of CNG low-pressure direct injection (LPDI) engines were studied under varying factors such as air/ fuel ratio, injection timing. Meanwhile, three-dimensional simulations were adopted to explain the mixture formation mechanisms of CNG low-pressure compound direct injection (LPCDI) mode. On the basis of test results and simulation of the mixture homogeneous degree, the conception of injection window was proposed, and the LPCDI mode was proved to be more beneficial to the mixture concentration stratification formation in cylinder under lean-burning conditions, which resulted in effective combustion and stability.     

柴油机喷油泵试验台设计与研究

喷油泵试验台是测试和调节喷油泵性能参数的设备.在总结分析目前国内喷油泵试验台的基础上,利用计算机和传感器技术对电子控制喷油泵试验台进行技术改进,介绍了微机控制喷油泵试验台的基本设计方法,以提高试验台测试精度和效率.     

车用柴油机使用液化石油气-柴油双燃料的试验研究

以车用490QA柴油机为样机改造成液化石油气-柴油双燃料发动机,在分别燃用纯柴油和液化石油气-柴油双燃料的情况下,实行了相应工况的对比试验,得出了两者的动力性、经济性、尾气排放以及噪声等性能参数,总结出工作特性。结果表明双燃料发动机在动力性、燃料消耗、碳烟排放和噪声性能都优于原柴油机。     

发动机代用燃料的发展探索

代用燃料是传统发动机燃料(如汽油和柴油)的替代品。在选择代用燃料时要考虑可供生产代用燃料的国家资源情况、工业发展水平、生产代用燃料的技术及效益、热机的适应性及发展趋势、环境保护等。我国是世界上应用与研究代用燃料较早的国家之一。经过长期研究,取得了一定的成果。在20世纪初,国外的许多国家就对代用燃料进行探索研究,美国、瑞典、日本等国家在代用燃料研究方面取得突出的成果。     

柴油天然气发动机电控单元硬件设计

章探讨了CNG电控柴油机电控单元硬件设计。通过采用增强型微处理器MC68811和屏蔽层壳体设计，使电控系统抗干扰和可靠性也得到了保证。     

基于AHP的汽车电控发动机故障诊断研究

电控发动机故障诊断有利于加强对汽车安全技术检测,保证车辆安全行驶及减少交通事故造成的人员伤亡和经济损失,同时降低发动机尾气排放及噪声污染。文章在分析汽车电子控制系统主要元件故障规律和故障特征的基础上,用层次分析法将定性与定量分析相结合,将决策者的经验予以量化,能够将电控发动机常见故障诊断的思维过程数量化,以期对电控发动机故障诊断技术发展起到一定作用。     

节能环保型燃料混合实验系统的开发

介绍了以柴油乳化为基础的节能环保型燃料的混合、测试等实验系统装置的开发,实验装置包括燃料混合装置、柴油机测试系统和电涡流测功系统等。该装置燃料混合可采用不同的混合方法,测试系统完全由计算机控制,操作简单。试验使用配制不同柴油与水混合比例的乳化油进行了一系列的发动机台架性能实验,实测了柴油机缸内压力和主要的排放数据和试验结果,并进行了系统分析。结果表明,柴油机燃用乳化油确实能起到节油的作用,并且使排放的有害物质NOx、HC和烟度等在不同程度上得到降低,具有一定的推广价值。