单项高价值专利评估的综合价值模型研究

[目的/意义]旨在弥补现有专利价值评估方法对高价值专利评估的不足,使专利价值评估体系更加全面。[方法/过程]分析了影响高价值专利“溢价”的主要因素,通过量化高价值专利综合价值的技术质量参数、专利的基本价值参数和综合控制参数值,构建单项高价值专利评估的综合价值模型。[结果/结论]构建的单项高价值专利评估综合价值模型的优点在于从技术质量和目标市场知识产权保护角度进行测算,展示了一种新的专利价值评估方法。     

高校高价值专利培育的实践模式和常态化机制研究

[目的/意义]研究高价值专利培育的实践模式和工作机制,为高校高价值专利培育健康持续高效开展和知识产权高质量发展提供支持.[方法/过程]文章梳理了国内高校高价值专利培育的三种实践模式,指出其中存在的长期性、系统性、创新性不足问题.[结果/结论]研究认为,要从根本上解决问题,高校应从顶层设计、协同治理、创新生态、宣传培训四...     

高价值专利信息挖掘及实证研究——以自动驾驶领域为例

[目的 /意义]专利文献是一种集技术、经济、法律三种情报为一体的文件资料,蕴含着丰富的具有价值的信息,挖掘高价值专利信息为评估该领域专利的维持与放弃、专利成果转化、专利管理,以及帮助企业掌握行业内专利发展状况、考察潜在市场,为制定企业专利战略和发展战略提供支持。[方法 /过程]本文以自动驾驶技术领域为例,利用专利挖掘工具,以可视化的方式展示,挖掘其技术、经济、法律高价值专利信息进行实证分析。[结果/结论 ]自动驾驶是近几年新兴发展起来的技术,在技术领域上有较多的突破和应用,但由于其中大量专利申请时间不长,进入市场的时间较短,成果转化还有待进一步发展,另外在专利布局和保护上同样需要进一步加强。     

基于有效专利的专利权人竞争力评价的实证研究——以口腔医学技术领域为例

[目的/意义]基于价值较高的有效专利,以口腔医学技术领域为例,构建竞争力评价模型来分析该领域专利权人竞争力,以期为该领域专利权人提升竞争力提供帮助和支持。[方法/过程]采用LexisNexis PatentSight专利大数据分析工具,选取工具中与竞争力评价相关的技术影响力、市场影响力以及专利资产指数三项指标构建竞争力评价模型,从三个方面对该领域专利权人持有的有效专利进行分析、探讨和评价,并对领域中的高价值核心基础专利进行挖掘。[结果/结论]通过评价模型的构建及实证研究,给出该领域专利权人竞争力评价的分析结论和建议供参考。     

面向分级需求的高校专利数据标引模型研究

[目的/意义]旨在解决高校专利管理和运营转化对信息的需求,弥补现有专利数据库的不足,提出更为全面的高校专利数据标引模型,为专利分级分类、专利价值评估提供数据支撑.[方法/过程]从高校管理运营需求出发,采用对比研究、文献调研、问卷调查等方法,提出基于管理、技术价值、法律价值、市场价值、战略价值五个维度的标引字段体系,结合...     

基于高价值专利培育全链条模型的专利信息服务策略研究

[目的/意义]构建高价值专利培育全链条模型,从信息服务视角提供服务策略.[方法/过程]以高价值专利培育产生的背景为起点,回顾高价值专利的概念与内涵,归纳高价值专利培育的方法和路径,构建覆盖培育端口、培育主体、培育流程等多个要素的高价值专利培育全链条模型.[结果/结论]高价值专利创造阶段应面向科学发展前端、技术改进和技术...     

基于机器学习的成本法在专利价值评估中的应用研究——以“新能源汽车”为例

[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。     

专利技术范围与专利价值——基于生物技术领域专利的分析

[目的/意义]通过计量分析模型探讨专利技术范围是否适合作为专利价值的指标,对专利范围与价值的关系作出新的解释,有助于专利范围指标的合理使用。[方法/过程]通过1985-2014年中国生物技术领域专利数据,构建基于专利IPC分类号的专利范围指标以及技术、法律、经济三个维度的专利价值指标,运用Probit和Poisson回归模型研究专利价值与专利技术范围的关系。[结果/结论]专利技术范围与不同维度专利价值之间的关系存在明显差异,技术范围与专利技术价值之间存在显著正相关,与专利的法律价值显著负相关,但是对专利的经济价值没有影响。因此,在生物技术领域,专利技术范围不是合适的专利价值指标。     

深度注意力机制下的高校专利价值评估方法——基于历史转化特征锚定效应视角

[研究目的]缺乏成熟的专利价值评估系统作为参考,是当前高校专利高产出却低转化的重要原因之一。对于非市场基准的专利价值评估方法而言,各项指标对评估模型的影响度不一且没有统一标准。使用深度学习的方法构建专利价值评估体系可以有效降低人为筛选的主观倾向性,从而提升专利价值评估效率。[研究方法]基于锚定效应理论,重点选取专利发明人的历史专利转化特征作为锚定指标,构建了基于注意力机制的深度学习模型,对高校专利价值进行评估和预测。引入的注意力机制可自适应地强调关键指标,一定程度上避免了先前研究中人为筛选的主观因素影响。[研究结论]通过采集1540条电子信息相关方向的高校专利价值数据进行深度学习实验,构建的基于深度注意力机制的模型在测试集上平均预测准确率达96.88%,证实该评估方法具有高准确性和强实用性,且研究发现发明人的历史专利转化价值对于专利价值评估具有显著的信息锚特征。     

基于指标计算与内容分析的高校专利价值评估方法研究

[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量,对高校高价值专利进行探测和识别,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先,从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发,选取11个专利指标;然后,结合熵权法与突变级数法,从指标计算角度进行高校专利价值评估;最后,运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示,并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利,从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证,通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利,验证了方法的有效性和科学性,为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。     

多维视角的高质量专利识别及其应用研究

[目的/意义] 我国专利数量巨大,但质量高低不齐。高质量专利对技术追踪、技术引进和资产管理极其重要,低质劣质专利则会阻碍科技创新的评估。聚焦高质量专利并进行挖掘可以获取更加深层与核心的情报,但高质量专利筛选却如"大海捞针",目前尚无可行的识别筛选方法。探索适合中国专利的高质量专利评价模型及筛选方法迫在眉睫。[方法/过程] 通过文献调研法对当前专利质量及评价进行综合归纳的基础上,延伸并界定高质量专利的内涵,对专利质量评价维度及指标进行创新拓展,构建分级、分层的多维视角专利质量评价指标体系,并基于创新指标体系建立高质量专利识别方法流程模型,最后以上海市高质量专利分布现状为例验证了方法模型的实用性及可行性,并为创新主体提出相应建议。[结果/结论] 研究结果表明本文提出的高质量专利指标模型及识别方法具有较强的科学性和可操作性,利用该指标模型和识别方法可对某地区或某领域的大批量专利进行筛选识别,为实现专利技术情报的科学高效利用提供有价值的参考。     

基于组合评价的高校专利竞争力研究——以福建省本科高校为例

【目的/意义】为了促进高校的专利评价能力,更好地服务高校专利工作的推进,建立一种基于组合评价的 专利竞争力评价模型,对高校专利竞争力进行客观评价与认识。【方法/过程】将主成分分析法与熵权法结合,利用 模糊Borda法进行组合评价,并以福建省19所本科高校为例,进行专利竞争力评价分析。【结果/结论】为高校专利 竞争力的评价提供了新思路。评价结果表明,福建省高校专利竞争力整体差距较大,多数高校没有平衡好专利数 量、专利质量与价值的关系,缺乏合理规划。根据评价结论,提出了相应的建议。     

专利价值评估工具的有效性比较研究

[目的/意义]专利价值评估工具已经应用非常广泛,但其评估结论是否有效尚有争议。[方法/过程]本文以某高校最近三年已实际发生专利权转移交易的专利为研究样本,以实际交易价格与现已公开应用的3个专利价值评估模型的评估值进行比较,利用相关分析和回归分析等数理统计方法验证Innography、IncoPat和PatSnap作为专利价值评估工具的有效性。[结果/结论]本研究涉及的交易样本数据表明：PatSnap在评估专利价值上具有较高的可靠性,评估结果可作为交易的参考价格供买卖双方参考;IncoPat评估的专利价值度与真实交易价格的自然对数值有较高的相关性,而Innography评估的专利强度与真实价格的相关性一般。PatSnap的价值评估结果可作为交易的参考价格供买卖双方参考,也可用来评估专利作为高校无形资产的价值。     

结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例

[目的/意义]从交易视角评价专利可转让性,侧面评估专利价值及筛选可交易高价值专利。[方法/过程]基于专利价值评估指标,从技术和法律两个维度选取专利可转让性评价内部指标,基于交易视角中专利权人特征设计专利可转让性评价外部指标,结合高阶神经元将深度神经网络方法应用于专利可转让性评价。[结果/结论]结果表明,专利可转让性评价模型相比传统的BP神经网络方法和仅使用高阶神经元的方法精度更高,F1值达到86.72%;因其可区分通过交易实现价值的潜在专利,在大规模专利可转让性评价实际应用中具有可行性和适用性。     

面向高校成果管理需求的潜在可转化专利发掘方法研究 ——基于清华大学等四所高校专利数据的实证研究

[目的/意义]高校科技成果转化工作愈发受到重视,当前大部分高校成果管理工作面临着待管理专利数量巨大、涉及技术领域复杂多样、对人员综合能力素质要求高的问题,导致大量存量专利不能得到很好地挖掘与培育,需要一种简便有效的筛选潜在可转让专利的方法,以提升现有高校专利管理工作的效率.[方法/过程]本研究以2020年高校成果转让排...     

浅析专利代理机构培育高价值专利策略——以上海市为例

[目的/意义]基于《专利代理条例》强化高价值专利培育导向,以有效举措激励高价值专利产出和转化运用,支撑专利代理机构高质量发展。[方法/过程]通过调研分析,指出目前高质量知识产权服务的机构总体偏少,行业规模与机构规模不匹配、市场需求与机构能力不匹配、国内业务与国际业务不匹配、服务本地与服务长三角一体化乃至全国不匹配、面临低价恶性竞争、转化运营困难等问题,进而提出建议与展望。[结果/结论]针对以上痛点难点问题,深入调研听取协会、服务机构和创新主体对于专利代理机构现状的意见建议,分析汇总知识产权服务体系建设存在的问题,研究提出整改举措,建议出台政策激励专利代理机构提升服务能级和水平、鼓励专利代理人能力提升、提高专利代理人待遇、整顿专利代理行业不规范问题、充分发挥知识产权行业业协会作用、着力挖掘高价值专利,促进专利代理行业高质量发展,服务科创中心建设。     

基于简单专利族和Bcp指数方法探讨专利“睡美人”的识别与分析

[目的/意义]针对专利文献的特殊性,选择合适的引文分析方法和研究单元,对专利“睡美人”进行识别和分析。[方法/过程]通过总结分析现有“睡美人”识别方法,选择对总被引次数依赖性小、可规避不同学科引文差异影响的Bcp指数方法识别筛选专利“睡美人”。利用Incopat专利信息平台,检索清华大学的所有专利文献,统计分析引文分布,筛选Bcp指数Top50的简单专利族,并以一个典型专利家族为例分析专利“睡美人”的价值。[结果/结论]Bcp指数方法可行和有效。本文修正了Bcp指数方法相关指标,并明确其计算方法。筛选出的简单专利族绝大多数有很高的合享价值度,属于高价值专利,但专利“睡美人”处于有效状态的比例低。如果能尽早识别筛选出关注度不太高但具有高价值的专利“睡美人”,对促进技术持续研发和迭代、加强专利布局、提高专利成果转移转化,实现专利的经济价值有非常重要的现实意义。     

基于扎根理论的高价值专利评估与识别研究综述

【目的/意义】高价值专利识别与培育是我国知识产权强国建设的重要环节,全面解读领域研究概况与进展 能够为科研和从业人员提供借鉴。【方法/过程】综合运用扎根理论和 NVivo 分析工具,通过领域主题的程序化编 码,识别出高价值专利评估与识别研究的重要主题,并从时间维度进行分析和综述。【结果/结论】专利质量与专利 价值是一对相互交融的概念,高价值专利可以从经济价值、市场价值、战略价值和法律价值等维度来衡量;高价值 专利评估数据主要来源于专利案例、专利数据库和专利行业数据;专利价值评估与识别研究主要涵盖三大主题：专 利价值的市场评估分析、专利价值影响因素及作用机理、专利价值评估指标组合与模型构建。【创新/局限】扎根理 论能够系统梳理领域的重要研究主题和进展,未来可以通过科学知识图谱动态展示领域科研合作态势、研究热点 与前沿,以及从实践的角度分析高价值专利评估与识别的典型案例。     

专利技术产业化视野下的产业技术知识基础评价研究——基于3D打印专利情报

[目的/意义]产业中专利的实施需要良好的技术知识基础并形成有效的技术组合,本文选取3D打印这一战略性新兴技术的专利情报作为研究对象,探究了技术知识基础对专利技术产业化的作用机制,并从专利管理视角提出区域与工艺技术知识基础的界定及其对技术产业化的影响,拓展了知识基础理论在产业创新研究中的应用。[过程/方法]实证研究中,运用孔多塞评价法对中国三省区和3D打印三种主流工艺的专利技术知识基础进行多指标综合评价,从创新网络结构、知识基础规模、知识基础广度、知识基础多元度、知识基础深度五个维度综合对比了在不同区域和工艺基础上推进技术产业化的专利条件与实施潜力。[结果/结论]以3D打印产业为例的研究发现,特定技术在不同区域和工艺上势必存在专利技术知识基础差异,仅从专利数量等单一因素来判断某区域或技术工艺是否具备技术产业化基础并以此为依据进行产业规划是不够客观全面的。