酶发酵过程模糊预测控制

介绍一种基于模糊逻辑的预测方法,通过对发酵过程的模糊辨识,建立模糊预测控制模型.该模型应用于木糖醇发酵过程,取得了良好的效果.     

基于神经网络模型的中央空调房间温度预测控制

使用BP神经网络建立了中央空调房间神经网络模型,并对系统进行了预测控制.仿真实验表明,利用神经网络建立的系统预测模型鲁棒性强,跟踪能力好.同时,将预测控制选为中央空调房间温度控制器能很好地控制这种非线性系统.     

短期电力负荷的组合预测模型

对时负荷建立了灰色模型和自适应滤波模型,利用拟合优度最小的原则对两种模型进行择优组合,建立组合预测模型,经实例验证,预测结果令人满意 .     

基于减聚类ANFIS模型的船舶横摇运动实时预测

为准确高效地预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出一种基于减聚类的自适应神经模糊推理系统(Subtractive Clustering based Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,SC-ANFIS)模型.SC-ANFIS模型使用减聚类算法对输入样本进行聚类分析,得到模糊规则数,并建立神经模糊推理系统,再使用结合BP算法与最小二乘估计算法的混合算法对建立的预测系统进行优化训练,得到最优的预测系统模型,并使用自相关分析确定预测系统模型的输入.运用该模型对大连海事大学科研教学船"育鲲"号的横摇运动进行实时预测,结果验证了该方法可行、有效,并具有较高的预测精度.     

基于线性回归和灰色理论的私家车保有量预测模型

利用多元线性回归与灰色理论建立了私家车保有量预测的教学模型.针对某一地区1996-2008年连续13年的相关统计数据.利用该教学模型得到了该地区2010年私家车保有量为205.39万辆的预测结果.     

基于残差自回归模型的兰州市财政收入预测与决策

根据兰州市1994~2012年的财政收入,建立了基于残差自回归模型的财政收入预测模型,拟合效果较好,利用此模型预测了兰州市未来3年的财政收入,并对预测结果进行了分析,提出相关建议,最后探讨了残差自回归模型的应注意事项.     

基于TS-FNN模型的常压塔塔顶汽油干点预测

为了实现汽油干点的直接在线测量,提出了一种基于T-S模糊神经网络(TS-FNN)的汽油干点预测方法.以某炼油厂常减压装置常压塔塔顶汽油干点为背景,确定影响因素,分析采集的数据,依据样本数据建立BP神经网络(BPNN)模型及TS-FNN模型,验证模型的预测有效性.结果表明:基于TS-FNN模型预测的汽油干点与观测值基本一...     

关于构建铅球运动员成绩的人工神经网络预测模型的研究

为研究人工神经网络模型对成绩预测的效果,建立人工神经预测模型,对铅球运动员的成绩进行评估和预测.结果表明:该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系,从而更精确地预测出铅球运动员的专项成绩.     

基于ARIMA模型的股票行情预测

基于ARIMA金融时间序列理论对样本数据进行了ARIMA模型识别、参数估计和模型检验,建立了ARIMA预测模型,并用建立的模型进行了短期预测和误差分析。模型检验结果显著,预测精度理想。由此论证了用时间序列ARIMA模型来预测股票行情是可行的,亦为证券投资分析提供了一个重要的工具。     

亚级量运动负荷预测最大心率研究

研究目的是建立一个较精确的最大心率预测回归模型.结论认为,小样本检验表明此预测方程能较精确预测最大心率,但还需要大样本量进一步验证其精确性.     

世界女子链球运动发展趋势前瞻

女子链球是中国优势田径项目,为制定该运动项目未来正确的博弈决策,必须准确把握该项目的世界发展趋势。运用文献资料法、数理统计法、灰色系统预测等方法,根据世界女子链球年度排名成绩进行分析,通过预测前瞻了2009—2012年度该项目的发展态势。研究表明,当前女子链球运动处于高水平稳定期,前3名成绩有所降低预示着世界顶尖选手竞技高峰已过,但整体水平呈上升趋势;中国选手张文秀今后4年成绩继续提高,但进入世界前10名的难度较大,必须提高大赛发挥率才可能取得更好成绩。     

首尾和r-循环矩阵的逆与广义逆的快速算法

利用多项式的快速算法,给出了求首尾和r-循环矩阵的逆、{1,2}———逆、Drain逆的快速算法.     

对我国技巧男子四人第一套专项技术动作发展趋势的探讨

男子４人项目是我国参加世界大赛拿金牌最多的项目。广西、江西、安徽、四川、江苏等队的男４项目均先后代表我国参加世界技巧锦标赛而夺冠，足见是我国的优势项目，为确保这一优势，本文将重点以我国男４项目第一套专项动作的内容在结构和变化的可能性上进行探讨，以期能使人们对我国男子４人项目第一套动作有更进一步的认识，为迅速提高这一项目的运动技术水平作参考。     

K2(Z[C2k×C2n])阶的一个下界

通过研究整群环Z[C₂^k×C_2ⁿ]的群和相对SK₁群,给出K₂(Z[C₂^k×C_2ⁿ])的2-秩的一个下界,也即给出K₂(Z[C₂^k×C_2ⁿ])的阶的一个下界.     

普通高校体育课"1+3"项目设置改革实践研究

传统的体育课项目设置对学生来说是强制性的,没有选择余地的,结果是多数学生既没有培养起对体育的兴趣,也没有真正掌握锻炼身体的手段与方法,导致相当一部分学生不喜欢体育课.体育课"1 3"项目设置,建立了充分调动学生学习积极性、发展学生个性、培养学生终身体育意识、发挥体育教师专长的新的项目设置方式,顺应了普通高校体育课改革发展潮流,提高了体育课教学质量.     

低氧运动对大鼠生长激素、胰岛素样生长因子-1的影响

目的:探讨低氧运动对大鼠生长激素(GH)、胰岛素样生长因子-1(IGF-Ⅰ)的影响及其机制。方法:40只SD大鼠随机分为常氧安静组、常氧运动组、低氧安静组、低氧运动组,低氧组在人工常压低氧环境中(氧浓度为15.4%)生活;运动组其运动方式为跑台运动,每天运动1h,每周运动6天,4周末进行采样,分别测试血清GH、IGF-Ⅰ,腓肠肌、肝脏中IGF-Ⅰ的含量。结果:各组大鼠体重均有不同程度的增加,低氧运动组增幅最小,同时体重与腓肠肌重的相关度为0.66,与脂肪重相关度为0.588。低氧运动组血清GH显著低于常氧安静组(P<0.05),与另外两组相比差异不显著;低氧运动组肝脏IGF -Ⅰ的含量显著低于常氧安静组、常氧运动组;比较血清IGF-Ⅰ发现,常氧运动组最低,并显著低于其它各组,同时各组间腓肠肌中IGF-Ⅰ含量的差异不显著。结论:低氧运动减少了血清GH的含量,较严重抑制肝脏分泌IGF-Ⅰ以血清IGF-Ⅰ的利用,从而造成蛋白质合成减少,进而导致体重增幅缓慢。     

影响竞技武术套路C级跳跃类高难度动作323C+1落地技术稳定性的主要因素分析

通过对323C+1动作落地技术的动力学分析,揭示了落地技术的力学原理和影响落地稳定的构成因素.从运动心理学和运动生理学角度,着重分析缺乏自信、过度紧张或过度兴奋等心理因素,视觉、前庭感觉和本体感觉等生理因素对323C+1落地技术稳定性的影响,并具有针对性地提出训练对策.     

人参皂甙Rg1和Rb1抗运动性中枢疲劳的实验研究

目的：观察人参皂甙Rg1和Rb1对运动性疲劳大鼠中枢神经递质5-羟色胺（5-HT）、7氨基丁酸（GABA）、多巴胺（DA）和乙酰胆碱（Ach）含量的影响,探讨人参皂甙Rg1和Rb1对中枢神经系统的保护机制。方法：40只雄性SD大鼠随机均分为人参皂甙Rgm组（50mg／kg）、Rbl组（50mg／kg）、模型组（0．1ml／kgN．S．）和空白组（0．1ml／kgN．S．）,给药组和模型组大鼠在灌胃1h后进行中等运动强度的水平跑台运动,速度为15m／min,坡度0°,跑台20min,间歇40min,在跑台20min,每天1次,连续14天。末次运动后即刻处死大鼠,迅速取下丘脑,色谱法测5-HT、GABA、DA和Ach含量。结果：人参皂甙Rg1和Rb1均能有效降低下丘脑5-Hr和GABA的含量,提高DA和Ach的含量。和人参皂甙Rg1比较,人参皂甙Rb1在降低5-HT和GAGB含量、提高DA含量方面效果更优,但在提高Ach含量方面效果相对较差。结论：人参皂甙Rg1和Rb1均能改善运动性疲劳状态下中枢神经递质紊乱的情况,从而对中枢神经系统产生保护作用,达到抗中枢疲劳的效应,但人参皂甙Rb1的效果相对更优。     

程菲平衡木团身后空翻转体360°站木运动学分析

通过运动学分析揭示了我国优秀运动员程菲完成的平衡木团身后空翻转体360°站木的运动学规律与技术特点,为我国运动员发展和改进该动作提供了理论依据和技术参数,对于进一步提高我国平衡木的技术水平,保持我国平衡木的优势地位有积极的现实意义。