突发事件网络舆情传播的实证研究

[目的/意义] 探索突发事件舆情传播网络的拓扑结构和传播规律、识别与评判突发事件舆情传播网络中重要节点,有助于从源头上控制舆情,增强公众、政府和媒体引导突发事件网络舆情的能力。[方法/过程] 以“魏则西事件”为实证研究对象、采集并整理数据,基于社会网络分析理论,运用Ucinet软件构建互动关系矩阵模型和Netdraw软件绘制该事件舆情传播网络社群图,从整体、局部和个体3个视角进行了该舆情传播网络结构测度分析。[结果/结论] 拓展了SNA的应用,从本质上揭示了突发事件网络舆情传播的结构特征与演变规律,总结并提出针对其本身拓扑结构的控制建议,最后,为从源头上弱化其不可控性,分别提出了公众、政府和媒体突发事件网络舆情传播的引导建议。     

基于动态专利有向网络的核心技术集群演化分析

[目的/意义]技术集群因对属性相同的技术集聚进行研究,能够识别新技术,发现技术发展规律,提前感知市场技术变化,引起学者和企业管理者越来越高的关注。[方法/过程]以文本挖掘和复杂网络技术方法对专利文本数据进行分析,进而构建动态专利有向网络,并从网络中基于Python程序提取巨片,通过巨片拓扑性质分析核心技术集群的演化历程。[结果/结论]以美国电商数据处理技术为例的实证研究表明:通过构建动态有向网络,并从网络中提取巨片分析技术演化,能够有效的识别出美国电商数据处理技术中"数据设备技术、数据信息技术、数据系统技术、数据应用技术和数据融合技术"5个核心技术集群,并进一步发现核心技术集群之间很好的更新替换机制。实证研究证明了基于动态专利有向网络的核心技术集群演化分析方法的有效性。     

基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

当前社会对计算机网络技术的重视程度越来越高,各行各业对于计算机网络的需求也更加明显。传统的网络技术理论由于自身的特点已经无法满足社会日益增长的需求,针对这种情况,利用复杂网络理论进行拓扑研究十分重要。本文分析计算机网络拓扑的基本概念,并以此为依据进行研究设计和数据分析,给复杂网络理论的研究提供思路。     

基于配变回溯的配电网拓扑数据校验方法

本文简要介绍了配电网等值电阻法的基本原理及拓扑数据转换方法,研究提出了基于配变回溯的配电网拓扑数据校验方法,并结合具体案例进行了校验。该校验方法可有效识别出错误数据,从而提高配电网计算结果准确度,为配电网拓扑数据校验技术的信息化应用提供了理论依据。     

基于FIUHM模型的兴趣社区检测方法研究

[目的/意义] 构建基于用户兴趣标签的网络社团识别模型（Fuzzy Interests and User Hybrid Model,FIUHM）,揭示用户兴趣与社团形式概念间的模糊层级关系,实现多粒度属性与社团拓扑结构的层次聚类。[方法/过程] 通过抽取豆瓣电影社区数据,实现基于用户标签的兴趣强度语义标注,利用用户相似度,获取社区用户间兴趣语义距离;将网络社区的领接矩阵映射为社团形式背景,构建社团模糊概念格,建立社团形式概念及其偏序关系集,完成社团形式概念建模;通过计算社团稳定指数,识别网络社团边界,并聚类最大独立社团,实现兴趣社团的在线检测。[结果/结论] 通过对比实验,验证了FIUHM模型的有效性,实验表明将模糊形式概念分析引入网络社团识别研究,利用模糊概念格的偏序关系建模用户节点间的兴趣相似度,有利于提高社团识别的分辨率。     

吴晓群

正吴晓群,武汉大学数学与统计学院应用数学系主任、教授,致力于非线性系统的控制、同步、参数识别、界的估计及分岔分析的研究,由研究复杂网络的控制与同步、拓扑结构识别及同步域分岔,到研究多层网络领域,走着一条循序渐进的科研之路,取得了一系列创新性成果。先后发表论文75篇,其中SCI收录57篇,Google学术引用2700余次,H指数24,Web of Science引用1500     

高阶布尔网络的结构

介绍高阶布尔（控制）网络,并研究了其拓扑结构.以矩阵的半张量积作为工具,把高阶布尔网络的动态过程转化为2种标准离散事件动态系统的代数形式.证明了高阶布尔网络和第1代数形式的一一对应关系,并由此得到其拓扑结构（不动点、极限圈以及暂态期等）.还研究了高阶布尔网络系统与它第2代数形式的关系.     

基于人脸检测的视频检索技术研究

为了提高视频检索的效率和准确率,本文提出了一种基于人脸检测技术的视频检索方法。该方法通过人脸检测技术将视频每一帧中的人脸与双手检测出来,然后通过建立点线连接来创建人脸与双手的拓扑结构;最后通过拓扑结构的连续变化特点来识别视频中人物的动作特征,从而达到视频检索的目的。实验表明,该方法检索速度较快且识别度较高,有广泛的应用前景。     

基于双粒度语义特征与异质性网络的知识共创价值识别

[研究目的]旨在优化虚拟社区中知识共创价值的识别方法,缓解因信息过载和关联复杂性等导致的高价值性知识资源识别效果不佳的问题。[研究方法]从知识共创的动态协同过程入手,构建集成双粒度语义与异质性网络的知识共创价值识别模型(DGSHAN)。首先利用BERT、Sentence-BERT并行获取词、句双粒度知识单元的语义信息,继而引入CNN、BiLSTM差异化提炼协同知识的局部内核特征与动态时序特征;同时采用HAN处理异质性关联网络,挖掘用户交互下多类型实体与拓扑结构中的关联规律,最后融合知识资源组合和用户行为互动双链路特征,实现知识共创价值的有效识别。[研究结论]经魅族社区Flyme数据验证,该模型的识别准确度、宏F1、加权F1分别为82.16%、73.56%、81.39%,相较于其他基线模型,各评估指标都有显著提高,可以有效提升知识共创价值的识别效果。     

基于复杂网络的文本语义社区的构建

社区结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一。发现复杂网络中的社区结构是研究复杂网络的基础性问题。本文拟将复杂网络理论引入到中文文本的处理中来,在将单篇文本表示成复杂网络模型的基础上,把文本抽象为复杂网络中的节点,构建加权的文本复杂网络,发现海量文本中存在的语义社区。实验结果表明,社区划分的结果与海量文本客观实际的存在结构相符。     

基于多维空间专利地图及可拓学的技术创新路径识别与评价研究

鉴于在目前的技术机会识别中存在研判的创新路径往往较为抽象和模糊,并在很多情况下需领域专家参与解读的问题,以冷库技术为例,研究构建基于文本挖掘、机器学习算法及多维空间专利地图的技术创新路径识别模型。首先,构建技术创新路径识别框架对相关专利文献进行分词、清洗等预处理并建立知识图谱;其次,采用融合词频-逆文档频率（TF-IDF）文本挖掘方法对专利文档提取关键词,继而采用隐含狄利克雷分布（LDA）算法对主题聚类降维并萃取创新维度;再次,依据目标技术问题和目标优选创新法则耦合变换于多维空间专利地图并具象出具有现实意义、有价值前景的创新路径;最后,利用可拓学计算各创新路径综合关联度评级优选。以期减少创新成本、提高创新效率,为企业精准开展技术创新、不断提升核心竞争力提供决策参考。     

因特网AS级拓扑测量和分析的进展

测量和分析因特网AS级拓扑是研究因特网宏观特征和选路行为的基本手段。概述了两种测量AS级拓扑的方法,即从包含BGP选路信息的数据中发现AS级拓扑和从traceroute测量数据生成AS级拓扑;对比了不同测量数据的涵义和完整性;综述了多种分析因特网拓扑特性的测度;讨论了AS商业关系及相关选路行为的研究现状;给出了当前面临的技术挑战。     

A term function–aware keyword citation network method for science mapping analysis

Various keyword network methods are used to map scientific fields, but few studies have considered the semantic roles of keywords in such networks. This study proposes a term function–aware keyword citation network to fill this research limitation. Specifically, we first used a term function identification method to identify research questions and methods from scientific articles. Then, we constructed a question-method term citation network to represent the correlation structure of keywords. Next, we explored the topology characteristics, question-method bipartite network, and knowledge community structure of the generated network to validate its superiority in science mapping analysis. A dataset of 299,567 conference proceedings collected from the Association for Computing Machinery (ACM) digital library is used to evaluate the effectiveness of our methods. The results show that the term function identification model based on Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) achieves a score of 0.90 F1. And the question-method term citation network outperforms existing keyword citation methods in revealing association patterns between scientific knowledge and improving the interpretability of the knowledge structure of the computing field. We believe that our work expands the methodology of keyword citation network and science mapping analysis and provides guidance for considering the term function in various scenarios.     

量子粒子群算法优化网络拓扑结构技术

针对传统的量子粒子算法不能满足日新月异变化的网络拓扑结构,提出了一种从领域拓扑结构角度进行改进的PSO算法。仿真实验表明,PSO-DSF算法使得粒子在保证收敛速度的同时能够提高它避免陷入局部极值问题,能够高效地优化整个网络的拓扑结构。     

以太无源光网络(EPON)技术研究

首先介绍了以太无源光网络(EPON),分析了EPON技术及其实现,探讨了EPON的几种网络拓扑结构并提出了改进方法。     

Adaptive synchronization of coupled harmonic oscillators under switching topology

This paper investigates the adaptive synchronization for coupled harmonic oscillators with switching topology. Edge-based adaptive control protocols are proposed for both leaderless and leader-following synchronization for coupled harmonic oscillators with switching topology. Using Lyapunov stability theory, by parting the topology graph into connected components (containing at least two connected vertices) and isolated vertex components (containing a isolated vertex), full distributed adaptive synchronization conditions are obtained, which can guarantee that the synchronization conditions do not require any global information except a mild connection assumption. Finally numerical simulations are presented to illustrate the theoretical findings.     

ARINC429总线实验系统的硬件集成

介绍了ARINC429总线的拓扑结构,分析了ARINC429总线接口模块的形式选择,并提出了利用图论和信息传输关系计算所需总线模块包含发送器和接收器数目的方法,给出了m发n收ARINC429总线模块适配器的设计方法,以及总线适配器的内接和外接扩展方法,以达到最经济、有效地连接实现m发n收模块所有可能的拓扑结构的目的。     

企业机会主义行为对知识扩散最优网络结构的影响研究

有效识别和构建知识扩散最优网络结构能提升知识传播效率、增强企业创新能力,因此探索影响企业间知识扩散网络结构的关键因素及其内在机制具有重要意义。而作为知识交互主体的企业,其行为必将对知识交互过程和扩散网络结构产生重要影响。据此,本文将企业机会主义行为(知识保留)嵌入到知识交互过程中来拓展现有模型。仿真结果表明：当企业无机会主义行为时,小世界网络最佳。当企业机会主义行为程度增加,最佳扩散网络结构趋向高随机度网络,特别是当企业对不同类别知识表现出异质偏好情形下,这一演化过程将比同质偏好情形下更剧烈。该研究为企业联盟管理者根据企业机会主义行为程度,通过控制不同网络结构选择,来提升其知识扩散效率提供了理论支持。     

基于静止无功补偿器的可变电抗拓扑结构研究

介绍了基于静止无功补偿器的可变电抗器拓扑结构,从理论上分析了可变电抗器拓扑结构。该可变电抗器可应用于静止无功补偿器,可用于配电网,对于提高电力系统的稳定性和改善电能质量具有积极作用,也有治理谐波、控制调功、调压等功效。     

消防救援环境ZigBee无线传感器网络路由协议研究

文章在分析比较了目前流行的几种无线传感器网络路由协议的基础上,结合灭火救援工作方面的特点和需求,提出了一种适用于灭火救援工作环境的网状拓扑结构的ZigBee无线传感器网络的路由算法,并从路由建立、路由维护、路由恢复等方面进行了详细描述。该路由算法对其它具有ZigBee网状拓扑结构的系统具有一定的参考价值。