基于二流理论对占用车道引发交通拥堵的研究

文章根据车道被占用引发交通拥堵时,对交通灯控制周期内滞留在道路瓶颈部位的车流量进行统计,分析事故发生前后在路段上、下游路口车流量的变化规律。根据二流理论构造交通排队模型,计算事故疏通前后道路的通行能力,并运用SPSS软件进行相关性分析,以刻画车流量排队长度与堵塞时间、上游路口车流量、路段通行能力之间的关系。最后,求得拥堵事故得不到处理时,车辆排队长度延伸到上游路口的时间。     

基于层次分析法的小区开放道路通行影响分析

本文选取交叉路口车辆排队长度、车辆行程延误、开放小区车道数、开放小区车道宽度为评价指标,并利用层次分析模型对小区开放道路通行影响进行分析。结果表明,道路结构对周边道路通行的影响较大,则车辆情况对周边道路通行的影响较小。     

快速路交叉路口短时交通流协调优化方法

为了降低快速路交叉路口中发生交通拥堵现象的概率,需要对快速路交叉路口的交通流进行协调优化。采用当前交通流协调优化方法对快速路交叉路口的交通流进行协调优化时,不能有效的对快速路交叉路口和入口车道进行协调,得到的协调优化效果不明显。提出一种快速路交叉路口短时交通流协调优化方法,根据不同车道的车流量信息,构建快速路交叉路口交通流动态模型,为快速路交叉路口短时交通流的协调优化提供数据,提高协调优化效果。通过占有率和排队长度对城市快速路交叉路口短时交通流状态进行判别,采用守恒方程对快速路交叉路口车辆的动态排队进行描述,根据快速路交叉路口的车辆排队情况建立排队调节控制模型,完成快速路交叉路口短时交通流的协调优化。实验结果表明,所提方法可以有效的对快速路交叉路口的短时交通流进行协调优化,得到的优化效果较为明显。     

一种基于深度学习的道路交叉口车辆排队长度检测方法

<正>随着智能交通系统的逐渐成熟,现在的交通信号控制机可以根据交叉口的实时车流量等交通数据优化信号灯配时,以减少拥堵、降低碳排放。在交通参数中,排队长度表示在交叉口排队的车辆所占道路的长度,不仅可以表征实时交通状态,同时也是评估交叉口拥堵的重要指标。但是排队事件涉及车辆多,车辆运动状态复杂,因此对排队长度的检测一直是该领域的研究热点。利用道路监控视频信息对交叉口排队长度进行检测具有重要的理论意义和实用价值。     

基于监控视频图像的潮汐车道自主控制系统设计

以监控视频图像为基础,提出设计潮汐车道自主控制系统。设定检测区域,包括初始检测区域与跟踪检测区域。初始区域内检测运动车辆是否存在,运用虚拟线状态检测理论对运动车辆角点定位,在该区域内对状态参数初始化;跟踪区域内根据角点特征进行分割处理,车辆驶离区域内时计算交通流量。基于交通流分析,研究受车道长度、车道开关时间及位置等条件影响的变向车道控制系统模型,根据对潮汐流及转向流分析,构建协同优化系统模型,结合变向车道设置相位优化时间以完成协同优化式潮汐功能车道转换过程。实验证明,利用文中设计的潮汐车道自主控制系统能够有效缓解道路交通堵塞问题。     

智能节能交通信号系统的研制

文章根据城市交叉口交通流的特点,提出一种智能节能交通信号系统的设计。该系统采用太阳能供电,通过传感器实时检测每个方向的车辆排队长度,估算出该路口的某时段的平均车流,实时调整各方向绿灯的通行时间,从而使每个路口能够通行尽可能多的车辆。     

交通事故对道路通行能力影响的定量综合评估

一般来讲,我们所指的车道被占据主要是因为发生交通事故、占道施工等因素而导致的,致使道路横断面的通行能力在某一段的单位时间内受到较大的影响。但是,由于城市道路本身具备较强的连续性,再加之交通离密度十分大,一旦其中某一条车道被占用,将会导致该路段的全部车道通行能力被减弱,尽管发生的时间较短,也会造成车辆排队,交通拥堵的情况发生,如果交警没有对其进行很好的疏导处理,将会引发全区域性的交通堵塞。为此,笔者通过结合自身的工作经验,具体对交通事故对道路通行能力影响的定量综合评估进行了研究讨论,并得出以下相关结论,以供参考。     

信号交叉口排队长度估算模型研究

交通拥堵是当今世界的难题,而排队长度作为评价信号交叉口运行效率的一个重要指标,能有效反映交叉口处的运行状况。本文以信号交叉口的排队长度为研究对象,建立了信号交叉口平均排队长度和最大排队长度估算模型,并通过微观交通仿真对建立的模型进行了验证。     

基于复杂序列映射的离散信息签密安全模型

传统的无双线性对的无证书签密方案,大都存在着机密性漏洞和签名选择性伪造问题,无法保证信息安全。为了提高信息签密安全,提出一种基于复杂序列映射的离散信息签密安全模型,采用私钥属性不变的签密方案,对用户隐私数据私钥属性限定密文长度,在固定密文长度情况下构建高维高秩的解密明文信息矩阵,生成的随机数对信源发出信源密钥,替换用户公钥,构建离散信息无证书签密安全模型,基于复杂序列映射的离散信息签密安全模型,采用复杂序列映射机密性分析和签名伪造分析,避免使用随机预言模型导致信息泄露,提高离散信息签密的安全性,实现算法改进。仿真实验表明,该算法减少了数据分组在节点中的排队时间,一定程度上均衡负载,具有较好的信息签密安全性,为数据传输提供一定程度的QoS支持,保证了通信信息安全。     

高速公路收费站车辆能耗研究

车辆通过高速公路收费站时,需要减速或停车缴费,当车辆较多时,容易形成排队,产生大量延误,大大削弱了车辆的运行效率,增加了车辆的能耗,同时使得车辆尾气的排放量增加,严重污染了环境.本文使用排队论知识对收费站车辆排队与疏散情况进行分析,减少车辆的排队等候时间和驶离站口所需时间,以达到减少行车能耗的目的.最后,通过一个实例给出几种收费方式下的能耗,并给出了相应的分析和建议,可为高速公路收费方式和能耗研究提供一定的参考.     

干线双交叉路口信号的模糊控制研究

本文以干线上有主次干道之分的相关的双交叉路口作为研究对象,采用模糊控制理论对四个相位的双交叉路口交通信号进行实时优化控制。本人设计了一种简单的基于不同相位交通流变化的车辆到达预测法,并采用一种新型方法来确定相位差和周期,以交叉路口前的车辆平均最大排队长度作为优化目标来实时的调整绿信比。通过matlab仿真表明此方法能有效的减少车辆的排队长度,在一定程度上能改善相关交通路口的交通状况。     

基于区域特征跟踪法的特征识别研究

本文介绍了特征识别技术运用于交通管理获得信息的原理,说明了车辆信息识别系统的组成结构,详细阐述了该系统中视频图像中的车辆鉴测、跟踪和分类的详细设计及方法。本文论述了在利用摄像头监测多车道车流量的情况下,如何运用运动分割与模型匹配的方法进行车流信息的统计。为了减小视频像素的计算量,本文还提出了区域特征跟踪法。     

基于路网的通行效率分析

本文针对整个路网的交通情况来建立模型,实现路网的通行效率计算。首先,根据车道交通流量不同和冲突不同,分别构建二相位和四相位的交叉口通行效率模型,再整合建立整个路网的路口通行效率模型;然后,以单位时间内整个网络中交通流量所包括的全部车辆行驶的总里程来构建整个的路段通行效率;最后,通过路段和路口的通行效率来计算整个路网的通行效率。     

重载快速道沥青路面初期严重破坏的探究

沥青路面初期破坏是由于多种因素造成的,对该问题的研究有着较强的综合性.随着我国公路交通事业的快速发展,公路行驶的车辆超载问题越来越突出,尤其是重载快速车道三到五年就可能出现严重的破坏.本文观点认为,重载快速沥青路面出现初期严重破坏的原因主要包括设计方面、施工方面以及车辆超载等因素     

道路瓶颈交叉口形成及扩散机理研究

总结了道路瓶颈交叉口产生的主要原因及其具有的特征,分析了路段的车辆排队长度对交叉口的通行能力的影响,由此带来的交叉口的通行能力的损失。     

一种基于公交优先的变相序交通信号多相位模糊控制方法

本文提出基于公交优先的变相序交通信号多相位模糊智能优化控制方法.在相位的选择上考虑相位的车辆排队长度和乘客量,使乘客量多的相位优先,采用了模糊控制方法获得绿灯增益时间.仿真实验分析表明,与传统模糊控制方法相比,本文的方法能更有效地减少公交车延误.     

交通信号联动控制的数学模型

由于路口交通流随时间变化的需求以及排队的形成随机性很强,为了使问题简化,我们将交通流的变化按时间段进行划分,只考虑在饱和交通下的情况。虽然高峰期交通流不是均匀分布在该时段内的,但每个高峰期出现的时段基本确定,而且在一定时期内峰值也基本不变,因此可以假设在某一个时段内车辆到达率为常值,这样处理也使得排队的形成变得简单易行,具体数值可以根据实际采集数据来确定。在这样的假设前提下单一路口的周期长和绿信比变成了确定数值,我们所需要考虑的就是两个路口的相位差如何选择,以达到阻滞车辆数为最小的目的。     

票据打印机维修维护技巧之我见

票据打印机是高速公路收费车道上的常用设备,在车辆的整个收费流程中,票据打印机的工作处于末端环节,只要它打印出了完整的票据,收费人员就可以抬杆放行,这辆车的收费流程也就结束了。但是在实际工作中往往就是到了这个末端环节,这个频繁使用的设备容易出现故障,一旦票据打印机出现故障,这个眼看马上就要完成的收费流程就被卡了壳,快速的排除故障,进行票据打印机的维修或更换就成了保障这条车道顺畅的关键环节。     

基于RRF的车道理解算法

基于视觉的道路图像提供了车辆运行局部环境的丰富信息。本文提出了一种新颖的适用于自主驾驶系统的车道线检测与跟踪算法。它采用了广义曲线的车道线参数模型,通过计算机仿真实验,将图像的预处理算法和基于坐标变换原理的拾取算法相结合(即RRF算法),在感兴趣区域中成功提取道路边缘。最后,在2维计算机图像坐标系中重建车道线曲线,为以后的数据提取打下了基础。仿真结果表明,提出的车道线检测与跟踪算法具有良好的鲁棒性和实时性。     

160公里动力集中动车组可用车辆百分比异常分析及优化

动力集中动车组运行过程中出现可用车辆百分比的异常现象。本文以可用车辆百分比为研究对象,分析了可能对其计算结果产生影响的三个因素,得出故障原因是可用车辆百分比计算时间不合理,并使用优化计算时间的方法解决数值异常问题。