改进的微粒群优化算法

该文针对基本微粒群算法（Particle Swarm Optimizaton,简称PSO）存在的早熟收敛问题,提出了一种改善粒子活性的改进微粒群（IPSO）算法。当粒子逐步失去活性时,对粒子按一定的概率重新以一定的方式进行赋值,达到激活该粒子的目的,使粒子能够有效地进行全局和局部搜索。通过函数优化测试,结果表明IPSO算法不仅具有较快的收敛速度,而且能够有效、稳定地提高函数优化精度。     

基于粒子群算法求解整数规划的改进方法

标准粒子群算法主要用于优化连续性,而对粒子群算法求解非线性整数规划,算法的粒子位置必须解决取整问题。基此,文章提出一种粒子位置最终取整的方法,以改进粒子群算法解决整数规划的具体过程。基准函数的仿真结果表明,改进后的取整方法的搜索成功率优于直接取整和随机取整,综合搜索效率更佳。     

微粒群算法研究与应用分析

微粒群优化算法(PSO)是一种进化计算技术,通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。本文介绍了微粒群算法的产生,标准微粒群算法及流程,算法参数.围绕微粒群算法的改进形式,算法的应用等方面对微粒群算法的研究现状进行综述。     

一种跨邻域学习的改进粒子群优化算法

为了改善传统粒子群优化算法过早陷入局部最优解的缺点,进一步增强算法收敛性,通过使用一定范围内邻域最好位置lBest代替自身历史最好位置pBest进行速度与位置更新,以增强粒子跨邻域学习能力。使用整个群体中最好位置gBest进行速度与位置更新,可增强算法收敛性,且具有较好的全局搜索能力。在8个不同的单峰和多峰函数上系统地对3种算法进行测试与比较,实验结果表明,提出的跨邻域学习改进粒子群优化算法可避免粒子群陷入局部最优解,求解精度与算法收敛性都提升了15%以上。     

区间-粒子群算法求解非线性方程组

将粒子群算法的群体搜索优点和区间算法的区间分析相结合,提出了一种求解非线性方程组的区间-粒子群算法.在迭代过程中,先用粒子群算法的全局收敛性和群体搜索能力得到近似解,再用区间算法的精确搜索能力快速得到高精度的解.数值实验表明：该算法能在较大范围的初始区间内快速可靠的迭代得到高精度的解,是求解非线性方程组的一种有效的算法.     

基于改进粒子群算法的图像匹配技术研究

在分析基本粒子群优化算法的基础上,对学习因子进行非线性异步策略调整,改变其固定常数模式,平衡算法在迭代过程中的局部和全局搜索能力;同时引入活力因子,对失活粒子执行变异操作,提高种群多样性。改进算法可以提升对多维空间的全局寻优能力,避免粒子产生早熟收敛现象。将改进粒子群算法引入图像匹配优化问题中,提出了一种基于改进粒子群算法的图像匹配算法,实验结果表明,该算法具有更快的匹配速度以及更高的匹配精度,具有强鲁棒性。     

基于改进粒子群算法的PID参数优化研究

PID控制是典型的工业控制,其核心内容是PID参数优化。为解决参数优化时不能确保得到最佳性能且耗时问题,通过改进粒子群算法学习因子,研究基于相等随机因子粒子群算法的PID参数优化,将其与标准的粒子群算法及迭代次数线性变化的学习因子进行比较。仿真结果表明,该算法性能指标tr、ts、δ%分别为1.782、3.285、14.07%,两种对比算法的tr、ts、δ%分别为1.804、4.825、24.33%和1.802、4.135、16.56%,改进算法提高了PID参数的稳定性、收敛速度和搜索精度,性能指标更优。     

一种基于Logistic混沌映射的骨干粒子群改进算法

针对骨干粒子群算法因受初始化位置分布不均影响,易陷入局部最优的问题,提出一种基于Logistic混沌映射的改进算法,改进算法通过采用Logistic混沌映射控制来保证粒子初始化位置在搜索空间内保持随机分布,从而有效提升算法的搜索能力.仿真实验表明:与经典骨干粒子群算法相比,改进算法搜索能力有所增强,问题求解精度有明显提升.     

自适应分级粒子群算法的阈值图像分割研究

提出了一种改进型的粒子群算法,并与阈值法相结合应用于图像分割。该改进粒子群算法通过调节惯性权重而获得合理有效的收敛速度;采用分级思想对粒子进行分类并对普通粒子速度更新公式进行修改,从而有效避免了优化过程中粒子的早熟现象;结合遗传算法中的交叉思想增加种群的多样性,增强全局搜索能力从而避免算法陷入局部最优解。将其应用于的阈值图像分割,试验结果表明：相对于标准PSO算法,该自适应分级粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快、鲁棒性好,能很好地应用于阈值图像分割。     

基于邻域思想改进的微粒群算法

该文从基本微粒群算法社会行为分析的基础出发,分析了微粒群算法局部最好模型和一种基于邻域思想的微粒群算法与基本微粒群算法的关系。为了改进微粒群算法的全局和局部搜索能力,避免算法陷入局部优化,该文通过借鉴使用较为稳定的元胞自动机邻居模型中扩展摩尔型邻域,同时利用了元胞自动机的一些理论,提出了基于邻域思想改进的微粒群算法。实验结果表明,该方法在函数优化中能有效地进行全局搜索。     

辣根过氧化物酶催化H2O2氧化橙黄Ⅱ的降解研究

研究了pH值、温度、反应时间、过氧化氢用量、染料初始浓度等对辣根过氧化物酶（HRP）催化过氧化氢氧化降解橙黄Ⅱ染料溶液的影响.结果表明在pH值为2、温度为43℃、反应时间为12 min、H2 O2用量为2.0 mmol·L-1、染料初始浓度0.8 mmol·L-1时橙黄Ⅱ的降解最为理想,脱色率可达到83.7％.     

TiO2光催化氧化降解偶氮染料

研究了催化剂、光源、溶液初始浓度、溶液初始pH值等因素对甲基橙光催化氧化降解反应的影响．实验结果表明,最佳实验条件为：以灼烧的TiO2为催化剂,催化剂的投加量为0,8g·L^-1,采用浸波式紫外灯作光源,甲基橙初始浓度为20mg·L^-1,溶液初始pH=3．该实验条件下,甲基橙一小时脱色率可达81．3％．该研究可为偶氮染料降解提供新的思路．     

Fe^3＋掺杂TiO2可见光催化降解酸性红的研究

研究了在可见光条件下,用实验室合成的Fe3＋掺杂TiO2为催化剂催化降解酸性红染料,重点考察了Fe3＋的掺杂量、Fe3＋掺杂TiO2为催化剂的添加量、酸性红溶液的初始浓度、溶液pH值、光照时间对降解率的影响.实验结果表明,Fe3＋掺杂比为1.5%、催化剂用量为1.5 g/L、pH为2.0、质量浓度为40 mg/L的酸性红100 mL,用白炽灯光照降解酸性红30 min,酸性红降解率可达98.45%.     

TiO2-K2Cr2O7协同光催化氧化体系快速测定染料浓度

基于K2Cr2O2能获得光生电子从而提高半导体光催化氧化能力的原理,建立了一种用纳米Ti02-K2Cr2O2协同体系光催化氧化,分光光度法测定染料浓度的简便方法．探讨了光催化氧化测定染料浓度的机理,考察了染料消解的最佳反应条件．最佳的消解条件为pH=1,TiO21．0g／L,K2Cr2O7初始浓度8．0mmol／L,溶液温度80℃,紫外光照时间10min．当Cl^-含量在1000mg／L以内时,相对误差小于3％．     

竹炭负载纳米级零价铁去除水中的甲基橙

采用竹炭负载纳米级零价铁,分别考察了竹炭、纳米级零价铁和竹炭负载纳米级零价铁对0.2 L、200 mg/L的甲基橙溶液的去除率,并探讨了竹炭投加量、溶液pH值、染料初始浓度和反应温度对竹炭负载纳米级零价铁去除甲基橙能力的影响.结果表明：在0.20 L浓度为200 mg/L的甲基橙溶液中,竹炭投加量为0.015 g、30℃、pH为6.0、反应时间为60 min时,竹炭负载纳米级零价铁对甲基橙染料的去除率最高可达99.94％,而竹炭本身的去除率仅为13.6％.     

Experimental Study on Decolorization and Degradation of Reactive Brilliant Red X—3B in a White Rot Fungal Biofilm Reacor

Experimental results of an azo dye(reactive brilliant red X-3B,RBR X-3B) decolorization and degradation in a white rot fungal biofilm reactor were introduced and discussed.The fungal biofilm reactor is highly potential for dye decolorization and degradation with the highest decoloring rate of 95% within 96 hours reaction time at initial pH 4.5 under high nirogen level (HN) (24mmol/L ammonium tartrate)condition.Experimental conditions.such as nutrient nitrogen levels in reaction mixture and initial pH,significantly affected dye decolorization and degradation.Effluents from this bioilm reactor can be well treated to meet the discharging requirements by use of chemical flocculation.RBR X-3B was first absorbed onto fungal biomass and then degraded gradually,The SH-13 fungus monopolized the biofilm throughout the experiments,though the reactor was exposed to open air for 4 months.     

H_2O_2-抗坏血酸均相催化氧化法处理甲基橙

采用一种新的均相催化氧化体系——H2O2-抗坏血酸体系处理高浓度甲基橙模拟偶氮染料废水。通过改变过氧化氢、抗坏血酸投加量及溶液pH值、反应温度、时间等影响因素的实验与分析,研究了该体系对甲基橙脱色率的影响,并初步探讨了氧化降解的机理。结果表明,该体系能有效地使高浓度(1900mg/L)甲基橙溶液脱色,脱色率大于98%。     

Fenton氧化法处理五种偶氮染料的研究

偶氮染料废水是一种有机物含量高、成分复杂、色度高、可生化性差的难降解废水,其处理方法已引起广泛关注。用Fenton氧化法研究了五种偶氮染料(橙黄Ⅱ、橙黄Ⅳ、铬黑T、皂黄和酸性铬兰K)的降解脱色情况。研究结果表明,这几种偶氮染料均有显著的降解。当偶氮染料浓度为200ppm、H2O2(30%)的用量为0.2ml、Fe SO4·7H2O用量为83.4mg,反应1小时后,橙黄Ⅱ和铬黑T在p H=10时的脱色降解率高达94.55%和88.19%;橙黄Ⅳ和酸性铬兰K在p H=12时降解脱色率是最高的,达到了98.74%和96.97%;而皂黄则在p H=2时的降解脱色率最好,高达97.36%,是一个降解高浓度染料废水的有效方法。根据偶氮染料降解后的UV-Vis图谱,简单探讨了氧化过程中可能的反应机理。     

磷钨酸四甲基铵光催化降解活性艳橙溶液的研究

制备了磷钨酸四甲基铵并对其进行了初步表征。在光催化反应仪中,以紫外灯为光源,以磷钨酸四甲基铵为光催化剂,用正交实验探讨了光催化降解活性艳橙溶液的最佳条件。结果表明,对于10mg/L活性艳橙溶液,当pH=2.5,催化剂的用量为0.5g/L,光催化降解时间为30min时,脱色率达到最大值83.6%。最后,测定了该条件下反应的化学动力学参数。     

光催化降解甲基橙过程的评价方法研究

以300W汞灯为光源,纳米TiO2为光催化剂,甲基橙为目标降解物,以分光光度法测定其脱色率,以重铬酸钾法测定其COD降解率,研究了在不同溶液pH值、甲基橙初始浓度及TiO2投加量等条件下的甲基橙光催化降解效率．结果表明,甲基橙溶液脱色率和COD降解率并不一致,脱色比COD降解更容易发生;将脱色率、COD降解率等指标的变化综合考虑,才能更全面准确地判断光催化反应的效率．