基于区域性像素等值的图像隐写算法

根据图像区域内像素等值的现象,提出一种基于“连连看”的图像隐写算法。将图像中相等的像素灰度值看作游戏中的相同图案,通过定义相等像素值的位置关系,确定标志像素的最低有效位并嵌入信息,从而可以很好地将游戏规则应用于图像信息隐藏之中。利用游戏规则,将图像作为秘密信息的包装容器,从而达到隐藏秘密信息的功能。实验结果较为理想,并且在与数独算法作比较时,发现该算法在隐写性能上的优势。最后通过对算法实验结论的可行性分析,总结了该隐写算法的优点并提出了今后的研究方向。     

基于多图嵌入的JPEG图像安全隐写算法

为提高秘密信息的嵌入量,同时增强载密JPEG图像的安全性,提出一种基于多图嵌入的JPEG图像安全隐写算法.算法以多幅JPEG图像构成的图像序列为载体,每3幅图像为一个单元,在每单元各幅图像相对应的8*8分块的DCT域中,对满足参数t约束的相同频率的AC系数的LSB采用矩阵编码的方式嵌入秘密信息.实验结果表明,参数t越大,嵌入的信息量越大,与同类算法相比,在嵌入率相同的情况下,该算法具有更优的抵抗通用JPEG图像隐写分析的能力,具有较好的安全性.     

基于稀疏表示与密写的数字图像分存

提出了一种基于稀疏表示与密写的数字图像分存方法.将稀疏表示、信息隐藏、分存技术三者有机结合,利用的(r,n)门限方案生成n份影子图像;再用稀疏表示及密写编码的方案分别将它们伪装在n幅有意义的载体图像中.与传统的基于拉格朗日插值以及LSB(Least Significant Bit,最不重要比特位)替换的方法相比,在嵌入秘密信息量相同的情况下,该方法在很大程度上减少了对载体图像的修改量,极大地降低了信息隐藏引起的失真,并通过实验验证了该算法的有效性和优越性.     

基于局部相关的图像隐写方法研究

提出了一种新的图像隐写方法。利用载体图像和秘密图像之间的局部相关性,将秘密图像嵌入到载体图像当中。实验结果表明,该方法能够嵌入较多信息和保持良好的载密图像质量,并且可从载密图像中完全提取出秘密信息。     

基于统计均值的图像隐写分析算法设计与实现

为了更好地实现隐写分析,设计了一种基于图像像素值的统计均值的图像隐写分析算法,该分析算法,利用中值滤波的设计原理实现对含有隐写信息的图像的差值的提取,详细设计了基于统计均值算法的实现过程,给出了该算法实现过程中图像差值的提取和计算方法以及在图像中含有隐写信息的条件,通过实验证明,本文设计的算法,发挥了含有隐写信息图像所具备的特征,设计的隐写分析算法具有很强可操作性,能够区分含有隐写信息的图像,检测精度也高于利用S-TOOLS工具得到的检测结果.     

一种高容量的自适应图像可逆信息隐藏算法

基于传统的预测误差扩张算法,创新性地提出一种根据不同像素局部复杂度适应性嵌入1bit或3bits的可逆数据隐藏算法,有效地避免对有较大预测误差像素的嵌入,提高了水印图像质量并且增加了可嵌入容量。同时结合像素选择策略,在被改变的图像像素总数量中加大嵌入像素数量比重,并降低转移像素数量比重,以达到优化水印图像质量的目标。实验结果表明,该算法相比于传统的预测误差扩张算法与相似理念适应性算法,在嵌入量和水印质量方面都有一定提升。     

基于小波系数位置的隐写算法设计与实现

为了提高隐写算法的不可见性,提出了一种基于小波系数位置的隐写算法设计思想。利用对原始图像的多级小波变换,提取小波变换之后的频率系数。通过分析特征、系数、序对之间的大小关系,实现隐写信息的嵌入,并以小波系数的位置关系代表所嵌入的0或1特征信息。仿真测试表明,所设计的隐写算法在不可见性方面具有较优的表现。     

基于最优权值探测的图像可逆信息隐藏研究

提出一种基于最优权值探测的图像可逆信息隐藏算法。该算法改进了现有的预测方法,利用最优权值探测原理提高预测像素值的精确度,使预测误差差值直方图更加紧凑、峰值更高。实验结果表明,相比其它可逆嵌入算法,该算法在保证图像质量的同时,提高了嵌入容量,算法整体性能高。     

可逆数字图像水印的典型算法及评价标准

目前数字图像水印研究热点中的可逆数字图像水印,相对于传统图像水印,不仅要求水印可以嵌入到载体图像中,而且要求待嵌入的水印在提取之后,原始载体图像可完整恢复.可逆数字图像水印的这种特性,使得其在医疗、军事、司法等对图像完整性和真实性要求特别高的领域具有广泛的实际应用价值.本文剖析了基于像素对的差值扩展算法、基于矢量的差值扩展算法、基于预测误差调节的可逆水印算法、基于直方图移位的可逆水印算法共4种空域典型可逆水印算法和2种典型的频域可逆水印算法:基于整型DCT系数和直方图修改的可逆水印算法、基于DCT系数量化的可逆水印算法,给出了可逆数字图像水印的嵌入容量评估、视觉质量评估和完整性评价等评价方法.     

一种基于改进插值的数据隐藏算法

针对数据隐藏算法嵌入容量有限的问题,提出一种新的插值方法,将其应用到数据隐藏领域中,并给出一种基于改进插值的可逆数据隐藏算法.该算法在信息嵌入时,先用文中提出的插值方法对原始宿主图像进行扩展,扩展时,每个扩展像素以4个宿主像素点作为参考,通过计算得出均值,再将其分配到待扩展的位置上,信息嵌入后可以无损地进行信息提取和图像的恢复.实验结果表明,该数据隐藏算法在嵌入容量、图像视觉质量方面均取得很好的效果,相比其他的数据隐藏算法,最大嵌入容量提高了24．78%-39．29%,最大藏量下的信噪比均保持在39 dB以上.