改进的元胞自动机人员疏散仿真模型研究

近几年来,地震、火灾等自然灾害频繁发生,恐怖袭击事件突发频率也呈日益攀升之势,公共安全问题成为社会热点,灾难突发时人员疏散问题的建模与仿真技术成为研究热点。立足已有的元胞自动机模型,充分考虑了人员在疏散时的心理特点和行为特点,提出了一种改进的元胞自动机模型,通过改进的元胞自动机模型对人员疏散问题进行建模与仿真,更加真实再现了行为人在紧急疏散时表现出来的从众性和自组织性,其研究成果为人群疏散仿真研究提供了有力支持。     

基于社会力模型的教学楼应急疏散数学模型的研究

教学楼是大量学生集聚的场所,在突发事件发生时,需要快速安全的疏散。本文分析了庐山地震发生时学生的疏散行为,在社会力模型的基础上进行了优化,引入视觉作用因子,优化期望速度和期望方向,建立了教学楼应急疏散数学模型。对模型进行了数学求解和计算机求解,提出了数学求解和计算机求解要联合应用。模型可以应用于学校的应急疏散仿真、应急疏散能力评估、应急疏散方案的建立和优化等多个方面。模型还可以融入各种应用系统,为分析、预报、预警等计算出可靠的数据。     

基于情感状态的CSO疏散仿真研究

群体疏散仿真研究广泛应用于电影业、游戏产业和紧急疏散模拟,本文主要是讨论公共场所发生突发情况下人员疏散仿真建模和人员逃生路径的研究。提出了一种基于鸡群(CSO)算法的疏散仿真模型。     

基于AnyLogic的地铁应急客流疏散方案的设计

当前城市地铁已成为行人的重要出行方式,论文以某个地铁站为研究对象,通过基于社会力模型的AnyLogic软件对其进行仿真建模,针对地铁高峰期的应急状况,对现有疏散路线进行优化,设计更加高效的方案,仿真结果表明:优化后的方案节省了乘客疏散时间,提高了客流疏散的效率,为地铁应急客流疏散方案提供了合理的改进方向和措施。     

基于OPNET的网络仿真模型中离散事件仿真机理研究

建立符合标准正态分布的离散事件的基础模型,在研究OPNET离散事件的产生机制、调用处理机制的基础上,以实际校园网为背景,建立仿真模型,通过回归分析的方法,验证了OPNET离散事件产生的规律性,同时建立标准均匀分布对比模型,按照实际网络运行参数,对比研究不同概率密度的离散事件对仿真结果的影响情况。     

地震时人口疏散模型研究

阐述了人口疏散模型对减小地震期间人员伤亡和财产损失的作用。从疏散空间、单元格边长及邻域等方面对人口疏散模型进行了描述。以人口疏散模型为基础,通过C语言进行编程并对人口疏散过程和疏散时间进行了仿真。     

地铁站闸机设置方式对人员紧急疏散的影响研究

为了提高紧急情况下的人员疏散效率,以西安地铁钟楼站为研究对象,在保证闸机数量不变的情况下,对地铁站站厅闸机设置方式对人员疏散的影响进行了研究。运用Pathfinder疏散软件建立其建筑结构仿真模型,设置3种不同的闸机设置方式,然后对不同的闸机设置方式进行疏散模拟。结果表明闸机设置方式二疏散效率最高,乘客全部疏散到安全区域用的时间最少。验证了目前西安地铁钟楼站站厅层的闸机设置方式的合理性,同时为以后地铁站站厅布局的设计提供了指导意义。     

不可预警突发事件下城区应急交通分配模型及算例

在假定不破坏城市道路的基础上,以"四阶段法"对不可预警突发公共事件下应急交通疏散进行分析,研究了受影响区域人员的疏散、救援人员和物资进入等问题。首先按类型分析法对突发事件下城区的交通需求进行预测,在此基础上得出应急交通分配矩阵的求解方程,对应急疏散所需车辆及往返次数进行了预测,然后结合路网情况和时间因素改进了应急交通需求量的加载模型,并通过算例对所建立的应急交通分配模型进行计算和验证。     

基于Virtools的人员疏散可视化仿真系统研究

分析了人员疏散可视化仿真系统的组成以及常见的几种可视化仿真系统开发模式;采用基于工具制作软件的开发模式,用3ds Max制作了人员疏散模型,在Virtools中开发了人员疏散可视化仿真系统。实例分析表明,该系统较真实地模拟了人员疏散的动态过程,模拟效果较好。     

基于智能体的消防火灾人群疏散研究

火灾危害人们的财产和生命安全,因此对消防火灾人群疏散特点进行建模分析,具有重要的实际应用价值。结合消防火灾人群疏散特点,设计了一种基于智能体的消防火灾人群疏散模型。首先对消防火灾人群疏散研究现状进行分析,找出当前消防火灾人群疏散模型存在缺陷,然后根据消防火灾人群的移动特征设计智能体的行为模型,模拟火灾人群逃生过程,最后采用仿真实验分析该模型的有效性。结果表明,本文模型克服了当前消防火灾人群疏散模型的局限性,可以更好的刻画消防火灾人群疏散的人员行为,可以为处理消防火灾人群疏散问题提供有价值的参考信息。     

基于ISM方法的群体性事件诱发因素研究

运用系统工程理论,借助数值计算软件,建立了群体性事件45种诱发因素的多层递阶解释结构模型,理清了诱发因素之间的逻辑关系。模型揭示了在社会转型的大背景下,新机制不完善是群体性事件的根源,而利益矛盾、贪污腐败、劳资纠纷等都是群体性事件的具体诱发因素,利益整合机制不完善、有利情境、偶然事件、政府公信力下降、社会控制弱、社会不满及社会紧张是各项具体因素的综合体现。最后,依据模型,提出了群体性事件的治理模式的三个层次,包括建立适应社会的新机制,出台有针对性的法律法规,制定群体性事件的具体应对策略。     

大型复杂建筑人员高效疏散算法与模型研究

随着现代大规模高层复杂建筑物的不断增多,针对其人员疏散问题是必须要面对的一大难题。本文综合考虑了需要疏散人员的规模、多样性,建筑物的结构以及某些疏散通道的突发状况等因素,基于层次分析法、元胞自动机模型,考虑类似蚁群模型中的"信息素"的影响,构建了动态最优疏散时间处理模型,该模型依托基于C++、MATLAB所构建的仿真平台体系来模拟人员疏散现场的状况,使最短疏散时间准确度有大幅提高,疏散时间平均均方根误差为3.06,应用此模型所得疏散结果与用BP神经网络进行深度学习后得到的结果高度拟合,证明该动态最优疏散时间处理模型具有高稳定性、高容错率和广泛的适用性。     

逆向通行情形下的灾害应急疏散路线规划研究

针对地震、飓风等自然或者人为灾害条件下大规模路网疏散的交通管理问题进行了研究。在考虑逆向通行的情形下,建立应急疏散路线的规划模型,并得出基于广度优先搜索的遗传算法。在研究中将该模型应用于秦山核电站,并对其疏散效果进行综合分析。     

高校典型建筑物室内不同结构对学生群体应急疏散的影响研究

高校典型建筑物内部结构复杂紧密,如教学楼教室和实验室内桌椅、实验台面众多,人员疏散时极易在出入口、过道间产生堵塞现象,因此优化室内结构对提高学生群体的应急疏散效率有着重要意义。以高校典型建筑物中的大容量教室为研究对象,基于社会力模型,利用Anylogic软件针对教室内部不同结构场景和男女生不同混合比例进行群体疏散仿真研究。结果显示,在不大幅减少教室容纳学生数量(仅降低6%学生数量)的前提条件下,仅调整教室前排第1～4排座位布局即可显著减少学生疏散时间,有效提高疏散效率。     

基于郎之万方程的网络舆情共振研究

【目的/意义】网络舆情共振是一种舆论叠加爆发现象,从现实情况来看,多事件引发的共振对社会的影响远 大于单一事件,然而目前有关网络舆情的研究多集中在单一事件方面,有关多事件之间共振的研究相对较少。【方 法/过程】本文将区域文化、人群特征、政府介入等因素作为调节变量,借鉴郎之万方程建立网络舆情共振模型,并采 集 2013年乙肝疫苗及 2016年山东疫苗事件的数据,经过模型计算得到共振规律图,与统计相关博文数量后得到的 折线图进行对比分析。【结果/结论】结果显示了山东疫苗事件与乙肝疫苗事件产生共振,证明了模型的合理性。     

基于残差修正的多因素灰色模型的网络舆情预测研究

【目的/意义】精准预测与掌握舆情事件的发展,及时发现舆情中的潜在危机,对社会的长治久安具有重要 意义。【方法/过程】针对网络舆情演化的不确定性、多变性与灰色性等特征,选取多个指标数据建立多因素灰色模 型(MGM(1,m))。同时,为提高预测结果的精确度,利用BP神经网络对多因素灰色模型的预测残差进行修正,构建 基于残差修正的多因素灰色模型,并结合“莆田系事件”对模型预测性能进行验证。【结果/结论】仿真结果表明,相 对于单一序列GM(1,1)模型和无残差修正的多因素灰色模型,残差修正后的多因素灰色模型在网络舆情预测上具 有一定的优势。     

网格化教学楼应急疏散模型设计与应用

本文研究教学楼应急疏散从网格化出发,按教学楼功能划分为大网格,疏散人员在网格之间流动,按照学生群体特点建立了数学模型。模型经过求解后,利用高校教学楼的教学楼数据和师生数据进行了模拟运算,发现了应急疏散不能片面追求个体疏散速度,要适当控制疏散密度,本文还给应急疏散提出了三点合理建议。     

人工蜂群算法在高层建筑火灾逃生中的应用研究

为了最大限度地减少突发灾难带来的损失,研究了人工蜂群算法在提高高层建筑火灾逃生疏散效率中的应用。根据人工蜂群算法的基本原理和特点,结合火灾时期被困人员的个体差异和从众行为,利用采蜜蜂、侦察蜂、观察蜂的行为将趋光趋众两个疏散模型参数化,建立了高层建筑火灾中人员疏散的人工蜂群模型。利用简单规则实现对突发紧急情况下复杂的人员疏散行为模拟,以更加方便、合理而有效地指导人员疏散、逃生。     

半导体制造系统的建模与仿真

半导体制造系统是离散事件系统,与连续系统有很大的不同。本文根据简化的系统模型,利用仿真软件建立仿真模型,通过仿真结果得出系统的主要生产性能参数．比较分析调度策略对系统生产性能的影响。     

公共危机事件中政府对网络舆论的引导仿真

以Deffuant有限信任模型为基础,运用复杂系统多主体建模方法构建了危机信息互联网传播中无政府参与的舆论演化模型和有政府参与的舆论演化模型,模型包括主体属性描述和交互规则。将天涯网钱云会之死舆论危机数据作为仿真初始数据,运用netlogo仿真平台进行了仿真,结果与现实情况相符,验证了模型的合理性。在此基础上,重点模拟了政府的观点可信度、公信力、危机信息公开速度和危机事件透明度等参数改变对舆论危机演化的影响,模拟结果表明:政府观点可信度和公信力越高,危机信息公开速度越快以及危机事件透明度越高,越有利于控制危机事件的事态发展。