盲分离技术在语音信号处理中的研究与应用

盲分离技术是信号处理领域研究的热点问题,在源信号和混合过程未知的情况下,从混合信号中分离出源信号.重点研究了混合语音信号的盲分离方法,对语音信号进行加窗傅立叶变换,采用定点ICA算法对混合语音信号进行分离.最后使用Matlab软件对算法进行了仿真.     

卷积混合语音信号的盲分离研究

语音盲分离问题是近年来的研究热点,针对语音信号卷积混合模型的特点,利用短时傅里叶变换将时域计算复杂的卷积变换为频域简单的瞬时分离,考虑语音信号的非平稳和自相关特性,采用非迭代的基于二阶统计量的盲分离算法,并在转换回时域前解决排序和幅度模糊问题,该方法没有遮代过程,处理速度快,最后仿真实验证明了算法的有效性。     

基于神经网络的语音识别专利分析

本文针对基于神经网络的语音识别技术的专利发展状况,以国家知识产权局专利局专利审查系统中公开的语音识别技术数据为依托,经过针对性检索以及筛选后,进行了专利申请量、专利申请分布、重点申请人、专利技术分支等多个维度的分析,梳理了基于神经网络的语音识别技术的国内外发展概况和国内外专利申请的走势,为国内申请人在基于神经网络的语音识别技术领域的专利布局和研发提供借鉴。     

最小增益的语音盲分离算法中的迭代运算优化

针对目前盲分离算法还无法满足对语音信号盲分离的精度需求,本文提出一种新型语音信号盲分离算法。该算法在最小增益的语音盲分离算法的基础上,针对其缺陷,引入了广义高斯分布模型,对最小增益的语音盲分离算法的迭代运算进行了优化处理,通过计算每次迭代后恢复出来的每个源的峰度值来增加原算法的分离精度。通过仿真试验进行验证,得到的结果是:改进的算法不仅仅没有失去本真效果,经过分离语音信号,对原始语音信号的波形基本保持在一定的范围内,而且表现出较好的性能。     

混合动力汽车产业中国专利申请状况分析

20世纪90年代以来,混合动力汽车成为汽车产业重点研发方向之一。本文针对混合动力汽车产业中国专利申请状况,从专利申请趋势、专利申请类型及法律状态、地区分布、技术分布、申请人情况等方面进行分析,为我国相关企业进行技术研发、专利布局等提供参考。     

电容式触摸屏专利技术概况

从电容式触摸屏的原理、发展历程、技术分类等方面,介绍了电容式触摸屏的技术概况;并以电容式触摸屏技术的专利申请数据为分析样本,从申请的时间分布、地区分布和申请人分布等角度剖析了电容式触摸屏的专利申请状况;此外,还分析了电容式触摸屏的当前专利申请热点,并预测了电容式触摸屏的发展趋势,旨在为电容式触摸屏相关技术研发和专利申请提供支撑。     

基于独立分量分析的瞬时混合语音信号盲分离算法研究

近些年,信号处理在理论与方法方面发展速度很快。独立分量分析技术(Independent Component Analysis,简称ICA)是信号处理领域近十几年才发展起来的一种新的理论和方法,并且逐步的成熟化与系统化,变成了信号处理领域内重要的组成部分。本文主要讨论线性瞬时混合情况下语音信号盲分离算法,阐述了算法原理,进行了实验仿真,以此来证明算法的有效性。     

我国农业大学国内专利申请动态发展趋势及技术领域分布格局

本文统计分析了我国农业大学专利申请的总体数量动态变化和技术领域分布（IPC）情况,并对几所有代表性的农业大学专利申请技术领域分布情况及其差异性进行了比较。研究结果可以基本反映国内农业大学专利申请的发展历程,以及农业大学专利申请的总体技术领域分布规律和格局。     

燃料电池用全氟磺酸质子交换膜领域专利申请状况分析

本文针对燃料电池用全氟磺酸质子交换膜领域进行了国内外专利检索,并从专利申请趋势、专利申请地域分布、技术主题分布、技术功效、申请人状况等角度对检索到的专利申请进行研究和分析。希望本文的分析结果能为我国相关企业确定研发方向、寻找合作伙伴提供参考。     

盲源分析理论的思维方式

盲源分离问题的提出只是20世纪80年代的事，其真正的研究热潮则只是近10年的事，目前仍然是信号处理中一门朝气蓬勃的热门学科。它所要解决的问题说起来很简单，就是要从混合的观测数据向量中恢复出不可观测的各个源信号。这里的“盲”有两层含义：一是所要恢复的源信号不能直接被观测，二是所接收的观测数据向量到底是由源信号如何进行混合而成的也是未知的。而从观测数据向量中分离恢复出各个源信号也是通信、语音、地震和生物医学等很多领域中进行信号处理的自然需求。由于源信号未知、源信号的混合     

螺杆压缩机冷却技术的专利申请分析

本文对螺杆压缩机冷却技术的专利申请进行分析,从国内外申请发展趋势及专利申请国分布分析了该领域全球专利概况,总结了主要技术分支及其申请量分布,研究了主要申请人在各技术分支的申请分布及研发空白点,并对重点技术分支的发展脉络进行了梳理。     

背板触控技术的专利分析

基于背板触控技术的专利文献,得出该领域在国内专利申请量的年度变化,并统计分析了该领域相关专利申请的类型、主要申请人以及区域分布情况,由此得出当前背板触控技术专利申请的现状,从而使相关技术人员对背板触控技术的发展和专利申请状况有进一步地了解。     

ICA在信号分离和消噪中的应用

在语音处理及应用的众多领域中，语音信号经常会被噪声或其他语音干扰。讨论了一种快速独立分量分析算法，并将其应用到混合语音信号的分离及语音中噪声的消除。实验结果表明算法取得了良好的效果。     

基于生物特征的网络安全认证专利技术主要类型与布局特征

本文通过检索、统计、分析了涉及生物特征在网络安全中的应用的在华专利申请,获得了在网络安全领域涉及生物特征的专利申请量趋势、主要技术分布和重要申请人分布,并对网络安全领域中生物特征的四个主要技术:指纹识别、人脸识别、声音识别以及虹膜、视网膜识别分别进行了详细分析与对比,最后,梳理了各种关键技术的典型专利申请。     

从专利角度看皮革表面机械处理技术发展

从我国专利申请的角度分析了迄今皮革表面机械处理技术现状和态势,通过对相关领域发明专利的历年申请量、申请人分布、技术应用分布等方面的分析,力求多角度地呈现出相关专利申请的各方面特征,并对我国皮革表面处理技术的发展趋势进行了一定的探讨。     

语音识别专利技术发展现状与未来趋势

语音识别技术是计算机技术研究的一个重要领域,具有极大的研究价值和广泛的应用前景。本文立足于专利文献,首先对国内外有关语音识别技术的专利申请进行统计和分析,其次对主要申请人进行了统计,最后总结了目前语音识别技术的几种研究方向,以期为企业、高校等提供技术支持。     

盲源分离理论的思维方式

盲源分离问题的提出只是20世纪80年代的事,其真正的研究热潮则只是近10年的事,目前仍然是信号处理中一门朝气蓬勃的热门学科。它所要解决的问题说起来很简单,就是要从混合的观测数据向量中恢复出不可观测的各个源信号。这里的“盲”有两层含义:一是所要恢复的源信号不能直接被观测,二是所接收的观测数据向量到底是由源信号如何进行混合而成的也是未知的。而从观测数据向量中分离恢复出各个源信号也是通信、语音、地震和生物医学等很多领域中进行信号处理的自然需求。由于源信号未知、源信号的混合方式也未知,所以这是用普通的信号处理方法难…     

燃料电池技术全球专利申请状况分析

本文针对燃料电池技术进行了国内外专利检索,并从专利申请的时间分布、地区分布、主要申请人等方面对检索到的相关专利申请进行了统计分析,希望能为我国相关企业确定研发方向和制定知识产权战略提供参考。     

氢化丁腈橡胶领域专利申请状况分析

本文针对氢化丁腈橡胶领域进行了国内外专利检索,并从专利申请的时间分布、地区分布和申请人等方面对相关专利申请进行了统计分析,梳理出行业的发展现状及发展趋势,希望为国内相关企业的技术研发和专利布局提供参考。     

锁扣地板专利技术分析

本文通过德温特世界专利索引数据库(DWPI),检索了世界范围内关于锁扣地板相关技术领域的专利申请,从专利申请的年度分布、国别分布、技术主题分布等方面进行统计分析,为进一步研究锁扣地板相关技术提供参考资料。